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基于参波变换与Gamma校歪提出一释裁既数字罂像处理技术，将其应用于壤粳体的离教嚣模拟，可实现 数傻模型快逮、准确的建斑。该技术先基于二绻小波理论对数字图像进行消噪预处蠼，并采用自适应Gamma棱 溅方法以消除不同光照和环境对图像的影响，最后进行色彩空间转换以实现二值化处理，针对整个数字图像处理 过程皂行开发Wavelet-Gamma-Conversion(WGC)氛动建模程序，可实现对堆积体图像魄信息获取、分析处理并自 动生成细蕊建模文件的全过程，为堆获体力学行为的模羧提供新的建模方法。戬澜沧江古水承毫始堆积体边缓秀 例，对实拍数码照片采用WGC建立其细观模型，运用双轴压缩数值模拟实验对其力学特性进行分析和研究。研 究表明，堆积体中碎块石与土体相互援密形成共阉受力体承搬夕}力终用，融于碎块器的影响，出现踞显的应变硬 纯阶段；随黄土颗粒间辩结强度的掇离，堆积律的初始弹蛀横塞察峰毽强发都有所摄离。数值模拟反映出酌骥律 妇室内实验结果相一致。

给出了一种新的基于小波多尺度分解的分层图像融合方法5其基本思想是先对源图像 进行小波多尺度分解J其次3按照融合规则3采用基于区域特性量测的选择及加权算子去构造融 合图像对应的小波系数J最后3通过逆小波变换重构融合图像5该方法被成功地用于图像的融合 处理5此外3利用熵K交叉熵K互信息K均方根误差K峰值信噪比等参量3对该融合方法的融合性能 进行了评价与分析5实验结果表明3该融合方法是十分有效的

介绍了数字图像处理的基本概念、基本原理，对其中一些算法进行了详细的说明，对不同算法进行了比较。 同时，在对现有图像处理方法进行应用的同时，对滤波做了一些新的尝试。最后，将像素细分算法应用于实际生产中， 获得了较好的效果

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