自定义博客皮肤VIP专享

*博客头图:

格式为PNG、JPG,宽度*高度大于1920*100像素,不超过2MB,主视觉建议放在右侧,请参照线上博客头图

请上传大于1920*100像素的图片!

博客底图:

图片格式为PNG、JPG,不超过1MB,可上下左右平铺至整个背景

栏目图:

图片格式为PNG、JPG,图片宽度*高度为300*38像素,不超过0.5MB

主标题颜色:

RGB颜色,例如:#AFAFAF

Hover:

RGB颜色,例如:#AFAFAF

副标题颜色:

RGB颜色,例如:#AFAFAF

自定义博客皮肤

-+

Liu_LongPo的专栏

积累计算机世界的点点滴滴

  • 博客(104)
  • 资源 (6)
  • 收藏
  • 关注

原创 csdn 博客编辑 Latex 公式汇总

介绍csdn博客快速编辑Latex的方法和一些常用的Latex公式汇总 一下内容摘自网上

2015-03-07 13:52:50 5192 3

转载 机器学习(Machine Learning)&深度学习(Deep Learning)资料 .

机器学习(Machine Learning)&深度学习(Deep Learning)资料機器學習、深度學習方面不錯的資料,轉載。原作:https://github.com/ty4z2008/Qix/blob/master/dl.md原作作者會不斷更新,本文更新至2014-12-21《Brief History of Machine Lea

2015-01-27 17:33:01 12919 9

原创 机器学习算法原理与实践(六)、感知机算法

感知机感知机模型感知机的学习策略感知机的原始形式伪代码实现代码对线性可分数据集对线性不可分数据集感知机的对偶形式伪代码代码训练过程分类效果训练误差 【原创】Liu_LongPo 转载请注明出处【CSDN】http://blog.csdn.net/llp1992感知机感知机是二分类的线性分类模型,输入为实例的特征向量,输出为实例的类别(取+1和-1)。感知机对应于输入空间

2016-01-27 14:54:22 9301 5

原创 ubuntu14.04+cuda7.5+caffe

一CUDA Repository二CUDA Toolkit三Environment Variables四 安装CUDA SAMPLE五安装 Atlas六opencv 安装七python 安装 也可以使用自带python八安装其他依赖项九caffe安装更详细的caffe 安装参考其他 【原创】Liu_LongPo 转载请注明出处【CSDN】http://blog.csdn.ne

2015-12-10 12:47:44 3619

原创 Linux下安装python-opencv

OpenCvPython 【原创】Liu_LongPo 转载请注明出处【CSDN】http://blog.csdn.net/llp1992 系统:Ubuntu 14.04 python : 2.7.10 opencv : 2.4.9OpenCv1、下载 opencv 源码 下载2、解压到任意目录 unzip opencv-2.4.9.zip3、进入源码目录,创建rel

2015-11-27 10:22:17 28870 10

原创 DeepLearning (六) 学习笔记整理:神经网络以及卷积神经网络

神经网络神经网络模型前向传播反向传播Neural Networds Tips and TricksGradient CheckRegularization激活函数sigmoid 函数TanhRelu稀疏编码卷积神经网络卷积局部感知权值共享多通道卷积卷积输出大小计算公式池化pooling后的平移不变性DropoutLearning rateAdaGrad p

2015-11-06 17:14:04 8738 2

原创 DeepLearning (五) 基于Keras的CNN 训练cifar-10 数据库

数据库介绍开发工具网络框架训练结果训练要点激活函数Dropout 的作用训练代码 【原创】Liu_LongPo 转载请注明出处【CSDN】http://blog.csdn.net/llp1992数据库介绍Cifar-10是由Hinton的两个大弟子Alex Krizhevsky、Ilya Sutskever收集的一个用于普适物体识别的数据集。 Cifar-10由60000张32*

2015-08-28 20:24:15 21674 22

原创 Ubuntu 非Root 用户安装Theano配置GPU

安装 Theano配置GPU 【原创】[Liu_LongPo](http://blog.csdn.net/llp1992) 转载请注明出处【CSDN】http://blog.csdn.net/llp1992安装 Theano该贴是经验贴,希望能够帮助到那些曾经跟我一样挣扎的人。已经说了,是非Root用户,所以用不了 sudo ,才有这一系列的麻烦。要安装 theano ,需要一些依赖项,详细可以

2015-08-26 17:33:48 5541

原创 机器学习算法原理与实践(五)、GMM与K-means的那些事

【原创】Liu_LongPo 转载请注明出处【CSDN】http://blog.csdn.net/llp1992GMM算法GMM ,Gaussian Mixture Model,顾名思义,就是说该算法由 多个高斯模型线性叠加 混合而成。每个高斯模型我们称之为 component 。GMM算法描述的是数据的本身存在的一种分布,如果component足够多的话,GMM可以逼近任意一种概率密度分布,但是此

2015-07-25 17:05:01 22636 11

原创 论文笔记:Chaotic Invariants of Lagrangian Particle Trajectories for Anomaly Detection in Crowded Scenes

【原创】Liu_LongPo 转载请注明出处 【CSDN】http://blog.csdn.net/llp1992最近在关注 crowd scene方面的东西,因为某些原因需要在crowd scene上实现 anomaly detection,所以看到了这篇论文,该论文是目前在crowd scene中进行abnormal detection做的最好的,记录下笔记当做学习资料。传统的 anomal

2015-07-23 16:43:05 3861

原创 机器学习算法原理与实践(四)、AdaBoost算法详解与实战

【原创】Liu_LongPo 转载请注明出处 【CSDN】http://blog.csdn.net/llp1992AdaBoost算法是基于单层决策树等弱分类算法的强学习分类算法。单层决策树算法也是一种分类算法,但是其分类效果较差,只根据一个特征进行数据划分,因此单层决策树算法被称为弱分类算法;而AdaBoost算法通过将多个弱分类算法串行训练而成,属于强分类算法。AdaBoost算法是boost

2015-06-16 09:25:39 7306 5

原创 DeepLearning (四) 基于自编码算法与softmax回归的手写数字识别

【原创】Liu_LongPo 转载请注明出处 【CSDN】http://blog.csdn.net/llp1992softmax 回归模型,是logistic 回归模型在多分类问题上的推广。关于logistic回归算法的介绍,前面博客已经讲得很清楚,详情可以参考博客机器学习实战ByMatlab(五)Logistic Regression 在logistic回归模型中,我们的激励函数sigmoid的

2015-05-17 14:26:10 7496 13

原创 DeepLearning (三) 预处理:主成分分析与白化

【原创】Liu_LongPo 转载请注明出处 【CSDN】http://blog.csdn.net/llp1992PCA算法前面在前面的博客中已经有介绍,这里简单在描述一下,更详细的PCA算法请参考我的博客: 机器学习实战ByMatlab(二)PCA算法 PCA 的主要计算步骤 1.数据预处理,使得每一维数据都有相同的均值0 2.计算数据的协方差矩阵,Σ=1m∑mi=1(x(i))(x(

2015-05-11 09:31:39 11517 3

原创 DeepLearning(二) 自编码算法与稀疏性理解与实战

【原创】Liu_LongPo 转载请注明出处 【CSDN】http://blog.csdn.net/llp1992在有监督学习中,训练样本是有类别标签的。现在假设我们只有一个没有带类别标签的训练样本集合 {x(1),x(2),x(3),...x^{(1)},x^{(2)},x^{(3)},...},其中 x(i)∈Rx^{(i)}\in R自编码神经网络是一种无监督学习算法,它使用了反向传

2015-05-08 14:26:43 10374 2

原创 DeepLearning(一)最佳环境搭配与入门资料

【原创】Liu_LongPo 转载请注明出处 【CSDN】http://blog.csdn.net/llp1992最近由于毕业论文的原因搞得学习进度有点慢,过了5月份再加快进度。DeepLearning,也就是我们所说的深度学习。深度学习是机器学习的一个分支,属于无监督学习,近年来深度学习在语音识别和图像识别等领域取得了巨大的成功。深度学习的本质,就是通过构建具有很多隐层的机器学习模型和海量的训练

2015-05-06 13:49:24 6023 2

原创 机器学习算法原理与实践(三)、卡尔曼滤波器算法浅析及matlab实战

卡尔曼滤波器是一种利用线性系统状态方程,通过系统输入输出观测数据,对系统状态进行最优估计的算法。而且由于观测包含系统的噪声和干扰的影响,所以最优估计也可看做是滤波过程。卡尔曼滤波器的核心内容就是5条公式,计算简单快速,适合用于少量数据的预测和估计。下面我们用一个例子来说明一下卡尔曼算法的应用。假设我们想在有一辆小车,在 t 时刻其速度为 Vt ,位置坐标为 Pt,ut 表示 t 时刻的加速度,那么我

2015-04-29 18:22:25 24826 15

原创 机器学习实战ByMatlab(五)Logistic Regression

什么叫做回归呢?举个例子,我们现在有一些数据点,然后我们打算用一条直线来对这些点进行拟合(该曲线称为最佳拟合曲线),这个拟合过程就被称为回归。利用Logistic回归进行分类的主要思想是: 根据现有数据对分类边界线建立回归公式,以此进行分类。这里的”回归“一词源于最佳拟合,表示要找到最佳拟合参数集。训练分类器时的嘴阀就是寻找最佳拟合曲线,使用的是最优化算法。基于Logistic回归和Sigmo

2015-04-18 16:40:44 15166 37

原创 机器学习实战ByMatlab(四)二分K-means算法

前面我们在是实现K-means算法的时候,提到了它本身存在的缺陷: 1.可能收敛到局部最小值 2.在大规模数据集上收敛较慢对于上一篇博文最后说的,当陷入局部最小值的时候,处理方法就是多运行几次K-means算法,然后选择畸变函数J较小的作为最佳聚类结果。这样的说法显然不能让我们接受,我们追求的应该是一次就能给出接近最优的聚类结果。其实K-means的缺点的根本原因就是:对K个质心的初始选

2015-04-17 13:44:00 11333 25

原创 机器学习实战ByMatlab(三)K-means算法

K-means算法属于无监督学习聚类算法,其计算步骤还是挺简单的,思想也挺容易理解,而且还可以在思想中体会到EM算法的思想。K-means 算法的优缺点: 1.优点:容易实现 2.缺点:可能收敛到局部最小值,在大规模数据集上收敛较慢使用数据类型:数值型数据以往的回归算法、朴素贝叶斯、SVM等都是有类别标签y的,因此属于有监督学习,而K-means聚类算法只有x,没有y在聚类问题中,我们的

2015-04-17 13:31:53 9248 5

原创 机器学习实战ByMatlab(二)PCA算法

PCA 算法也叫主成分分析(principal components analysis),主要是用于数据降维的。为什么要进行数据降维?因为实际情况中我们的训练数据会存在特征过多或者是特征累赘的问题,比如:一个关于汽车的样本数据,一个特征是”km/h的最大速度特征“,另一个是”英里每小时“的最大速度特征,很显然这两个特征具有很强的相关性拿到一个样本,特征非常多,样本缺很少,这样的数据用回归去你和将

2015-04-15 21:58:35 7182

转载 深入理解拉格朗日乘子法(Lagrange Multiplier) 和KKT条件

在求取有约束条件的优化问题时,拉格朗日乘子法(Lagrange Multiplier) 和KKT条件是非常重要的两个求取方法,对于等式约束的优化问题,可以应用拉格朗日乘子法去求取最优值;如果含有不等式约束,可以应用KKT条件去求取。当然,这两个方法求得的结果只是必要条件,只有当是凸函数的情况下,才能保证是充分必要条件。KKT条件是拉格朗日乘子法的泛化。之前学习的时候,只知道直接应用两个方法,但是却不

2015-04-15 16:57:54 3756

原创 机器学习实战ByMatlab(一)KNN算法

介绍机器学习算法KNN,并提供matlab,python实例,提供手写识别系统matlab完整代码

2015-04-14 13:16:47 43984 35

原创 机器学习算法原理与实践(二)、meanshift算法图解以及在图像聚类、目标跟踪中的应用

图解meanshift算法,方便理解。公式推导,总结meanshift算法在图像聚类中的应用,总结meanshift算法在目标跟踪的原理和应用

2015-03-27 16:53:04 14165 11

原创 机器学习算法原理与实践(一)、基于感知哈希算法的图像搜索实现

基于感知哈希算法计算出图片的指纹,根据不同图片的指纹计算汉明距离进行图像搜索

2015-03-10 17:18:39 6802 2

原创 OpenCv_背景差分结合LK金字塔进行运动物体跟踪

结合差分背景法和金字塔LK算法的运动物体检测跟踪。利用差分背景法寻找运动角点,利用金字塔LK计算光流。

2015-03-09 21:31:43 9158 5

原创 OpenCv_Image与光流法中设置ROI区域

附代码详细介绍OpenCv中是如何在Image和光流法中设置ROI区域

2015-03-08 20:23:44 5055 3

原创 OpenCv_cvFindCornerSubPix()查找亚像素级角点

如果我们进行图像处理的目的不是用于识别特征点而是进行稽核测量,则通常需要更高的精度,而cvGoodFeatureToTrack()只能提供简单的像素坐标值,但有时候我们会需要实际坐标值而不是证书坐标值,例如,我们想要确定图形中一个尖锐的峰值点的位置,但是峰值点的位置一般都不会位于一个像素点的正中心,,这时候就可以使用亚像素检测方法。亚像素级角点的位置在社星际标定、跟踪并重建蛇形阿基的轨迹或者重建被跟

2015-03-06 18:47:17 8246 2

原创 OpenCv目标跟踪_cvGoodFeaturesToTrack()寻找角点

在OpenCv中提供了两种实现目标跟踪的关键算法,LK算法和HS算法,也就是通常所说的稀疏光流和稠密光流。寻找角点角点,其实也就是一幅图像中,容易被跟踪的特征点,通常来说,这个点在两个正交方向上都有明显的倒数,该点在图像中我们认为是独一无二的。 从直观上讲,角点是一类有足够信息并且能够从当前帧和下一帧都能提取出来的点。关于角点的定义,是由Harris提出的,其基础是图像灰度强度的二阶导数矩阵 。该

2015-03-06 16:40:41 8136 2

转载 OpenCv_光流法运动目标检测

以下内容摘自一篇硕士论文《视频序列中运动目标检测与跟踪算法的研究》:1950年Gibson首先提出了光流的概念,光流(optical flow)法是空间运动物体在观测成像面上的像素运动的瞬时速度。物体在运动的时候,它在图像上对应点的亮度模式也在做相应的运动,这种图像亮度模式的表观运动就是光流。光流的研究就是利用图像序列中像素的强度数据的时域变化和相关性来确定各自像素位置的“运动”。光流表达了图像的变

2015-03-06 14:43:06 15955 1

原创 fatal error LNK1104: 无法打开文件“opencv_calib3dXXXX.lib”

opencv 配置错误: fatal error LNK1104: 无法打开文件“opencv_calib3d2410.lib”查看一下 opencv D:\Prpgram Files\OpenCv\opencv\build\x86\vc10\lib 目录下的库文件,发信啊他们的版本号所对应的文件都是 248,而不是网上所说的2410,所以原因就是这个,网上搭配教程的版本可能不一样,修改一下就好,

2015-03-05 14:26:38 9956 1

转载 android 颜色搭配表

<?xml version="1.0" encoding="utf-8" ?><resources><color name="white">#FFFFFF</color><!--白色 --><color name="ivory">#FFFFF0</color><!--象牙色 --><color name="lightyellow">#FFFFE0</color><!--亮黄色 --><co

2015-03-03 13:09:54 15897 1

转载 Android 开发知识结构图

Android 开发知识结构图

2015-02-16 16:56:24 5544 3

转载 Android 开发--CSDN博客大神汇总

转 http://blog.csdn.net/zhaokaiqiang1992/article/details/43731967本篇文章主要纪录我在学习过程中,发现的非常给力的CSDNBlog和个人Blog,这些Blog都有一个共同的特点,即内容详实,讲解透彻,也算是给后来的初学者指一条路吧!只要你下定决心跟随强者的脚步,成为人们眼中的大神,只不过是时间问题! 下面排名不分先后CSDN

2015-02-12 20:26:13 16621 1

原创 Android中一个Activty控制另一个Activity的函数及变量

在Android中,有时候我们需要在当前的Activity结束掉堆栈中其他的Activity,比如:Activity A,B,C,D 在堆栈中的顺序如下: A->B->C->D,假如我们现在处于Activity D,我们想在D中调用A或B或C的finish()函数,或者是对Activity A,B,C中的某个变量进行操作的话,可以用一下方法:假如Activity A 中有 函数fun, boole

2015-02-12 20:14:47 8592 10

原创 Android 完全退出应用方法

在Android应用中,有时候我们经常需要退出整个应用程序释放资源,而不是单纯地退出某一个Activity,我在网上搜索了一些资料,结合自身的体验,比较方便好用的是如下实例:新建SysApplication类,具体如下,注释较多,就不多说了package com.llp.dataprocess.util;import java.util.LinkedList;import java.util.Li

2015-02-12 20:13:46 3375 2

原创 Android 调试技巧全面总结(持续更新)

前段时间一直在S公司实习,虽然说编程能力不见得有多么大的提升,不过Debug技巧相比之前就有很大的提高,下面进行总结一下。说到Debug,我们最常用的应该还是使用Eclipse的logcat工具。logcat工具的使用非常简单,如果找不到或者不知道这个工具在哪里,点击 Window->showview 查找。logcat 打印出来的log有一下几种级别:VERBOSE 类型

2015-01-28 21:00:45 4169 2

翻译 Android 5.0 Overview Screen--总览画面

总览画面--overview screen,通常也指最近画面,最近任务表,或者是最近app,它是一个显示最近使用的activitys和tasks的系统级UI。用户可以通过它进行应用导航,或者是选择一个task 进行 resume,当然也可以将一个task或者是activity从该列表中移除在Android L 中,一个activity里面会包含多个事件,故一个Activity中会有多个

2015-01-25 21:51:32 6205 2

原创 Android进程与线程解析

当一个应用组件开始并且该应用没有其他组件在运行的时候,Android系统便为该应用新建一个包含了一个正在运行的线程的Linux进程。默认情况下,一个应用的所有组件都在一个相同的进程和线程(叫做主线程)中运行。如果一个应用组件开始运行而且该应用中已经存在了一个进程(这是由于该应用中其他组件的存在),则该组件在该进程中开始并使用相同的线程去执行。然而,你可以在你的应用中安排不同的的组件

2015-01-25 21:45:42 3657 1

原创 Android Intent Filter 简析

在 Activity 和 Service 中,Intent 代表了对某个数据集上执行动作的请求,Intent Filter 则声明了一个特定的应用程序组件能够对一个类型的数据进行操作要把一个Acitivty或者service注册为一个可能的Intent处理程序,可以再它的mainfest节点中添加一个intent-filter标签并使用以下的标签action 使用android:n

2015-01-24 21:20:07 4059 1

原创 Android 悬浮按钮的简单实现

Android 悬浮按钮的简单实现package com.example.doinbackground;import android.app.Activity;import android.os.Bundle;import android.view.MotionEvent;import android.view.View;import android.view.View.O

2015-01-24 16:36:00 7502 2

Theano安装包

DeepLearning环境搭配所需,Theano安装包

2015-05-06

数据集--机器学习实战ByMatlab(五)Logistic Regression

机器学习实战ByMatlab(五)Logistic Regression的测试数据集,详情请参考博客

2015-05-02

【dateSet】机器学习实战ByMatlab(五)Logistic Regression

机器学习实战ByMatlab(五)Logistic Regression的数据集,详细请参考博客

2015-05-02

Android 4.4.2源代码

Android 4.4.2 源代码 用于在Eclipse 中关联,之后就可以直接在Eclipse中查看Android的源代码了,非常方便。

2014-11-01

Android CursorLoader 完整Demo

一个通过Android CursorLoader 实现的异步加载数据查询联系人的完整Demo,里面自定义了ContentProvider,显示联系人部分用了ContentResolve.query 方法

2014-10-31

华工微机与接口实验代码及调试过程

华工微机与接口实验代码及调试过程,全部都是可以运行的

2013-07-20

空空如也

TA创建的收藏夹 TA关注的收藏夹

TA关注的人

提示
确定要删除当前文章?
取消 删除