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空空如也
SigAI机器学习教程.zip
本文为SigAI原创文章，很适合初学者学习，讲解清楚。
包含内容：
学好机器学习需要哪些数学知识
卷积神经网络为什么这么有效
用一张图理解SVM的脉络
理解神经网络的激活函数
卷积神经网络综述
理解梯度下降法
循环神经网络综述
理解凸优化
理解牛顿法
大话AdaBoost算法
理解主成分分析法
理解决策树
理解过拟合
卷积神经网络的压缩和加速
K-近邻算法
反向传播算法推导
生成式对抗网络模型综述
流行学习概述
关于感受野的总结
随机森林概述
反向传播算法推导
理解STN
机器学习中的最优化算法总结
理解AdaBoost算法
深入浅出聚类算法
网络表征学习综述
理解logistic回归
机器学习中的目标函数总结
理解生成模型与判别模型
基于深度学习的三维目标识别与检测
理解概率密度函数
深度强化学习综述
2019-11-10
空空如也
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