lisl1998的专栏

整理了一下Spring、Spring mvc、Mybatis、ExtJs实战开发技术的内容，作为进阶提示

全部的2010年下半年信息系统项目管理师试题，包括上午题和下午题I、II

2010年上半年系统集成项目管理师的试题，包括上午题和下午题

2010年上半年信息系统项目管理师考试的试题，包括上午题、下午题I、下午题II

J2EE是针对web服务、业务对象、数据访问和消息传送的一组规范。这组应用编程接口（API）确定了web应用与驻留它们的服务器之间的通信方式。J2EE注重两件事，一是建立标准，使web应用的部署与服务器无关；二是使服务器能控制组件的生命周期和其它资源，以便能够处理扩展、并发、事务处理管理和安全性等问题。 J2EE平台为设计、开发、安装和部署企业应用提供基于组件的方法。这种方法不但能降低成本，还能快速跟踪设计和实施。J2EE平台能提供多层分布式应用模型，重复利用组件，提供统一安全模式，并灵活地控制事务处理。借助J2EE，不但能更快地将客户解决方案推向市场，还能使基于J2EE组件、不依赖于平台的解决方案不被锁定到任何厂商的产品和API上。

项目管理需要多方面的知识资源，理性的分析方式方法，使项目组做好知识准备、尽快获取知识资源是很重要的。 项目经理是项目组的灵魂，是项目组中很重要的一个角色，也是大多数系统集成公司中最难选的人。 团队管理的误区是指在团队管理中对团队的发展产生负面影响的行为，这些行为严重的时候可能会颠覆一个团队。 项目都已经执行到最后阶段，客户单位突然提出了新的要求，一方面要尽量满足客户的需求，另一方面又不能对系统做太大的改动，影响进度计划。这种情况如何处理？ 大型项目管理是一项极有挑战性的工作，除了以上说的这些因素外，还有如何控制高层领导问题、项目组织宣传问题、过程验收问题等。项目管理的一些标准体系，给我们提供了一个完整的思维框架，在实际项目管理过程中只要能够以这种系统化的思维方式考虑问题，就能减少很多问题的发生。

数据挖掘就是从大量的数据中挖掘出有用的信息，其研究现在如火如荼。它是根据人们的特定要求，从浩如烟海的数据中找出所需的信息来，供人们的特定需求使用。 这是我整理的资料，请大家学习。

商业智能现在在IT行业应用中是一大热门，咨询、服务、开发——真的很火，而且熟练技术人员待遇特好。 而MicroStrategy是一款应用广泛的BI产品，感觉使用起来还不错。此资料请大家鉴赏。

多线程编程是大家开发过程中常用的技巧,整理出这篇东东希望对我们都有帮助

系统架构设计直接关系到系统能否顺利开发完成和有效运行。本文在分析构件技术的基础上，结合电力营销管理信息系统开发实例，讨论了采用构件耦合法设计应用系统体系结构和应用服务器构件部署结构的技术方案，并给出了应用系统开发方法和步骤。

使用ExtJs做的WEB页面显示的日历控件,与大家共享

SOA是一门相对较新的技术，很多致力于实现它的公司无法获得良好的实践专业指导。如果没有 基于共同经历的通用语言和行业词汇，SOA技术很可能最终只会为IT基础架构带来更多自定义逻辑并 提高其复杂度，而无法实现其提供企业内和企业间服务重用和流程互操作性的承诺目标。为了帮助 开发共享语言和有关SOA的知识集，一群SOA专业人员创建了《SOA专业人员指南》这个文档系列。在 这个文档系列中，这些SOA专家描述并评注了一些与SOA相关的最佳实践和关键知识，以帮助其他公 司迎接SOA的挑战。他们对《SOA专业人员指南》的期望是，这个分为多个部分的知识集在出版之后， 能够作为所有SOA相关人员的标准参考百科全书。

为帮助读者在实际软件开发中恰当使用敏捷方法，本文对敏捷开发方法从原理、特点做了阐述，基于此介绍了XP的概念及其与传统软件开发方法的不同。结合行业实际情况，从功能特点、应用场景等方面综合对比了当前觉的几种敏捷软件开发方法。

多媒体技术是当前应用开发中的热门话题，对用户和开发人员都有很大的吸引力。本文介绍了在生产管理信息系统中语音报警功能的实现方法，采用基于Java多媒体开发技术实现语音报警功能，为生产管理人员安全生产和丰富工作方式提供了新方法和新模式。

数据挖掘综合了各个学科技术，有很多的功能如:分类、聚类、预测、关联规则和序列模式的发现，应用数据挖掘技术是为了实现以下三种目的： 。发现知识：知识发现的目标是从数据库存储的数据中发现隐藏的关系、模式和关联 例如,在商业应用中数据挖掘可用于发现分割、分类、关联、喜好四种知识。发现分割知识可以将客户记录分组，策划为客户度身定做的推销活动。发现分类知识可以将输入的数据分配到预定义的类别中，发现和理解趋势以及对文本文档的进行分类等。发现交叉销售的机会是一种关联知识，以及发现大部分客户的喜好的知识。 。使数据可视化：分析人员需搞清楚数据库中存储的大量信息的含意。在做任何分析之前，需先将待处理的数据人性化，并寻找显示数据的好方法。 。纠正数据：在结合大规模的数据库时，数据库的数据常常是不完整的，而且通常包含错误和自相矛盾的信息。数据挖掘需要以最稳定的方法识别和纠正这些问题。

文档资源主要内容:1. Introduction......................................................................................................................... 3 2. Configuration ...................................................................................................................... 4 2.1. Schema......................................................................................................................... 5 2.2. Administration User....................................................................................................... 6 2.3. Hibernate ...................................................................................................................... 7 2.4. Scheduler...................................................................................................................... 8 3. Deployment ......................................................................................................................... 9 4. General Settings................................................................................................................ 10 5. FAQ ................................................................................................................................. 11 5.1. Common Problems ..................................................................................................... 12 5.2. Encrypted Passwords ................................................................................................. 14 5.3. Database Schema ...................................................................................................... 15 6. Resources ......................................................................................................................... 16 7. License .............................................................................................................................. 17 8. Credits ............................................................................................................................... 18