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数据分析的新形式--自然语言搜索:NL2SQL2Graph

数据分析的新形式--自然语言搜索:NL2SQL2Graph背景定位分析能力模型调研实现背景自然语言转SQL,再将SQL结果集转图形,在NLP领域是个非常不错的研究方向,这样做的好处在我看来,主要有以下点:1、数据分析人员无需写Code(SQL)实现取数,搜索数据,灵活方便,支持快速多变的adhoc查询2、相对于报表和BI系统,数据分析人员主动探索数据,而不是被动接收相对固定的报表3、搜...

2019-03-18 11:50:22

分享一个实时数仓系统--SnappyData的博客与中文社区

分享一个实时OLAP系统–SnappyData的博客与中文社区SnappyData中文博客 SnappyData中文社区

2018-04-23 15:29:40

SnappyData企业版中off-heap功能及与on-heap功能的对比

目录:1、SnappyData OSS的功能介绍2、SnappyData企业版的额外功能3、企业版off-heap功能的对比与测试4、结论5、参考1、SnappyData OSS的功能介绍OSS是Open Source SnappyData Community Edition的简称,其是一个基于Apache 2.0的开源的分布式数据库产品,包含了如下的功能...

2018-03-05 15:04:09

SnappyData-一个构建在Spark上的支持实时HTAP场景的解决方案

1、设计目标1、实时的OLTP+OLAP型的操作2、数据规模在50TB-100TB以下:太大规模的数据(PB规模),还要求实时出结果的场景,并不是SnappyData的设计目标。3、微批的流失写入:实时数据的写入最好按批次写入。例如列表上的频繁的基于点的update,效率并不是很高。2、数据流    上图介绍了流数据的注入以及

2018-01-26 16:41:52

SnappyData--一个统一OLTP+OLAP+流式写入的内存分布式数据库

一、背景:    阔别个人博客有大半年了,这大半年来我从一个all in flink的角色转变到了一个兼顾实时流式处理与实时OLAP处理的角色。    最近由于工作需要,在关注实时的OLTP+OLAP的HTAP场景的数据处理,优先保证低延迟的OLAP查询。说到这里,很容易让人想到Google的F1、Spanner,开源领域的代表TiDB。TiDB是个分布式的MySQL,对OLTP的支持很好

2018-01-19 18:50:50

Flinkspector--Flink单元测试的开源框架

Flink unit tests

2017-07-21 18:08:14

Flink流计算编程--Flink扩容、程序升级前后的思考

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2017-06-23 18:00:20

A Year of Blink at Alibaba: Apache Flink in Large Scale Production--翻译

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2017-05-19 17:11:18

Flink Table & SQL API--动态表与Redo和Undo

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2017-05-03 15:01:45

Flink源码--CLI提交Job

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2017-04-14 17:56:09

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2017-04-05 18:44:54

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2017-03-09 14:02:17

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2017-03-09 13:43:55

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2017-03-06 14:01:45

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2017-03-06 11:33:05

Flink流计算编程--Flink中allowedLateness详细介绍及思考

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2017-02-17 11:06:39

解读Flink中轻量级的异步快照机制--Flink 1.2 源码

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2017-02-09 16:17:43

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2017-01-25 11:11:07

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