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原创 文献求助论坛
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2013-07-30 13:58:45
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转载 微信小程序页面栈_小程序页面栈详解
在做小程序项目的时候不难发现，使用navigateTo进行页面跳转后，点击左上角或使用navigateBack返回，总是会按照之前的页面进入倒序来展示页面，那么问题来了，它们的跳转规则是什么样的呢？结合到实际业务中如何灵活运用呢？什么是页面栈？首先先来了解一下微信小程序的运行环境：小程序的运行环境分成渲染层和逻辑层，其中 WXML 模板和 WXSS 样式工作在渲染层，JS 脚本工作在逻辑层。小程序的渲染层和逻辑层分别由2个线程管理：渲染层的界面使用了WebView 进行渲染；逻辑层采用JsC
2021-02-27 16:22:54
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原创 微信小程序云开发将数据库数据生成word文件
演示如何通过云函数把数据存入word模板中，源代码见cloudfunctions/genarateDocument/index.js，整个过程分为以下几个过程：(1) 创建云函数，并安装doctemplater、pizzip；(2) 读取数据库集合中的所有数据；(3) 通过doctemplater把数据写入word；(4) 把生成的word文件上传到云存储，供微信小程序端下载浏览。云函数genarateDocument/index.js完整源代码如下： 1 2 3 4
2021-02-18 13:18:52
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原创 微信小程序云开发将数据库数据生成excel
有时候管理员需要把数据库中的数据导出来，方便管理员查看核对数据，本小节演示如何在云函数中使用node-xlsx类库把数据生成excel。整个过程分为以下几个过程：(1) 创建云函数，并安装node-xlsx类库；(2) 读取数据库集合中的所有数据；(3) 通过node-xlsx类库把数据写入excel；(4) 把生成的excel文件上传到云存储，供微信小程序端下载浏览。通过node-xlsx类库把数据写入数据库可以使用node-xlsx中的xlsx.build([{name: excelname, d
2021-01-30 10:26:37
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原创 微信小程序云开发超详细实战攻略
项目一 新闻类小程序项目二 投票小程序项目三 通讯录小程序项目四 报修类小程序项目五 网上书城小程序项目六 会议室预约助手小程序项目七 车牌识别小程序详细教程见：微信小程序云开发超详细实战攻略https://item.jd.com/13038316.html...
2021-01-25 10:44:14
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转载 云函数中生成excel并且上传到云存储中
https://blog.csdn.net/weixin_43887789/article/details/93205161,github地址:https://github.com/xihuanxiaolanmao/export.git小程序的云开发功能为我们带来了很大的方便，于是就打算研究一下如何在云函数中拉取数据，之后生成excel到云存储中，过程中踩了些坑，这里分享给大家，希望能有所...
2019-08-04 13:55:32
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转载 微信小程序promsie.all和promise顺序执行
微信小程序promsie.all和promise顺序执行一、前言最近在做小程序的开发，碰到的一个需求就是表单提交，提交的表单中包含有图片，微信这边的做法是先上传图片，后台把图片名称和地址返回给你，然后你把图片信息插入到表单的相应位置再提交表单，这里就涉及到如何上传完图片的请求再上传表单，而且微信小程序里面如果图片是多个的话，也只能一张张上传。简单来说就是上传完图片（多个请求），拿到返回值，...
2019-07-18 13:54:13
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转载 小程序云开发多表查询
原文链接：https://juejin.im/post/5baadb086fb9a05ce2740968关联表学习文中代码并不是实际代码，伪代码不可直接运行。功能：用户 喜欢 文章表 用户表（users） id username 唯一标识，没有登录的可直接使用 _openid 用户名 文章表（articles） id tit...
2019-07-17 16:26:50
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原创 A Neural Network For Automatic Image Colorization
论文地址：http://iizuka.cs.tsukuba.ac.jp/projects/colorization/en/pytorch源代码：https://github.com/shufanwu/colorNet-pytorch神经网络模型 模型代码：colornet.pyimport torch.nn as nnimport torch.nn.functional...
2018-12-23 13:42:35
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原创 基于pytorh的MNIST手写体识别代码
定义卷积神经网络CNN.pyimport torch.nn as nnimport torch.nn.functional as Fclass CNN(nn.Module): def __init__(self): super(CNN,self).__init__() self.conv1 = nn.Conv2d(1, 16, kernel_s...
2018-12-20 15:36:33
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原创 Pycharm下载更换主题
一、更换主题(jar包)1. 下载皮肤主题(jar）去 http://www.themesmap.com/ 选择自己喜欢的主题下载2. 导入皮肤主题导入方法：file–>Import Setting–>***.jar(找到下载的主题包)如果已经导入，可以直接在设置里面选择File -> Settings -> IDE Settings -> Appeara...
2018-12-18 08:40:31
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转载 一文概览用于图像分割的CNN
在计算机视觉领域，图像分割指的是为图像中的每个像素分配一个标签的任务，它也可以被看作是dense prediction task，对图像中每个像素进行分类。和使用矩形候选框的目标检测不同，图像分割需要精确到像素级位置，因此它在医学分析、卫星图像物体检测、虹膜识别和自动驾驶汽车等任务中起着非常重要的作用。随着深度学习的不断发展，近年来图像分割技术也在速度和准确率上迎来了一次次突破。现在，我们能在...
2018-11-10 15:09:08
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转载 全卷积神经网络FCN-TensorFlow代码精析
FCN-TensorFlow完整代码Github：https://github.com/EternityZY/FCN-TensorFlow.git这里解析所有代码 并加入详细注释注意事项：请按照代码中要求，将VGG-19模型和训练集下载好，运行下载很慢。MODEL_URL = 'http://www.vlfeat.org/matconvnet/models/beta16/imag...
2018-11-05 10:19:17
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原创 Keras 利用vgg16进行猫狗识别
前面我们介绍了基于Tensorflow使用vgg16 fine-tuning实现了猫狗大战https://blog.csdn.net/nvidiacuda/article/details/83413837这里采用keras实现vgg16 fine-tuning实现了猫狗大战1、数据的提取import osimport numpy as npimport randomfrom...
2018-11-01 09:16:42
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原创 Tensorflow学习笔记：VGG16训练——Finetuning，猫狗大战，VGGNet的重新针对训练
前面我们介绍了猫狗大战的数据集的整理已经转换成Tensorflow专用格式https://blog.csdn.net/nvidiacuda/article/details/83413837以及介绍了vgg16模型https://blog.csdn.net/nvidiacuda/article/details/83414293这篇介绍如何用数据对vgg16进行训练Finetuning最重...
2018-10-26 14:37:52
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原创 Tensorflow学习笔记：VGG16模型——Finetuning，猫狗大战，VGGNet的重新针对训练
前面我们介绍了猫狗大战的数据集的整理已经转换成Tensorflow专用格式https://blog.csdn.net/nvidiacuda/article/details/83413837这一篇介绍一下VGG16模型的修改Step 1: 对模型的修改首先是对模型的修改（VGG16_model.py文件），在这里原先的输出结果是对1000个不同的类别进行判定，而在此是对2个图像，也就是猫...
2018-10-26 14:27:31
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原创 Tensorflow学习笔记：数据集加工和转化为TensorFlow专用格式——Finetuning，猫狗大战，VGGNet的重新针对训练
Kaggle 猫狗大战猫狗大战的数据集来源于Kaggle上的一个竞赛：Dogs vs. Cats 猫狗大战的数据集下载地址http://www.kaggle.com/c/dogs-vs-cats，其中数据集有12500只猫和12500只狗 ,官方数据集下载需要帐号，大家也可以百度以下，百度网盘上数据有 整个项目的文件结构如下：下载下来来的图片尺寸都不一样,我这里先统一把图像尺寸...
2018-10-26 14:08:30
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原创 keras CNN对CIFAR10图像分类
from keras.datasets import cifar10from keras.utils import np_utilsfrom keras.models import Sequentialfrom keras.layers import Conv2D, Dense, AveragePooling2D, Flatten, BatchNormalizationfrom kera...
2018-10-23 19:56:40
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原创 keras CNN对MNIST手写体识别代码
from keras.models import Sequentialfrom keras.layers import Dense, Activation, MaxPooling2D, Flatten, Conv2Dfrom keras.utils import np_utilsfrom keras.datasets import mnistfrom keras.optimizers ...
2018-10-23 14:13:12
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转载 深度学习（TensorFlow）环境搭建：（一）硬件选购和主机组装
一、硬件采购 近年来，人工智能AI越来越多被人们所了解，尤其是AlphaGo的人机围棋大战之后，机器学习的热潮也随之高涨。最近，公司采购了几批设备，通过深度学习（TensorFlow）来研究金融行业相关问题，学习机器学习我们需要满足一定的硬件要求，本文主要是介绍硬件选购的相关事宜。 现在主力的深度学习都是通过多显卡计算来提升系统的计算能力，所以硬件的采购核心是显卡（GPU），...
2018-10-23 09:15:19
6959
原创 TensorFlow CNN对CIFAR10图像分类2
cifar10数据集的下载地址为:http://www.cs.toronto.edu/~kriz/cifar.html下载python version import osos.environ['TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL']='2'import tensorflow as tfimport numpy as npdef unpickle(file): ...
2018-10-23 09:05:26
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原创 TensorFlow CNN对CIFAR10图像分类1
cifar10数据集的下载地址为:http://www.cs.toronto.edu/~kriz/cifar.html下载python version # coding: utf-8import osos.environ['TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL']='2'import tensorflow as tfimport numpy as npimport ...
2018-10-23 09:02:36
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原创 基于CNN的MNIST手写体识别代码2
import osos.environ['TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL']='2'import tensorflow as tffrom tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_dataxs = tf.placeholder(tf.float32, [None, 784])ys = tf.placeholder(t...
2018-10-19 14:20:32
307
原创 基于CNN的MNIST手写体识别代码
import osos.environ['TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL']='2'import tensorflow as tffrom tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_datadef weight_variable(shape): initial = tf.truncated_normal(shap...
2018-10-19 09:17:41
430
转载 激活pycharm2017.3.4
转载自:https://blog.csdn.net/JannyYang/article/details/810440621、下载官方PyCharm2、下载crack激活包下载地址：http://www.roselady.vip/a/cangjingge/boke/2018/0204/685.html3、将下载的文件放入PyCharm安装bin目录下: 4、在PyChar...
2018-10-14 14:25:33
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转载 C/C++快速入门图形化教学法简介(目录)
转载自：https://blog.csdn.net/ahwhjt/article/details/48288091 结合国内30多年的OI（中学信息学竞赛）教学经验，近年来我们采用了软件工程中的“快速原型模型”的增量式思想方法，先让学生通过简单学习，快速建立一个较小的“语言快速模型”，进行大量编程，在实践中逐步掌握编程的基本方法和思想。在此基础上逐步发展式培训，获得更完整的编程语言、高级的程序设计...
2018-06-14 14:22:59
1822
转载 控制台程序创建窗口
#include <windows.h>#include <iostream> const static char *szClass = "MyName";const static char *szTitle = "Demo-1"; //窗口过程LRESULT CALLBACK __WndProc(HWND hWnd, UINT msg, WPARAM wPa...
2018-06-07 09:18:43
2516
转载 TensorFlow实战——CNN（VGGNet19）——图像风格转化
http://blog.csdn.net/u011239443/article/details/73721903这次我们要做一件比较有趣的事——讲图像风格转化。如何将一张杭州西湖图片：将其风格转化为和梵高的《星夜》一样具有鲜明艺术的风格呢？先给出完整的代码：https://github.com/xiaoyesoso/TensorFlowinAction/blob/master/InActionB2...
2018-03-30 18:38:15
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转载 Tensoflow学习记录13--用深度学习来做图像分割Fully Convolutional Networks for Semantic Segmentation (FCNs)
1 文章及其地址 Fully Convolutional Networks for Semantic Segmentation (FCNs) http://arxiv.org/pdf/1605.06211v1.pdf2 总述感觉就是在vgg网络的基础上，将最后三层全连接改为cnn，即全都为卷积层了，fully convolutional networks，然后再反卷积，使输出与原始图像一致，这样就...
2018-03-30 08:57:17
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原创 win 安装Tensorflow
1) Anaconda安装4.2版本 2）配置conda的配置文件，增加清华镜像，文件名为：.condarc，搜索到修改为： ssl_verify: truechannels: - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/ -defaults -anaconda-fusionshow_channel_urls: t...
2018-03-08 10:20:16
325
转载 ASP.NET MVC学习系列(二)-WebAPI请求
继续接着上文 ASP.NET MVC学习系列(一)-WebAPI初探 来看看对于一般前台页面发起的get和post请求，我们在Web API中要如何来处理。这里我使用Jquery 来发起异步请求实现数据调用。 继续使用上一文章中的示例，添加一个index.html页面，添加对jquery的引用。 一、无参数Get请求 一般的get请求我们可以使用jquery提供的$.get() 或者$.aja...
2018-03-08 10:10:00
350
转载 论文笔记《Selective Search for object recognition》
周一对图像语义分割的情况大致了解些情况。从周二开始花了2天半的时间读了第一篇文章《Selective Search for object recognition 》。文章名：《物体识别中的选择性搜索方法》作者： J.R.R. Uijlings University of Trento, Italy.意大利特伦托大学发表： IJCV 2012一、摘要本文主要介绍物体识别中的一种选择性搜索（Sele...
2018-02-24 15:23:02
298
转载 见过最好的神经网络CNN解释
这篇文章原地址为An Intuitive Explanation of Convolutional Neural Networks，卷积神经网络的讲解非常通俗易懂。什么是卷积神经网络？为什么它们很重要？卷积神经网络（ConvNets 或者 CNNs）属于神经网络的范畴，已经在诸如图像识别和分类的领域证明了其高效的能力。卷积神经网络可以成功识别人脸、物体和交通信号，从而为机器人和自动驾驶汽车提供视力...
2018-02-24 14:36:00
1797
转载 卷积神经网络(CNN)反向传播算法
转载自：http://www.cnblogs.com/pinard/p/6494810.html 在卷积神经网络(CNN)前向传播算法中，我们对CNN的前向传播算法做了总结，基于CNN前向传播算法的基础，我们下面就对CNN的反向传播算法做一个总结。在阅读本文前，建议先研究DNN的反向传播算法：深度神经网络（DNN）反向传播算法(BP)1. 回顾DNN的反向传播算法 我
2017-07-16 14:16:06
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转载 卷积神经网络(CNN)前向传播算法
转载自：http://www.cnblogs.com/pinard/p/6489633.html在卷积神经网络(CNN)模型结构中，我们对CNN的模型结构做了总结，这里我们就在CNN的模型基础上，看看CNN的前向传播算法是什么样子的。重点会和传统的DNN比较讨论。1. 回顾CNN的结构 在上一篇里，我们已经讲到了CNN的结构，包括输出层，若干的卷积层+ReLU激活函数
2017-07-16 14:14:38
1281
转载 卷积神经网络(CNN)模型结构
转载自： http://www.cnblogs.com/pinard/p/6483207.html在前面我们讲述了DNN的模型与前向反向传播算法。而在DNN大类中，卷积神经网络(Convolutional Neural Networks，以下简称CNN)是最为成功的DNN特例之一。CNN广泛的应用于图像识别，当然现在也应用于NLP等其他领域，本文我们就对CNN的模型结构做一个总结。
2017-07-16 13:47:37
1826
转载 深度神经网络（DNN）的正则化
转载自：http://www.cnblogs.com/pinard/p/6472666.html和普通的机器学习算法一样，DNN也会遇到过拟合的问题，需要考虑泛化，这里我们就对DNN的正则化方法做一个总结。1. DNN的L1&L2正则化 想到正则化，我们首先想到的就是L1正则化和L2正则化。L1正则化和L2正则化原理类似，这里重点讲述DNN的L2正则化。 而DNN的L2正则化通...
2017-07-15 20:03:30
660
转载 深度神经网络（DNN）损失函数和激活函数的选择
转载自：http://www.cnblogs.com/pinard/p/6437495.html在深度神经网络（DNN）反向传播算法(BP)中，我们对DNN的前向反向传播算法的使用做了总结。里面使用的损失函数是均方差，而激活函数是Sigmoid。实际上DNN可以使用的损失函数和激活函数不少。这些损失函数和激活函数如何选择呢？下面我们就对DNN损失函数和激活函数的选择做一个总结。1. 均方差
2017-07-15 19:36:55
1615
转载 梯度下降（Gradient Descent）小结
转载自：http://www.cnblogs.com/pinard/p/5970503.html在求解机器学习算法的模型参数，即无约束优化问题时，梯度下降（Gradient Descent）是最常采用的方法之一，另一种常用的方法是最小二乘法。这里就对梯度下降法做一个完整的总结。1. 梯度 在微积分里面，对多元函数的参数求∂偏导数，把求得的各个参数的偏导数以向量的形式写出来，就是梯
2017-07-15 19:13:08
359
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2018-12-14
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2018-12-14
visual assist x for vs 2017
2018-12-11
计算机图形学(OpenGL版,第3版)(下)
2012-08-13
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