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pytorch ,简单的一句 torch.load(),模型都有这么多坑

1、python版本不同,torch.load加载模型报错2、多GPU,单GPU,训练的GPU号不一样都报错3、ModuleNotFoundError: No module named ‘models’,这个报错不知道什么原因嗯,在训练文件夹中同一个目录下,运行测试都没问题,可是我在另一个文件下,运行它用绝对路径,也不能运行报错,实在不行了...

2020-02-17 20:21:39

super().__init__(*args, **kwargs) TypeError: object.__init__() takes no parameters

def __init__(self, *args, **kwargs): super().__init__(*args, **kwargs) ###will error,if me add args param super().__init__(*args, **kwargs) self.a = args[0] 这么写会报...

2020-02-17 20:06:58

python三维图绘制

https://blog.csdn.net/jasonzhoujx/article/details/81780774

2020-01-20 10:46:11

模型结构可视化神器——Netron(支持tf, caffe, keras,mxnet等多种框架)

模型结构可视化神器——Netron(支持tf, caffe, keras,mxnet等多种框架) 原创 ...

2020-01-16 14:58:12

pytorch 打印模型层的名字的多个方式,以及对应显示,删除最后多个层的两种方式

def forward(self, x, last_cont=None): x = self.model(x) if self.use_dcl: mask = self.Convmask(x) mask = self.avgpool2(mask) mask = torch.tanh(ma...

2020-01-16 14:38:34

pytorch gradCAM 热力图 特征可视化 guid,权重的计算过程,github 地址,可视化地址

Pytorch版本cam图经过resnet50网络,直接可用的显示代码https://www.jianshu.com/p/9d963a867860注意1、 代码中的权重weight,不是卷积的权重w, 例如conv1 对应的权重w是[64,3,7,7], 这里权重对应的是该输入数据对应的梯度,求平均值例如 conv1 feature [1, 64, 112, 112]对应的分类梯...

2020-01-14 14:49:47

2019检测相关的优秀工作

NeurIPS 2019 | 基于Co-Attention和Co-Excitation的少样本目标检测论文提出CoAE少样本目标检测算法,该算法使用non-local block来提取目标图片与查询图片间的对应特征,使得RPN网络能够准确的获取对应类别对象的位置,另外使用类似SE block的squeeze and co-excitation模块来根据查询图片加强对应的特征纬度,最后结合marg...

2020-01-10 14:08:19

fasterrcnn 理解

1、faster R-CNN中anchors 的生成过程(generate_anchors源码解析)https://blog.csdn.net/sinat_33486980/article/details/810990932、Faster RCNN 学习笔记,RPN工作原理讲的很清楚,https://www.cnblogs.com/wangyong/p/8513563.html3 一文读懂...

2020-01-08 17:25:09

细粒度分类,比赛,和相关模型介绍

FGVC6 Workshop 共有十个挑战赛,每个都代表了细粒度视觉分类在某个细分领域的挑战CVPR 2019 Cassava Disease Classification 比赛2019 国内发表的一些好的领域的算法介绍https://rrl360.com/boke/351141、2017鸟类的细粒度分类,粗到细的一个过程,加入了不同的损失http://openaccess.thec...

2019-12-30 09:43:52

cv2直方图均衡,灰度输入,转换的效果的多种方法

https://blog.csdn.net/jingbo18/article/details/81707181input grayimport cv2import numpy as npfrom matplotlib import pyplot as pltimg = cv2.imread('13.jpg',0)equ = cv2.equalizeHist(img)res = np...

2019-12-27 10:14:48

caffe 生成lmdb代码

1、得到 ,训练测试的txt文件,格式如下图片格式home/data_root2. aa3. bb4. cctxt格式,相对路径aa/img.jpg 0bb/3.jpg 1cc/1.jpg 22、txt,文件和图片根目录得到lmdb,显示如下sh create_imagenet.sh#!/usr/bin/env sh# Create the imagenet lmd...

2019-12-25 10:36:56

caffe不同lr_policy参数设置方法,计算公式,超参数设置

# the definition of neural network modelnet: "t_v.prototxt"#test_initialization: false # test_iter* batchsize=testtest_iter: 355 # train batch*test_interval to test ...

2019-12-25 09:59:10

resnet系列,caffe 1080上GPU时间

resnet18 nvcaffe 3ms ,caffe 5ms

2019-12-24 14:40:12

拍摄技巧总结

《定格美味时光》1、逆光的拍摄,很适合拍摄液体类的物品,需要光泽类的物品,透明的容器,切开的水灵灵水果,会有光晕,对比色差,结构阴影,例如饮料,布丁,切开的西红柿...

2019-12-24 10:58:01

Reshape and ssd Permute onnx转换caffe代码

caffe 中两个层的参数如下 layer { name: "reshape" type: "Reshape" bottom: "input" top: "output" reshape_param { ##字典里面一个字典 shape { dim: 0 # copy the dimension from below ...

2019-12-20 10:29:30

mxnet 常见测层以及打印,输出参数

MXNet 核心接口https://blog.csdn.net/weixin_33910385/article/details/89541763Mxnet Module APIhttps://blog.csdn.net/qfpkzheng/article/details/80401201

2019-12-16 13:15:03

caffe常见结构的,prototxt 文件,参数,解析

1、CaffeConv - 卷积层 参数以及详细解析,实现https://www.aiuai.cn/aifarm88.html2、Eltwise层的操作有三个:product(点乘), sum(相加减) 和 max(取大值),其中sum是默认操作。https://www.cnblogs.com/kunyuanjushi/p/5937177.html...

2019-12-13 10:20:07

axis 0 1 2和 dim 0 1 2计算过程

三维度,dim=0 相加,元素如上图,【3,2,3】 变成【2,3】三个两行三列,变成 两行三列的数据【3,2,3】维度dim =0,1,2在哪一个维度操作,维度消失【3,2,3】三维有点绕,...

2019-12-12 18:48:07

onnx model laye correspond caffe out

onnx modelfor example conv##merge bninput: "data"input: "247"input: "249"output: "165"op_type: "Conv"attribute { name: "dilations" ints: 1 ints: 1 type: INTS}attribute { name: "gr...

2019-12-12 15:13:37

pytorch caffe卷积反卷积计算

区别在于output_padding,pytorch反卷积详细介绍https://blog.csdn.net/qq_41368247/article/details/86626446

2019-12-10 17:20:15

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