星月夜语-CSDN博客

DCT变换本身是无损的，但是在图像编码等领域给接下来的量化、哈弗曼编码等创造了很好的条件，同时，由于DCT变换时对称的，所以，我们可以在量化编码后利用DCT反变换，在接收端恢复原始的图像信息。如果原始信号是图像等相关性较大的数据的时候，我们可以发现在变换之后，系数较大的集中在左上角，而右下角的几乎都是0，其中左上角的是低频分量，右下角的是高频分量，低频系数体现的是图像中目标的轮廓和灰度分布特性，高频系数体现的是目标形状的细节信息。一维DCT变换时二维DCT变换的基础，所以我们先来讨论下一维DCT变换。

2022-10-20 09:30:32 2683

原创【压缩感知 SDA】A Deep Learning Approach to Structured Signal Recovery

论文： A. Mousavi, A. B. Patel and R. G. Baraniuk, "A deep learning approach to structured signal recovery," 2015 53rd Annual Allerton Conference on Communication, Control, and Computing (Allerton), 2015, pp. 1336-1343 关键词：stacked denoising autoencoder ....

2022-06-26 08:51:23 375

原创【图像复原MWCNN】Multi-level Wavelet-CNN for Image Restoration

论文：P. Liu, H. Zhang, K. Zhang, Multi-level Wavelet-CNN for Image Restoration, in: 2018 IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition Workshops (CVPRW), IEEE, Salt Lake City, UT, 2018: pp. 关键词：卷积神经网络，小波变换，图像复原代码：https://github.com/lpj...

2022-06-26 08:38:01 1033

原创【压缩感知】Convolutional Neural Networks for Non-iterative Reconstruction of Compressively Sensed Images

论文：S. Lohit, K. Kulkarni, R. Kerviche, et al, Convolutional Neural Networks for Noniterative Reconstruction of Compressively Sensed Images, IEEE Trans. Comput. Imaging. 4 (2018) 326–340.关键词：压缩感知，卷积神经网络，GAN网络

2022-06-22 13:16:19 892

原创【图像压缩感知】DEEP NETWORKS FOR COMPRESSED IMAGE SENSING（CVPR）

论文脉络： “Reconnet: Non-iterative reconstruction of images from compressively sensed measurements,” in IEEE Conf. Comp. Vision and Pattern Recog （CVPR）, June 2016.关键词：Compressed sensing, deep networks

2022-06-21 17:59:19 815

原创【图像压缩感知】Learned D-AMP: Principled Neural Network Based Compressive Image Recovery

论文：Learned D-AMP: Principled Neural Network Based Compressive Image Recovery，NIPS， 2017. 关键词：Compressive image recovery，neural networks， unrolled, denoising-based approximate message passing (D-AMP) 核心脉络梳理。

2022-06-21 17:50:40 251

原创【压缩感知-基于块自适应】Multi-Channel Deep Networks for Block-Based Image Compressive Sensing

作者通过利用块间的相关性提出了一个多通道的深度网络来解决基于块的图像压缩感知问题。采用不同采样率的图像块可以使用一个模型进行图像重建。

2022-06-21 15:59:44 362

原创机器学习常用的损失函数

1、https://keras.io/api/losses/regression_losses/#logcosh-function（Keras API reference/Losses/ Regression losses）2、https://www.machinecurve.com/index.php/2019/10/04/about-loss-and-loss-functions/ （About loss and loss functions）3、https://blog.csdn....

2021-07-06 22:18:24 153 1

原创 Zotero数据更新

问题：原始数据均在A电脑，电脑B登录后，数据同步完后无法打开数据解决方法：1、设置A电脑中数据存储位置，并将原始路径下的数据剪贴到自定义的目录，并同步。自定义目录中的内容：2、电脑B, 做文件路径做相同的设置，并同步。则可以正常使用。...

2021-06-27 11:52:50 774

原创 Matlab 读出图片后保存大小改变

一、问题： matlab imread的图片，保存后大小和原图不一致二、解决办法：fg= figure();% imshow(uint8(img)); title('Original');% truesize();% figure();% imshow(noisy/255,'border','tight','initialmagnification','fit');% set (gcf,'Position',[0,0,500,500]);% set (gcf,'Positio...

2021-04-27 16:04:17 2320

原创 matlab boxplot 绘制

dat21= [0.295 0.2962 0.3027 0.304 0.3067 0.3088 0.3158 0.3175 0.3199 0.3221]';%列向量dat22=[0.3546 0.3592 0.3598 0.3619 0.3654 0.3672 0.3682 0.3711 0.3731 0.3796]';%列向量dat23=[0.5052 0.5065 0.5066 0.5092 0.5094 0.5125 0.5135 0.5146 0.5147 0.5157]';%列向量...

2021-04-03 11:20:54 374

原创多GPU训练，加载模型时报错

一、问题描述多个GPU训练，保存时没有加module ,导致加载模型时报错。正确写法应该如下： # save model if num_gpu == 1: torch.save(model.module.state_dict(), os.path.join(opt.outf, 'net.pth')) else: torch.save(model.state_dict(), os.path.join(...

2021-04-02 08:31:53 1848 2

原创 matlab 安装libSVM

一、安装1.libsvm下载或者从这里下载2.将libsvm 解压到任意目录下（无空格，非中文）：3.运行matlab，在主页(home)的设置路径(set path)中添加libsvm：4. 将当前路径设置到libsvm /matlab 后，在命令行窗口运行》mex -setup如果提示如下：》make需要打开libsvm/matlab目录下的make.m，将其中所的CFLAGS替换为COMPFLAGS，替换后执行make则可以编译成功。二、...

2021-02-20 14:49:11 972

转载深度学习—激活函数详解（Sigmoid、tanh、ReLU、ReLU6及变体P-R-Leaky、ELU、SELU、Swish、Mish、Maxout、hard-sigmoid、hard-swish）

非线性激活函数详解饱和激活函数Sigmoid函数tanh函数hard-Sigmoid函数非饱和激活函数Relu（修正线性单元）：Relu6（抑制其最大值）：ELU（指数线性单元）SELULeaky-Relu / R-ReluP-Relu（参数化修正线性单元）R-Relu（随机纠正线性单元）Swishhard-SwishMishMaxout关于激活函数统一说明参考链接因为深度学习模型中其它的层都是线性的函数...

2021-02-05 18:53:52 4844

原创 IEEE ACCESS

1、表格和图标标题没有了蓝色首先是不能添加\caption这个包，添加了之后原来access的模板中FIGURE 1 字样是蓝色加粗会变成黑色字体：代码如下：\usepackage{cite}\usepackage{amsmath,amssymb,amsfonts}\usepackage{algorithmic}\usepackage{graphicx}\usepackage[caption=false]{subfig}\usepackage{caption,setspace}..

2020-12-21 18:35:46 2198

转载 python画图（标记、marker、设置标记大小、marker符号大全）

初衷本人由于平常写论文需要输出一些结果图，但是苦于在网上搜python画图时，详细的教程非常多，但是就是找不到能马上解决自己问题那一行代码，所以打算写一些适合需求简单的朋友应急用的教程，应急就必须方便搜索，所以我把主要的内容写在了标题，方便大家到主页查找对应的功能，教程里有对应的效果图，方便查看，希望可以帮助到有需要的朋友。说明本教程的效果图是在jupyter notebook完成。教程是接着之前的效果图完成的，对应会有关键代码，完整代码会附在最后设置标记有时候我们...

2020-12-19 11:01:15 20240 4

转载【数字图像处理】全！使用MATLAB为图像添加噪声

文章目录噪声模型1 噪声种类1 .1 高斯噪声1.2 瑞利噪声1.3 伽玛噪声1.4 指数噪声1.5 均匀分布噪声1.6 脉冲噪声（椒盐噪声） 2 用MATLAB绘制噪声的概率密度图3 为图像添加噪声3.1 添加高斯噪声3.2 添加均匀噪声3.3 添加椒盐噪声3.4 ...

2020-12-18 09:07:00 5937

原创变分自编码器VAE

论文：Auto-Encoding Variational Bayesgit：AntixK/PyTorch-VAE: A Collection of Variational Autoencoders (VAE) in PyTorch.1、原文作者在深度学习上的实战理论指导2、具体原理框图如下：VAE主要由编码和解码两部分构成，enconde和 decode. 为了实现反向传播，作者使用重参数技巧。它本质上就是在我们常规的自编码器的基础上，对encoder的结果（在VA...

2020-12-10 09:18:37 271

原创 decoder JPEG not available”-PIL

pip uninstall Pillowpip install Pillow亲测有效 win10参考：https://stackoverflow.com/questions/22558976/oserror-decoder-jpeg-not-available-on-windows?answertab=votes

2020-12-07 12:01:25 343

原创【图像质量评价】No-reference Image Quality Assessment with Deep Convolutional Neural Networks - 2016 ---3区

直接引用：1、P2：“[15] demonstrated that in a deep CNN that ReLUs enable the network to trainseveral times faster compared to using tanh units.”2、P2: “The convolution filter in CNN is a Generalized Linear Model (GLM) for the underlying data patch. In [16],

2020-10-27 19:02:33 183

原创【图像质量评价】Convolutional Neural Networks for No-Reference Image Quality Assessment ---2014

卷积神经网络——无参考图像质量评价论文

2020-10-27 19:01:43 149

原创【图像质量评价】Toward Content Independent No-reference Image Quality Assessment Using Deep Learning --2019

Toward Content Independent No-reference Image Quality Assessment Using Deep Learning

2020-10-27 19:00:45 108

原创 Latex 大括号

$$ f(x)=\left\{\begin{aligned}x & = \cos(t) \\y & = \sin(t) \\z & = \frac xy\end{aligned}\right.$$参考:[1]Latex中的括号用法总结

2020-08-31 06:29:03 30487 1

原创 Pytorch 模型的网络结构可视化 pytorchviz

一、安装命令：sudo pip install graphviz #或sudo pip install git+https://github.com/szagoruyko/pytorchviz二、报错问题使用graphviz 生成树报错(graphviz.backend.ExecutableNotFound: failed to execute ['dot', '-Tpdf', '-O', 'Digraph.gv'])解决方法：首先，在官网上下载软件，安装完成后，手动配置环境变量或

2020-08-26 16:50:05 1277

转载 LaTeX技巧10：LaTeX数学公式输入初级入门

常见数学公式问题集下载LaTeX最强大的功能就是显示美丽的数学公式，下面我们来看这些公式是怎么实现的。1、数学公式的前后要加上 $ 或$ 和 $，比如：$f(x) = 3x + 7$ 和$f(x) = 3x+ 7$ 效果是一样的；如果用 \[ 和 \]，或者使用 $$ 和 $$，则改公式独占一行；如果用 \begin{equation} 和 \end{equation}，则公式除了独占一行还会自动被添加序号，如何公式不想编号则使用 \begin{equation*} 和 \end{

2020-08-24 15:56:01 5341