爱吃鱼的荔果果-CSDN博客

原创 Linux软件和硬件时间不一样设置及几台主机之间同步时间设置

linux软件时间和硬件时间不一样。首先查看时区是否是中国（CST），date

2021-07-22 17:46:26 1005 2

原创 Apache Doris 03|杂问题记录和案例测试

http://palo.baidu.com/docs/%E5%BC%80%E5%A7%8B%E4%BD%BF%E7%94%A8/%E5%85%B3%E7%B3%BB%E6%A8%A1%E5%9E%8B%E4%B8%8E%E6%95%B0%E6%8D%AE%E5%88%92%E5%88%86/

2021-07-06 14:36:42 747 3

1、broker load 数据导入失败ErrorMsg: type:ETL_RUN_FAIL; msg:errCode = 2, detailMessage = Broker list path failed. path=hdfs://devtest4.com:50075/tmp/test1/tabledata1,broker=TNetworkAddress(hostname:192.168.11.37, port:8000),msg=unknown error when get file statu

2021-06-15 18:36:50 4681

原创 Apache Doris 01|集群部署及BE启动遇到问题记录

直接下载编译好的二进制文件，进行解压。（下载地址：百度开源社区选择对应的版本，或linux执行链接下载wget https://palo-cloud-repo-bd.bd.bcebos.com/baidu-doris-release/DORIS-0.14.7-release-binary.tar.gz）本机的JAVA_HOME配置好FE的配置单个配置fe.conf在fe下创建doris-meta目录，用来存放元数据。配置conf里的fe.conf。很多都是默认设置。修改的地方： m...

2021-06-09 12:47:19 5710 3

原创面经|我的面试记录加油丫

阿里-数据研发实习（2021.4.21，一面，差不多一个小时）1、自我介绍2、你理解中的数据研发是怎样的？为什么想要做数据研发？（岗位理解吧）3、介绍一个你的项目（项目1）问SQL优化的方法有哪些？举里面的指标有哪些（wc....我忘了），数据的来源是哪里，4、手机APP用户统计分析项目：（啊啊没有想过这些问题，有点懵）企业的项目还是自己做的，（答跟同学合作的）你们怎么分工？整个数据的流向。数据的来源，怎么收集数据，怎么使用kafka来收集日志？具体怎么实现的。分析这

2021-04-21 17:38:40 239

原创各种二叉树结构、哈希表

平衡二叉树（AVL）可以是空树。假如不是空树，任何一个结点的左子树与右子树都是平衡二叉树，并且高度之差的绝对值不超过 1。完全二叉树若设二叉树的深度为h，除第h层外，其它各层(1～h-1)的结点数都达到最大个数，第h层所有的结点都连续集中在最左边，这就是完全二叉树。二叉查找树某节点的左子树节点值仅包含小于该节点值某节点的右子树节点值仅包含大于该节点值左右子树每个也必须是二叉查找树红黑树红黑树是一种含有红黑结点并能自平衡的二叉查找树。它必须满足下...

2021-04-20 19:58:16 333

原创 Hive基础概念

1、概念是什么：Hive是基于hadoop的一个数据仓库工具，用于解决海量结构化日志的数据统计，可以将结构化的数据文件映射为一张表，并提供类SQL查询功能。本质是：将HQL转化成MapReduce程序。（因此常用于数据分析，参考文章数据库和数据仓库的区别）2、Hive架构原理和运行机制Hive 通过给用户提供的一系列交互接口，接收到用户的指令(SQL)，使用自己的Driver，结合元数据(MetaStore)，将这些指令翻译成MapReduce，提交到Hadoop 中执行，最后，将执行返

2021-04-01 18:35:53 117 2

翻译 zookeeper

1 概述Zookeeper是一个开源的分布式的，为分布式应用提供协调服务zookeeper特点：由一个leader，多个follower组成的集群；集群只要有半数以上的节点存货，zookeeper集群能正常服务；全局数据一致：每个server保存一份相同的数据副本，client捂脸连接到哪个server，数据都是一样的数据更新原子性，一次数据更新要么成功，要么失败；提供的服务包括：统一命名服务、统一配置管理、统一集群管理、服务器节点动态上下线、软负载均衡等。2 选举机制.

2021-04-01 09:59:58 66

转载我的笔记|KNN、AdaBoost、决策树

1.KNNk近邻 (k-Nearest Neighbors， KNN) 算法是一种分类算法。该算法的思想是：一个样本与数据集中的k个样本最相似，如果这k个样本中的大多数属于某一个类别，则该样本也属于这个类别。即 k个最近的邻居，即每个样本都可以用它最接近的k个邻居来代表。k值选择如果选择较小的K值，就相当于用较小的邻域中的训练实例进行预测，学习的近似误差会减小，只有与输入实例较近的训练实例才会对预测结果起作用，单缺点是学习的估计误差会增大，预测结果会对近邻的实例点分成敏感。如.

2021-03-19 10:06:20 529

原创我的面试题or笔试题集合2021

1、三七互娱笔试编程题：1.卖基金的最大收益（跟牛客上卖股票利润一样的）import java.util.*;public class Solution { /** * @param prices int整型一维数组 * @return int整型 */ public int maxProfit (int[] prices) { if(prices.length == 0 || prices.length ==.

2021-03-18 16:11:23 603

转载数据库和数据仓库的区别

数据仓库是一种结构体系，而数据库是一种具体技术。数据仓库是伴随着信息与决策支持系统的发展过程产生的。数据库 Database (Oracle, Mysql, PostgreSQL)主要用于事务处理，数据仓库 Datawarehouse (Amazon Redshift, Hive)主要用于数据分析。用途上的不同决定了这两种架构的特点不同。数据库(Database)的特点是：相对复杂的表格结构，存储结构相对紧致，少冗余数据。读和写都有优化。相对简单的read/write..

2021-03-18 10:53:21 2072

原创进程和线程基础

目录进程线程进程和线程两者的区别：什么是线程安全？如何确保线程安全？1、synchronized2、lock进程进程的特征：一个进程就是一个执行中的程序，而每一个进程都有自己独立的一块内存空间，一组系统资源。每一个进程的内部数据和状态都是完全独立的。进程是程序的一次执行过程，是系统运行程序的基本单位。线程线程(Thread)的特征：在java中，程序通过流控制来执行程序流。程序中单个顺序的流控制称为线程。多.

2021-03-09 15:39:39 70

原创 String和StringBuffer、StringBuilder

目录1String2 StringBuffer3 StringBuilder4常见问题4.1为什么String不可变，StringBuffer可变？4.2StringBuffer和StringBuilder的区别？1StringString类是不可变类，即一旦一个String对象被创建以后，包含在这个对象中的字符序列是不可改变的，直至这个对象被销毁。String对象不允许改变内容是正确的，但是可以改变定义的String类型的变量指向，定义的String s 其实...

2021-03-08 17:56:27 111

原创数据库面试高频知识点

1.窗口函数1.窗口函数语法<窗口函数> over (partition by <用于分组的列名> order by <用于排序的列名>)<窗口函数>的位置，可以放以下两种函数：1）专用窗口函数，比如rank(), dense_rank(), row_number()等，括号内不加任何东西。2）聚合函数，如sum，avg(), count(), max(), min()等，括号内要加列。2.窗口函数

2021-03-08 16:36:48 159

原创集合基础知识(List, Set, Map)

目录0 集合1 List集合 -有序，可重复2 Set集合 -无序，不可重复3 Map集合 -key不重复，value可重复0 集合集合存放的都是对象，即引用数据类型，基础数据类型不能放到集合中。 List，Set，Map都是接口，前两个继承至Collection接口，Map为独立接口 List下有ArrayList、Vector、LinkedList Set下有HashSet、LinkedHashSet、TreeSet Map下有Hasht.

2021-03-08 16:20:24 1200 3

原创 python各种包国内源快速安装

pip install包名==版本 -i国内镜像网址eg：pip install opencv-python==3.4.2.16-ihttps://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple清华：https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple阿里云：http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/中国科技大学 https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/...

2020-12-08 15:48:51 510

原创场景分类资料

https://blog.csdn.net/Wayne2019/article/details/78629204

2020-12-07 15:35:30 2485

原创数据结构刷题笔记

1.单链表的反转public class Solution { public ListNode ReverseList(ListNode head) { // 1.先判断是否为空 if(head == null){ return null; } // 定义三节点，名为前中后，中指向head，表示当前节点 //当前节点是mid，pre为当前节点的前一节点，next为当前节点的下一节点 .

2020-11-25 11:36:08 181

原创 PDF文件编辑转换等免费网站

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2020-11-12 10:00:38 276

原创 Excel 获取汉字拼音首字母小写（Visual Basic）

Excel 获取汉字拼音首字母小写（Visual Basic）Function getpychar(char) tmp = 65536 + Asc(char) If (tmp >= 45217 And tmp <= 45252) Then getpychar = "a" ElseIf (tmp >= 45253 And tmp <= 45760) Then getpychar = "b" ElseIf (tmp &gt...

2020-11-12 09:59:34 697

原创 Scanner介绍、Scanner解决吸收回车键的方法、Scanner输入异常处理

1、Scanner介绍nextlnt():只读取int值，就是只能读取整数类型的数据，如果输入了非整型的数据（浮点型字符串等）就会报错。nextFloat（）、nextDouble（）这些也是以此类推，只能读取符合该类型的数据。next()和nextLine()的区别???? next(): 跳过首段空白，读取输入的字符串，直到遇到空白符、换行符就停止。???? nextLine(): 读取输入的字符串，不受空白符影响，直到遇到换行符就停止。需要注意的是：它会受遗留的“换行符”影响！

2020-09-24 15:54:43 5172

原创 java项目实战(1)—基础——超市购物管理系统V1.0

目录1.前言2.项目基础：3.项目实现内容：4.代码介绍：1、MainPage.java2、GoodsDao.java:3、SalesManDao.java4、MysqlData.java1.前言记录一下我的第一个java实战小项目，零零星星的一个星期完成了（2020.9.16—9.24）。但是好像没有整体框架的思维，还有好多代码实现的方法没有达到最优，这样做项目估计会被大佬骂吧，如有大佬无意间看到，还请批评指正，提出建议。菜鸟很菜，继续学习呀！2.项目..

2020-09-24 12:07:10 13123 23

原创 mysql小实例记录

1、根据某列数值，增加一列备注信息。gnum < 10，写入备注。表名goods 查询结果 #sql语句SELECT *, ( CASE WHEN gnum >= 10 THEN NULL WHEN gnum < 10 THEN "*该商品已不足10件!" ...

2020-09-18 15:10:02 90

原创 JDBC知识点汇总笔记

JDBC开发步骤导入jar包（大多数情况下，使用 import java.sql. 就足够了）加载JDBC驱动程序：需要你初始化一个驱动器，以便于你打开一个与数据库的通信通道。Class.forName("com.mysql.jdbc.Driver"); //固定写法打开一个数据库连接：需要使用 DriverManager.getConnection() 方法创建一个 Connection 对象，它代表与数据库的物理连接。 Connection connection = DriverMan

2020-09-15 17:18:24 534

原创 SSD

https://blog.csdn.net/xiaohu2022/article/details/79833786https://blog.csdn.net/mydear_11000/article/details/66971088https://blog.csdn.net/u010712012/article/details/86555814https://blog.csdn.net...

2019-12-06 20:14:34 102

转载 RCNN系列

基于R-CNN的物体检测：https://blog.csdn.net/hjimce/article/details/50187029Selective SearchRegion proposalFast RCNN算法详解：https://blog.csdn.net/shenxiaolu1984/article/details/51036677 ...

2019-10-31 22:45:43 86

原创吴恩达-《卷积神经网络》第四课课堂笔记和作业-汇总

作业汇总：https://blog.csdn.net/u013733326/article/details/79827273第一周课堂笔记：卷积神经网络基础：https://blog.csdn.net/red_stone1/article/details/78651063第二周课堂笔记：深度卷积模型：案例研究：https://blog.csdn.net/red_stone1/article...

2019-09-29 19:35:17 1009

原创吴恩达-《改善神经网络》第二课课堂笔记和作业-汇总

Ng作业总目录：https://blog.csdn.net/u013733326/article/details/79827273第一周课堂笔记：深度学习的实用层面：https://blog.csdn.net/red_stone1/article/details/78208851第二周课堂笔记：优化算法：https://blog.csdn.net/red_stone1/arti...

2019-09-07 16:03:38 179

原创吴恩达-《神经网络和深度学习》第一课课堂笔记和作业-汇总

第一周：深度学习概述：https://blog.csdn.net/red_stone1/article/details/77799014课后作业：https://blog.csdn.net/u013733326/article/details/79862336第二周：神经网络基础之逻辑回归：https://blog.csdn.net/red_stone1/article/deta...

2019-08-28 15:33:04 519

转载正定矩阵、正定矩阵与极值的关系、黑塞矩阵、牛顿法

目录正定矩阵正定矩阵与极值的关系黑塞矩阵（Hessian Matrix）牛顿法正定矩阵（1）广义定义：设A是n阶方阵，如果对任何非零向量X，都有，其中表示X的转置，就称A为正定矩阵。正定矩阵有以下性质：（1）正定矩阵的行列式恒为正；（2）实对称矩阵A正定当且仅当A与单位矩阵合同；（3）若A是正定矩阵，则A的逆矩阵也是正定矩阵；（4）两个正定矩...

2019-08-07 10:04:56 14084

转载拉格朗日对偶性

此篇文章解释得非常好，转来学习https://www.cnblogs.com/90zeng/p/Lagrange_duality.html#top

2019-08-06 15:25:18 66

原创朴素贝叶斯法

朴素贝叶斯法是基于贝叶斯定理与特征条件独立假设的分类方法。对于给定的训练数据集，首先基于特征条件独立假设学习输入输出的联合概率分布；然后基于此模型，对给定的输入x，利用贝叶斯定理求出后验概率最大的输出y。朴素贝叶斯法的重点知识与思考（慢慢补充）贝叶斯定理先验概率、类条件概率、后验概率的含义为什么要做条件独立性假设？贝叶斯法分类的基本公式推导后验概率最大化公式的推...

2019-08-01 17:31:16 407

原创 Numpy入门——基础操作（1）

N维数组对象：ndarrayndarray是一个多维数组对象，由两部分构成：• 实际的数据• 描述这些数据的元数据（数据维度、数据类型等）ndarray数组一般要求所有元素类型相同（同质），数组下标从0开始。轴(axis): 保存数据的维度；秩(rank)：轴的数量。数组的创建方法从Python中的列表、元组等类型创建ndarray数组x = np.array(list/tu...

2019-07-30 20:11:29 5428

转载梯度下降法公式推导

梯度下降法梯度下降法是求解无约束最优化问题的一种最常用的方法，是一种迭代算法，每一步需要求解目标函数的梯度向量。梯度的定义：某一函数沿着某点处的方向导数可以以最快速度到达极大值，该方向导数我们定义为该函数的梯度。其中θ是自变量，f(θ)...

2019-07-28 15:52:22 7339

原创感知机中重点考虑的知识点以及某点到超平面距离公式的推导

感知机中要思考的点：（先思考再补充）某点到超平面距离公式的推导损失函数的由来，为什么不考虑前面的系数。学习率的作用是什么。随机梯度下降法算法收敛性中的误分类次数k的不等式对偶形式中Gram矩阵的含义1、在感知机中，输入空间Rn中任一点到超平面S的距离为：推导过程如下（转）：其中两个向量的点积的公式为，因为该向量与超平面S平行，所以cosα=+1（or...

2019-07-26 15:16:05 1604 2

原创 make_blobs() and plt.scatter()

eg. from sklearn.datasets import make_blobsfrom sklearn.neighbors import KNeighborsClassifierimport matplotlib.pyplot as pltfrom sklearn.model_selection import train_test_splitdata = make_blobs...

2019-07-23 17:16:15 315

longqiancao1的博客