llvyeriji的博客

原创 远程安装的opencv报错解决

原创 IDEA2023.2.3 servlet.java中import com.alibaba.fastjson.JSONObject；标红问题解决

2023/12/1域名小李。

原创 终于，pytorh_gpu可使用

说实话，此刻我非常欣喜，整了那么久的环境，一直迷迷糊糊的，今天终于知道为什么每次anaconda终端进虚拟环境，这时候再进python，import torch显示没有此模块,torch.is_available()也False。原因就是，我的anaconda存在了d盘，我进anaconda prompt，虽然activate 了虚拟环境（例如pytorch_gpu），但是但是！前面的路径还是默认路径，这非常重要！为了正确调用python，必须把路径改到d盘anaconda中pytorch_gpu

原创 Pytorch 下 TensorboardX 使用

先做几点说明，我是安装的anaconda，然后在anaconda下建了一个虚拟环境pytorch2，在pytorch2虚拟环境下安装的pytorch，后续和pytorch相关的安装包也都安装在pytorch2这个虚拟环境中。这是相对这段代码的路径 (创建的实例就是在该 .py 文件的同一级加上 runs 文件夹，runs 下面有 exp ，exp 下面有创建的实例），如果我们要在anaconda终端输入上述内容，最好复制文件路径的全部，例如。对于我这里的实例路径就是 'runs/exp'，但是。

原创 GAN生成动漫头像Pytorch

代码】GAN生成动漫头像Pytorch。

原创 在anaconda Promat界面import torch通过，在jupyter notebook中报错的问题（仅提供思路理解！）

在尝试跟着无数个博主下载tensorflow后，我在 Jupyter Notebook中输入import tensorflow，报错！点击New，可以看到，我已经胡乱创建了TF3,py36,pytorch,tensorflow这几个虚拟环境，我不用第一个内核，其他都可以执行import torch！默认base(root)，点击install可以下载jupyter，Launch表示已经下载了！某天为了完成一个项目，开始安装tensorflow，在网上找了无数的博客，想着快点下载好啊。.........

原创 dogs vs cats 二分类问题vgg16迁移学习

下载的数据集一共有25000张，这里采用CPU训练速度非常慢，25000张图片训练一次要4h，所以我们仅选取了200张dog，200张cat用来train，200张dog，200张cat作为test。（从原数据集的train中复制出自己的训练集）。200张cat和200张dog的训练效果已经很可观，有GPU条件下，可以采用更多的数据，效果会非常理想！文件dogs-vs-cats-迁移学习vgg16-train-small。文件dogs-vs-cats-迁移学习vgg16-test-small。......

原创 成绩排序 C++多排序

接下来的NN行包括NN个学生的数据。每个学生的数据包括姓名（长度不超过100100的字符串）、年龄（小于等于100100的正数）、成绩（小于等于100100的正数）。有NN个学生的数据，将学生数据按成绩从低到高排序，如果成绩相同则按姓名字符的字典序排序，如果姓名的字典序也相同则按照学生的年龄从小到大排序，并输出NN个学生排序后的信息。学生姓名的字母序区分字母的大小写，如AA要比aa的字母序靠前（因为AA的ASCII码比aa的ASCII码要小）。...

原创 质数+C++处理整数和字符串

给定一个正整数XX，请你在XX后面添加若干位数字（至少添加一位数字；添加的数不能有前导0），使得结果为质数，在这个前提下所得的结果应尽量小。输入格式第一行包含一个整数TT，表示共有TT组测试数据。每组数据占一行，包含一个整数XX。...

原创 Pytorch--Visdom使用

打开JupyterNotebook->建环境->代码实现。打开AnacondaPrompt。

转载 MNIST数据集（CNN+Adam+F.nll_loss）

MNIST包括6万张28x28的训练样本，1万张测试样本，可以说是CV里的“HelloWord”。下面我们就开始进行实战。我们直接使用PyTorch中自带的dataset，并使用DataLoader对训练数据和测试数据分别进行读取。test_loss+=F.nll_loss(output,target,reduction='sum').item()#将一批的损失相加。optimizer=optim.Adam(model.parameters())#使用Adam优化器。......

原创 c++ set容器、双指针去重--每日一题

给定一个包含nn个整数的数组，请你删除数组中的重复元素并将数组从小到大排序后输出。第二行包含nn个不超过10001000的正整数。输出去重和排序完毕后的数组。第一行包含一个整数nn。

原创 最大连续子序列--每日一题

dp

原创 行程安排（哈希表）C++

接下来2N2N行，每22行一组，表示一张机票的信息，每行包含一个字符串，其中第一行表示出发地，第二行表示目的地。，其中xx是组别编号（从11开始），yy是表示实际行程的机票列表，行程中的每个航段应以。不幸的是，她将自己的机票的顺序搞乱了，将机票按乘坐顺序整理好对她来说不是一件容易的事。玛丽需要从某地飞往另一目的地，由于没有直达飞机，所以需要在中途转很多航班。第一行包含整数TT，表示共有TT组测试数据。每组数据输出一个结果，每个结果占一行。的形式输出，航段之间用空格隔开。......

原创 二叉搜索树c++--每日一题

输入一系列整数，利用所给数据建立一个二叉搜索树，并输出其前序、中序和后序遍历序列。共三行，第一行输出前序遍历序列，第二行输出中序遍历序列，第三行输出后序遍历序列。输入中可能有重复元素，但是输出的二叉树遍历序列中重复元素不用输出。输入元素取值范围[1,1000][1,1000]。第一行一个整数nn，表示输入整数数量。第二行包含nn个整数。...

原创 Pytorch学习记录2 线性回归(Tensor,Variable)

代码】线性回归(Tensor,Variable)

原创 Pytorch框架 学习记录1 CIFAR-10分类

2022/7/13

原创 二叉树遍历（前序+中序-＞后序）c++

2022/7/13

原创 手机键盘（模拟题）

2022/7/12

原创 连通图（并查集）

例题：并查集 2022/7/11

原创 修改Jupyter默认路径看这篇！

推荐这篇有效！

原创 基础算法--快速幂

快速幂 例题-acwing 2022/7/8

原创 Python深度学习 学习笔记5 （神经网络、多分类问题、回归问题、机器学习工作流程）

1.多分类问题损失函数为categorical_crossentropy（分类交叉商）2.回归问题3.机器学习的四个分支：监督学习，无监督学习，自监督学习，强化学习 4.评估机器学习模型训练集、验证集和测试集：三种经典的评估方法：简单的留出验证、K 折验证，以及带有打乱数据的重复 K 折验证。5.数据预处理、特征工程和特征学习6.过拟合与欠拟合优化（optimization）是指调节模型以在训练数据上得到最佳性能（即机器学习中的学习），而泛化（generalization）是指训练好的模型......

原创 Python深度学习 学习笔记4（神经网络、二分类问题）

1.Keras工作流程1）定义模型架构2).配置学习过程3).通过fit()方法将输入数据的Numpy数组（和对应的目标数据）传入模型。2.加载IMDB数据集下面代码将某条评论迅速解码为英文单词3.构建网络（二分类问题）4.从头开始重新训练一个模型（二分类问题）5.使用训练好的网络在新数据上生成预测结果2022/7/7...

原创 Python从入门到实践 学习笔记4

1.文件读取文本文件时，Python将其中的所有文本都解读为字符串。如果读取的是数，并要将其作为数值使用，必须使用函数int()将其转化为整数或使用函数float()将其转化为浮点数。2.测试函数方法名必须以test_打头，这样它才会在我们运行test_name_function.py时自动运行。3.测试类unittest模块中的断言方法unittest.Testcase类包含的方法setUp()让我们只需创建这些对象一次，就能在每个测试方法中使用。2022/7/7 Python基础知识止......

原创 判断素数function

C++判断素数函数（算法）2022/7/6

原创 Python深度学习 学习笔记3

1.dot 点积运算 relu(x) 是max(x,0)2.张量点积（矩阵乘积）两个向量之间的点积是一个标量，矩阵和向量点积返回向量，矩阵和矩阵点积返回矩阵。3.张量变形在神经网络预处理时：train_images = train_images_reshape(6000,28*28)二、神经网络的“引擎”：基于梯度的优化1.每个神经层都用下述方法对输入数据进行变换：output = relu(dot(W,input) + b)2.一开始权重矩阵取较小随机值（随机初始化）

原创 Python从入门到实践 学习记录3

1.if语句2.字典在Python中，字典是一系列键值对，在字典中，想存储多少个键值对都可以。2.用户输入和while循环3.函数4.类类中的函数称为方法。5.Python标准库模块random：i）randint()，随机返回位于两个整数之间的一个整数；ii）choice()，随机返回一个列表或元组中的一个元素。6.类编码风格类名采用驼峰命名法，每个单词的首字母都大写，不使用下划线。实例名和模块名都采用小写格式，并在单词之间加上下划线。.........

原创 迷宫问题（求最短路线）

本例用dfs，建议求最短路用bfs

原创 走出迷宫（求最短路）

本例用dfs，建议求最短路用bfs

原创 走迷宫（求最短路径）

本例用dfs，建议求最短路用bfs

原创 迷宫（能否到达出口）

dfs求解能否到达出口

原创 Python深度学习 学习笔记2 神经网络的数据表示

1.Tensor（张量）张量是一个数据容器，包含的数据几乎总是数值数据，因此是数字的容器。矩阵是二维张量。2.scalar（标量，标量张量，零维张量，0D张量）标量张量有0个轴（ndim == 0）。张量轴的个数也叫阶。3.vector（向量，1D张量）数字组成的数组叫做向量或一维张量。一位张量只有一个轴4.matrix（矩阵，2D张量）矩阵有两个轴（第一个轴上的元素叫做行（row），第二个轴上的元素叫做列（column））5. 3D张量与更高维张量将多个矩阵组合成一个新的数组，可以得到一

原创 Python从入门到实践 学习记录2

1.列表简介列表是可以修改的2.操作列表3.元组元组是不可修改的列表，但给元组变量重新赋值是合法的。如果需要存储的一组值在程序的整个生命周期内都不变，就可以使用元组。

原创 Python深度学习 学习笔记1什么是深度学习

1.RGB格式：红绿蓝三色叠加2.HSV格式：颜色的直观特性，色调(H)，饱和度(S)，明度(V)3.反向传播算法：一种利用梯度下降优化来训练一系列参数化运算链的方法。应用于神经网络。4.核方法：一组分类算法。支持向量机（SVM）->通过在属于两个不同类别的两组数据点之间找到良好决策边界来解决分类问题。5.深度卷积神经网络（convnet）成功6.深度学习不同于机器学习：将特征工程完全自动化。7.深度学习从数据中进行学习时有两个基本特征：第一，通过渐进的、逐层的方式形成越来越复杂的表达；第二，对中间这些渐进

原创 Python从入门到实践 学习记录1

1.将每个单词的首字母都改为大写 2.合并字符串3.删除空白删除空白是临时的3.运算4.整数和浮点数5.数中的下划线（Python3.6及更高版本）6.常量7.Python之禅

原创 PyTorch入门与实践 学习笔记1

TensorTensor是PyTroch中重要的数据结构，可认为是一个高维数组。Tensor和numpy的ndarrays类似，但Tensor可用GPU加速。Tensor 的使用和numpy及MATLAB的接口十分相似，以下是Tensor 的基本使用方法。

原创 深度学习入门-识别手写0-9

利用神经网络的分层结构：第一层：28*28=784个像素点的灰度值（Activation）Hidden layers（“隐含层”）：从第一层中提出小局部，小局部构成大局部最后一层：对应0-9的激活值（激活值越大，可能性越高）主要原理：拆分成小块 其中一层激活值通过计算得出下一层激活值 ，每两层之间的神经元连接通过设置合适的weights求出weighted sum 加 bias偏置（送入sigmoid压缩）-- 体现对应的局部 only activete meanfully when weighte

原创 纸牌翻转（html+css）

以下为 html 代码<!DOCTYPE html><html><head> <meta charset="UTF-8"> <title>塔罗牌动画</title> <link rel="stylesheet" href="style/style.css"></head><body> <div> <img class="ka01" src="i...

原创 买书（don‘t know）（完全背包问题）

买书描述：小明手里有n元钱全部用来买书，书的价格为10元，20元，50元，100元。问小明有多少种买书方案？（每种书可购买多本）输入：一个整数 n，代表总共钱数。（0 <= n <= 1000）输出：一个整数，代表选择方案种数样例输入：样例输入1：20样例输入2：15样例输入3：0复制样例输出：样例输出1：2样例输出2：0样例输出3：0 暂时不懂@_@#include<iostream&..