3 Daniel雨林

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什么是 HTTPS 协议?

什么是HTTP协议?HTTP协议全称Hyper Text Transfer Protocol,翻译过来就是超文本传输协议,位于TCP/IP四层模型当中的应用层。HTTP协议通过请求/响应的方式,在客户端和服务端之间进行通信。这一切看起来很美好,但是HTT...

2019-09-30 16:43:58

《UVM实战》——2.3节为验证平台加入各个组件

本节书摘来自华章社区《UVM实战》一书中的第2章,第2.3节为验证平台加入各个组件,作者 张 强,更多章节内容可以访问云栖社区“华章社区”公众号查看2.3 为验证平台加入各个组件2.3.1 加入transaction在2.2节中,所有的操作都是基于信号级的。从本节开始将引入reference model、monitor、scoreboard等验证平台的其他组件。在这些组件之间,信息的传递...

2019-08-05 14:47:34

Develop a Boolean equation for overflow detection

Overflow DetectionOverflow Condition Binary Arithmetic Adding Unsigned Numbers Overflow Detection Circuit for Unsigned Addition Adding Signed Numbers The Full Adder Truth Table Adding the Sign...

2019-03-23 16:56:07

并发研究之CPU缓存一致性协议(MESI)

CPU缓存一致性协议MESICPU高速缓存(Cache Memory)CPU为何要有高速缓存CPU在摩尔定律的指导下以每18个月翻一番的速度在发展,然而内存和硬盘的发展速度远远不及CPU。这就造成了高性能能的内存和硬盘价格及其昂贵。然而CPU的高度运算需要高速的数据。为了解决这个问题,CPU厂商在CPU中内置了少量的高速缓存以解决I\O速度和CPU运算速度之间的不匹配问题。在CPU...

2018-10-21 22:51:45

用理论告诉你 三极管和MOS管的区别在哪

用理论告诉你 三极管和MOS管的区别在哪 在电路设计当中假设我们想要对电流中止控制,那就少不了三极管的帮助。我们俗称的三极管其全称为半导体三极管,它的主要作用就是将微小的信号中止放大。MOS管与三极管有着许多相近的地方,这就使得一些新手不断无法明白两者之间的区别,本篇文章就将为大家引见三极管和MOS管的一些不同。 关于三极管和MOS管的区别,我们简单总结了几句话便当大家理解。从...

2018-10-16 17:24:13

半导体 pn 结的原理

请先看这个回答,理解一下什么是能带和载流子,半导体的导电性是怎么来的。导带、价带、禁带、允带都是什么逻辑关系?-知乎然后再解释PN结。首先假设我们有一块同一种单晶硅制成的P型半导体和N型半导体,他们的导带和禁带能级是一样的,唯一的区别是掺杂能级的位置: 由于掺杂能级的不同,P型半导体和N型半导体具有不同的电子分布和费米能级。纯粹的P型半导体,费米能级位于价带与掺杂能级之...

2018-10-15 18:47:53

CPU是如何访问到内存的?--MMU最基本原理

假设页表只有一级对于一个有MMU的CPU而言,MMU开启后,CPU是这样寻址的:CPU任何时候,一切时候,发出的地址都是虚拟地址,这个虚拟地址发给MMU后,MMU通过页表来在页表里面查出来这个虚拟地址对应的物理地址是什么,从而去访问外面的内存条。MMU里面的页表地址寄存器,记录了页表本身的存放位置。  现在我们假设每一页的大小是4KB,而且假设页表只有一级,这个页表长成下面这个...

2018-10-14 22:09:57

DRAM 原理 2 :DRAM Memory Organization

在 DRAM Storage Cell 章节中,介绍了单个 Cell 的结构。在本章节中,将介绍 DRAM 中 Cells 的组织方式。为了更清晰的描述 Cells 的组织方式,我们先对上一章节中的 DRAM Storage Cell 进行抽象,最后得到新的结构图,如下: 1. Memory ArrayDRAM 在设计上,将所有的 Cells 以特定的方式组成一个 Memory...

2018-10-14 20:23:32

DRAM 原理 1 :DRAM Storage Cell

1. Storage CapacitorDRAM Storage Cell 使用 Storage Capacitor 来存储 Bit 信息。从原理层面上看,一个最简单的,存储一个 Bit 信息的 DRAM Storage Cell 的结构如下图所示:由以下 4 个部分组成:Storage Capacitor,即存储电容,它通过存储在其中的电荷的多和少,或者说电容两端电压差的高和...

2018-10-14 20:20:57

交叉编译详解 一 概念篇

第 1 章 交叉编译简介1.1 什么是交叉编译对于没有做过嵌入式编程的人,可能不太理解交叉编译的概念,那么什么是交叉编译?它有什么作用?在解释什么是交叉编译之前,先要明白什么是本地编译。本地编译本地编译可以理解为,在当前编译平台下,编译出来的程序只能放到当前平台下运行。平时我们常见的软件开发,都是属于本地编译:比如,我们在 x86 平台上,编写程序并编译成可执行程序。这种方式下,我们使用 x86 ...

2018-07-14 17:44:15

机器学习-Cross Validation交叉验证Python实现

转载自https://zhuanlan.zhihu.com/p/258562541.原理1.1 概念交叉验证(cross-validation)主要用于模型训练或建模应用中,如分类预测、pcr、pls回归建模等。在给定的样本空间中,拿出大部分样本作为训练集来训练模型,剩余的小部分样本使用刚建立的模型进行预测,并求这小部分样本的预测误差或者预测精度,同时记录它们的加和平均值。这个过程迭代k次,即k折...

2018-05-06 14:01:01

CNN的发展史

转载自http://www.cnblogs.com/52machinelearning/p/5821591.htmlCNN的发展史       上一篇回顾讲的是2006年Hinton他们的Science Paper,当时提到,2006年虽然Deep Learning的概念被提出来了,但是学术界的大家还是表示不服。当时有流传的段子是Hinton的学生在台上讲paper时,台下的机器学习大牛们不屑一顾...

2018-05-06 13:51:10

CNN层数,隐层结点数对整个网络有何影响?

CNN层数,隐层结点数对整个网络有何影响?那些经典的CNN模型,如Lenet,Alexnet,googlenet这些模型的层数,隐层节点的选取有什么特别之处?如何选取这些模型的层数,隐层节点?如何才能使需要的模型达到最好。...

2018-05-05 13:30:48

Keras框架训练模型保存及再载入

实验数据MNIST初次训练模型并保存import numpy as npfrom keras.datasets import mnistfrom keras.utils import np_utilsfrom keras.models import Sequentialfrom keras.layers import Densefrom keras.optimizers import S...

2018-05-05 00:38:43

cnn训练#准确率低#keras

结构:1.卷积层+池化层+dropout层2.卷积层+池化层+dropout层3.卷积层+dropout层4.全连接层+dropout层+全连接层常见方法:1、确保数据集相关性;2、dropout机制;3、正则化;4、maxpooling;5、实验确认函数层级;6、正确选择激活函数。...

2018-05-03 10:57:37

nodejs搭配phantomjs highcharts后台生成图表

简单分享一下,后台使用nodejs结合highcharts、phantomjs生成报表图片的方法。这主要应用在日报邮件。主要参考以下资料:http://www.highcharts.com/component/content/article/2-news/52-serverside-generated-charts#phantom_usagehttps://bitbucket.org/ariya/...

2018-05-02 22:14:39

论文都看不懂,你还搞什么人工智能?

转载自 https://blog.csdn.net/kwame211/article/details/78109304本次 Chat 的第一部分:首先讲解如何从零基础开始阅读一篇机器学习方向的论文,以及对待论文中的数学问题。随后,从一篇经典论文入手,讲解如何快速梳理和理解一个深度学习框架及模型。最近人工智能和机器学习方向的论文非常多,那么一个有工程背景、学术经验较少或者有一定经验的工程师,如何阅读...

2018-05-01 16:15:27

重磅 | 128篇论文,21大领域,深度学习最值得看的资源全在这了

从全局到枝干、从经典到前沿、从理论到应用、还有最新的研究...,所有你不需要的需要的,现在不需要的未来需要的,你不需要的周边小伙伴需要的...反正全都在这了。拿走不谢,就在AI科技大本营。整理 | AI科技大本营(rgznai100)参考 - https://zhuanlan.zhihu.com/p/23080129对于大多数想上手深度学习的小伙伴来说,“我应当从那篇论文开始读起?”这是一个亘古不...

2018-04-29 18:08:04

资源 | 2017深度学习优秀论文盘点

本文是伦敦帝国学院博士生Pierre Richemond所写的年度深度学习论文盘点,他属于该大学的BICV计算机视觉团队。这些论文在他们每周的Imperial Deep Learning Reading Group上经过大量的讨论,但作者表示他这里的梳理仍不够全面,因为今年仅仅是有关GAN的论文就超过了1660篇,他努力将内容范围缩小到每两周一篇,具体的论文如下所列:体系结构/模型今年关于网络架构...

2018-04-29 17:57:36

环境搭建

(D:\Anaconda3) C:\Users\yzzn>conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/Warning: 'https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/' already in 'chan...

2018-04-25 15:16:15

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    授予每个自然月内发布4篇或4篇以上原创或翻译IT博文的用户。不积跬步无以至千里,不积小流无以成江海,程序人生的精彩需要坚持不懈地积累!