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A-Softmax(SphereFace)的总结及与L-Softmax的对比

目录1.A-Softmax的推导2.A-SoftmaxLoss的性质3.A-Softmax的几何意义4.源码解读A-Softmax的效果与L-Softmax的区别【引言】SphereFace在MegaFace数据集上识别率在2017年排名第一,用的A-SoftmaxLoss有着清晰的几何定义,能在比较小的数据集上达到不错的效果。这个是他们总结...

2019-06-24 16:34:25

生成对抗网络(Generative Adversarial Nets)——GAN

目录一、生成对抗网络的定义及优势二、生成对抗网络原理深入理解GAN基础思想:实际中的GAN:三、生成对抗网络的训练过程一、生成对抗网络的定义及优势GAN主要包括了两个部分,即生成器(generator)与判别器(discriminator)。(1)生成器主要用来学习真实图像分布从而让自身生成的图像更加真实,以骗过判别器。(2)判别器则需要对接收...

2018-12-17 18:10:28

TensorFlow tf.data 导入数据(tf.data官方教程)

原文:https://blog.csdn.net/u014061630/article/details/80728694 导入数据(Readingdata)TensorFlow读取数据的四种方法:tf.data、Feeding、QueueRunner、Preloadeddata。本篇的内容主要介绍tf.dataAPI的使用目录导入数据(Readingdata)1....

2018-11-23 17:03:07

TensorFlow 数据读取的四种方法总结

读取数据(Readingdata)====================推荐:如何构建高性能的输入pipeline====================TensorFlow输入数据的方法有四种:1、tf.dataAPI:可以很容易的构建一个复杂的输入通道(pipeline)(首选数据输入方式)(Eager模式必须使用该API来构建输入通道)2、Feeding:使用Pytho...

2018-11-23 16:17:07

深入理解反卷积

参考链接:https://www.zhihu.com/question/48279880/answer/525347615参考链接:https://blog.csdn.net/itleaks/article/details/80336825什么是反卷积?上采样(Upsample)在应用在计算机视觉的深度学习领域,由于输入图像通过卷积神经网络(CNN)提取特征后,输出的尺寸往往会变小,...

2018-11-14 18:07:37

两种常用的全参考图像质量评价指标——峰值信噪比(PSNR)和结构相似性(SSIM)

原文:https://blog.csdn.net/zjyruobing/article/details/49908979 1.PSNR(PeakSignaltoNoiseRatio)峰值信噪比:MSE表示当前图像X和参考图像Y的均方误差(MeanSquareError),H、W分别为图像的高度和宽度;PSNR的单位是dB,数值越大表示失真越小。n为每像素的比特数,一般的灰度...

2018-11-08 15:56:58

导数,偏导数,方向导数与梯度的定义与联系

参考博客https://blog.csdn.net/baishuo8/article/details/81408369和知乎https://www.zhihu.com/question/36301367一、导数(derivative)导数,是我们最早接触的一元函数中定义的,可以在xy平面直角坐标系中方便的观察。当Δx→0时,P0处的导数就是因变量y在x0处的变化率,反映因变量...

2018-10-30 17:37:58

深度学习——dropout理解

文章转载自:https://blog.csdn.net/u012762419/article/details/795340851.dropout解决的问题深度神经网络的训练是一件非常困难的事,涉及到很多因素,比如损失函数的非凸性导致的局部最优值、计算过程中的数值稳定性、训练过程中的过拟合等。其中,过拟合是很容易发生的现象,也是在训练DNN中必须要解决的问题。过拟合我们先来讲一下什么...

2018-09-30 18:04:53

深度学习中的优化方法总结

转载自:https://blog.csdn.net/u012151283/article/details/78154917梯度下降沿着整个训练集的梯度方向下降。可以使用随机梯度下降很大程度地加速,沿着随机挑选的小批量数据的梯度下降。批量算法和小批量算法使用小批量的原因n个样本均值的标准差是σn√σn,其中σσ是样本值真实的标准差。分母n−−√n表明使用更多的样本来估计梯度的方法的回...

2018-09-27 11:24:30

机器学习sklearn19.0聚类算法——层次聚类(AGNES/DIANA)、密度聚类(DBSCAN/MDCA)、谱聚类

一、层次聚类BIRCH算法详细介绍以及sklearn中的应用如下面博客链接:http://www.cnblogs.com/pinard/p/6179132.htmlhttp://www.cnblogs.com/pinard/p/6200579.html 二、密度聚类 三、密度最大值聚类...

2018-09-19 09:24:53

Python 实例方法、类方法、静态方法的区别与作用

文章转载自:https://www.cnblogs.com/wcwnina/p/8644892.htmlPython中至少有三种比较常见的方法类型,即实例方法,类方法、静态方法。它们是如何定义的呢?如何调用的呢?它们又有何区别和作用呢?且看下文。首先,这三种方法都定义在类中。下面我先简单说一下怎么定义和调用的。(PS:实例对象的权限最大。)实例方法  定义:第一个参数必须是实例...

2018-09-07 10:48:41

深度学习——激活函数总结

    激活函数主要作用是:加入非线性的因素,以解决线性模型表达能力不足的缺陷,在整个神经网络里面起到至关重要的作用。因为神经网络的数学基础是处处可微的,所以选取的激活函数要能保证数据输入与输出也是可微的。在神经网络中常用的激活函数有Sigmoid、Tanh、ReLU、Softplus以及变种函数NoisyReLU、LeakyReLU、Elus、Swish等。1、Sigmoid函数...

2018-09-04 14:50:39

FaceNet源码使用方法及其迁移学习训练自己数据集的代码修改

关于修改train_softmax.py文件进行迁移学习比如:自己的数据集要识别6个人,最后一个全连接层的节点个数为6。训练的数据集路径下改成自己的数据集。代码修改及解释有如下几处:经过上面的修改后即可在自己的数据集上进行迁移学习的训练,保存最终训练的模型,其他地方的参数可以自行调整优化。 FaceNet源码使用方法主要参照转载自:https://blog.cs...

2018-08-16 17:36:13

Tensorflow加载预训练模型和保存模型(ckpt文件)以及迁移学习finetuning

转载自:https://blog.csdn.net/huachao1001/article/details/78501928使用tensorflow过程中,训练结束后我们需要用到模型文件。有时候,我们可能也需要用到别人训练好的模型,并在这个基础上再次训练。这时候我们需要掌握如何操作这些模型数据。看完本文,相信你一定会有收获!1Tensorflow模型文件我们在checkpoint_d...

2018-08-14 10:13:42

删除重复文件或图片(去重)的python代码

通过python爬虫或其他方式保存的图片文件通常包含一些重复的图片或文件,通过下面的python代码可以将重复的文件删除以达到去重的目的。其中,文件目录结构如下图:#/usr/bin/envpython#-*-coding:utf-8-*-#运行的代码文件要放到删除重复的文件或图片所包含的目录中importosimporthashlibdeffileco...

2018-08-14 09:47:07

Tensorflow一些常用基本概念与函数汇总(四)

转自http://blog.csdn.net/lenbow/article/details/52218551摘要:本系列主要对tf的一些常用概念与方法进行描述。本文主要针对tensorflow的模型训练Training与测试Testing等相关函数进行讲解。为‘Tensorflow一些常用基本概念与函数’系列之四。1、序言本文所讲的内容主要为以下列表中相关函数。函数training()...

2018-08-09 17:03:33

Tensorflow一些常用基本概念与函数汇总(三)

摘要:本系列主要对tf的一些常用概念与方法进行描述。本文主要针对tensorflow的数据IO、图的运行等相关函数进行讲解。为‘Tensorflow一些常用基本概念与函数’系列之三。1、序言本文所讲的内容主要为以下相关函数:操作组 操作 DataIO(Pythonfunctions) TFRecordWrite,rtf_record_iterator Runn...

2018-08-09 16:59:33

Tensorflow一些常用基本概念与函数汇总(二)

转自:http://blog.csdn.net/lenbow/article/details/521811591、tensorflow的基本运作为了快速的熟悉TensorFlow编程,下面从一段简单的代码开始:importtensorflowastf#定义‘符号’变量,也称为占位符a=tf.placeholder("float")b=t...

2018-08-09 16:58:03

Tensorflow一些常用基本概念与函数汇总(一)

转自:http://blog.csdn.net/lenbow/article/details/521527661、tensorflow的基本运作为了快速的熟悉TensorFlow编程,下面从一段简单的代码开始:importtensorflowastf#定义‘符号’变量,也称为占位符a=tf.placeholder("float")b=tf.placehold...

2018-08-09 16:54:20

格灵深瞳:人脸识别最新进展以及工业级大规模人脸识别实践探讨 | 公开课笔记...

 作者|张德兵编辑|阿司匹林出品|人工智能头条(公众号ID:AI_Thinker) 人脸识别已经成为成为计算机视觉领域最热门的应用之一,很多刚入门的AI新手都或多或少接触过人脸识别的相关知识,但是纸上得来终觉浅,在实际应用中,往往会遇到各种各样的问题,比如如何保证不同环境下人脸识别的准确率,极端环境下如何进行人脸识别等等。 为了帮大家解惑,我们特意邀...

2018-08-08 16:25:38
奖章
  • 持之以恒
    持之以恒
    授予每个自然月内发布4篇或4篇以上原创或翻译IT博文的用户。不积跬步无以至千里,不积小流无以成江海,程序人生的精彩需要坚持不懈地积累!