3 雷梧

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损失函数整理

DSH中的哈希函数Lr(b1,b2,y)=∑Ni=1{12(1−yi)||bi,1−bi,2||22+12yimax(m−||bi,1−bi,2||22,0)+α(|||bi,1|−1||1+|||bi,2|−1||1)}L_r(b_1,b_2,y)=\sum_{i=1}^N\{\frac{1}{2}(1-y_i)||b_{i,1}-b_{i,2}||_2^2+\frac{1}{2}y_i

2017-06-27 15:49:34

linux命令行下载笔记

wget是linux下一个从网络上自动下载文件的常用自由工具。它支持HTTP,HTTPS和FTP协议,可以使用HTTP代理。一般的使用方法是:wget+空格+参数+要下载文件的url路径,例如:wgethttp://www.linuxsense.org/xxxx/xxx.tar.gz-c参数,这个也非常常见,可以断点续传,如果不小心终止了,可以继续使用命令接着下载,例如:wg

2017-04-19 17:21:38

torch篇之二

torch篇之二关于使用torch中的luarocks安装rock包遇到的问题首先安装torch的时候不要使用sudo的方式因为使用sudo安装之后,install等好几个文件会有访问权限问题,这时候,你使用luarocks安装rock包的时候,你必须使用sudo增加权限,但是这时候会出现如下问题:sudo:luarocks:找不到命令顺便说一下,即使你使用su命令到root权限,以上问题仍然

2017-04-06 09:19:38

torch篇之一

今天安装Torch的过程中遇到如下问题:/usr/bin/ld:cannotfind-lgfortran下面给大家分享一下解决的办法:首先cd/usr/lib/locatelibgfortran就会出现如下信息:/usr/lib/gcc/x86_64-linux-gnu/4.8/libgfortran.a/usr/lib/gcc/x86_64-linux-gnu/

2017-03-08 15:59:37

欢迎使用CSDN-markdown编辑器

欢迎使用Markdown编辑器写博客本Markdown编辑器使用StackEdit修改而来,用它写博客,将会带来全新的体验哦:Markdown和扩展Markdown简洁的语法代码块高亮图片链接和图片上传LaTex数学公式UML序列图和流程图离线写博客导入导出Markdown文件丰富的快捷键快捷键加粗Ctrl+B斜体Ctrl+I引用Ctrl

2017-03-08 15:45:45

机器学习中,有哪些特征选择的工程方法?

机器学习中,有哪些特征选择的工程方法?1什么是特征工程有这么一句话在业界广泛流传:数据和特征决定了机器学习的上限,而模型和算法只是逼近这个上限而已。那特征工程到底是什么呢?顾名思义,其本质是一项工程活动,目的是最大限度地从原始数据中提取特征以供算法和模型使用。通过总结和归纳,人们认为特征工程包括以下方面:特征处理是特征工程的核心部分,sklearn提供了较为完整的特征处理方法,包括数据预处理,特征

2017-02-16 09:28:43

知识图谱中推理技术进展及应用

知识图谱中推理技术进展及应用主要内容知识图谱历史回顾语义网络vs.知识图谱vs.本体基于符号的推理方法基于统计的推理方法知识推理在问答和搜索中的应用总结和展望知识图谱历史“thepowerofanAIprogramcametobeseenaslargelyinitsknowledgebase”,EdwardFeigenbaum,1994ACMTurin

2017-02-15 15:53:49

马尔可夫链的扩展-----贝叶斯网络

马尔可夫链的扩展—–贝叶斯网络马尔可夫链:一种状态序列,其每个状态值取决于前面有限个状态。

2017-02-07 21:08:15

学习笔记-对抗生成网络

Weproposeanewframeworkforestimatinggenerativemodelsviaanadversarialprocess,inwhichwesimultaneouslytraintwomodels

2017-01-15 21:41:21

学习笔记-增强学习

增强学习增强学习的一个简单定义就是学习基于奖励或惩罚的最佳动作。在增强学习中有三个概念:状态、动作和回报。“状态”是描述当前情况的。对一个正在学习行走的机器人来说,状态是它的两条腿的位置。对一个围棋程序来说,状态是棋盘上所有棋子的位置。“动作”是一个智能体在每个状态中可以做的事情。给定一个机器人两条腿的状态或位置,它可以在一定距离内走几步。通常一个智能体只能采取有限或者固定范围内的动作。例如一个

2017-01-13 20:49:24

迁移学习(transfer learning)和微调(fine-tune)的几点认识

迁移学习和微调的区别什么是迁移学习?即一种学习对另一种学习的影响,它广泛地存在于知识、技能、态度和行为规范的学习中。任何一种学习都要受到学习者已有知识经验、技能、态度等的影响,只要有学习,就有迁移。迁移是学习的继续和巩固,又是提高和深化学习的条件,学习与迁移不可分割。换句话说,对于一个具体的深度学习训练任务,如:人脸识别,训练数据当然是用人脸库啦,你会觉得是废话,但是,呵呵,要是你的人脸库

2016-12-27 16:44:17
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