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原创 win10系统python下实现dlib的GPU加速

上篇文章:python调用Dlib做人脸识别(https://blog.csdn.net/luckyfairy17/article/details/83822583)存在人脸识别实效性不好的问题,因为pip install dlib默认是安装没有GPU加速支持的dlib因此,需要重新配置环境,实现GPU加速,以提高实效性参考:https://blog.csdn.net/Mrxxyz/art...

2018-11-08 10:05:31 9230 4

原创 python调用Dlib做人脸识别

参考:http://www.cnblogs.com/vipstone/p/8964656.html            https://blog.csdn.net/xingchenbingbuyu/article/details/68482838安装dlib:cmd里输入,pip install dlib即可自动安装调用dlib进行视频人脸实时检测:# coding=utf-8...

2018-11-07 17:52:16 979

原创 胸部CT影像分析(笔记)

大家看看这张医学图像是用什么算法实现分割的?欢迎积极交流讨论。 分析:右边的结果及各个颜色的比例是左边CT(或者HRCT)图像经过CALIPER(one of CT scan scoring system)处理得到的。CALIPER 官网:https://imbio.com/portfolio下面是我对肺部加伪彩色增强的结果: 基于阈值或基于纹理特征都很难实现上述分割,经过多次测...

2018-10-12 16:12:14 3917

原创 调用百度AipFace做人脸检测

需要注意的几个问题:1.需要在百度人脸识别云平台注册账号并登陆:https://login.bce.baidu.com/?account=然后创建人脸检测应用,则会生成相应的APP_ID API_KEY SECRET_KEY,开发时要用到# 定义常量APP_ID = '*****'API_KEY = '*****'SECRET_KEY = '************' ...

2018-09-29 16:19:53 11261 1

原创 Win10下安装python3.7+pip+pycharm+opencv

首先,下载安装包:python3.7: https://www.python.org/downloads/release/python-370/pip下载安装:https://pypi.org/project/pip/#filespython的安装包是.exe程序,可以直接安装;pip的安装包需解压后在cmd里用python安装在cmd里用python前需要在环境变量里添加...

2018-09-28 15:41:21 17725 1

原创 三、图像处理关键知识点总结

(一)图像处理基本滤波算法(二)图像仿射变换与透射变换:几何变换、视角空间变换2D-3D-2D仿射变换:warpAffine();量空间变换,主要有旋转、平移、缩放。透射变换:cvWrapPerspective();将图像投影到一个新的视平面(投影映射)。主要用于2D到3D再到2D,用于全景拼接。(三)图像金字塔:多尺度变换图像金字塔是以多分辨率来解释图像的结构,主要应用于...

2018-08-22 11:10:56 1550

原创 二、OpenCV3.4.2 实现图像拼接与融合

参考大神的帖子:使用OpenCV3进行SURF特征提取和暴力匹配代码详解:https://blog.csdn.net/zilanpotou182/article/details/68061929OpenCV探索之路(二十四)图像拼接与图像融合技术:http://www.cnblogs.com/skyfsm/p/7411961.html最终完整代码如下:#include <i...

2018-07-27 16:19:26 34574 27

原创 一、VS2017+OpenCV3.4.2+opencv_contrib3.4.2+cmake3.12.0

折腾了很多次,最终全用最新版本,搞定了(WIN10 X64)。vs_community__1245092436.1532590455.exe:https://visualstudio.microsoft.com/zh-hans/downloads/opencv-3.4.2-vc14_vc15.exe:https://opencv.org/releases.htmlopencv_cont...

2018-07-26 16:05:55 6098 6

ORL人脸库PNG格式

ORL人脸识别测试数据库,40人,每人10张图片,共400张。

2018-09-19

空空如也

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