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RSS订阅基于Raspberry+Pi的数据采集系统的研究与实现
首先，通过对本课题实际需求分析以及对多家厂商
软硬件开发平台对比，最终本课题选用了基于ARMl l架构的Raspberry Pi作为
系统控制开发平台，该平台采用基于Linux内核的Raspbian。其次，通过研究串
行外围设备接VI(SPI，Serial Peripheral Interface)总线协议及Raspberry Pi内核中
SPI子系统驱动框架，基于Raspberry Pi平台设计并实现SPI总线直接驱动数据采
集卡，实现多通道数据的快速采集。实现了在工业生产领域中使用Python语言的
开源框架与硬件交互开发的案例。再次，在本系统中提出了使用环形数据缓冲区
RingBuffer来实现数据采集过程中数据同步的方法，并将该方法应用于数据采集
与数据处理速度不匹配的两个模块之间，来实现数据采集系统的数据同步过程。
然后，根据采集数据的特点，本课题使用FFT(Fast Fourier Transform)算法进行
数据处理，优化数据处理过程并充分利用Raspberry Pi较强的浮点计算能力，为
实现数据频谱信号的分析与处理奠定基础，提高了准确性和效率。并实现对历史
数据的保存，便于数据分析及数据回放展示。最后，在数据显示模块，本文选用
基于Python语言的PySide和Matplotlib在上位机实现数据的显示及波形图的绘
制。
2018-03-01
基于Raspberry+Pi的车载空气质量检测系统设计与实现
空气质量检测系统是在了解大气污染状况和提出治理措施中必不可少的环节， 它在空气污染及其保护中扮演着重要角色。 提出一种基于Raspberry Pi的车载空气质量检测系统， 系统以车辆为载体， 采用Raspberry Pi（B+） 数据处理单元，利用GPS定位技术、 PM2.5等传感技术和GPRS技术对城市道路空气质量状况进行实时动态的检测与上传， 该系统具有低成本、 实时性强且精度高的特点。
2018-03-01
Pattern Recognition A Matlab Approach
Introduction to Pattern Recognition A Matlab ApproachIntroduction to Pattern Recognition A Matlab Approach
2012-07-01
空空如也
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