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原创 Datawhale-Task05

模型融合

2020-09-27 23:54:14 52

原创 Datawhale-Task04

模型调参

2020-09-25 09:35:52 129

原创 Datawhale-Task03

特征工程

2020-09-21 23:54:08 701

原创 Datawhale-Task02

Datawhale-Task02了解数据查看缺失数据类型生成报告

2020-09-18 23:53:42 428

原创 Datawhale-Task01

再次从零开始吧一、数据赛题以预测用户贷款是否违约为任务,数据集报名后可见并可下载,该数据来自某信贷平台的贷款记录,总数据量超过120w,包含47列变量信息,其中15列为匿名变量。为了保证比赛的公平性,将会从中抽取80万条作为训练集,20万条作为测试集A,20万条作为测试集B,同时会对employmentTitle、purpose、postCode和title等信息进行脱敏。二、标准提交结果为每个测试样本是1的概率,也就是y为1的概率。评价方法为AUC评估模型效果(越大越好)。三、结果提交前请确保

2020-09-15 23:34:49 95

空空如也

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