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原创 百度7天GNN学习-环境搭建
win10环境搭建#添加源pip config set global.index-url https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple#创建环境+安装库conda create -n pgl python=3.6conda activate pglpip install pgl#下载代码f:cd F:\codegit clone https://github.com/PaddlePaddle/PGL.git【发现有了代码】【运行】
2021-01-06 14:37:36
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原创 服务器环境配置
目录1、Anaconda安装配置2 虚拟环境配置搭建pyg环境离线安装dgl环境在线安装1、Anaconda安装配置去官网找自己想下载的安装包mkdir software #存放安装包cd softwarewget https://repo.anaconda.com/archive/Anaconda3-2020.11-Linux-x86_64.shbash Anaconda3-2020.11-Linux-x86_64.sh#安装过程中一路yes和enter即可
2021-01-06 13:24:34
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原创 win10下官方dgl之gcn代码成功运行
环境搭建本地（创建虚拟环境的时候最好不要指定自以为的Python版本，要安装代码说明的，要不然出错了也不知道哪里出了问题）#安装Anahttps://zhuanlan.zhihu.com/p/75717350 安装参考（尤其里面添加镜像，下载贼快）https://www.cnblogs.com/tianlang25/p/12433025.html （镜像注意）https://blog.csdn.net/weixin_40431584/article/details/103914584 出现问题
2021-01-05 16:02:28
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原创 win10下pyg之gcn代码成功运行
环境搭建本人是基于anaconda创建虚拟环境pyg并安装torch个pyg相关包，安装见代码运行本人代码运行使用的是pycharm，安装很简单，可以自行搜索，安装好后进行下面3个步骤代码准备直接去pyg官方git下载源代码,然后解压解析器选择因为虚拟环境和pycharm已经准备好，因此打开pycharm-文件-open-选择解压后的代码文件见下,选择解析器，具体见本人的另一篇博客解析器选择打开examples里面很多模型代码，找到下面的gcn.py代码，右击open i
2020-12-23 14:30:50
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原创 win10下pyg离线安装
目录安装pytorch安装pyg其他依赖的包验证由于pyg在线安装各种bug出现，也不易找到原由，因此准备尝试whl安装安装pytorch离线在线都可以，可以参考本文上篇文章进行安装安装pyg其他依赖的包由于依赖的包需要和第一步安装的torch版本对应起来，因此需要先查看版本然后进入链接https://pytorch-geometric.com/whl/选择红框圈住的，进去后根据自己的系统mac/linux/win以及python版本进行选择下载本文下载的是以
2020-12-22 20:48:34
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原创 pytorch在线安装和离线whl安装
在线安装首先进入pytorch官网找到想要安装的版本所对应的命令，如下图所示，直接复制安装即可，但是这里都是最新的https://pytorch.org/如果想要旧版本则可以看到下面有一个之前版本的链接，点进去就可以看到之前的各种版本对应的安装命令，一定要看清楚是mac、win还是linux系统由于发现常用的都是pytorch1.6，所以本人以pytorch1.6在win10下的安装为例：首先选择1.6下基于win系统下的cuda10.2版本（因为常见，所以选的这个）打开
2020-12-22 20:00:41
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原创 GNN的一些总结
转载dongZheX目录1.为什么我们需要图神经网络：2.图神经网络发展的一些历史3. Basic Model4. Analysis5 Efficiency6.Pooling7.About Experiment8.GNN领域中的一些问题：最近在接触图神经网络这块，因此目前我还是个搬运工，学习各位大佬的总结，希望之后我可以自己写一些总结。大佬主要借鉴论文...
2020-04-29 22:33:59
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转载 【图嵌入总结报告-简介1】
来自| 知乎作者丨张小磊来源丨https://zhuanlan.zhihu.com/p/32504175目录2摘要3社交网络分析现状4网络表示学习概念5网络表示学习分类及代表方法1. Locally Linear Embedding2. Laplace Eigenmaps3. Graph Factorization...
2020-04-29 16:18:30
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原创 Window下 python3.7 遇到的各种bug解决
1NameError: name 'os' is not defined只需代码开头加上：import os 问题就可以得到解决，但是有时写上去还是不管用，或许改变个位置就成功了，别问我为什么，我自己也很迷（使用的是python3，灰色部分maybe表示此处应该使用python3导入的方法）2Cannot import tensorflowpython2没有，要使用pyt...
2019-04-18 14:15:02
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原创 机器学习实战Ch02_k近邻算法的运行
1 算法概述1.1 算法特点简单地说，k-近邻算法采用测量不同特征值之间的距离方法进行分类。优点：精度高、对异常值不敏感、无数据输入假定缺点：计算复杂度高、空间复杂度高适用数据范围：数值型和标称型1.2 工作原理存在一个训练样本集，并且每个样本都存在标签（有监督学习）。输入没有标签的新样本数据后，将新数据的每个特征与样本集中数据对应的特征进行
2017-11-14 14:56:41
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原创 【Python】GNN for 化学分子性质
这可以表示为节点和邻接矩阵的乘法：邻接矩阵乘以节点矩阵产生一个更新的节点矩阵，每个节点向量等于它的邻居节点向量与它自己的和，这个和通过预乘以对角度矩阵的逆，通过每个节点的度(或邻居的数量)进行归一化，使其成为邻居的平均值。在本文中，我们将通过化学的视角探索图卷积网络，我们将尝试将网络的特征与自然科学中的传统模型进行比较，并思考为什么它的工作效果要比传统的方法好。我们通过一个简单的化学问题介绍了图卷积网络的基本原理，实现了自己的网络，并且对比基类模型，证明了我们模型的有效性，这是我们学习GCN的第一步。
2024-01-23 15:09:43
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原创 【KD】2023 NeurIPS Does Graph Distillation See Like Vision Dataset Counterpart?
面向图数据的蒸馏目前仍为一个较新的方向，我们的研究着眼于图结构保持对图数据蒸馏的重要性，期望此工作能够引起领域对该方向更多的研究和探讨。
2024-01-23 15:02:03
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原创 【科研】陈天奇-机器学习科研的十年有感
在写这篇总结的时候，心中有不少感叹。我常想，如果我在焦虑死磕深度学习的时候我多开窍一些会发生什么，如果我并没有在实习结束的时候完成当时的实验，又会是什么。但现在看来，很多困难和无助都是随机的涨落的一部分，付出足够多的时间和耐心，随机过程总会收敛到和付出相对的稳态。每个人的研究道路都各不相同，我的经历应该也是千万条道路中其中一条罢了。博士的经历就好像是用五年多时间作为筹码投资给自己，去突破自己做自己原来想不到的事情。中不管坎坷曲折都是无可替代的一部分。科研从来不是一个人的事情，对于我来说特别是如此。
2024-01-22 11:38:27
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原创 【GNN报告】“青源Talk”-图可信学习与图大模型研究进展
Yang Yang - Zhejiang University dgraph-webDGraph: ALarge-Scale Financial Dataset for Graph Anomaly Detection All in One: Multi-task Prompting for Graph Neural Networks（KDD 2023 Best Paper） Universal Prompt Tuning for GraphNeural Networks GraphPrompt: Unify
2024-01-19 13:55:03
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原创 【GNN】人大魏哲巍“青源Talk”图机器学习
目录简介 图学习历史与应用 历史-哥尼斯堡七桥问题图+历史发展介绍图神经网络应用（！！）图学习近期工作概况 图卷积神经网络（ICML，NIPS，KDD）大规模图神经网络（NIPS，KDD） 动态图神经网络（KDD，VLDB）图学习对抗（NIPS）几何图机器学习（CIKM，ICDM，ICLR）总结与展望
2024-01-19 13:08:36
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原创 【GNN】常见15种应用场景
强基固本，行稳致远”，科学研究离不开理论基础，人工智能学科更是需要数学、物理、神经科学等基础学科提供有力支撑，为了紧扣时代脉搏，我们推出“强基固本”专栏，讲解AI领域的基础知识，为你的科研学习提供助力，夯实理论基础，提升原始创新能力，敬请关注。
2023-12-21 16:48:31
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原创 【KD】2023 ICML Linkless Link Prediction via Relational Distillation
本质就是关系知识蒸馏引入。
2023-08-16 20:06:47
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翻译 【GNN】Representing Long-Range Context for Graph Neural Networks with Global Attention
NeurIPS 2021 || 图Transformer学习长距离上下文
2023-07-17 11:55:44
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翻译 【KD】2023 ICLR The Modality Focusing Hypothesis: Towards Understanding Crossmodal Knowledge Distillat
ICLR 2023 | 模态聚焦假说:对跨模态知识蒸馏的理解
2023-07-17 11:48:50
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原创 【论文】投稿须知指南
整理自作者：叶茫 武汉大学2022年1月份更新部分论文撰写的建议（需要原文件的可以联系个人邮箱）本文内容主要是基于笔者在学院内部一次分享讲座整理而来。以笔者近期的几篇论文投稿为例，分享论文学术论文投稿、撰写与返修（Rebuttal）的经验。希望能够给大家论文投稿和Rebuttal带来一些帮助。主要目的: 1）了解期刊、会议投稿和审稿流程；2）了解论文撰写的一些建议和经验；3）了解论文Rebuttal常见问题和常用表达。部分内容源自于@魏秀参浅谈学术论文rebuttal - 知乎。
2023-06-30 15:14:02
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空空如也
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