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RSS订阅原创 C++ 面试总结
一、STL 之 vector1、底层是一个可以存储任意类型的动态数组；可以随机访问元素2、vector扩大容量的本质：当vector的大小和容量相同，也就是满载时，需要再添加元素，vector就需要扩容，主要经历以下3步：完全弃用现有的内存空间，重新申请更大的内容空间；将旧内存空间中的数据，按原有顺序移动到新的内存空间中 ；最后将旧的内存空间释放。工程浩大3、删除操作会使iterator失效：vector在遍历中进行erase，此时iter++会出现bug，产生野指针和coredump；解决办法
2021-05-06 16:29:31
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原创 PaddleOCR和ChineseOCR的火车票识别对比
PaddleOCR和ChineseOCR的对比一、识别时间chineseOCR识别的速度相对于PaddleOCR较慢，单纯使用CPU对于单张火车票的识别时间可以达到20秒以上。 PaddleOCR对于火车票的识别时间很快，一般控制在2秒到5秒左右二、内存占用量Chneseocr模型体积非常大，在CPU下运行非常占内存，经常会出现测几张就内存崩溃的现象 PaddleOCR模型很小，运行时不耗内存，可以畅通无阻的测试很多图片三、识别的准确度Chineseocr的准确度很高，经过.
2021-01-04 15:36:42
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原创 PaddleOCR安装及使用
PaddleOCR安装及使用PaddleOCR是一个与OCR相关的开源项目，不仅支持超轻量级中文OCR预测模型，总模型仅8.6M（单模型支持中英文数字组合识别、竖排文本识别、长文本识别，其中检测模型DB（4.1M）+识别模型CRNN（4.5M）），而且提供多种文本检测训练算法（EAST、DB）和多种文本识别训练算法（Rosetta、CRNN、STAR-Net、RARE）一、环境搭建PaddleOCR安装在linux环境下，使用的版本是ubuntu16.04，环境配置如下：1、使用conda创
2021-01-04 15:30:32
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原创 chineseocr火车票识别研究
一、chieseocr项目框架1、app.py：web入口，加载检测及识别模型，控制总体项目的流程2、application文件夹：身份证和火车票等结构化数据识别模块3、crnn文件夹：包括dnn、keras和torch中英文识别网络模型4、models文件夹：训练好的模型文件，包括如下5、static和templates文件夹：html+css的页面显示设计，包括文字方向检测选择、单行文字识别，身份证和火车票结构化识别，图片和结果的显示等。6、test文件夹：测试图片7、tex
2021-01-04 15:29:03
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原创 chineseocr环境搭建及使用避坑指南
chineseocr环境搭建及使用避坑指南一、环境搭建chineseocr安装在linux环境下，使用的版本是ubuntu16.04，环境配置如下1、安装Anaconda下载python3.6对应版本的Anaconda，官网和清华镜像均可，直接安装之后重启终端。坑1：官网真的很慢。清华镜像是最快的，可以修改镜源，不然以后会很慢（实践证明，换了镜像之后快得不是一个级别啊）conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.e
2021-01-04 15:27:54
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原创 ubuntu系统开启摄像头过程记录
1、问题描述为在ubuntu上实现从摄像头读取视频帧，并转化为灰度图像的功能，编写相关功能代码，使用opencv的VideoCapture（0）函数打开笔记本摄像头，但多次实现并查询修改，都无法解决打开笔记本自带摄像头的问题，之后使用了usb接口的外接摄像头，使用代码打开摄像头，现将工作过程记录如下。2、代码编写如下：import numpy as npimport cv2ca...
2020-04-13 14:26:30
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原创 动态库代码重构方案
在动态库的接口代码中，为了节省时间及沿用已有的代码框架，很多时候会直接对原有的代码进行大段复制和粘贴，虽然在一定程度上提高了编程的速度，但是重复的代码，不仅会造成代码的繁琐，更会因一个bug导致要反复修改所有重复出现的地方，大大增加了代码的修改成本和出现未知问题的可能性。代码重构就是在不改变代码应有的功能函数前提下，对代码进行修改，通过改变程序内部的结果，提高其代码间接性，可读性，降低修改的成...
2020-04-13 14:25:29
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原创 基于facenet人脸识别设计文档
基于facenet人脸识别设计文档一、概述在Ubuntu系统上，创建人脸库搭建基于facenet的人脸识别库，本文采用Python从百度下载明星照片，通过facenet的检测对齐人脸函数制作人脸库，并使用facenet做人脸识别。二、环境搭建1、安装Python2.7sudo apt-get updatesudo apt-get install python2.7sud...
2020-04-13 14:23:36
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原创 《大象Thinking in UML》学习笔记（三）
UML是统一建模语言，需要在某个建模的方法下进行建模，统一过程就是最著名的建模方法之一。RUP：Rational Unified Process，统一过程，归纳和集成软件开发活动中的最佳时间，定义了开发过程中最重要的4个阶段和9个核心工作流，定义了参与软件开发过程的各种角色及其职责，定义了软件开发过程中产生的工件，并提供了模板。最后，采用演进式软件生命周期将工作、角色和工件串在一起，形成了统一...
2019-04-15 14:32:08
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原创 《大象Thinking in UML》学习笔记（二）
UML：Unified Modeling Language统一建模语言作为语言，就有基本词汇和语法，UML中元模型就是词汇，例如用例和类；视图就是规则。语言是为了沟通，为了大家能够最大程度的沟通，就创造了被大众认可的统一语言（普通话），这个就是标准。这个统一语言不仅要人和人能够沟通，人和机器也需要沟通。——可读性相对于文字来说，图形更容易让人接受，逻辑更清晰——可视化图形针对面向对...
2019-04-11 17:19:31
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原创 《大象Thinking in UML》学习笔记（一）
面向过程：以关系的形式来看待世界，牵一发则动全身，事物间互相有因果关系，分析问题的时候是从过程的起点，顺藤摸瓜，分析每个部分，然后走到过程的终点。随着事物的复杂性和不断地变化，要分析所有的因果关系及所有的因素变得非常困难，这个时候就引入了面向对象。从头到尾分析面向对象：将世界分成了不同的小对象，他们之间看上去是没有关系的，只有在外力的因素下，互相交互形成了生动的世界。微观上——可爱的论述：...
2019-04-10 14:36:37
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原创 VS2015编译适用于XP系统sp3的dll全过程-无需vs2015运行库
问题1：dll是否依赖于其他的库答：dll依赖于libcurl+openssl+boost，因此dll要编译成支持xp的静态MFC+MT版，libcurl+openssl+boost同样也要编译成支持XP的release MT版本。问题2：编译的dll在xp系统出现的normaliz.dll无效映射问题解决方法：1、按照网络上找到的方式各种编译libcurl，还是出现normali...
2019-03-14 15:00:31
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原创 OCX打包CAB并签名的过程
前言ocx需要依赖dll及ini配置文件，我希望可以自动注册ocx，并将ocx、dll及ini配置文件放入系统文件夹中。所以可以将ocx、dll及ini打包到cab中，当js第一次调用cab时，可以自动安装cab，将ocx，dll及ini注册在系统中。一、打包CAB1、编写inf文件，可以直接修改使用; =========================ENP_ActiveX...
2018-11-15 14:29:23
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原创 JS调用OCX控件过程
一、手动注册及反注册OCX1、右击项目，生成.ocx2、注册，以管理员身份win+R打开运行，输入cmd输入 regsvr32 控件路径，出现如下对话框则表明ocx注册成功，可以被js调用3、反注册：输入regsvr32 /u 控件路径二、查找ocx的clsid1、方式一：通过C++代码中ENP_ActiveXDLL.idl2、方式二：通过注册表...
2018-11-15 12:42:18
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原创 vs2015 dll封装为ocx的过程
一、创建项目1、新建MFC ActiveX控件项目2、点击下一步，直到完成 3、生成ENP_ActiveXDLL项目其中ENP_ActiveXDLLCtrl.cpp是写接口的主要功能部分；ENP_ActiveXDLL.idl中定义了之后注册ocx后，调用ocx所需要的重要的clsid，这一id在注册表中也可以找到。二、添加与dll相对应的对外接口1、点击视图...
2018-11-15 11:31:30
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空空如也
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