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RSS订阅原创 LLM端侧部署系列 | 如何将阿里千问大模型Qwen部署到手机上？实战演示(下篇)
为将Qwen大模型部署到手机，实现断网下Qwen模型正常使用，本文选择MLC-LLM框架。MLC LLM（机器学习编译大型语言模型，Machine Learning Compilation for Large Language Models） 是一种高性能的通用部署解决方案，将任何语言模型本地化部署在各种硬件后端和本机应用程序上，并为每个人提供一个高效的框架，以进一步优化自己模型性能。该项目的使命是使每个人都能够使用ML编译技术在各种设备上本机开发、优化和部署AI模型。
2024-04-04 16:39:06
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原创 LLM系列 | 28：实测Claude 3有感，OpenAI员工为啥没有竞业协议？
OpenAI的最强竞争对手Anthropic于3月4日发布了新一代AI 大模型系列：Claude 3。Claude 3 包含三个模型，按能力由弱到强排列分别是 Claude 3 Haiku（中杯）、Claude 3 Sonnet（大杯） 和 Claude 3 Opus（超大杯）。这些模型分别适用于不同场景，Opus能力最强，Sonnet平衡速度和能力，Haiku最快，适合互动型AI应用场景。
2024-03-10 23:27:55
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原创 模型推理加速系列 | 08：TensorRT-LLM助力LLM高性能推理
其实小编之前有介绍过关于如何用TensorRT提升模型推理速度，感兴趣的小伙伴可以回顾下：TensorRT-LLM 是一个开源库，用于定义、优化和执行大型语言模型 (LLM) 在生产环境的推理。它在开源 Python API 中保留了 FasterTransformer 的核心功能，并与 TensorRT 的深度学习编译器配合使用，以快速支持新模型和定制模型。
2023-12-23 11:10:50
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原创 LLM系列 | 27 : 天工大模型Skywork解读及揭露刷榜内幕引发的思考
Skywork是由昆仑万维集团·天工团队开发的一系列大型模型，计划开源的模型有Skywork-13B-Base模型(目前确实已开源)、Skywork-13B-Chat模型(暂时2023年11月12日还没有开源，可能在走备案和流程审批？)、Skywork-13B-Math模型(暂无)和Skywork-13B-MM模型(也暂无)。Skywork-13B是使用超过3.2万亿个中英文Token进行预训练得到的130亿参数双语基础语言模型系列(即所谓的基座模型)。
2023-11-15 23:00:58
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原创 OpenAI开发者大会之后，当何去何从？
此次发布会简单总结如下。1. 发布GPT-4 Turbo更长。支持128K上下文输入，标准GPT-4是8K版本，之前升级出了32K版本更可控。JSON格式输出，增加seed控制模型回复可复现更新的知识。GPT-4 Trubo的知识更新至2023年4月开放多模态能力，整合了文生图模型DALL·E 3和声音合成模型（TTS）以及语音识别模型Whisper V3等开放 Fine-Tuning功能，支持在GPT-4基础上微调进行模型定制输出速度更快，每分钟输出翻倍围绕ChatGPT构建应用生态。
2023-11-08 23:52:57
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原创 LLM系列 | 26：阿里千问Qwen模型解读、本地部署
Qwen 是一个全能的语言模型系列，包含各种参数量的模型，如 Qwen（基础预训练语言模型，即基座模型）和 Qwen-Chat（聊天模型，该模型采用人类对齐技术进行微调）。基座模型在众多下游任务中始终表现出卓越的性能，而聊天模型，尤其是使用人类反馈强化学习（RLHF）训练的模型，具有很强的竞争力。聊天模型Qwen-Chat拥有先进的工具使用和规划能力，可用于创建agent应用程序。即使在使用代码解释器等复杂任务上，Qwen-Chat与更大的模型相比也能表现出极具竞争力的性能。
2023-11-04 17:05:42
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原创 LLM系列 | 23：多模态大模型：浦语·灵笔InternLM-XComposer解读、实战和思考
浦语·灵笔模型是基于书生·浦语大语言模型研发的视觉-语言大模型图文交错创作: 浦语·灵笔可以为用户打造图文并貌的文章，具体是提供文章生成和配图选择的功能。理解用户指令，创作符合要求的文章。智能分析文章，自动规划插图的理想位置，确定图像内容需求。基于以文搜图服务，从图库中检索出对应图片。图文理解: 浦语·灵笔设计了高效的训练策略，为模型注入海量的多模态概念和知识数据，赋予其强大的图文理解和对话能力。从公布的技术报告可以获悉InternLM-XComposer在公开评测数据集上的战绩。
2023-10-27 23:19:18
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原创 LLM系列 | 22 : Code Llama实战(下篇)：本地部署、量化及GPT-4对比
官方发布了3类Code Llama模型，每类都有三种模型尺寸：Code Llama：Base模型(即常说的基座模型)，为通用的代码生成和理解而设计。Code Llama - Python：专门为Python而设计。Code Llama - Instruct：遵循指令，更加安全，可以作为代码助手。
2023-10-27 23:07:13
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原创 LLM 系列 | 21 : Code Llama实战(上篇) : 模型简介与评测
Code Llama是基于Llama 2面向编程领域的大型代码语言模型(即代码大模型)，基于该工具可以使用文本提示(Prompt)直接生成或者理解代码。Code Llama具备包括代码补全能力，最长可以生成 100k 个token。此外，Code Llama还具备编程任务的零样本指令遵循能力，即面向自然语言的指令编程。官方宣称Code Llama在公开的编程任务中效果最好，能够使开发人员的工作流程更快速、更高效，并降低编程的学习门槛。
2023-10-15 15:26:46
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原创 LLM系列 | 20 : Llama2 实战(下篇)-中文语料微调(附完整代码)
上篇主要介绍Llama2的基本情况和基于官方模型实测Llama2在中英上的效果，包括。今天这篇小作文作为Llama2的下篇，主要介绍如何用中文语料对Llama 2的基座模型(7B版)进行微调并实测微调后模型的效果。本文实验完整代码请找小编索取。后续将实战Code Llama感兴趣的小伙伴可以关注下！
2023-09-16 21:34:30
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原创 LLM系列 | 19 : Llama 2实战(上篇)-本地部署(附代码)
小伙伴们好，我是《小窗幽记机器学习》的小编：卖热干面的小女孩。紧接前文：万字长文细说ChatGPT的前世今生，后续会尝试以理论+实践的方式逐步对主流的各大LLM进行实测和汉化。今天这篇关于Llama2的小作文其实比较长，所以分为上下两篇，上篇主要介绍和上的效果，包括。本文作为上篇，整个实验过程使用的模型是，包括和。下篇则主要介绍如何用中文语料对Llama 2的基座模型进行微调并实测微调后模型的效果。感兴趣的小伙伴，可以关注下！本文实验完整代码获取请前往《小窗幽记机器学习》找小编索取。
2023-08-24 23:46:30
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原创 万字长文细说ChatGPT的前世今生
本文主要介绍GPT模型的训练方法，包括预训练、监督微调、奖励建模和强化学习这四个阶段。不同微调模型具备不同特点，基础模型更富创造力，而强化学习微调后可获得最高质量的回复。在使用GPT的使用，可以利用提示工程技巧，比如提供充足上下文、引导模型步步思考等。当前模型依然存在各种局限，人类应谨慎而有效地将其应用于低风险的协作场景中，不能轻视其潜在风险。总体而言，本文系统地介绍了GPT的训练和使用，包括GPT助手模型的全流程及各种关键技巧。
2023-08-09 23:47:11
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原创 LLM系列 | 18 : 如何用LangChain进行网页问答
一夕轻雷落万丝，霁光浮瓦碧参差。紧接之前今天这篇小作文是LangChain实践专题的第4篇，主要介绍如何用LangChain进行网页问答。前文介绍用LangChain做文档问答，需要先将网页另存为pdf或者其他文档格式，再读取文件做问答。今天这篇小作文介绍如何直接做，本质上是将前文的改为。
2023-07-27 23:49:12
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原创 如何优雅地下载huggingface上模型，以llama2模型下载为例
由于llama2模型的下载需要经过官方的授权，这就需要登陆hugging face的，对模型页面进行申请。等待审核通过后，才能够下载。如果在单纯用 git lfs 的方式进行下载，需要输入账号和密码。为了更快速地进行下载，既能够设置密码、也能够设置代理，采用脚本的方式会更加合适，不会因为随便改动代理而引发其他问题。
2023-07-25 19:57:37
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原创 《人类简史》作者尤瓦尔·赫拉利最新访谈：《人性、智能、权力和阴谋》
赫拉利在访谈中阐释了他对AI、意识、人性、和平等的独到见解，让我们审视这个时代的种种关键议题。赫拉利分析了人工智能的风险，呼吁我们不能仅凭智能来判断一个存在，还要考量其是否具备意识和情感。痛苦是判断生命的唯一标准，理解痛苦本质才是接近生命意义的关键，情感体验高于理性逻辑。此外，赫拉利还介绍了自己的思考方式，直视死亡，并通过冥想获得洞见。赫拉利分析了希特勒、内塔尼亚胡和俄乌冲突等问题。对于阴谋论，他指出小团体不可能控制世界，我们需要合作应对共同威胁。而AI则可能让人类失去对自己生活的控制，需要保持警惕。
2023-07-23 18:19:59
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原创 模型部署系列 | 01: 基于Triton部署Resnet18(附完整代码，建议收藏)
醉后不知天在水，满船清梦压星河。小伙伴们好，我是微信公众号《小窗幽记机器学习》的小编：卖猪脚饭的小女孩。。本文作为作为的开篇，主要介绍如何使用Triton Server部署Pytorch格式的模型，并利用NVIDIA官方提供的工具进行服务性能测试。完整代码其实都在文章里面了，如想进一步交流欢迎在微信公众号：《小窗幽记机器学习》上添加小编微信。。后续会持续整理专题，敬请关注。
2023-07-17 23:24:12
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原创 LLM系列| 17：Claude2剑指ChatGPT，长文档问答，真香！
Claude 2刷新现有商业产品的输入上限，长达100k个token。同时支持多种如PDF、TXT等文档格式作为输入，在文档问答、文档大纲和摘要生成方面效果显著。文档问答效果是真不错，忍不住安利！但在面对稍微复杂表格(比如行列数据共用)的问答时仍然力不从心，有待优化。此外，对于编程题目的解答，Claude 2也存在较大提升空间。
2023-07-15 16:09:39
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原创 LLM系列 | 17: ChatGPT应用框架LangChain实践速成
本文主要介绍LangChain中OpenAI接口和ChatOpenAI接口的区别，并结合Prompt模板、Chain模块、Agent模块、Memory模块以实践的方式介绍两者的使用差异。
2023-07-09 21:53:15
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原创 LLM系列 | 16: 如何基于LangChain打造联网版ChatGPT？
连雨不知春去，一晴方觉夏深。小伙伴们好，我是微信公众号《小窗幽记机器学习》的小编：卖锅盔的小男孩。汇总下之前撰写的紧接前文今天这篇小作文是的第2篇，简单介绍LangChain的用途及如何利用LangChain将ChatGPT和搜索引擎(Google)结合起来，从而实现一个极简的。此前，ChatGPT无法联网，虽然现在OpenAI已经为ChatGPT增加联网和插件功能，但是这些功能仅限于面向ChatGPT Plus用户。对于非Plus用户，LangChain是一个不错的选择。
2023-07-05 23:34:18
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原创 LLM 系列 | 15：如何用LangChain做长文档问答？
西塞山前白鹭飞，桃花流水鳜鱼肥。小伙伴们好，我是微信公众号《》的小编：卖酱猪蹄的小女孩。。前文ChatGPT Prompt 工程和应用系列文章可以如下自取，预告一下该系列还有2篇小作文，后续补下。本文作为的开篇，以为例介绍如何使用LangChain。上添加小编微信。
2023-06-29 23:25:11
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原创 LLM系列 | 14: 构建端到端智能客服
漠漠水田飞白鹭，阴阴夏木啭黄鹂。小伙伴们好，我是微信公众号《》的小编：卖海蛎煎的小男孩。今天这篇小作文是吴恩达《Building Systems with the ChatGPT API》课程的第3篇笔记。本文将综合之前多篇文章搭建一个带评估功能的。完整代码请在微信公众号：「小窗幽记机器学习」上添加小编微信。
2023-06-29 23:22:49
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原创 LLM系列 | 13: 如何链接多个Prompt处理复杂任务？以智能客服为例
本文以更加复杂的智能客服场景为例，通过构建链接多个Prompt实现复杂的客服问答服务。在实际工作过程，对于复杂任务需要将其拆分为一系列简单的子任务来链接多个Prompt。这种链接多个Prompt的方式与此前介绍的思维链不同。思维链Prompt是使用一个长而复杂的指令，实质上只有一条Prompt，对任务的处理是一次完成。而链接多个Prompt是将一个任务拆解成多个模块，每个子任务单独用一个prompt完成。面对复杂的任务，通过分解成多个子任务，链接多个Prompt的方式，使其更易于管理，并减少错误的可能性。
2023-06-29 23:15:39
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原创 LLM系列 | 12: 实测OpenAI函数调用功能：以数据库问答为例
小伙伴们好，我是微信公众号《小窗幽记机器学习》的小编：划龙舟的小男孩。注意，在定义functions规范时要将数据库的schema插入到函数规范中，这对模型来说是很重要的。通过上述示例可以确切感受openai函数调用功能的强大，这也为开发者构建更多稳健服务提供更强的保障。中，生成的SQL可能存在较高风险。因为模型在生成正确的 SQL 这方面暂不完全可靠，小伙伴们评估。本文将介绍如何将模型生成的结果输入到自定义的函数中，并利用该功能实现。以下直接介绍示例数据库相关细节。黑云翻墨未遮山，白雨跳珠乱入船。
2023-06-29 23:13:02
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原创 LLM系列 | 11: LangChain危矣？亲测ChatGPT函数调用功能：以天气问答为例
该功能一定程度上对LangChain构成威胁，新增的Function calling功能将使得LangChain里将近30%的代码可以删掉，且各个应用服务结果的稳定性将大大提升。当然，LangChain也迅速做出应对，在OpenAI官推发布更新的10分钟之内，LangChain立马宣布"已经在做兼容工作了"，并且在不到一个小时就发布了新版本以支持OpenAI的这一新功能。这篇小作文以天气咨询为例，说明如何在使用ChatGPT过程中融合自定义函数的使用，从而为用户提供更多样的服务，类似插件。
2023-06-22 10:05:54
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原创 LLM系列 |10: 如何编写思维链Prompt？以智能客服为例
今天这篇小作文是吴恩达《Building Systems with the ChatGPT API》课程的第1篇笔记，继续以智能客服场景为例，介绍如何编写ChatGPT的思维链Prompt从而为用户提供智能客服服务。在智能客服场景中，经常会有用户询问对比各种产品的价格，如何让智能客服提供准确的答案？这就需要在构建Prompt过程中引入思维链的编写方式。小伙伴们好，我是微信公众号《小窗幽记机器学习》的小编：卖红枣粽的小女孩。黄梅时节家家雨，青草池塘处处蛙。更多、更新文章欢迎关注。
2023-06-22 10:02:27
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原创 LLM系列 | 09: 基于ChatGPT构建智能客服系统(query分类&安全审核&防注入)
这3点都是在构建具体应用过程必须要考虑的。通过OpenAI的内容审核接口可以检查用户输入的内容是否符合OpenAI的使用政策，包括识别是否存在不良信息、仇恨言论、暴力内容、色情内容等，并对其进行过滤或标记。小伙伴们好，我是卖热干面的小女孩。主要是配置 ChatGPT 的api key和封装调用ChatGPT api的函数。从上述结果可以看出，使用分隔符可以预防Prompt注入。从返回结果可以看出，ChatGPT对各个类别进行鉴别并返回对应的得分。，从回复的结果看，确实是用英文回复，而不是中文。
2023-06-18 16:50:33
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原创 LLM 系列 | 08: 如何用ChatGPT构建点餐机器人？
你可以想象它在助手的耳边低语，引导它的回应，而用户不会注意到系统消息。所以我们现在追加另一个系统消息，它是另一条prompt，我们说创建一个刚刚订单的 JSON 摘要，列出每个项目的价格，字段应包括1）披萨，包括尺寸，2）配料列表，3）饮料列表，4）辅菜列表，包括尺寸，最后是总价格。现在我们已经给模型提供了上下文，也就是之前的对话中提到的我的名字，然后我们会问同样的问题，也就是我的名字是什么。给系统设置的消息是，“你是一个友好的聊天机器人”，第一个用户消息是，“是的，你能提醒我我的名字是什么吗？
2023-06-11 23:37:02
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原创 LLM 系列 | 07：吴恩达ChatGPT Prompt课程实践：以智能客服邮件为例
例如，在一个特定的短语中，“我的最爱食品"最有可能的下一个词是"比萨”，其次最有可能的是"寿司"和"塔可"。因此，在温度系数为零时，模型将总是选择最有可能的下一个词，而在较高的温度系数下，它还将选择其中一个不太可能的词。这里指的文本扩展(Expanding)是将短文本，例如一组说明或主题列表，输入到大型语言模型LLM中，让模型生成更长的文本，例如基于某个主题的电子邮件或论文。
2023-06-08 23:39:54
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原创 LLM 系列 | 06：ChatGPT Prompt实践：文本摘要&推断&转换
大型语言模型的一个非常好的特点是，对于许多这样的任务，你只需要编写一个prompt即可开始产生结果，而不需要进行大量的工作。同样，如果你试图总结在线购物电子商务网站的许多评论，对于这些评论来说，弄清楚是什么物品，谁制造了该物品，弄清楚积极和消极的情感，以跟踪特定物品或特定制造商的积极或消极情感趋势，可能会很有用。随着全球化与跨境商务的发展，交流的用户可能来自各个不同的国家，使用不同的语言，因此我们需要一个通用翻译器，识别各个消息的语种，并翻译成目标用户的母语，从而实现更方便的跨国交流。
2023-06-07 23:45:38
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原创 LLM 系列 | 05：ChatGPT Prompt的迭代优化
梅子留酸软齿牙，芭蕉分绿与窗纱。日长睡起无情思，闲看儿童捉柳花。小伙伴们好，我是微信公众号的小编：卖冰棍的小男孩。。后续会持续整理模型加速、模型部署、模型压缩、LLM、AI艺术等系列专题，敬请关注。紧接前文，今天这篇小作文主要介绍ChatGPT Prompt 编写过程中的一些迭代优化细节。在机器学习里，先完成一个能跑通的模型，才能对它进行改进迭代；提示工程(prompt engineering)也一样，最初版本的 prompt 或许不够完美，需要学会如何一步步细化要求，进行迭代改进。
2023-06-03 15:46:54
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原创 LLM 系列 | 04：ChatGPT Prompt编写指南
Prompt注入是指如果用户将某些输入添加到Prompt中，则可能会向模型提供与原本想要执行的操作相冲突的指令，从而使其遵循冲突的指令而不是执行真正想要的操作。在这个例子中，学生的答案是错误的，但如果我们没有先让模型自己计算，那么可能会被误导以为学生是正确的。例如，在以下的示例中，告诉模型其任务是以一致的风格回答问题，并先给它一个孩子和一个祖父之间的对话的例子。以下示例中，要求 ChatGPT 生成三本书的标题、作者和类别， 并要求以 Json 的格式返回给，为便于解析，还指定了 Json格式的键。
2023-06-03 11:12:33
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原创 通过mask提取list中的目标元素
需求描述：有2个list，一个是待处理的list，另一个是mask。现在想要根据mask提取出待处理list中的元素。
2023-05-19 21:08:31
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原创 LLM系列 | 03：实测讯飞星火、文心一言、bing chat和chatgpt
绿树阴浓夏日长，楼台倒影入池塘。水晶帘动微风起，满架蔷薇一院香。小伙伴们好，我是微信公众号《小窗幽记机器学习》的小编：教形意拳的老男孩。更多、更新文章欢迎关注。后续会持续整理，敬请关注。今天这篇小作文主要是为了庆祝网上铺天盖地高呼666和999的讯飞版ChatGPT：星火的诞生。参与今天评测有以下4个：星火、文心一言、bing chat和chatgpt。
2023-05-07 23:47:52
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原创 LLM系列 | 02: Vicuna简介及模型部署实测
Vicuna-13B是在LLaMa-13B的基础上使用监督数据微调得到的模型，数据集来自于ShareGPT.com产生的用户对话数据，共70K条。使用 GPT-4 作为判断的初步评估表明，Vicuna-13B 达到了 OpenAI ChatGPT 和 Google Bard 90% 以上的质量，同时在>90%的情况下优于 LLaMA 和 Stanford Alpaca 等其他模型。剧透下，后文实测效果，其实吧，还行吧。此外，将冗长的对话分成更小的部分，以适应模型的最大上下文长度。月黑见渔灯，孤光一点萤。
2023-04-30 16:53:37
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原创 LLM系列 | 01: 亲测ChatGPT最强竞品Claude，且无需翻墙、注册简单、免手机号
春风桃李花开日，秋雨梧桐叶落时。小伙伴好，我是微信公众号《小窗幽记机器学习》的小编：卖核弹的小女孩。
2023-04-22 17:38:30
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原创 【LLM系列】00：斯坦福 Alpaca 模型介绍及其复现
Stanford Alpaca是一个Instruction-following的LLaMA模型，即一个对LLaMA模型进行指令调优的结果模型。更多细节可以参考。
2023-04-21 23:30:21
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原创 AI艺术系列 | 02：亚洲美女图鉴赏析
本次实验的基础模型是 chilloutmix，这个模型擅长于生成亚洲女性特征的图片，再搭配各种LoRA（Low-Rank Adaptation of Large Language Models）模型可以绘制比较逼真亚洲人脸图像。应广大男性同胞要求，本文绘制主题以亚洲女性为主，所以，速来认领各自的老婆吧。后续也会补充男性、二次元、影视作品等主题的绘制，请拭目以待。
2023-03-05 23:43:51
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原创 【模型推理加速系列】07: 以BERT为例全面评测各种推理加速方案
本文尝试以NLP领域中的常用模型BERT为例(仅将输入文本进行encode)，综合评测包括**Pytorch、ONNX、JIT、TensorRT和OpenVino**在内这5种推理方案的性能。
2022-12-22 23:16:27
1287
原创 【模型推理加速系列】06: 基于resnet18加速方案评测
今天这篇文章以resnet18模型为例，对比Pytorch、ONNX、TorchScript、TensorRT模型格式在不同硬件(包括CPU和GPU)上的inference性能
2022-11-27 20:45:59
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