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RSS订阅原创 边缘计算【智能+安全检测】系列教程--使用OpenCV+GStreamer实现真正的硬解码，完全消除马赛克
通过现有博客的GStreamer的解码方式解码，大多情况应该存在上图马赛克的问题，请勿紧张,其实上述url并没有调用硬件解码，后面有调用硬件解码的ULR，我们来在接下来的介绍中释获。通过RTSP协议连接海康威视摄像头将图片送入AI推理，发现OpenCV的VideoCapture使用的是软解码大量消耗了cpu的资源，并无法做到实时数据处理存在5秒钟的延时。只能把解码这部分送到硬件解码器去处理分摊掉cpu的压力，
2024-04-14 13:56:04
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原创 边缘计算【智能+安全检测】系列教程-- Jeton Agx Orin 基础环境搭建
需要先长按住②键(Force Recovery键)，然后给Orin接上电源线通电，此时白色指示灯亮起，但进入Recovery模式后是黑屏的，所以此时连接Orin的显示屏不会有什么反应。 (1) 在之前烧录镜像时，通过SDK Manager流程操作时，会在目录下安装好一个JetPack_5.1_Linux_JETSON_AGX_ORIN_TARGETS目录，如下图。若Orin尚未进入Recvoery模式，则处于未检测到设备。，需要先长按住②键，然后按下③键(Reset键)，先松开③键，再松开②键。
2024-03-24 22:20:25
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原创 搭建NTP服务并读取本地时间
您好，您可以在离线环境下使用Docker来搭建NTP服务并读取本地时间。首先，您需要在服务器上安装Docker。然后，您可以使用Docker命令来运行NTP服务器容器。请注意，由于您的设备是ARM架构的，因此您需要找到一个适用于ARM架构的NTP服务器镜像。在上面的示例中，我们使用了cturra/ntp镜像，它支持多种架构，包括ARM。在上面的命令中，我们使用了-e OFFLINE=true选项来指定离线环境。此外，由于我们处于离线环境，因此不需要指定上游NTP服务器。
2024-03-24 20:58:56
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转载 【转载】Ubuntu新磁盘挂载
Ubuntu下挂载一个新硬盘的基本步骤是：1）给硬盘创建分区；2）给硬盘创建文件系统；3）挂载移动硬盘。lsblk #查看所有硬盘情况 df -lh #查看硬盘占用情况，以及挂载位置 sudo fdisk -l #查看硬盘分区情况 sudo fdisk /dev/sdb #给硬盘sdb创建分区 sudo mkfs.ext4 /dev/sdb #格式化硬盘sdb，并写入文件系统 sudo mount /dev/sdb /mnt/pan #将硬盘sdb挂载到 /mnt/pan 目录。
2023-04-23 15:29:24
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原创 【最新】Jetson Agx Xavier烧录环境到TensorRT加速（高集成，快速简单有效）
当前镜像包是ubuntu18.08,镜像。镜像包已安装jetpack 4.6,python3.6 ，torch1.7, opencv, tensorrt等，运行模型的基本环境都已搭建。如果烧录的过程中出现python的错误，请在x86烧录电脑上确认python环境。（jetson_release命令显示NVIDIA Jetson的状态和所有信息）4.其他包缺啥安装啥，另附上本机 requirements.txt。(1).下载当前文件包，下载链接：L4T_32.6.1。安装pycuda环境: 下载安装包。
2023-04-23 15:02:38
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原创 Ubuntu python3.7 导包报错：No module named ‘_lzma’
ModuleNotFoundError: No module named ‘_bz2‘ModuleNotFoundError: No module named ‘_lzma’
2023-03-01 10:36:48
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原创 【云原生kubernetes从入门到实践系列教程 ] 四.docker volumes持久化
数据卷（Data Volumes）是宿主机中的一个目录或文件，数据卷的设计目的就是数据的持久化，完全独立于容器的生存周期，因此Docker不会在容器删除时删除其挂载的数据卷。当容器目录和数据卷目录绑定后，对方的修改会立即同步，一个数据卷可以被多个容器同时挂载，一个容器也可以被挂载多个数据卷。我们要想docker容器像操作系统一样，永久的保留数据就必须把数据持久化，否则在容器损坏或更新的情况下无法加载之前数据，导致容器系统启动失败，若想持续保留数据，我们就要知道docker volumes持久化。
2022-09-19 17:08:14
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原创 【云原生kubernetes从入门到实践系列教程 ] 三.docker 镜像仓库
我们以上个案例的nginx:v1 容器为例进行操作，推送到仓库可以是本地访问的镜像，亦可以是远程访问的镜像。此时，仓库只能本地访问，要想远程访问，接下来要做以下配置。【云原生kubernetes从入门到实践 ] 八.k8s sharedLibrary集成K8S服务部署。【云原生kubernetes从入门到实践 ] 四.k8s Jenkins容器集成。【云原生kubernetes从入门到实践 ] 一.k8s DevOps平台实践。【云原生kubernetes从入门到实践 ] 五.k8s service访问。.
2022-08-29 14:29:07
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原创 【云原生kubernetes从入门到实践系列教程 ] 二.docker操作
【云原生kubernetes从入门到实践 ] 二五.k8s sharedLibrary集成K8S服务部署。【云原生kubernetes从入门到实践 ] 二一.k8s Jenkins容器集成。【云原生kubernetes从入门到实践 ] 十八.k8s DevOps平台实践。【云原生kubernetes从入门到实践 ] 十一.k8s etcd数据库操作。【云原生kubernetes从入门到实践 ] 十.k8s service访问。【云原生kubernetes从入门到实践 ] 五.docker应用容器实践。...
2022-08-27 14:13:43
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原创 【云原生kubernetes从入门到实践系列教程 ]一.docker安装
(1). Docker 是一个开源的应用容器引擎，让开发者可以打包他们的应用以及依赖包到一个可移植的镜像中，然后发布到任何流行的 Linux或Windows操作系统的机器上，也可以实现虚拟化。容器是完全使用沙箱 机制，相互之间不会有任何接口（可以理解为虚拟机，但区别虚拟机）。(2). Kubernetes（简称K8S）是一个轻便的和可扩展的开源平台，用于管理容器化应用和服务。通过Kubernetes能够进行应用的自动化部署和扩缩容。目前暂时可以把 Docker理解为虚拟机，但不是虚拟机。.........
2022-08-27 13:34:18
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原创 tensorflow +Inception V3 闭眼检测
如VGG,AlexNet网络就是一直卷积,ResNet则是引入了残差网络,使得靠前若干层的某一层数据直接跳过多层引入到后面的数据层的输入部分,后面的特征层的内容会有一部分有前面的某一层线性提供.而Inception网络则是采用不同大小的卷积核是的存在不同大小的感受野,最后实现拼接达到不同尺度的特征融合.存在着这样的结构，利用1x7的卷积和7x1的卷积代替7x7的卷积，这样可以只使用约（1x7 + 7x1) / (7x7) = 28.6%的计算开销；...............
2022-08-08 14:41:28
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原创 ubuntu18.04 + tensorflow1.14 + CUDA10.0 安装指南
ubuntu18.04 安装GPU驱动(最新，亲测有效)
2022-06-12 19:31:48
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原创 Centos7 公网安装freeswitch1.10.2 阿里,腾讯,华为等云服务器均因nat失败
团队自己写的WebRtc网页,用来做呼叫中心。私有网络: 怎么都能通。公网: 软电话经过nat穿透可以通话,但是webRtC网页端不可以,原因: sip拨号成功,但所有RTP包都发给了云的私网地址，通不了。而后，再看SDP，服务器发过来的就是私网地址， 网上基本都是说设置ext-rtp-ip和ext-sip-ip为公网地址就可以，还有其他各种配置文件, 但没有效果！
2022-05-21 14:24:23
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原创 docker搭建hadoop,hbase,hive集群(指定IP与物理机同网段)并实现 kettle8跨节点数据抽取,软件包可直接下载运行 超详细
一.需求:1. 三台机器物理机:192.168.1.2,192.168.1.3,192.168.1.4 .要求跨节点搭建docker hadoop集群,实现虚拟化平台,并实现kettle8 etl工具访问.2. 所需资源(建议版本和我一致)大数据资源hadoop-2.7.7 下载链接: hbase-1.2.6 下载链接:hive-2.3.6(包含数据库驱动) 下载链接:辅助资源pipwork-master(配置docker容器和宿主机在同一网段)下载链接:keychain(做集群互信)
2022-05-19 15:06:29
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原创 K8S异常 删除cattle-system的namespace为Terminating状态解决方案
1. 添加K8S 自动补全命令yum install -y bash-completionsource /usr/share/bash-completion/bash_completionsource <(kubectl completion bash)echo "source <(kubectl completion bash)" >> ~/.bashrc 2. flannel网络插件Pending1).我遇到的错是：- --iface=*不能匹配所有机器，更改ya
2022-04-15 16:03:28
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转载 K8s容器内nginx带变量的域名解析
抄也是一种态度如果 nginx 的 proxy_pass 指令带有变量名的话server { server_name ~^(\w+)\.example\.com$; location / { proxy_pass http://svc-$1; }}不配置 resolver 是不能使用的（虽然可以成功加载配置）$ curl --resolve 'a.example.com:80:127.0.0.1' a.example.com<html> <head>
2022-04-15 15:54:39
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原创 K8S异常 sonar status is ‘PENDING’
1. 添加K8S 自动补全命令yum install -y bash-completionsource /usr/share/bash-completion/bash_completionsource <(kubectl completion bash)echo "source <(kubectl completion bash)" >> ~/.bashrc 2. flannel网络插件Pending我遇到的错是：- --iface=*不能匹配所有机器，更改yaml文
2022-04-07 16:00:59
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原创 Django通过jt808协议接收GPS数据,实现百度地图定位【多边形围栏】
django-restful框架写的服务,原生js开发前端页面,可实现:tcp/ip协议接收gps设备发送的数据;百度web端实现多边形电子围栏;批量上传围栏信息,地图上提取多边形区域经纬度;可以通过拉拽添加点的形式添加边的数量;可判断marker是否在多边形区域区域内;,超出区域后邮件报警;有详细的数据解析
2022-03-27 17:03:25
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原创 机器学习三 归一化_正则化_多项式升维
一. 归一化1.归一化的目的把数据变为（0，1）之间的数 ,使得在梯度下降的过程中，不同维度的θ值（或w）参数可以在接近的调整幅度上。保持数据在迭代过程中的θ值幅度基本一致。2.常用的归一化类别最大值最小值归一化参数解释：Xj min: X 矩阵中第 j 列特征值的最小值，Xj max: X 矩阵中第 j 列特征值的最大值，Xij : X 矩阵中第 i 行第 j 列的数值，X*i,j : 归一化之后的 X 矩阵中第 i 行第 j列的数值。标准归一化包含了均值归一化和方差归一化
2022-01-03 21:16:00
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原创 机器学习二 梯度下降方法求解线性回归
一. 为什么要使用梯度下降不管是监督还是非监督，每个模型都有自己的损失函数，损失函数中包含了若干模型参数，比如多元线性回归模型中的损失函数很复杂，无法得到模型参数的估计值及求解公式，因此需要一种大多数函数都适用的方法，即梯度下降法。二. 推导梯度下降公式1.已知我们的MSE损失函数公式如下：下面推导公式中θj是某个特征维度Xj的权值系数，也可以写成 Wj，在损失函数mse中，x和y是已知的θ是未知的，此时θ不是一个变量而是一堆变量，所以我们只能对含有一堆变量中的mse函数中的一个变量求导，即偏导。
2021-12-30 21:14:08
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原创 机器学习一 解析解方法求解线性回归
一.MSE损失函数公式1.已知我们损失函数MSE的公式如下:MSE损失函数，从公式我们也可以看出来MSE名字的来历，mean squared error ，上式也叫做最小二乘。二.推导出θ的解析解形式明确目标:θ为何值使得损失函数最小。利用上述公式开始推导:2.推导函数的一阶导(或求梯度),此阶段我们的已知是X和y，未知是θ，所以和θ无关的部分求导忽略不记.补充相关知识点3.开始求一阶导4.假设我们找到了最优解,即梯度为0。则令该函数等于0,进而求得我们θ对应的解析解公式:
2021-12-29 16:33:19
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原创 Ubuntu18.4安装srilm工具并训练ARPA语言模型
一. 安装 SRILM 工具依赖安装sudo apt-get install gcc g++sudo apt-get install makesudo apt-get install gawksudo apt-get install gzipsudo apt-get install bzip2sudo apt-get install p7zip下载 tcl , srilm官网下载: srilm.tgz官网下载: tcl8.6.12-src.tar.gz快捷下载:安装t
2021-12-07 17:59:51
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原创 keras中使用tensorflow评估标准
说明: tensorflow1.x关键步骤:初始化模型参数 控制计算流图K.get_session().run(tf.local_variables_initializer())with tf.control_dependencies([update_op]): value = tf.identity(value)例如:def mean_iou(y_true, y_pred): score, up_opt = tf.metrics.mean_iou(y_true, y_pred, '分类
2021-09-16 16:54:47
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原创 树莓派开机 自启动全屏Chrome浏览器(autostart没有用,可以试试这种方法)
方法一1.载安装Google的Chrome浏览器(4B自带chromium-browser):wget http://ftp.us.debian.org/debian/pool/main/libg/libgcrypt11/libgcrypt11_1.5.0-5+deb7u3_armhf.debwget http://launchpadlibrarian.net/218525709/chromium-browser_45.0.2454.85-0ubuntu0.14.04.1.1097_armhf.deb
2021-07-05 10:10:45
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原创 CentOS7防火墙设置,关闭SELinux和端口相关操作
一.关闭防火墙临时关闭防火墙 systemctl stop firewalld临时打开防火墙 systemctl start firewalld防火墙开机关闭 systemctl disable firewalld防火墙开机启动 systemctl enable firewalld查看防火墙状态 systemctl status firewalld二.防火墙开端口查看防火墙状态: firewall-cmd --state开端口命令：firewall-cmd --zone=public --
2021-07-02 17:50:39
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原创 ubuntu18.4安装python3-dev[Building wheel for uwsgi (setup.py) ... error]
直接apt-get 安装,会报依赖错误方法一：使用aptitude解决问题：sudo apt-get install aptitude sudo aptitude install python-dev 提示安装python2.7的相关依赖,选择n,其余选择y,执行完毕.方法二：1.使用pyenv，可以安装多版本的pythoncurl -L https://raw.githubusercontent.com/yyuu/pyenv-installer/master/bin/pyenv-inst
2021-07-02 17:10:39
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原创 Ubuntu下安装Chrome浏览器(简单,使用)
下载安装Google Chrome浏览器deb包极速下载:[下载链接](https://download.csdn.net/download/llm765800916/19792275)32位 wget https://dl.google.com/linux/direct/google-chrome-stable_current_i386.deb 64位 wget https://dl.google.com/linux/direct/google-chrome-stable_current_amd
2021-06-23 17:00:49
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原创 pytorch与cuda版本匹配--最新(pytorch官网)
官网:pytorch最新版:pytorch1.9版本 >= 1.0.0 的命令v1.8.0Conda OSXconda install pytorch==1.8.0 torchvision==0.9.0 torchaudio==0.8.0 -c pytorchConda Linux and Windows# CUDA 10.2conda install pytorch==1.8.0 torchvision==0.9.0 torchaudio==0.8.0 cudatoolk
2021-06-23 10:52:32
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原创 Hadoop伪分布式搭建Linux版 超详细(喂饭教程 强烈推荐)
Hadoop是大数据处理主流框架，如果要学习大数据处理与存储，hadoop是必须掌握的一种框架技术。动手安装是最基础的实践，下面介绍一下伪分布式和完全分布式安装与配置、测试过程，供有需要的参考。目前已探索完成伪分布式搭建部署,完全分布式还未建立,后续更新.开始:一. 修改主机名j建立映射1.查看机器IP ifconfig2. 查看主机名 vim /etc/hostname3. sudo vim /etc/hosts填写 ip hostname 二. 免登陆设置生产密钥 ssh-keyge
2021-03-03 17:44:56
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原创 pycharm远程调试(实战5分钟!!!)
一. 介绍1.利用pycharm远程调试服务器代码,真香.2.pycharm 需专业版,非社区版.二.配置流程1.在本地创建一个空的目录用作本地项目夹.2.打开pycharm打开那个空的文件夹.3.Tools—>deployment—>configuration.4.添加远程服务interpreter File—>settings---->点击右上角的小图标验证完成...
2021-01-27 10:11:52
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原创 mysql改变datadir路径Can’t create test file xxx lower-test errno: 13 - Permission denied
1、修改了数据库datadir，然后数据库就无法启动了，错误如下：2020-12-03 16:22:57 26309 [Warning] Can't create test file /data/mysql/server2.lower-test2020-12-03 16:22:57 26309 [Warning] Can't create test file /data/mysql/server2.lower-test2020-12-03 16:22:57 26309 [Warning] Buff
2020-12-04 15:13:27
1425
原创 Centos7 安装GPU驱动（rpm包方式安装） 亲测，出坑 NVIDIA-SMI has failed because it couldn’t communicate...
一、查看支持CUDA的GPU列表 ：lspci | grep -I nvidia1. 没有lspci这个命令，需要安装 sudo yum install pciutils （注意要拥有root权限才可以安装）2. 验证系统是否是受支持的Linux版本：uname -m && cat /etc/redhat-release 验证链接二、验证系统gcc编译环境 gcc -v1. 没有gcc环境，安装 yum group install "Development Tools"2. 安
2020-11-26 17:14:36
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原创 centos７更改下载源
1、备份mv /etc/yum.repos.d/CentOS-Base.repo /etc/yum.repos.d/CentOS-Base.repo.backup2、下载新的CentOS-Base.repo 到/etc/yum.repos.d/CentOS 5wget -O /etc/yum.repos.d/CentOS-Base.repo http://mirrors.aliyun.com/repo/Centos-5.repoCentOS 6wget -O /etc/yum.repos.d
2020-11-05 23:18:01
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原创 ubuntu16.04 安装GPU驱动(最新，亲测有效)
一、删除之前：sudo apt-get remove --purge nvidia*二、下载系统相应驱动：点此下载显卡信息：NVIDIA驱动：410.129（nvidia-smi ）内核信息：4.15.0-120-generic （uname -a）三、按流程下载四、禁用 nouveau (禁用掉 nouveau 后才能顺利安装 NVIDIA 显卡驱动 )sudo vim /etc/modprobe.d/blacklist.confblacklist nouveauoptions nou
2020-10-20 18:11:10
2000
原创 ubuntu server 20.04 恰饭python 3.6（操作so easy！！）
安装依赖工具:sudo apt-get install -y gcc make build-essential libssl-dev zlib1g-dev libbz2-dev libreadline-dev libsqlite3-dev wget curl llvm libncurses5-dev libncursesw5-dev xz-utils tk-dev libffi-dev liblzma-dev下载python:方法一：wget https://www.python.org/ftp/py
2020-10-19 23:15:26
437
高空作业及安全带佩戴未带标注的样本
2024-03-25
yolo自动标注xml代码
2024-03-24
从开箱到安装到tensorrt加速
2023-04-25
yolov5-tensorrtx进行tensorrt加速：
2023-04-23
panel-data-close.csv高盛集团2010年1月1日至2018年12月31日的股价信息数据
2022-11-11
闭眼检测tensorflow源码
2022-10-14
闭眼检测h5模型 tensorflow
2022-10-14
TA_Lib-0.4.17-cp37-cp37m-win_amd64.whl
2022-10-10
python3.7.8
2022-07-14
mrlEyes_2018_01
2022-06-13
Centos7 公网安装freeswitch1.10.2 依赖包
2022-05-21
MagiCude:分布式端口（漏洞）扫描 v2.1
2022-04-24
k8s v1.16部署yaml文件及一些匹配版本插件
2022-04-15
Django接收GPS数据并实现百度地图定位
2022-03-27
开源的项目Eucalyptus
2022-02-06
FusionCompute8.0
2021-12-22
soundwire.rar
2021-07-07
Hadoop大数据处理 内含2.7.6 和2.7.7
2021-03-03
AE插件包2 适用于cs cc
2021-01-23
AE 插件包1 适用于cs cc
2021-01-23
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