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二叉树的中序遍历

classSolution{publicList<Integer>inorderTraversal(TreeNoderoot){List<Integer>list=newArrayList<>();Stack<TreeNode>stack=newStack<>()...

2019-10-21 15:41:03

二叉树的最大深度

Java三种解法,循环版BFS,循环版DFS,递归版DFS一.广度优先遍历,循环版,借助队列实现;自定义数据结构Record,记录节点和其对所在的层数packagedigui;importjava.util.LinkedList;publicclassDFSTest2{publicstaticvoidmain(String[]args)...

2019-10-17 15:42:06

二进制整数和十六进制整数之间的转换

计算机中常用的数的进制主要有:二进制、八进制、十六进制,学习计算机要对其有所了解。2进制,用两个阿拉伯数字:0、1;8进制,用八个阿拉伯数字:0、1、2、3、4、5、6、7;10进制,用十个阿拉伯数字:0到9;二进制整数转换为十六进制整数时,每四位二进制数字转换为一位十六进制数字,运算的顺序是从低位向高位依次进行,高位不足四位用零补齐。下图演示了如何将二进制整数1011010101...

2019-10-17 10:31:37

10进制转化为16进制的算法

除16取余数得最低1位,然后把商继续除得第2位,直到商等于065036除16,余数12(C),商40644064除16,余数0(0),商254254除16,余数14(E),商1515除16,余数15(F),商0,结束得16进制为FE0C...

2019-10-16 20:36:00

leetcode-第10周双周赛-5079-三个有序数组的交集

给出三个均为严格递增排列的整数数组arr1,arr2和arr3。返回一个由仅在这三个数组中同时出现的整数所构成的有序数组。示例:输入:arr1=[1,2,3,4,5],arr2=[1,2,5,7,9],arr3=[1,3,4,5,8]输出:[1,5]解释:只有1和5同时在这三个数组中出现.提示:1<=arr1.l...

2019-10-16 15:43:36

Java中守护线程的总结

在Java中有两类线程:UserThread(用户线程)、DaemonThread(守护线程)用个比较通俗的比如,任何一个守护线程都是整个JVM中所有非守护线程的保姆:只要当前JVM实例中尚存在任何一个非守护线程没有结束,守护线程就全部工作;只有当最后一个非守护线程结束时,守护线程随着JVM一同结束工作。Daemon的作用是为其他线程的运行提供便利服务,守护线程最典型的应用就是...

2019-10-14 20:12:21

递归原理图解

2019-10-08 14:43:39

一文读懂递归算法

递归的学习绝对是一个持久战,没有人可以一蹴而就。一年两年的,很寻常。问题的复杂,加上递归本身的细节,我们想要'学会','学好',再'用好',是需要一个漫长的过程的。所以还希望读者有足够的耐心。一:什么是递归所谓递归,简单点来说,就是一个函数直接或间接调用自身的一种方法,它通常把一个大型复杂的问题层层转化为一个与原问题相似的规模较小的问题来求解。我们可以把”递归“比喻成...

2019-10-08 14:36:50

二叉搜索树的范围和

给定二叉搜索树的根结点root,返回L和R(含)之间的所有结点的值的和。二叉搜索树保证具有唯一的值。示例1:输入:root=[10,5,15,3,7,null,18],L=7,R=15输出:32示例2:输入:root=[10,5,15,3,7,13,18,1,null,6],L=6,R=10输出:23提示:树中的结...

2019-10-08 14:33:11

将一个数组变成二叉树

二叉树是每个节点最多有两个子树的树结构。通常子树被称作“左子树”和“右子树”。比如数组:int[]array={1,2,3,4,5,6,7,8,9}变为二叉树为:分析:1、首先要定义每一个结点,每一个结点包括自身值,左结点和右结点,实现get、set方法。publicclassNode{publicintdata;...

2019-09-29 13:54:15

宝石问题

给定字符串J代表石头中宝石的类型,和字符串S代表你拥有的石头。S中每个字符代表了一种你拥有的石头的类型,你想知道你拥有的石头中有多少是宝石。J中的字母不重复,J和S中的所有字符都是字母。字母区分大小写,因此"a"和"A"是不同类型的石头。示例1:输入:J="aA",S="aAAbbbb"输出:3示例2:输入:J="z",S="ZZ"...

2019-09-29 11:37:57

数据结构:递归算法

记得小时候经常讲的一个故事:从前有座山,山上有座庙,庙里有一个老和尚和一个小和尚,一天,老和尚给小和尚讲了一个故事,故事内容是“从前有座山,山上有座庙,庙里有一个老和尚和一个小和尚,一天,老和尚给小和尚讲了一个故事,故事内容......”  什么是递归,上面的小故事就是一个明显的递归。以编程的角度来看,程序调用自身的编程技巧称为递归(recursion)。  百度百科中的解释是这样的:递...

2019-09-23 19:37:30

int mid = l + (r - l) / 2 这样写为什么就不会整型溢出了呢?

如果l和r都在整型范畴里,mid在l,r之间,首先,这个结果是不会溢出的。对于l+(r-l)/2,计算过程中,r-l使用减法,不会超出最大的整型范畴,同时,l+(r-l)/2中的这个加法,由于上面所说,结果不会整形溢出,这个加法也是安全的。但是对于(l+r)/2,l+r是一个临时的计算结果,这个结果即使对于l和r都在整型范畴里,也可能溢出...

2019-09-19 22:51:02

一个二叉树按顺序方式存储在一个一维数组中,如图:

一个二叉树按顺序方式存储在一个一维数组中,如图:

2019-09-19 19:57:34

将一个有序数组变成二叉树

二叉树是每个节点最多有两个子树的树结构。通常子树被称作“左子树”和“右子树”。比如数组:int[]array={1,2,3,4,5,6,7,8,9}变为二叉树为:分析:1、首先要定义每一个结点,每一个结点包括自身值,左结点和右结点,实现get、set方法。publicclassNode{publicintdata;...

2019-09-19 15:09:55

o(1), o(n), o(logn), o(nlogn)的理解(转

在描述算法复杂度时,经常用到o(1),o(n),o(logn),o(nlogn)来表示对应算法的时间复杂度,这是算法的时间复杂度的表示。O后面的括号中有一个函数,指明某个算法的耗时与数据增长量之间的关系。其中的n代表输入数据的量。O(n):代表数据量增大几倍,耗时也增大几倍。比如常见的遍历算法。O(logn):当数据增大n倍时,耗时增大logn倍(这里的log是以2为底的,比如,当数据...

2019-09-18 12:10:27

算法 二分查找的时间复杂度为O(log2N)的原因推理

由于二分查找每次查询都是从数组中间切开查询,所以每次查询,剩余的查询数为上一次的一半,从下表可以清晰的看出查询次数与剩余元素数量对应关系表-查询次数及剩余数第几次查询剩余待查询元素数量从上表可以看出N/(2^K)肯定是大于等于1,也就是N/(2^K)>=1,我们计算时间复杂度是按照最坏的情况进行计算,也就是是查到剩余最后一个数才查到我们想要的数据,也就是N/(2^K)=1...

2019-09-18 11:22:16

算法 时间复杂度概念及案例

概念常数时间的操作:一个操作如果和数据量没有关系,每次都是固定时间内完成的操作,叫做常数操作。时间复杂度为一个算法流程中,常数操作数量的指标。常用O(读作bigO)来表示。具体来说,在常数操作数量的表达式中,只要高阶项,不要低阶项,也不要高阶项的系数,剩下的部分,如果记为f(N),那么时间复杂度为O(f(N))。算法的时间复杂度,用来度量算法的运行时间,记作:O(f(N))。它表示随...

2019-09-18 10:47:49

时间复杂度 O(log n) 意味着什么?

预先知道算法的复杂度是一回事,了解其后的原理是另一件事情。不管你是计算机科班出身还是想有效解决最优化问题,如果想要用自己的知识解决实际问题,你都必须理解时间复杂度。先从简单直观的O(1)和O(n)复杂度说起。O(1)表示一次操作即可直接取得目标元素(比如字典或哈希表),O(n)意味着先要检查n个元素来搜索目标,但是O(logn)是什么意思呢?你第一次听说O(lo...

2019-09-18 10:32:08

网络七层模型与TCP/UDP

为了使全球范围内不同的计算机厂家能够相互之间能够比较协调的进行通信,这个时候就有必要建立一种全球范围内的通用协议,以规范各个厂家之间的通信接口,这就是网络七层模型的由来。本文首先会对网络七层模型的功能进行介绍,然后会讲解传输层的两个重要协议:TCP和UDP协议,并且会着重讲解TCP协议中的三次握手和四次挥手的过程。1.网络七层模型关于网络七层模型,我们首先以一个图例来展示...

2019-09-17 15:49:10
勋章 我的勋章
  • 勤写标兵Lv2
    勤写标兵Lv2
    授予每个自然周发布4篇到6篇原创IT博文的用户。本勋章将于次周周三上午根据用户上周的博文发布情况由系统自动颁发。