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吴恩达 coursera AI 专项二第一课总结+作业答案

前言吴恩达的课程堪称经典,有必要总结一下。学以致用,以学促用,通过笔记总结,巩固学习成果,复习新学的概念。目录文章目录前言目录正文正文应用计算机视觉是一个迭代的过程。将现有数据集划分成训练集,测试集,开发集。不匹配的训练和测试集。偏差和方差。偏差和方差,猫狗分类问题。高偏差和高方差。机器学习诊断问题的基本流程。逻辑斯蒂回归正则化。神经网络正则化是如何减少过拟合的?正...

2019-07-15 15:16:27

吴恩达 coursera AI 第四课总结+作业答案

前言吴恩达的课程堪称经典,有必要总结一下。学以致用,以学促用,通过笔记总结,巩固学习成果,复习新学的概念。目录文章目录前言目录正文正文深度神经网络n层神经网络的信息流图。深度网络里的信息传递。确保你的矩阵维度正确。向量化矩阵实现。深度表示学习的详解。深度比宽度有用,更强的表示能力。前向和后向函数。前向和后向函数。层级l的前向传播。层级l的反向传播。总结一下这个计算...

2019-07-14 19:28:16

吴恩达 coursera AI 第三课总结+作业答案

前言吴恩达的课程堪称经典,有必要总结一下。学以致用,以学促用,通过笔记总结,巩固学习成果,复习新学的概念。目录文章目录前言目录正文正文...

2019-07-12 11:41:29

关于情感分析

前言选择了nlp作为自己从事的职业,开始继续提升自己的能力,今天看了一个别人总结的情感分析的帖子,特此分享给大家。目录文章目录前言目录正文一点历史SupervisedLearningUnsupervisedLearning有关中文关于未来正文最近关于NLP(NaturalLanguageProcessing)中情感分析的问题做了一些调研,现在记录一下有关的知识点以便总结和以后复习...

2019-07-04 10:48:19

Jupyter Notebook插入图片的4种方法

前言jupyternotebook是个相当好用的交互式工具,但是如何在其中插入图片呢?本文介绍四种方法:参考:四种方案目录文章目录前言目录方案注意事项:方案注意事项:1.确定当前格式是markdown格式2.确定图片位置···网络图片:··!··[ImageofYaktocat](https://octodeKx.github.com/images/yaktocat...

2019-06-27 09:28:41

python 报ImportError: Install xlrd >= 1.0.0 for Excel support错误

前言在使用tensorflow过程中会遇到各种各样的问题,在此记录一下,有助于自己回顾和后来人的学习问题描述在调用pandas遇到了这样一个问题:Traceback(mostrecentcalllast):File"D:\Anaconda\envs\dl\lib\site-packages\pandas\io\excel.py",line391,in__init__...

2019-06-19 10:24:51

使用tensorflow出现 ImportError: DLL load failed: 找不到指定的程序

前言在使用tensorflow过程中会遇到各种各样的问题,在此记录一下,有助于自己回顾和后来人的学习问题描述在anaconda中安装了tensorflow,调用时遇到了这样一个问题:>>>importtensorflowTraceback(mostrecentcalllast):File"<stdin>",line1,in<...

2019-06-19 10:18:17

Jupyter command 'notebook': [Errno 'jupyter-notebook' not found] 2解决方法

前言在使用过程中遇到了以上问题,现在记录一下,方便后来人的学习之路目录文章目录前言目录正文解决方案正文在使用jupyterbotebook过程遇到了上述问题,condainstallipykernel失败于是使用的pipinstallipykernel,最后遇到了上述问题。Jupytercommand'notebook':[Errno'jupyter-notebook...

2019-06-17 09:23:39

吴恩达 coursera AI 第二课总结+作业答案

前言吴恩达的课程堪称经典,有必要总结一下。学以致用,以学促用,通过笔记总结,巩固学习成果,复习新学的概念。目录文章目录前言目录正文梯度下降导数计算图逻辑回归的梯度下降正文本章主要引入典型问题,图像二值分类。图像二分类问题,是否有猫##逻辑回归典型算法逻辑回归,设定图象阈值,判断0-1问题。逻辑回归代价函数。梯度下降算法目标是找到最优的参数使得代价函数最小。梯度下降算法...

2019-06-16 11:09:02

吴恩达 coursera AI 第一课总结+作业答案

前言吴恩达的课程堪称经典,有必要总结一下。学以致用,以学促用,通过笔记总结,巩固学习成果,复习新学的概念。目录文章目录前言目录正文神经网络初探规模驱动的神经网络正文本章主要介绍深度学习相关知识,并引入话题。AI会像电力一样革新这个世界。总计五门专项课程神经网络与机器学习提升神经网络性能结构化机器学习项目卷积神经网络自然语言处理:序列模型神经网络初探房价预测房价预测的...

2019-06-16 08:39:23

吴恩达 coursera ML 第十七课总结+作业答案

前言吴恩达的课程堪称经典,有必要总结一下。学以致用,以学促用,通过笔记总结,巩固学习成果,复习新学的概念。目录文章目录前言目录正文正文文字字符识别问题工作流程工作流水线文本检测行人检测的有监督学习。滑动窗口检测文本检测文本识别文字识别1维滑动窗口文本识别##字符识别字符识别人工数据合成增强。人工合成数据通过扰动增强数据通过扰动增强数据。获得更多数据的方...

2019-06-14 17:22:28

吴恩达 coursera ML 第十六课总结+作业答案

前言吴恩达的课程堪称经典,有必要总结一下。学以致用,以学促用,通过笔记总结,巩固学习成果,复习新学的概念。目录文章目录前言目录正文随机梯度下降小规模批量下降在线学习大数据系统正文本章主要讨论大规模数据学习数据为王根据误差曲线来判断是过拟合还是欠拟合随机梯度下降使用梯度下降实现的线性回归。比较批梯度下降以及随机梯度下降。随机梯度下降方法图示。小规模批量下降批量太大,s...

2019-06-14 16:30:26

吴恩达 coursera ML 第十五课总结+作业答案

前言吴恩达的课程堪称经典,有必要总结一下。学以致用,以学促用,通过笔记总结,巩固学习成果,复习新学的概念。目录文章目录前言目录正文基于内容的推荐协同过滤实现细节:均值归一化正文本章主要讲述推荐系统预测电影评分。基于内容的推荐通过属性以及偏好的乘积获得评分。问题形式。优化目标。优化算法协同过滤问题动机问题形式化计算流程优化目标。协同过滤协同过滤算法算法流程图向...

2019-06-14 11:29:37

吴恩达 coursera ML 第十四课总结+作业答案

前言吴恩达的课程堪称经典,有必要总结一下。学以致用,以学促用,通过笔记总结,巩固学习成果,复习新学的概念。目录文章目录前言目录正文问题来源高斯分布算法选择使用特征多元高斯分布正文本章主要讨论异常检测问题来源典型问题,给你航空发动机的一系列参数,判断它们的好坏。密度估计,通过使用数据建模,然后判断xtestx_{test}xtest​是否是异常的。异常检测例子,欺骗行为和服务器异...

2019-06-14 10:16:30

吴恩达 coursera ML 第十三课总结+作业答案

前言吴恩达的课程堪称经典,有必要总结一下。学以致用,以学促用,通过笔记总结,巩固学习成果,复习新学的概念。目录文章目录前言目录正文动机一数据压缩动机二数据可视化降维方法:PCA数据预处理正文本章主要讨论降维。动机一数据压缩数据压缩,把二维的数据变到一维。数据压缩映射对应关系。把三维的数据变到二维。动机二数据可视化各个国家的统计数据。数据可视化典型例子。数据可视化例子降...

2019-06-08 21:48:17

吴恩达 coursera ML 第十二课总结+作业答案

前言吴恩达的课程堪称经典,有必要总结一下。学以致用,以学促用,通过笔记总结,巩固学习成果,复习新学的概念。正文文章目录前言正文kmeans算法随机初始化关键参数类数目本章主要讨论有关无监督学习聚类的一些知识。监督学习,可以很好的处理有标签的数据。无监督学习,只有数据没有标签。聚类的一些典型应用。kmeans算法典型聚类算法,kmeans,选择k个点得到其中心。kmeans...

2019-06-08 20:41:15

吴恩达 coursera ML 第十一课总结+作业答案

前言吴恩达的课程堪称经典,有必要总结一下。学以致用,以学促用,通过笔记总结,巩固学习成果,复习新学的概念。目录文章目录前言目录正文大分割界限的启示核函数二使用svm解决问题的正文本章主要是讨论优化目标。首先我们再仔细讨论一下逻辑回归。误差例子支撑向量机的误差函数。svm的假设大分割界限的启示支撑向量机的假设,不等式放缩。支撑向量机的决策边界。svm边界,线性可分的情况。...

2019-06-06 22:17:02

吴恩达 coursera ML 第十课总结+作业答案

前言吴恩达的课程堪称经典,有必要总结一下。学以致用,以学促用,通过笔记总结,巩固学习成果,复习新学的概念。目录文章目录前言目录正文误差分析不均匀数据的评估方法准确度和召回率的取舍设计一个高准确度学习系统作业习题ex6.mgaussiankernel.mdataset3Params.mprocessemial.memailFeatures.m正文本节主要介绍机器学习系统是如何设计的,并举...

2019-05-16 16:02:25

吴恩达 coursera ML 第九课总结+作业答案

前言吴恩达的课程堪称经典,有必要总结一下。学以致用,以学促用,通过笔记总结,巩固学习成果,复习新学的概念。目录文章目录前言目录正文问题判断是方差还是误差正则化以及方差和偏差的关系学习曲线正文本节主要介绍在机器学习系统设计的实践过程中如何进行调节。在决定采取措施前,首先必须判断问题的症结。机器学习诊断,判断一项措施可以在多大程度上提升你的性能。首先评估你的假设。将你手上的数据集划...

2019-05-16 15:20:14

Python matplotlib 和PIL

前言目录文章目录前言目录正文一、matplotlib二、PIL正文##plt同时显示多幅图像importmatplotlib.pyplotaspltplt.figure()plt.subplot(1,2,1)plt.imshow(images[i])plt.subplot(1,2,2)plt.imshow(maskes[i])plt.show()以下...

2019-04-27 20:52:29
奖章
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