lvfeiya的博客

转载 基于树的算法建模 Tree Based Algorithms: A Complete Tutorial from Scratch (in R & Python)

原文地址https://www.analyticsvidhya.com/blog/2016/04/complete-tutorial-tree-based-modeling-scratch-in-python/翻译自analyticsvidhya基于树的学习算法被认为是最好的和最常用的监督学习(supervised learning)方法之一。基于树的方法赋予预测模型高精度，稳定性和易于解释的能力。 与线性模型不同，它们非常好地映射非线性关系。 它们适应于解决手头的任何问题（分类或回归）。决策树，随机

转载 贝叶斯深度学习

贝叶斯公式贝叶斯深度学习贝叶斯神经网络该怎么用？网络的权重和偏置都是分布，想要像非贝叶斯神经网络那样进行前向传播（feed-forward），可以对贝叶斯神经网络的权重和偏置进行采样，得到一组参数，然后像非贝叶斯神经网络那样即可。当然，我们可以对权重和偏置的分布进行多次采样，得到多个参数组合，参数的细微改变对模型结果的影响在这里就可以体现出来。这也是贝叶斯深度学习的优势之一，多次采样...

转载 CNN：LeNet-5

LeNet-5共包含8层6=156个参数），共156(...

原创 Python入坑笔记：网络爬虫

原创 Python入坑笔记

Python入坑笔记@TOC

转载 自编码网络的发展：From Autoencoder to Beta-VAE

https://lilianweng.github.io/lil-log/2018/08/12/from-autoencoder-to-beta-vae.htmlAutocoders are a family of neural network models aiming to learn compressed latent variables of high-dimensional data....

转载 核自适应滤波

传统的自适应滤波器，如归一化最小均方 (Normalized least mean square，NLMS)滤波器、仿射投影 (Affine projection，AP)滤波器和递归最小二乘 (recursive least-squares，RLS)滤波器等，在线性系统的信号处理方面具有鲁棒性强，结构简单、实时性强等特点，已广泛应用在线性回声消除、主动噪声控制、信道均衡和图像处理等领域。 然而，...

原创 Windows7 64bit下安装Caffe

安装环境：重点内容 Visual Studio 2013 CMake 3.4 Python 2.7 Anaconda x64 CUDA 9.0 cuDNN 9.0 MATLAB R2016aCUDA+cuDNN+Anaconda的安装见本人上一篇博客（https://blog.csdn.net/lvfeiya/article/details/78579347），此处不再多讲。 ...

原创 windows10 64bit下安装Tensorflow-GPU版 VS2015+CUDA

一、文件准备1，windows7 64bit旗舰版； 2，Visual Studio 2013； 3，cuda_9.0.176_windows.exe； CUDA是由显卡厂商NVIDIA推出的通用并行计算架构，该架构使GPU能够解决复杂的计算问题，安装文件需要去NVIDIA官网下载； 下载地址： https://developer.nvidia.com/cuda-downloads?tar

原创 KDE Toolbox for MATLAB

The KDE class is a general matlab class for k-dimensional kernel density estimation.

原创 64位windows在安装winsdk过程中遇到的问题及解决方案

Step 1： 安装 Windows6.1-KB4019990-x64；Step 2： 安装 NDP47-KB3186497-x86-x64-AllOS-ENU； 已成功安装，但是下一步安装的时候仍提示未安装Framework4.7,解决方案： 第一步：找到mscoree.dll文件位置： 32位操作系统对应目录在%windir%\system32 64位操作系统对应目录在%windi

转载 深度学习三十年创新路

深度学习三十年创新路 编者注：深度学习火了，从任何意义上，大家谈论它的热衷程度，都超乎想象。但是，似乎很少有人提出不同的声音，说深度学习的火热，有可能是过度的繁荣，乃至不理性的盲从。而这次，有不同的想法出现了。本篇文章来自依图科技 CEO Leo的投稿，依图科技是一家专注研究CV（Computer Vison，计算机视觉）的以技术驱动的创业公司，Leo自己也在这一领域有深入研究，因此这次写下这篇

原创 国家进口的爱乐维与德国药店的爱乐维的区别

作为一个孕妈妈，孕期肯定会注重复合维生素的摄入，那么对于拜耳公司的爱乐维复合维生素叶酸一定有很多人知晓，（拜耳公司是世界最为知名的世界500强企业之一。公司的总部位于德国的勒沃库森。）但是，我想说的是我们国家进口过来的爱乐维和德国药店的还是有一定区别的： 国家进口的爱乐维不分阶段，其中成分含量为： 德国药店的爱乐维分阶段1和阶段2，其中成分含量分别是： 阶段1： Vitamin A

翻译 文章标题

一、一维离散傅里叶变换的MATLAB实现： fft、fft2 和 fftn 分别可以实现一维、二维和 N 维 DFT 算法，调用格式如下： A＝fft(X,N,DIM) 其中，X 表示输入图像；N 表示采样间隔点，如果 X 小于该数值，那么 Matlab 将会对 X 进行零填充，否则将进行截取，使之长度为 N ；DIM 表示要进行离散傅立叶变换。 A＝fft2(X,MROWS,NCO

原创 Python如何Using Variable Explorer in Spyder to View Other Namespaces

Python真是黑科技啊，居然在程序运行中不能在Spyder的Variable Explorer里面查看变量的具体属性，让伦家甚是想念MATLAB的workspace，忍不住要叨叨Spyder几句，你说你既然都仿了MATLAB的工作界面，咋就不能地道点，仿的到位一点呢？不开森~输入：def main(): a = 2 b = 4 c = a + bVariable Explore

原创 Python如何读取pkl文件

以mnist.pkl为例 方法一： 然而我的还是会出现EOFError，无解，郁闷方法二： dataset=’mnist.pkl’ datasets = load_data(dataset) train_set_x, train_set_y = datasets[0] valid_set_x, valid_set_y = datasets[1] test_set_x, test_s

原创 CUDA 8.0 + VS2013 + win7 x64开发环境搭建

本文参考了网络上其它文档，具体不再一个个致谢，前辈们都是强大的指明灯！根据自己的具体情况进行了修改或勘误，血泪之作，仅供菜鸟借鉴使用，注意，菜鸟，高手就不要瞎BB了。 （明明很简单的事情，但是作为新手，这玩意居然折腾了伦家好几天，有些不开心）安装VS2013。 伦家的VS2013为中文版。 （实验室那个盗版的VS2013不知道哪里缺文件，并不能用；VS2015的社区版本不支持cross，也就

转载 文章标题：Mnist数据集的读取

下面用其中一个包t10k-images_idx3为例子，写代码说明如何使用这个数据库。% Matlab_Read_t10k-images_idx3.m% 用于读取MNIST数据集中t10k-images.idx3-ubyte文件并将其转换成bmp格式图片输出。% 用法：运行程序，会弹出选择测试图片数据文件t10k-labels.idx1-ubyte路径的对话框和% 选择保存测试图片路径的对话框

转载 文章标题：Deeplearning原文作者Hinton代码注解

Matlab示例代码为两部分，分别对应不同的论文： 1. Reducing the Dimensionality of data with neural networks 　　ministdeepauto.m backprop.m rbmhidlinear.m 2. A fast learing algorithm for deep belief net 　　mnistclassi

转载 文章标题:Deep Learning的toolbox中CNN的解读

代码来自githup的Deep Learning的toolbox，本文中主要解读下CNN的代码。详细的注释见代码。clear all; close all; clc;addpath('../data');addpath('../util');load mnist_uint8;train_x = double(reshape(train_x',28,28,60000))/255;test_x

转载 文章标题：UFLDL：练习三

1.PCA in 2D1.1 Step 1a: Implement PCA to obtain Uu = zeros(size(x, 1)); % You need to compute thissigma = x * x' / size(x, 2);[u,s,v]=svd(sigma);1.2 Step 1b: Compute xRot, the projection on to the ei

转载 文章标题:UFLDL：练习二

矢量化编程实现：如何在matlab里用矢量化编程代替低效率的for循环的，用了MNIST数据集。 首先在train.m文件中把step0里面的各个参数调整成这样：visibleSize = 28*28; % number of input units hiddenSize = 196; % number of hidden unitssparsityParam = 0.1; %

转载 文章标题：UFLDL：练习一

PCA and Whitening && Softmax Regression (1)PCA%%================================================================x = sampleIMAGESRAW();figure('name','Raw images');randsel = randi(size(x,2),200,1); %