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TensorFlow是一个机器学习系统，其运行于大规模和异构环境。张量流使用数据流图来表示计算、共享状态以及改变该状态的操作。它将数据流图的节点映射到多台机器上的一个集群中，以及跨多个计算设备的机器中，包括多核CPU，通用GPU和定制设计的ASIC，称为张张良处理单元（TPU）。这种架构给应用程序开发人员极大的灵活性，而以前设计的“参数服务器”共享的管理状态是内置在系统中的。TensorFlow使开发人员能够尝试新颖的优化和训练算法。TensorFlow支持各种应用程序、特别强大的训练和支持深度神经网络推理。