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RSS订阅原创 2021-10-19 win10运行mmdetection配置
mmdetection支持的mmcv版本是1.2.4-1.3，在库中的windows版本只有1.1.5，因此需要从源代码编译mmcv，github中的网址为https://github.com/open-mmlab/mmcv/，但是那是最新的版本，目前的mmdetection不支持，支持哪个需要自己看mmdetection的docs\get_started.md文件，反正我下载的这个只支持1.2.4-1.3，因此找到https://github.com/open-mmlab/mmcv/tree/v1.2.4
2021-10-19 20:37:05
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原创 word 公式 带章节的自动编号
涉及到的域代码:章节相关: SEQ seq \h公式相关: (SEQ seq \c-SEQ Equation * ARABIC \s 1)一. 效果:二. 步骤1. 新建一个公式样式目的是使公式居中, 并留出编号的位置step1 在word的"开始"选项卡里, 选择创建公式可以命名为"公式", 接下来点击修改点击下面的格式, 选择制表位.制表位值得是在键盘上按ta...
2019-09-24 11:50:43
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转载 生成式模型和判别式模型
生成式模型生成式模型(generative model)会对xxx和yyy的联合分布p(x,y)p(x,y)p(x,y)进行建模,然后通过贝叶斯公式来求得p(y∣x)p(y|x)p(y∣x), 最后选取使得p(y∣x)p(y|x)p(y∣x)最大的yiy_iyi.具体地, y∗=argmaxyip(yi∣x)=argmaxyip(x∣yi)p(yi)p(x)=argmaxyip(x∣y...
2019-07-25 21:45:04
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原创 roc曲线, auc评估标准, Python3
参考资料:https://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.metrics.roc_auc_score.html#sklearn.metrics.roc_auc_scorehttps://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.metrics.auc.htmlhtt...
2019-05-08 17:27:57
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原创 tensorflow 加载已经保存的模型
tensorflow使用已经保存的模型, 必须要在开始之前预先初始化变量. 不知道有没有更加简单的方法哦, 但是我时间比较紧, 就只有用这种最笨的方法了.好了, 步入正题, 如何初始化保存的模型里的变量呢? 补充: 是初始化所有的变量! ! ! 所有的! ! !我今天弄了一上午, 一开始是什么都不懂, 不懂要先初始化, 并且也不知道一定要初始化所有的变量, 后面才能够得到我想要的, 所以折腾...
2019-03-28 12:18:33
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原创 tensorflow导入模型的数据
今天遇到了很多弱智问题, 都是新手才会犯的错误, 可能不够全面, 因为我在遇到了问题的时候只是考虑如何解决它, 而没有仔细思考问题是如何发生的.问题一首先, 我训练了一个神经网络的模型, 得到了权值W和偏移值b. 一开始我想直接在模型训练的过程中得到向量的低维表示(多么弱智的想法), 后来发现tensorflow是并行计算的, 而且每次的训练集好像是随机的, 因此, 我本来输入的数据只有1...
2019-03-27 22:40:11
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原创 在anaconda下搭建TensorFlow环境 cpu win10 python2.7 Pytho3.6
说实话, 我之前一直都觉得搭建TensorFlow环境好神秘好高级, 现在交手了之后感觉还好吧.我的电脑上之前用pip安装过TensorFlow, 后来看到大家都说要先安装anaconda再装TensorFlow, 不然会报很多错, 吓得我一度以为自己要重装系统了.不过我用pip uninstall tensorflow 直接一下子就把之前装的TensorFlow卸载了, 过程很顺利哈哈哈....
2019-03-04 16:11:15
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转载 从大文件中随机抽取一定数据
转自:https://dylanwu.iteye.com/blog/1318657在建模的时候，时常需要构造训练集和测试集，但当总数据比较大的时候，如何进行简单抽样也是一个问题。假设有这样一个情况，一份数据总共有1,000,000条，要从中抽取100,000条左右的数据。每条数据相对比较大，把所有数据一次放入内存不靠谱，那么如何抽样呢？最龊的方法就是抽取头100,000或100,000条。...
2019-03-01 15:09:30
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转载 浅谈 C++ 中的 new/delete 和 new[]/delete[]
也转了, 也收藏了, 现在解决了我的问题, 其余的以后再看附上链接: https://blog.csdn.net/hazir/article/details/21413833#t0在 C++ 中，我们也许经常使用需要建立数组和释放内存的问题，在动态分配内存的时候一般有两种方式，一个是malloc和new两种形式。比如使用malloc的时候，一般形式如下：har *Ptr = NULL;...
2019-02-23 22:22:19
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转载 栈大小和内存分部问题
转自地址: https://www.cnblogs.com/zmlctt/p/3987181.html今天面试问了一个栈大小问题，问过两次内存的结构问题，都没有答好，这次要弄清楚才行。栈大小是有默认值的，如果申请的临时变量太大的话就会超过栈大小，造成栈溢出。编译期限制栈大小，和系统限制栈深度根本是两回事。系统限制栈深是限制进程主线程的栈深，限制的是整个函数调用链的最大栈深，这个栈深是函数调用...
2019-02-23 22:01:34
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转载 python 程序运行时间
有效的方法：import datetimestarttime = datetime.datetime.now()# 你的函数endtime = datetime.datetime.now()print (endtime - starttime).seconds参考：https://www.cnblogs.com/rookie-c/p/5827694.html...
2018-12-06 14:51:16
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原创 Linux下载kaggle里的数据
我们老师说，有了什么进展或者解决什么问题之后，一定要写一个博客，这个博客不是为别人看的，而是为自己看的，因为如果不记下来，以后就会慢慢忘掉，今天上午和昨天晚上我都在犯愁下载文件的问题，因为网络不稳定，文件下载了好多次还是失败，再加上昨天我的xshell到期了，SSH client中文报错总是乱码，我难受了好一阵，还好昨晚通过伟大的知乎发现了一款好用免费的连接服务器的程序：MobaXterm，虽然...
2018-11-28 10:56:37
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翻译 Hierarchical softmax 和 negative sampling：值得一讲的短文
还是看论文遇到的，还以为又是新的思想，翻译过来才知道是负采样，我看的那篇论文里面引用它是为了计算不那么好算的条件概率，虽然负采样的名字在以前也听说过，但是一直不了解，就趁着这个机会记录一下吧。查负采样的时候才知道，word2vec模型是基于它提出来的，前面还涉及hierarchical softmax，hierarchical softmax在deepwalk这个论文里面有提到，不过也是没看...
2018-11-15 20:16:17
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翻译 KL-divergence
看论文1的时候遇到的，该论文首先得出了衡量两个概率分布之间的距离的公式，目标函数是使这两个概率之间的距离尽可能小，接下来需要最小化它们之间的KL-divergence。我看他用KL-divergence代替d( · , · )，一时不知为何，因此上网查了KL-divergence，胡乱总结2如下KL-divergence又叫相对熵(relative entropy)，衡量两个概率分布之间的不...
2018-11-15 10:26:06
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原创 网络表示学习——异构图的分类任务
目录社交网络的表示学习任务异构图的网络表示论文1：在异构的社交网络中学习节点的潜在表示[^10]论文2：应用于社交网络的异构图形的分类学习[^11]reference社交网络的表示学习任务在日常生活中，会遇到许多的社交网络，比如微博等，展现了不同用户与微博内容之间的各种关系，还有论文之中的网络，展现了论文作者，作者研究课题，论文出版杂志社之间的关系。网络表示学习的任务就是学习一种对这些节点的表...
2018-10-15 12:26:13
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转载 K-SVD算法
K-SVD算法算法简介 K-SVD可以看做K-means的一种泛化形式(由K-means扩展而来)，K-means算法中每个信号量只能用一个原子来近似表示，而K-SVD中每个信号是用多个原子的线性组合来表示的。K-SVD通过构建字典来对数据进行稀疏表示，经常用于图像压缩、编码、分类等应用。主要问题Y=DXY = DX 其中 Y∈R(n∗N)Y \in R(n*N), D∈R(n∗K)D
2017-11-09 15:39:07
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原创 MAC下使用xampp自带的mysql
安装xampp，我就不说了在应用程序（Applications）文件夹下面打开xampp的文件夹双击manager-osx程序。在弹出的窗口中选择Manage Servers接下来选择Mysql database，点击右边的start （注意：如果之前安装过Mysql，可能会出现占用端口的问题，也就是不能正常开启mysql服务。我们可以点击右边的configure改变端口。如图所示，现在的
2017-04-26 13:54:35
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翻译 欢迎使用CSDN-markdown编辑器
欢迎使用Markdown编辑器写博客本Markdown编辑器使用StackEdit修改而来，用它写博客，将会带来全新的体验哦：Markdown和扩展Markdown简洁的语法代码块高亮图片链接和图片上传LaTex数学公式UML序列图和流程图离线写博客导入导出Markdown文件丰富的快捷键快捷键加粗 Ctrl + B 斜体 Ctrl + I 引用 Ctrl
2017-04-26 13:26:47
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原创 Navicat for mysql 导入数据
对于在这上面栽过两次的我, 觉得有必要写点什么防止再栽第三次...本文目的: 详细完整的记录向Navicat中导入.sql文件的步骤: 就是 打开Navicat-->新建链接-->新建数据库-->然后在新建的数据库上点击右键, 选择'运行SQL文件'-->再右键点击刚才新建的数据库, 刷新-->over 备注一下: 对于不同版本的Navicat, 有不同的语句来描述, 来一个[下载链接
2017-04-18 20:48:56
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原创 将.SQL文件导入到Navicat中
将.SQL文件导入到Navicat中今天是第一次决定独自在实验室通宵，作为一个女孩，真的还是很难受的。就是为了惩罚自己周末两天什么事情都没有做。今晚很难受啊，都快哭了，可是哭又有什么用呢？如果一直都不能自己解决问题，总像以前那样依赖大神，那以后到了社会上是不是就要被人欺负死了？哪里都不会相信眼泪的，没有人会同情你，只会落井下石趁早公司把你开除了吧？哈哈，现在想的是有点悲观，但是悲观点未尝不是好事。所
2017-03-13 00:26:59
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原创 mapminmax数据归一化（第一次完整看好help文档）
mapminmax一、[Y,PS] = mapminmax(X)函数功能：将矩阵的每一行压缩到 [-1,1]，其中当前行的最大值变为1，最小值变为-1 。（这是默认的参数）扩展：（修改参数）1. [Y,PS] = mapminmax(X,YMIN,YMAX) 将矩阵的每一行压缩到 [YMIN,YMAX]，其中当前行的最大值变为YMAX，最小值变为YMIN。2. [Y,
2017-02-19 15:14:21
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原创 汇编语言--寄存器间接寻址
在汇编语言中 , 我们主要涉及了7中存储方式 , 而涉及到数据在寄存器以及存储器之间的存取以及提出的方式就要显得复杂一些 . 本文旨在以通俗的语言描述这些寻址方式之间的联系 . 在认识以及应用这些寻址方式之前 , 我们首要应当了解一个数据在寄存器当中的物理地址是怎么算的 . 物理地址由段址和段内的偏移量决定的 , 这个段址有代码段寄存器(CS) , 数据段寄
2016-11-01 01:38:20
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