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RSS订阅原创 Target-aware deep tracking 论文阅读笔记
又是有马超和杨大佬的一篇文章。。摘要：使用预训练特征的深度tracker 性能不佳，主要原因在于对跟踪过程中任意物体的任意形式不能很好的建模。，所以提出学习目标意识特征，与预训练特征相比，能更好识别出遭受严重变化的物体。如何选择target-aware特征呢？通过建立不同的损失函数，等到模型收敛时，对损失函数进行梯度反向传播，选择最佳卷积滤波器，最佳滤波器对应的activation即为目标意识...
2019-11-01 21:49:49
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原创 DiMP tracker ：learning discriminative model predicition for tracking
MD大神的论文，一如既往的难懂，但是学习的道路总不是一帆风顺的，在此记录下来，以备以后之需。以后像这种有难度的论文，更好坚持做好笔记，做好记录，查漏补缺，不定期的拿出来读一读，说不定会有好的思路启发的。摘要：目标跟踪需要在线（在inference阶段）学习指定目标的外观模型，siamese类方法离线训练网络（在imagenet等数据集上），在线提取特征对比相似度进行跟踪，但在推理阶段忽略了...
2019-11-01 09:55:54
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原创 2020届秋招、实习面试题（二）
网易面试第二、三、四轮：1，项目问的非常详细，还需要好好准备，重视实操，尤其爱问，整个项目用深度学习处理的流程是怎么样的，从数据处理，训练、测试、等详详细细的说！！！2. 有个问题不会，在自己加入bn后有什么变化，bn训练和测试的时候有什么区别，dropout训练和测试的区别3. 在整体项目过程中，你觉得非常难解决的一个地方在哪里？回答：有好多细节不明白，就是很多地方论文和程序对应不起...
2019-07-17 15:34:18
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原创 《算法图解》读书笔记
下面将按照本书的顺序做一下读书笔记的整理。1.大O表示法大O表示法表示的为算法运行的时间复杂度，但不是以秒为单位，而是表示随着操作数n的变大，算法运行时间的增速。是操作数为n下的查找次数，是指在最糟糕情况下的运行时间复杂度。常见的二分查找时间复杂度为o（log n），在大O表示法中讨论时间log都是以2为底的对数，快排时间复杂度为O（n*log n），划分成log n 层，每一层的...
2019-07-17 15:13:05
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原创 2020届毕业找实习、找工作面试题目集锦（一）
2020届实习、秋招面试题目集锦（在此记录下来，激励自己学习~~）VIPKID 图像算法实习生（给了口头offer，然鹅并不想去(*^▽^*)）1.介绍自己的项目（实现准备好了一个自我介绍，最好弄的比较详细！）2.你弄的算法提高了多少？在什么上面改进的？介绍一下提高的指标。（介绍指标这个后来在网易面试时候也遇到了~，而且网易的面试官问的细节很多，都难住我了）3.针对一个业务场景中的...
2019-07-13 21:43:42
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原创 opencv基本操作（五）
以下这一节不会再像之前那样详细介绍，主要是以理解概念为主，关于API介绍或者程序在视频中都有，以后用到知道去哪里找即可。（一）拉普拉斯算子作为一个卷积核，这是一个二阶的算子，是用来提取边缘的，主要是利用一阶导数最大的地方二阶导数为0这个特征来进行边缘提取，但是这个算子的噪声很明显。处理的流程：先高斯模糊去掉噪声，在转换为灰度图像，在拉普拉斯二阶导数计算，取绝对值，显示结果。（二）c...
2018-03-09 21:12:58
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原创 opencv基本操作（四）
（一）自己定义线性滤波器卷积和卷积如何工作，这个是知道的，卷积的作用就是模糊图像，提取边缘，锐化图像。常见的卷积核（算子）有robert算子，sobel算子，拉普拉斯算子，前两个算子是分x方向和y方向的，而拉普拉斯算子是提取整体图像的边缘。提取边缘时，sobel比robert算子效果好，自定义线性滤波器用的API是filter2D（src，dst,图像深度8或32，卷积核模板，锚点）。int ma...
2018-03-08 21:27:50
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原创 opencv基础操作（三）
一.膨胀与腐蚀常用的API:createTrackbar是Opencv中的API，其可在显示图像的窗口中快速创建一个滑动控件，用于手动调节阈值，具有非常直观的效果。具体定义如下：[cpp]view plaincopyCV_EXPORTSintcreateTrackbar(conststring&trackbarname,conststring&...
2018-03-08 08:33:05
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原创 opencv基础操作（二）
（1）线性混合操作（两幅图像按权重相加）g（x）=(1-a)*f(x)+h(x) 相关API:addweighted()。a的取值范围为0到1之间，f(x)和h(x)为参与混合的两幅图像,g(x)表示输出图像，通过对两幅图像的每个像素值做线性加权得到最终的输出图像，两幅图像的大小和类型必须完全一致，(如果把图像当成一个矩阵),则两个矩阵相加的前提是维度必须一致，否则没有相加的意义。using na...
2018-03-07 08:48:08
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原创 opencv基础操作（一）
opencv基本的图像处理操作：（1）加载图像：imread（a,b）；Mat src = imread("1.jpg");imread(某路径(绝对路径)下的文件名称，读取方式）读取图片文件，保存在Mat类型中IMREAD_UNCHANGED:以原图的形式读进来IMREAD_GRAYSCALE:以灰度图的形式读进来IMREAD_COLOR:以RGB彩色图的形式读进来(默认的形...
2018-03-06 09:30:44
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原创 在windows10上安装tensorflow（GPU）
因为要用mnist数据集做手写数字识别的多分类问题，所以开始学习tensorflow的一些东西。首先当然是安装tensorflow，我的笔记本是win10,64位，显卡英伟达940Mx，百度后知道可以安装两个版本的tf，即cpu和gpu，因为gpu的处理速度快，而且英伟达的显卡都支持gpu，所以果断安装gpu版本。要想安装tensorflow，必须先安装CUDA和cnDNN，这两个的版本必...
2017-10-01 22:03:21
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空空如也
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