3 月亮是蓝色

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纸上得来终觉浅,绝知此事要躬行

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蝌蚪网课助手 AI抠图

由于疫情的影响,掀起了一波直播热潮,比如呀,直播上课,视频在线会议等等,此时对于直播的需求可谓是前所未有的大啊!那么问题来了,直播助手哪家好呢? 对于网络上直播助手参差不齐,面向的目标群体比较单一,比如zoom和腾讯会议,主要是面向视频会议方面,功能比较单一。真是不巧啊,刚发现一款不错的直播助手,能够很好的解决老师在家直播上课换背景、美颜等功能,网络主播也可以使用哦,里面有不少贴纸,简直给力呀,话不多少,先提供下下载链接吧点击下载。下载界面还提供了使用说明,下面来看看下载界面吧...

2020-05-14 00:05:44

AI抠图产品落地-蝌蚪网课助手

由于疫情的影响,掀起了一波直播热潮,比如呀,直播上课,视频在线会议等等,此时对于直播的需求可谓是前所未有的大啊!那么问题来了,直播助手哪家好呢? 对于网络上直播助手参差不齐,面向的目标群体比较单一,比如zoom和腾讯会议,主要是面向视频会议方面,功能比较单一。真是不巧啊,刚发现一款不错的直播助手,能够很好的解决老师在家直播上课换背景、美颜等功能,网络主播也可以使用哦,里面有不少贴纸,简直给力呀,话不多少,先提供下下载链接吧点击下载。下载界面还提供了使用说明,下面来看看下载界面吧...

2020-05-12 22:53:30

图像重建后由于图像块拼接出现图像块效之优化方案

目录介绍方案一:介绍 随着深度学习的发展,神经网络已经深入各行各业,这里主要介绍下神经网络对图像的重建问题,这里图像重建可以是图像超分辨,图像增强,图像去噪等等。由于现在的显卡显存的限制,对于分辨率比较大的图像来说,直接将原图作为输入往往会导致显存不够,通常的处理的办法是将原图进行切块处理,对图像块进行重建,然后将图像块进行拼接。下面将一一介绍其方案以优...

2019-12-02 17:02:37

什么是梯度?为什么梯度方向就是函数上升最快的方向

https://blog.csdn.net/weixin_42398658/article/details/83017995

2019-11-05 19:32:57

Python代码规范(PEP8)问题及解决

最近刚刚接触Python,为了养成好习惯,尽量保证自己写的代码符合PEP8代码规范,下面是过程中报出的警告及解决方法,英文有些翻译不太准确见谅,会不断更新: PEP 8: module level import not at top of file 解决:import不在文件的最上面,可能引用之前还有代码,把import引用放到文件的最上部就可以消除警告了。 PEP 8:...

2019-07-19 12:30:22

【python】 一文弄懂浅拷贝与深拷贝

一、可变对象与非可变对象  想要理解浅拷贝与深拷贝就必须得先明白可变对象与非可变对象。  可变对象有: list ,dict ,set 不可变对象有:int ,float ,bool ,str ,tuple 。  两者区别:对于可变对象,其值改变是在原地址上操作,不会创建新的内存地址。对于不可变对象其值改变是直接创建新的内存地址。二、赋值操作符‘=’表示对象的引用...

2019-06-01 20:28:40

pytorch 中BatchNormation的理解。

一:先来看看pytorch BatchNorm2d的官方文档。  由上图可知,当affine=True时,除了计算batchnormation需要计算均值、方差之外还有两个额外的超参数,。这两个超参数是仿射变换所需的参数并且这两个超参数在网络训练中是可以学习到的,即可以不断的更新。所以在计算网络参数时也要考虑batchnormation中的两个参数。这两个参数为向量,向量的维度与输入特...

2019-05-13 00:44:54

window下labelme json_to_dataset批量转化

一:window10+anaconda+lableme 安装。window10下anaconda安装labelme教程二:对标注的json文件进行批量转化1:创建json_to_dataset.py脚本。import argparseimport jsonimport osimport os.path as ospimport warnings import PIL....

2019-04-15 16:03:23

【python】内置函数 slice()

slice() 函数实现切片对象,主要用在切片操作函数里的参数传递。先来看看其定义吧 函数实际上是切片类的一个构造函数,返回一个切片对象,千万不能把其当作函数使用。默认start, step为None;下面看个例子:import numpy as nparr=np.arange(10)arr#Out[37]: array([0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, ...

2018-12-16 16:21:47

【collections模块】collections.namedtuple使用

这里namedtuple函数返回的是一个名为typename的tuple子类,这个子类可以通过field_names访问子类的tuple成员,比tuple有更强大的功能。1:tuple通过item的index访问数据,或者通过index访问其itemstudent=('math','chinese','english')print(student[1])print(student.i...

2018-12-14 12:37:38

window10+anaconda+lableme 安装教程以及遇到的bug解决方案

1:打开Anaconda Prompt2:创建虚拟环境conda create --name=labelme python=3.6    (这里你可以选择自己的python版本)3:激活刚才创建的环境并进入activate labelme4:安装pyqtconda install pyqt  5:安装labelmepip install labelme6:安...

2018-12-11 16:09:30

【python】一文弄懂迭代器iteror(__next__)对象与可迭代iterable对象

一、定义区别刚开始学的经常会被迭代器与可迭代对象弄混淆,下面清晰的介绍两者的不同。迭代器 Iterator (对象):如果一个对象同时拥有__iter__  和 __next__方法的(对象),也就是说可以被next()函数调用并不断返回下一个值的对象称为迭代器。可迭代iterable  (对象):如果一个对象拥有__iter__方法,其是可迭代对象,同时凡是可作用于for循环的对象都...

2018-12-05 23:35:36

【python】魔法之__getattribute__,__getattr__的用法总结

1:当定义一个类的实例时,毫无疑问首先调用类的初始化函数 def __init__(self)。2:当我们用的实例去访问实例的属性时,则首先调用方法  def __getatttibute__(self)3:   在类内没有方法 def __getattr__(self) 的前提下,如果用类的实例去调用一个实例不存在的属性时,则会抛出AttributeError异常常。下面看代码:...

2018-12-03 03:10:17

【pytorch】自定义读取数据集,使用txt文本

使用txt文本读入数据可以减少内存的需要,有时候自定义加载数据集是非常必要的,我下面的代码是针对图像的,并且带有label的有监督的图像。先看代码:importnumpyasnpimportosimporttorch.nnasnnfromPILimportImagedefdefault_loader(path):returnImage.open(...

2018-11-30 04:04:57

【pytorch】加载模型出现的bug

在模型训练完后再进行测试加载模型后出现bug,显示如下错误 据了解是由于pytorch版本导致的错误,可能与自己训练阶段保持的模型方式有关,训练阶段保存方式如下:解决方案如下:方法一:generator.load_state_dict({k.replace('module.', ''): v for k, v in torch.load(generator_1_10.pt...

2018-11-30 03:45:17

【论文详解】WESPE:Weakly Supervised Photo Enhancer for Digital Cameras

与上篇论文一样属于图像增强的一篇论文,这篇论文和上篇论文属于同一实验室提出的,这篇论文对上篇DPED强监督学习的一种不足进行改进。因为在现实世界中很难得到一模一样的低质量图像(指手机拍摄的)与高质量图像(相机拍摄的)。对此这篇文章提出可以实现一种弱监督的方法使网络能够学习到从低质量的图像域到高质量的图像域。论文下载地址,github代码。 ...

2018-11-28 21:36:14

【pycharm】ubuntu 、window系统pycharm激活码(亲测可用的长期有效方法)

这里只介绍采用激活码激活的方法。如果是window系统则hosts文件路径为:C:\Windows\System32\drivers\etc,将0.0.0.0 account.jetbrains.com添加到末尾即可。如下图所示:如果是linux系统 Linux的hosts文件路径为:/etc命令行输入:第一步:cd /etc第二步:sudo gedit hosts输...

2018-11-25 03:37:20

【论文详解】DPED:DSLR-Quality Photos on Mobile Devices with Deep Convolutional Networks

目录1.论文概述2.效果展示3.网络内容介绍3.1作者的贡献3.2 网络数据3.3 网络结构3.4 损失函数3.4.1颜色损失。3.4.2纹理损失textures loss。3.4.3内容损失 content loss。 3.4.4梯度损失 total variation loss。1.论文概述这是一篇关于图像增强的神经网络论文,将手机照片作为输...

2018-11-24 00:44:51

【神经网络】VGG16、VGG16_bn、VGG19_bn详解以及使用pytorch进行模型预训练

目录一、论文二、模型介绍三、模型预训练一、论文先来看看VGG这篇论文《VeryDeepConvolutionalNetworksforLarge-ScaleImageRecognition》论文下载地址论文中几个模型主要以几下几种方案A、B、C、D、E。目前主要还是采用VGG16和VGG19也就是下图中的分别红框和绿框部分。  二、模型介绍其实通过...

2018-11-17 11:28:07

pytorch 自定义卷积核进行卷积操作

一卷积操作:在pytorch搭建起网络时,大家通常都使用已有的框架进行训练,在网络中使用最多就是卷积操作,最熟悉不过的就是torch.nn.Conv2d(in_channels,out_channels,kernel_size,stride=1,padding=0,dilation=1,groups=1,bias=True)通过上面的输入发现想自定义自己的卷积核,比如高斯...

2018-11-16 02:43:36

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