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could not resolve placeholder错误(application.properties文件不起作用)

        在idea中启动spring-boot项目有时会报错,可能是同样的代码在别人的机器上可以运行但自己的机器上却出错。比如报占位符的错误,也有可能是datasource的错误。         如果看了网上其他博客发现不是多配置文件的锅或者autoConfiguration的锅,那么可以检查一下项目编译产生的main/target/class的目录下是不是没有拷贝的配置文件。 ...

2019-02-20 19:29:33

opencv_contribCmake问题:CMake Error at cmake/OpenCVUtils.cmake:1043 (file)

听说OPENCV里面有KCF等目标追踪的函数,网上找了示例程序发现功能在一个opencv_contrib的包里面,网上有很多opencv3.2+opencv_contrib+cmake的使用方法,在按照步骤在cmake-gui中执行configure的时候出现了报错1043的问题。  我的报错提示是hashcode不匹配,上网查了一下,说是opencvcontrib和opencv必须版本号一致

2017-09-14 19:58:05

OpencvForAndroid快速遍历处理每个像素的方法

在JAVA版的opencv中,获取像素值使用:double[] get(int row, int col)函数       更改像素值使用put(int row, int col, double... data)函数一个直接类似C++版的at像素值遍历方法是// rGray,sGray为使用的Mat格式变量 for (int i = 0; i < dImg.hei

2016-10-13 21:14:56

<opencv for android>HOG描述子计算的参数

直接用JAVA的API调用opencv4android比结合C++的方法在配置上要简单很多,还是比较适合我这种初学者,之后再学习JNI的方法吧。在做的识别程序里面有个HOG+SVM进行识别的部分,这个用C++做的比较多,用java的话用法有一点点差别。。。(JAVA没学好)HOG.compute函数参数介绍:void compute(Mat img, MatOfFloat descri

2016-09-25 14:58:15

<Opencv for Android 调试>加载XML模型,使用SVM.predict出现的NullPointerException问题

在做使用SVM进行检测识别的例子,其中运行的时候出现了这个错误。因为读文件和初始化是参照网上银行卡号识别例子中的cascade分类器的例子自己改的,估计是这边出了问题,当时报错是: java.lang.NullPointerException: Attempt to invoke virtual method 'float org.opencv.ml.CvSVM.predict(org.openc

2016-09-25 14:45:54

<opencv for android 入门积累>Findcontours函数在android中的使用

Imgproc.findContours函数这个函数使用的时候后两个参数和电脑版的不同,mode和method两项与电脑版开发相比要去掉”CV_“函数的用法和windows下基本一致,就不具体写了。一个例子: Imgproc.findContours(binaryMat,contours,new Mat(),Imgproc.RETR_LIST,Imgproc.CHAIN_APPROX_

2016-09-09 15:19:34

<opencv for android入门积累>Faltal exception :Main

刚开始学android studio,配置好了opencv就在网上找程序调试,不过程序出了问题也完全没有头绪,在网上找了解决方法。发现外文的网站上各种错误还挺全的。不过现在是个菜鸟,有很多问题只知其然不知其所以然,希望以后能够完全解决。第一个练习的程序用的是网上用很多的那个灰度化的。出现过两个Faltal exception :Main的错误,一个是onresume报错,我就直

2016-09-09 15:03:00

利用坐标筛选四边形(凸四边形,边不交叉)

double edge01=sqrt(pow(scene_corners[0].x-scene_corners[1].x,2)+pow(scene_corners[0].y-scene_corners[1].y,2)); double edge12=sqrt(pow(scene_corners[1].x-scene_corners[2].x,2)+pow(scene_corners[1].y-s

2016-07-06 15:06:22

获取图象匹配中的未匹配的特征点

图象匹配中获取匹配点坐标: matches[i].queryIdx左边图象的匹配点 matches[i].trainIdx右边图象的匹配点left_key_point和right_key_point是通过算子得到的左右影像的特征点。获取图象中没有匹配到的特征点Mat unMatchedImage;int lable=0;vector unMatchedPoints;

2016-05-30 10:34:56
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