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RSS订阅原创 knn算法中k值的理解
knn算法是指对预测集中的每一个图像与训练集中的所有图像比较，寻找出在训练集中与这一张预测图片最接近的图像，将该图像的标签给这张预测图片。实施的方法为图像矩阵相减并取绝对值，然后将得到的像素矩阵各元素相加，找到结果中的最小值，我们说产生这个最小值的图像与该预测图像最接近。上面所说的是knn算法中当k值等于1的一种情况，这种让一个最小值来决定预测图像标签的方法有些绝对化，容易在某种巧合下产生错误的...
2019-10-20 20:44:11
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转载 深度学习中标签、有监督学习、回归等概念
转载自：https://blog.csdn.net/PTkin/article/details/50910546边讲概念边用"书"来举例子1、特征(feature)：数据的特征。书的内容2、标签(label)：数据的标签。书属于的类别，例如“计算机”“图形学”“英文书”“教材”等。3、学习(learning)：将很多数据丢给计算机分析，以此来训练该计算机，培养计算机给数据分类的...
2019-10-08 16:15:37
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空空如也
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