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原创 数仓开发LAG 和 LEAD 函数详细解析和用例
在做Iot大数据开发时，需要用到lag和lead函数来计算设备故障。下面详细解析lag和lead函数的作用和例子。LAG和LEAD函数是用于在 Spark SQL 中进行窗口函数操作时常用的两个函数，它们用于获取某一行在分组内的前一行或后一行的数值。
2024-04-25 23:57:14
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原创 最新5万字长文：Docker 100道面试题及参考答案
编写Dockerfile：Dockerfile是一个文本文件，包含了创建镜像所需的所有命令。使用Dockerfile构建镜像：使用命令根据Dockerfile构建镜像。运行容器：使用新创建的镜像运行容器，测试镜像的功能。具体步骤创建Dockerfile：在项目目录中创建一个名为Dockerfile的文件，并编写构建镜像所需的指令。"]构建镜像：在包含Dockerfile的目录下运行以下命令来构建镜像。运行容器：使用新创建的镜像运行容器。
2024-04-25 23:53:34
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原创 Spark的Master、Worker、Dirver和Executor，对比Flink的Jobmanager、Taskmanager、Slot异同
而Flink中的Slot是Taskmanager的资源单元，可以理解为一台计算机的一个CPU核心。它就像一个公司的CEO，负责制定战略和协调各个部门的工作。而Flink中的Jobmanager也负责任务的调度和资源管理，但它更像是一个项目经理，负责具体项目的执行和监控。Spark中的Worker负责执行具体的任务，就像公司的员工，按照CEO的指示完成各自的工作。而Flink中的Taskmanager也负责执行任务，但它更像是一个团队，成员之间可以共享资源，协同完成任务。
2024-04-24 22:56:58
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原创 大厂PostgreSQL面试题100道及参考答案（5万字长文)
PostgreSQL，通常简称为Postgres，是一个高度可扩展的开源对象关系型数据库系统（ORDBMS）。它以其稳定性、强大的功能和对SQL标准的遵守而闻名。PostgreSQL支持大量的SQL数据类型和各种编程接口，允许开发者构建复杂的数据库应用。作为一个对象关系型数据库，PostgreSQL不仅支持传统的关系数据库特性，如表、索引、视图等，还支持对象导向的特性，如表的继承、函数的多态等。
2024-04-24 06:15:00
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原创 大数据数据埋点技术面试题及参考答案（持续更新）
事件：指的是用户执行的具体动作，如页面浏览、按钮点击、商品购买等。事件是触发数据记录的直接原因，是分析用户行为的关键点。属性：是与事件相关的额外信息，可以提供关于事件的更多上下文。例如，用户点击的按钮颜色、大小、页面位置等。属性有助于更细致地分析用户行为，理解事件发生的具体情境。事件和属性共同构成了数据埋点的数据模型，它们使得收集的数据具有可分析性，从而可以用于深入理解用户行为和优化产品。
2024-04-23 13:00:00
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原创 互联网大厂Spring Cloud面试题及参考答案（持续更新）
Spring Cloud Eureka是Spring Cloud生态系统中的一个服务发现组件，它基于Netflix的Eureka开发。Eureka扮演着服务注册中心的角色，允许微服务架构中的服务实例进行注册和发现。通过Eureka，服务消费者可以通过服务名发现并调用服务提供者，而无需知道服务提供者的确切网络位置。这种机制极大地简化了微服务之间的通信和动态伸缩。Eureka由两部分组成：Eureka Server和Eureka Client。
2024-04-22 14:00:00
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原创 互联网大厂SpringBoot面试题及参考答案（持续更新）
Spring Boot是一个开源的Java基础框架，由Pivotal团队（现在的VMware Tanzu）开发，用于创建独立、生产级别的Spring应用。它通过提供一系列“Starters”（启动器）来简化配置，让开发者不必处理复杂的配置文件。Spring Boot还内嵌了Tomcat、Jetty等Servlet容器，使得开发者无需部署WAR文件，就可以直接运行和打包Spring应用为独立的jar或war包。
2024-04-22 08:45:00
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原创 Metacat最新最全面试题及参考答案（持续更新）
Metacat是一种元数据管理工具，它在大数据领域中扮演着至关重要的角色。它的核心功能是为数据提供丰富的元数据信息，帮助用户理解数据的来源、结构、质量以及它们之间的关联。在大数据项目中，Metacat可以作为数据治理的基础，确保数据的一致性和可追溯性。此外，Metacat还支持数据的搜索和发现，使得用户能够快速找到所需的数据集，从而提高数据分析的效率。
2024-04-21 09:15:00
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原创 Apache Atlas 50道面试题及参考答案
数据血缘是指数据的起源、流动和转换历程。实体和关系：Atlas 中的实体代表数据对象，如数据库表、列等，而关系定义了实体之间的联系，如数据流和依赖关系。血缘信息捕获：当数据在系统中流动时，Atlas 通过监听数据操作（如SQL查询）来捕获血缘信息，并将其存储为实体和关系。图形模型：Atlas 使用图形数据库来存储和管理元数据，这使得血缘关系的表示和查询变得高效和直观。API 支持：Atlas 提供了REST API，允许用户查询和分析数据血缘，以及通过编程方式访问血缘信息。用户界面。
2024-04-21 09:12:05
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原创 通往大厂之路：Solr面试题及参考答案100道题
Solr是一个开源的搜索平台，基于流行的Java搜索库Lucene构建。它主要被设计用于提供全文检索的功能，支持高亮显示搜索结果、分面搜索、动态聚类等高级搜索特性。Solr可以高效地处理大量数据，并且提供快速的搜索响应，因此它被广泛应用于企业级的搜索应用，如电子商务网站的产品搜索、内容管理系统的文档检索等。Solr的倒排索引（Inverted Index）是搜索引擎中的一个核心概念，它是一种索引方法，使得能够快速进行全文搜索。索引构建。
2024-04-20 17:16:25
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原创 4万字长文：TDengine 100道面试题及参考答案
TDengine是由涛思数据（TaosData）开发的一款开源、高性能、分布式时序数据库。它专为处理时间序列数据而设计，尤其适用于物联网（IoT）、车联网、工业互联网、金融等领域，这些场景下的数据具有明显的时序特性，如数据点持续生成、数据量大、对实时性要求高。TDengine主要用于需要高效存储、快速检索和实时分析时间序列数据的场景。例如，在工业互联网中，TDengine可以用来收集和分析传感器数据，以实现设备的实时监控和预测性维护。在智能电网管理中，它可以用于记录和分析电力消耗模式。
2024-04-20 12:50:07
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原创 Pulsar高频面试题及参考答案（持续更新）
在Pulsar中，命名空间是管理实体（如Topic、Subscription等）的逻辑分组单元。命名空间允许管理员在同一个集群内隔离不同的环境或应用。每个命名空间可以有不同的配置，如消息TTL、配额限制等。命名空间是Pulsar多租户架构的关键组成部分，它们允许在物理集群之上创建多个虚拟集群。
2024-04-19 09:30:00
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原创 用Flink开发实时数仓,用hase还是doris存储维度表选型对比
Doris是一个基于MPP（Massively Parallel Processing）架构的分布式列式存储数据库，具有高性能、高可用性和高扩展性。Doris适用于大规模数据分析和实时查询场景，特别是对实时性要求较高的场景。在实际应用中，也可以将两者结合使用，以满足不同场景的需求。在使用Flink开发实时数仓时，选择合适的存储方案对于保证数据的实时性、一致性和可用性至关重要。在这里，我们将对比Doris和HBase，以帮助您做出决策。HBase适用于需要实时读写的场景，特别是对实时性要求较高的场景。
2024-04-19 08:31:43
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原创 大数据运维应用场景面试题汇总及参考答案（持续更新）
DataOps的核心在于建立一个高效、可靠和可扩展的数据管道，支持数据的采集、存储、处理和分析。DataOps的核心在于建立一个高效、可靠和可扩展的数据管道，支持数据的采集、存储、处理和分析。通过结合DataOps和AIOps，可以实现更加智能和自动化的大数据运维，提高运维效率，降低运维成本，提升系统的稳定性和可靠性。通过结合DataOps和AIOps，可以实现更加智能和自动化的大数据运维，提高运维效率，降低运维成本，提升系统的稳定性和可靠性。通过有效的运维管理，可以确保HDFS的高效运行和数据的安全性。
2024-04-18 12:57:02
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原创 大厂Redis高频面试题及参考答案（持续更新）
Redis的单线程模型指的是Redis的主线程同时处理所有客户端的请求。这种模型下，Redis通过事件循环和非阻塞I/O来管理多个客户端连接，确保即使在高并发情况下也能保持高性能。性能优化：单线程避免了多线程带来的上下文切换开销和锁竞争问题。在多核CPU上，Redis可以通过多路复用技术（如epoll）高效地处理大量并发连接。简化模型：单线程模型简化了并发控制和数据一致性问题的解决方案。Redis通过队列和事件来管理请求，避免了复杂的多线程同步机制。内存亲和性。
2024-04-17 16:28:29
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原创 k8s（Kubernetes）最新100道面试题及参考答案（5万字长文）
Pod是Kubernetes中最小的部署单元，它是一组一个或多个紧密相关的容器的集合，这些容器共享网络和存储资源。Pod中的容器运行在同一个网络命名空间中，因此它们可以通过localhost进行通信，并能够访问相同的IP地址和端口范围。此外，Pod内的容器还共享存储卷，这意味着它们可以访问相同的文件系统。Pod的设计使得它非常适合于微服务架构和云原生应用，因为它允许开发者将紧密相关的服务打包在一起，并作为一个整体进行部署、扩展和管理。
2024-04-17 07:09:15
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原创 Flink必问面试题：生产实践应用场景相关问题汇总及参考答案（3万字长文)
Flink允许用户自定义时间特性和时间窗口，以适应不同的业务需求和数据特性。自定义时间提取器：Flink提供了接口，用户可以实现该接口来定义如何从事件中提取时间戳。例如，可以根据事件的某个字段来确定事件的时间戳，或者使用自定义的时间生成逻辑。自定义时间窗口：Flink支持多种时间窗口类型，如滚动窗口（Tumbling Window）、滑动窗口（Sliding Window）和会话窗口（Session Window）。用户可以通过实现接口来定义自定义的窗口分配逻辑。
2024-04-16 15:09:42
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原创 Flink必问面试题：Join相关问题汇总及参考答案
在流处理中，Join操作可以实时地将两个数据流中的数据进行关联，产生一个新的数据流，其中包含了Join操作的结果。窗口Join的目的是解决在流处理中由于事件时间戳的不确定性导致的Join问题。在窗口Join中，数据流被分割成多个时间窗口，每个窗口内的数据可以进行Join操作，而不同窗口之间的数据则不会进行Join。在Flink中，基于状态的Join操作通常涉及到状态的管理，这允许系统在处理时间（processing time）或事件时间（event time）的基础上，维护和访问数据流中元素的历史信息。
2024-04-16 12:33:40
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原创 可视化ETL解决方案:Apache NiFi、DataX(加上DataX-Web)、Kettle这3个解决方案对比
Apache NiFi是一个易于使用、功能强大的可视化ETL工具，它提供了一套直观的图形界面，让用户可以轻松地设计、管理和监控数据流。DataX是阿里巴巴开源的一款高性能、分布式、易用的数据同步工具，它支持多种数据源和目标系统，具有优秀的性能和稳定性。DataX-Web是DataX的Web版本，提供了可视化的操作界面，简化了数据同步任务的配置和管理。Kettle是一款成熟、稳定的开源ETL工具，它提供了丰富的数据处理组件和可视化界面，支持多种数据源和目标系统。
2024-04-15 23:27:15
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原创 Flink必问面试题：水印(Watermark)30题及参考答案
水印通过提供一个时间界限，告诉系统在这个时间点之前的所有事件都应该已经被处理，从而允许系统在存在乱序的情况下，仍然能够准确地执行时间窗口计算和其他基于时间的操作。在没有水印的情况下，如果一个晚到的事件属于一个已经关闭的窗口，那么这个事件将不会被计入任何窗口的计算中，从而导致数据丢失或计算结果不准确。如果水印的值超过了窗口的结束时间，那么窗口会被触发并进行计算。在Flink的Checkpoint机制中，水印帮助处理乱序事件的方式是通过提供一个时间界限，告诉系统在这个时间点之前的所有事件都应该已经被处理。
2024-04-15 23:24:43
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原创 万字长文：Phoenix面试题及参考答案（持续更新）
Phoenix的SQL皮肤是一个SQL接口，它允许用户使用标准的SQL语法来操作HBase中的数据。SQL皮肤的作用是提供一个更加熟悉和易于使用的接口，特别是对于那些习惯于使用关系数据库的用户。SQL语法映射: 用户通过SQL皮肤提交标准的SQL语句，Phoenix会将这些SQL语句映射到对应的HBase API调用。查询转换: SQL皮肤接收到SQL语句后，会将其转换为HBase可以理解的操作，如行键的检索、列族和列限定等。执行和返回。
2024-04-14 22:53:05
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原创 大数据面试高频问题：大数据相关基础组件的维护及调优案例大全
在大数据处理过程中，数据倾斜是一个常见问题，它会导致资源分配不均，从而影响作业的执行效率和集群的稳定性。数据倾斜通常发生在数据分布不均匀的节点上，如Hadoop的MapReduce作业中，某些Reducer节点处理的数据量远大于其他节点。通过上述案例的详细分析，可以看出大数据架构师在面对各种维护和调优问题时，需要具备深入的技术理解、丰富的实践经验和系统化的解决思路。首先，需要识别数据倾斜的原因和位置，然后通过调整数据分布策略和优化作业配置来减少数据倾斜的影响。： 首先，通过监控工具确定性能瓶颈所在。
2024-04-14 20:28:28
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原创 DBA必备知识：Oracle面试题及参考答案（3万字长文）
在Oracle PL/SQL中，异常处理是一种错误处理机制，它允许程序在遇到错误时优雅地恢复。自定义异常处理可以提高程序的健壮性和可维护性。实现自定义异常处理的步骤：数据库重定义（Redefinition）是Oracle数据库中的一个高级特性，它允许在不卸载数据的情况下修改表或索引的结构。数据库重定义的用途：注意事项：修改数据类型：可以使用数据库重定义来更改列的数据类型，而不需要传统的ALTER TABLE...MODIFY操作。添加或删除列：可以添加新列或删除现有列，而不影响表中的数据。
2024-04-12 11:57:25
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原创 通往大厂Java面试题及参考答案2万字长文
Java反射机制是Java运行时环境的一部分，允许程序在运行时访问和操作类、方法、属性以及其他类型的信息。通过反射，程序可以创建对象的实例、绑定方法调用、访问和修改字段值，即使这些信息在编译时是未知的。反射的核心类是包中的Class类和相关类，如MethodField等。动态类加载和实例化运行时方法调用动态代理的创建反射机制虽然强大，但也有一定的性能开销，并且在编译时无法进行类型检查，因此应谨慎使用。
2024-04-12 07:48:25
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原创 互联网大厂大数据面试题汇总及参考答案（5万字长文）
NameNode 是 HDFS 的主节点，负责管理文件系统的命名空间和客户端对文件的访问。它存储了整个文件系统的元数据，包括文件和目录的信息，以及文件的数据块和它们在 DataNode 上的位置。: Spark 拥有一个更丰富的生态系统，包括 Spark SQL、Spark Streaming 和 MLlib 等组件，这些组件使得 Spark 在数据处理、流处理和机器学习等领域都有出色的表现。: 它运行在集群中的每个节点上，负责管理节点的资源使用情况，并向 ResourceManager 报告。
2024-04-11 16:43:16
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原创 2024年万字长文-数据仓库面试题及参考答案全解析
数据仓库是一个面向主题的、集成的、相对稳定的、反映历史变化的数据集合，用于支持管理决策。它不同于数据库，数据库主要面向事务处理，数据是日常业务产生的，频繁更新；而数据仓库则面向主题，数据来源多样，经过转换用于分析和决策。数据库设计一般符合三范式，而数据仓库设计一般不符合三范式，更注重查询性能。
2024-04-11 08:15:00
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原创 最全手写SQL面试题及代码实现（万字长文持续更新）
在当今数据驱动的时代，掌握SQL（Structured Query Language）对于任何希望在大数据领域发展的专业人士来说都是至关重要的。SQL不仅是一种查询语言，更是一种强大的工具，能够帮助我们从海量数据中提取有价值的信息。因此，编写优质的SQL面试题及参考答案，不仅可以帮助读者巩固和提升SQL技能，还能作为衡量他们是否准备好迎接数据相关工作挑战的标准。以下是一些精选的SQL面试题及其参考答案，旨在帮助读者深入理解SQL的核心概念和应用场景。
2024-04-10 17:58:12
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原创 2万字长文：MySQL面试题及参考答案（持续更新）
数据库事务是一系列操作的集合，这些操作要么全部成功，要么全部失败，是一个不可分割的工作单位。事务的ACID特性指的是原子性（Atomicity）、一致性（Consistency）、隔离性（Isolation）和持久性（Durability）。原子性：事务中的所有操作要么全部完成，要么全部不做，不会出现只完成部分操作的情况。一致性：事务必须确保数据库从一个一致性状态转换到另一个一致性状态。隔离性：并发执行的事务之间不会互相影响。持久性。
2024-04-10 11:40:01
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原创 Druid面试题及参考答案
实时数据首先被加载到内存中的缓存区，并在满足特定条件后，如时间或大小阈值，被持久化到磁盘上的Segment文件中。在Druid中，Segment是数据存储的基本单元，它是对数据的一个分片，包含了一定时间范围内的数据。每个Segment文件都是自包含的，包含了数据的所有列、时间戳和相关的索引信息。：生成的Segment文件会被上传到DeepStorage（如HDFS或本地文件系统），并同步到Zookeeper中的元数据信息，以便历史节点（Historical Node）可以下载并加载这些Segment文件。
2024-04-09 22:08:11
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原创 Java虚拟机最全面试题及参考答案
类加载器是Java虚拟机中的一个重要组件，负责将Class文件加载到JVM中。启动类加载器（Bootstrap ClassLoader）：它是虚拟机的一部分，用C++实现，负责加载Java核心库（如rt.jar）。扩展类加载器（Extension ClassLoader）：负责加载JDK的扩展目录（lib/ext）中的类库，开发者可以直接使用这些扩展类库。应用程序类加载器（Application ClassLoader）：也称为系统类加载器，负责加载用户类路径（classpath）上指定的类库。
2024-04-09 21:35:12
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原创 大数据面试临阵磨枪不知看什么？看这份心理就有底了-大数据常用技术栈常见面试100道题
YARN（Yet Another Resource Negotiator）是Hadoop的资源管理和作业调度层。它的主要角色是管理和调度集群资源，以及协调各种应用程序的执行。YARN的主要功能包括：资源管理：YARN负责分配和管理集群中的资源，如内存、CPU和存储资源。作业调度：YARN调度和监控各种作业的执行，确保资源得到合理利用。应用程序协调：YARN协调运行在集群上的各种应用程序，如MapReduce、Spark等。容错处理：YARN能够处理节点故障和应用程序失败，确保作业能够顺利完成。
2024-04-08 21:28:37
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原创 HBase面试题及参考答案：深入理解大数据存储技术（2万字长文）
在大数据时代，HBase作为一种分布式、可扩展的NoSQL数据库，受到了广泛的关注和应用。掌握HBase的核心技术和应用场景是必备的技能。本文将为您提供一系列HBase面试题及参考答案，帮助您全面深入地理解HBase，为您的职业生涯增添亮点。
2024-04-08 12:18:50
296
原创 万字长文，大数据PowerBI面试题及参考答案
PowerBI支持自定义视觉效果，这些视觉效果是由社区开发的，可以提供独特的数据可视化方式。用户可以通过PowerBI市场获取并使用这些自定义视觉效果。// 使用自定义视觉效果的步骤1. 打开PowerBI报告视图。2. 点击“插入”选项卡，然后选择“自定义视觉效果”。3. 从市场中选择一个视觉效果，点击“添加”。4. 将视觉效果拖拽到报告画布上，并根据需要配置数据。5. 自定义视觉效果将根据提供的数据展示独特的视觉效果。
2024-04-07 10:17:20
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原创 万字长文：FineBI面试题及参考答案详解
在FineBI中，用户需要明确指定哪些字段作为维度，哪些作为度量。维度用于切片和切块数据，而度量用于计算和比较。
2024-04-05 22:44:57
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原创 StarRocks 面试题及参考答案详解（万字详解）
Broker Load的过程通常涉及到数据的解析、转换和加载，它支持多种数据格式，并且可以处理复杂的数据导入任务。一方面，压缩可以减少磁盘I/O操作，因为压缩后的数据占用的空间更小，需要读取的数据块数量也就更少。在StarRocks中，表数据可以被划分成多个分区，每个分区包含表的一部分数据。在传统的行存储模型中，数据是按行组织的，这意味着在执行分析查询时，系统需要读取并处理整行数据，即使很多时候只需要查询其中的少数几列。物化视图的更新可以是完全重算，也可以是增量更新，取决于物化视图的定义和数据变更的模式。
2024-04-02 23:08:25
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原创 Impala面试题及参考答案2万字详解
Impala是一个开源的高性能分布式SQL查询引擎，它允许用户通过SQL语言对存储在Apache Hadoop集群上的大数据进行快速、复杂的分析。本文将详细介绍一些常见的Impala面试题，并提供详尽的参考答案，以帮助读者深入理解Impala的工作原理和最佳实践。
2024-04-01 07:29:59
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原创 Kudu面试题及参考答案详解
Kudu是一个开源的列式存储系统，专为快速分析大量数据而设计。它结合了Hadoop生态系统中HDFS的可扩展性、Kudu的快速插入和更新能力以及Impala等SQL引擎的快速查询性能。作为一名大数据架构师，了解Kudu的工作原理和常见面试题对于构建高效的大数据处理系统至关重要。本文将为您提供一系列Kudu面试题的参考答案，帮助您在面试中脱颖而出。
2024-03-31 21:20:15
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原创 最新最全Delta Lake面试题及参考答案详解2万字精华（持续更新）
Delta Lake是近年来在大数据领域中备受关注的技术之一。它是由Databricks公司开发的一种开源存储层，旨在提供ACID事务、可扩展的元数据处理以及Schema演变等特性，从而简化数据湖的建设与维护。本文将为您提供一系列Delta Lake的面试题及参考答案，帮助您深入理解Delta Lake，并在面试中表现出色。
2024-03-31 20:13:56
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代码拿走即用！如何自动发表文章到微信公众号实现躺赚
2024-04-14
CDH6.3.2的Hive JDBC驱动
2022-07-13
centos7和win10的tensorflow 2.6+ pytorch的离线安装依赖包
2022-06-07
AppleMusic-master.rar
2021-05-09
wechat-dribbble-master.rar
2021-05-09
wechat-cnode-master.rar
2021-05-09
itbooks-wxapp-master.rar
2021-05-09
leantodo-weapp-master.rar
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wxreading-master.rar
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currencyRate-master.rar
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weapp-cheyuanbao-master.rar
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2021-05-09
兵马俑小程序(含语音画册与实时导览)
2018-07-09
投融圈小程序（投资、融资类）源代码
2018-07-09
Bookshare借书小程序源码
2018-07-09
仿轻客洗衣
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