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吴恩达 coursera ML 第十课总结+作业答案

前言吴恩达的课程堪称经典,有必要总结一下。学以致用,以学促用,通过笔记总结,巩固学习成果,复习新学的概念。目录文章目录前言目录正文误差分析不均匀数据的评估方法准确度和召回率的取舍设计一个高准确度学习系统作业习题ex6.mgaussiankernel.mdataset3Params.mprocessemial.memailFeatures.m正文本节主要介绍机器学习系统是如何设计的,并举...

2019-05-16 16:02:25

吴恩达 coursera ML 第九课总结+作业答案

前言吴恩达的课程堪称经典,有必要总结一下。学以致用,以学促用,通过笔记总结,巩固学习成果,复习新学的概念。目录文章目录前言目录正文问题判断是方差还是误差正则化以及方差和偏差的关系学习曲线正文本节主要介绍在机器学习系统设计的实践过程中如何进行调节。在决定采取措施前,首先必须判断问题的症结。机器学习诊断,判断一项措施可以在多大程度上提升你的性能。首先评估你的假设。将你手上的数据集划...

2019-05-16 15:20:14

Python matplotlib 和PIL

前言目录文章目录前言目录正文一、matplotlib二、PIL正文##plt同时显示多幅图像importmatplotlib.pyplotaspltplt.figure()plt.subplot(1,2,1)plt.imshow(images[i])plt.subplot(1,2,2)plt.imshow(maskes[i])plt.show()以下...

2019-04-27 20:52:29

吴恩达 coursera ML 第八课总结+作业答案

前言吴恩达的课程堪称经典,有必要总结一下。学以致用,以学促用,通过笔记总结,巩固学习成果,复习新学的概念。目录文章目录前言目录正文反向传播算法前向传播过程反向传播算法图解实现技巧参数合一梯度检查参数随机初始化总结正文本节主要讨论,神经网络的误差函数。神经网络图示逻辑回归和神经网络的误差函数。反向传播算法计算误差和误差的导数(梯度)前向传播过程梯度计算的前向传播过程误差反向...

2019-04-25 21:25:42

吴恩达 coursera ML 第七课总结+作业答案

前言学以致用,以学促用,通过笔记总结,巩固学习成果,复习新学的概念。目录文章目录前言目录正文模型引入神经网络模型表示模型表示2例子和图示例子与图示2作业答案正文本节主要讨论神经网络及其强大的功能模型引入非线性分类问题会带来超多的参数,也就是参数爆炸这一问题。一个典型的例子,计算机视觉目标识别问题。通过训练分类器,我们可以很好的确定一个像素对应的是不是汽车。神经网络神经网路的发...

2019-04-24 11:32:13

吴恩达 coursera ML 第六课总结+作业答案

前言学以致用,以学促用,通过笔记总结,巩固学习成果,复习新学的概念。目录文章目录前言目录正文问题引入正则化正则化逻辑回归作业答案正文本节主要探讨过拟合以及如何使用l2正则化抑制过拟合问题引入在使用面积预测房价这个问题上,如何选择模型的阶数?过拟合的结局方案。直观展示解决方法对模型的影响正则化通过添加参数的正则化项,从而抑制了过拟合的现象。正则化详解。正则化的超参数是λ\...

2019-04-24 10:38:38

吴恩达 coursera ML 第五课总结+作业答案

前言学以致用,以学促用,通过笔记总结,巩固学习成果,复习新学的概念。目录文章目录前言目录正文模型引入决策边界误差函数多分类问题作业答案正文本节学习内容主要为逻辑回归-分类。模型引入问题引入,收到一封邮件后,电脑如何自动判断将其归类为垃圾邮件,节约我们看邮件的时间。例子,根据肿瘤尺寸对癌症的良性和恶性进行分类,假设计算的值》=0.5,则认为肿瘤是恶性的。因为,我们想要0<y(...

2019-04-23 23:24:03

吴恩达 coursera ML 第四课总结+作业答案

前言学以致用,以学促用,通过笔记总结,巩固学习成果,复习新学的概念。目录文章文章目录前言文章正文模型引入多元梯度下降技巧1特征压缩梯度下降2:学习率多项式回归补充内容正文本节学习内容主要为多元线性回归模型引入引入问题,上次那个一元线性回归模型还是过于简略,并不符合实际情况,毕竟实际上我们买房的时候会考虑,楼层啊,地段等等之类的因素,而不是只考虑面积这一个因素。多元回归的模型,为...

2019-04-23 21:47:04

吴恩达 coursera ML 第三课总结

前言学以致用,以学促用,通过笔记总结,巩固学习成果,复习新学的概念。目录文章目录前言目录正文矩阵和向量正文本节学习内容主要为复习线性代数矩阵和向量##矩阵运算##标量乘法##矩阵乘法##矩阵相乘##注意细节##单位矩阵##矩阵求逆##矩阵转置...

2019-04-22 21:14:10

吴恩达 coursera ML 第二课总结+作业答案

前言学以致用,以学促用,通过笔记总结,巩固学习成果,复习新学的概念。目录文章目录前言目录正文线性模型模型判断准则损失函数解析损失函数解析2梯度下降梯度下降解析应用梯度下降的线性模型术语补充编程作业ex1.mcomputeCost.mfeatureNormalize.mgradientDescent.mcomputeCostMultigradientDescentMulti.m正文本周学习...

2019-04-22 16:25:42

吴恩达 coursera ML 第一课总结

前言学以致用,以学促用,通过笔记总结,巩固学习成果,复习新学的概念。目录文章目录前言目录正文无监督学习总结正文基础材料都来自公开的课件。第一堂课主要是简短的介绍了一下机器学习的相关概念。## 序言##机器学习定义##机器学习分类##监督学习例子1通过已知的面积和房价的关系预测一套新房(已知面积)和它的售价。例子2通过已知的肿瘤尺寸和它的良性恶性的关系预测一个新肿...

2019-04-22 11:18:52

Python报错:The truth value of an array with more than one element is ambiguous

前言程序员的一生就是和bug作战的一生,为了方便后来人以及自己的偶尔复习,特此写下本篇,记录自己的错误。目录文章目录前言目录正文解决方案正文在使用python的时候,总是会遇到一些奇特的错误,在调用numpy包后,会经常遇到这个错误:DeprecationWarning:Thetruthvalueofanemptyarrayisambiguous.Returnin...

2019-04-18 20:26:13

吴恩达 ML作业提交:Grader sent no response

目录文章目录目录前言正文解决方案前言最近在补习吴恩达machinelearning的课程,上完了课,肯定是要做作业的,做作业没有问题,但在提交作业时遇到了问题,记录如下,方便后来人。正文错误提示:**!Submissionfailed:错误使用submitWithConfiguration>validateResponse(line158)Gradersent...

2019-03-31 14:12:07

Kaggle问题总结1

目录文章目录目录前言账号验证ie失败电话号码验证API数据下载前言Kaggle是一个国际级的数据科学比赛网站,上面有很多相应的数据比赛可以参加。但是参加这个比赛不容易,账号注册,验证等等都会遇到很多问题,本文对作者参加比赛过程中遇到的问题进行一个小小的总结,希望能帮助到后来的各位。账号验证账号验证这一块儿的坑在于,如果你用普通浏览器是不行的.ie失败直接点击邮件里的activate...

2019-03-19 12:31:03

机器学习:分类器介绍

目录[@TOC]一softmax简介计算loss时,预测值要与真实值分布在相同的数据区间内,例如真实值在[0,1]区间内,那么神经网络的预测值最好也要在相同的区间(0,1)内;这样在计算loss是才会有较好的效果。在做二分类时,可在网络的输出层使用激活函数sigmoid(),将输出压缩在(0,1)区间,softmax可看做是对sigmoid的扩展,是用于多分类的激活函数,softma...

2019-03-18 19:50:54

机器学习笔记GBDT(一):原理

目录文章目录目录前言1.GBDT概述2.GBDT的负梯度拟合3.GBDT回归算法1)初始化弱学习器2)对于迭代轮数t=1,2,...,T有:3)得到强学习器f(x)的表达式:4.GBDT分类算法4.1二元GBDT分类算法4.2多元GBDT分类算法5.GBDT常用损失函数6.GBDT的正则化7.GBDT小结GBDT的主要优点有:GBDT的主要缺点是:问题一:Adaboost...

2019-03-18 16:02:44

深度之眼课程打卡-python入门06

目录文章目录目录前言简单演示显示多个图像指定轴的名称同时绘制多条曲线多条曲线之曲线说明多个figure,并加上特殊点注释tick能见度设置散点图条形图contour等高线图image图片显示3D数据图Subplot多合一显示分格显示gridspeceasytodefinestructure分格显示图中图主次坐标轴Animation动画前言为了增加实战经验,选择了开通深度之眼vip,先试...

2019-03-14 11:36:55

深度之眼课程打卡-python入门05

目录文章目录目录前言内容一、数据结构介绍1、Series的创建2、DataFrame的创建二、数据索引index1、通过索引值或索引标签获取数据2、自动化对齐三、利用pandas查询数据四、统计分析五、类似于SQL的操作六、缺失值处理前言为了增加实战经验,选择了开通深度之眼vip,先试试水,效果好的话,推荐给大家。内容入门第二三课的内容以及在其他bolg里,所以就不打卡了。本节课主要是...

2019-03-12 21:06:56

深度之眼课程打卡-python入门04

目录文章目录目录前言内容数组的创建一维数组的创建二维数组的创建特殊数组有关数组的属性和函数数组的方法数组元素的获取二维数组元素的获取:布尔索引统计函数与线性代数运算线性代数运算随机数生成正态分布直方图使用二项分布进行赌博前言为了增加实战经验,选择了开通深度之眼vip,先试试水,效果好的话,推荐给大家。内容入门第二三课的内容以及在其他bolg里,所以就不打卡了。本节课主要是联系numpy...

2019-03-11 20:21:36

深度之眼课程打卡-统计学习方法01

目录文章目录目录前言绪论作业打卡L1和L2范式ROC曲线一roc曲线二如何画roc曲线三为什么使用Roc和Auc评价分类器补充混淆矩阵参考前言为了增加实战经验,选择了开通深度之眼vip,先试试水,效果好的话,推荐给大家。绪论统计学习方法主要是讲李航博士统计学习方法那本书,一开始主要讲解了一些基本概念。作业打卡L1和L2范式l1范数的数学定义是所有数绝对值之和。在坐标平面上...

2019-03-08 18:01:56

Big_quant

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