9 LinJM-机器视觉

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08-12年,本科就读于燕山大学通信工程专业; 12-15年,硕士就读于华侨大学信号与信息处理专业; 15-至今,就职于CVTE中央研究院从事视觉算法开发;

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CVTE中央研究院实习生招聘(长期有效)

职位描述: CVTE中央研究院正在招收若干学术实习生。每位实习生都会在一位或多位资深研究员的指导下在手写体识别、文本检测、文档分析、语言模型方面进行最前沿的研究工作,并将研究成果用于相关实际问题。职位要求: 1、计算机视觉、模式识别、自然语言处理等相关领域硕士/博士在读 2、优秀的学术背景与数学基础 3、具备较强的上进心和做研究的动力实习时长: 至少实习2个月以上 实习

2016-11-15 14:18:19

我的Ubuntu 开发环境配置

我有一个缺点,那就是几个月就要折腾一次我的电脑~所以在这里记录下我的开发环境的配置以及一些好用的工具,以便到时恢复~~

2016-10-01 16:25:37

[bug] captcha中demo运行失败(TypeError must be sequence of length 4, not 2)

安装了验证码输出的python包,可以根据官方demo提示,运行如下代码:from captcha.image import ImageCaptchacaptcha_producer = ImageCaptcha()img = captcha_producer.generate("1234")却报了如下的Error信息: img = captcha_producer.generate(“1

2016-08-26 11:52:23

OpenCV中的CV_EXPORT是什么意思

今天在看OpenCV模板匹配的源代码,发现,C/C++能力退化了不少,后期需要补课了。在名的前面加了一个CV_EXPORTS,觉得好奇怪,这是什么东西,怎么感觉以上在书本上都没看到过。首先,我们跟踪代码,看看,CV_EXPORTS具体是什么:只能

2016-04-17 10:57:22

[bug] numpy.astype(uint8)和opencv imwrite函数的自动数据转换

现象描述:我在实现图像去模糊功能的时候,利用维纳滤波方法,因为对图像进行数字处理之后,其中数据格式变成了float32,其中有一些像素的值小于0或大于255,这个时候我利用numpy中的astype(uint8)进行类型转换,然后保存图片,结果如下图的右侧子图所示,出现了原则上不应该出现的红色边缘,这主要是由于红色通道图像出现了不再[0,255]区间的像素值,而这个时候我如果用astype(u

2016-04-07 21:25:14

[CS231N课程笔记] Lecture 2. Image Classification

课程note:http://cs231n.github.io/classification/这一节课程主要介绍以下几个部分:图像识别的基本概念、最近邻分类器、验证集/交叉验证集。Image Classification关于图像识别的基本概念,学过图像处理课程的同学们,基本上都知道了。我这里重点记录一下,图像识别中面临的几个挑战: 1. Viewpoint variation. A single i

2016-02-17 09:07:06

[Read Paper] Maxout Networks

Title: Maxout Networks Author: Ian J. Goodfellow, David Warde-Farley Mehdi Mirza et al.摘要: We consider the problem of designing models to leverage a recently introduced approximate model averaging te

2016-01-16 22:31:40

[Read Paper] Improving neural networks by preventing co-adaptation of feature detectors

Title: Improving neural networks by preventing co-adaptation of feature detectorsAuthors: G.E. Hinton, N. Srivastava, A. Krizhevsky et al摘要:When a large feedforward neural network is trained on a small

2016-01-09 15:54:59

Caffe学习记录:Cifar-10 自定义网络训练记录

模型1 层类别 具体信息 conv1 output: 32, kernel: 5, stride: 1 pad: 2 pool1 pool: MAX, kernel: 3, stride: 2 relu1 Sigmoid norm1 LRN ip1 200 ip2 10实验结果:Iteration 60000, loss = 0.801631

2015-10-26 20:24:27

Fast-RCNN解析:训练阶段代码导读

这一周开始接触RCNN相关的技术,希望用它来进行物体定位方面的研究。现记录一些学习心得,以备查询。——jeremy@gz关于Fast-RCNN的解析,我们将主要分为两个部分来介绍,其中一个是训练部分,这个部分非常重要,是我们需要重点讲解的;另一个是测试部分,这个部分关系到具体的应用,所以也是必须要了解的。本篇博文中,我们先从训练部分讲起。训练阶段:在官方文档中,训练阶段的启动脚本如下所示:./t

2015-10-06 10:50:39

[捉虫记录] access violation writing location _findnext

jeremy lin在Windows 10中VS2013下运行如下程序:void getFiles(string path, vector& files){ long hFile = 0; // _finddata_t ÊÇÓÃÀ´´æ´¢Îļþ¸÷ÖÖÐÅÏ¢µÄ½á¹¹Ìå struct _finddata_t fileinfo; string p; // if

2015-08-28 08:52:53

[捉虫记录]关于Cascade Training Error的bug

Jeremy opencv_traincascade.exe -data data -vec diode\pos.vec -bg nodiode\neg.dat -numPos 600 -numNeg 600 -numStages 15 -w 22 -h 52 -minHitRate 0.995 -maxFalseAlarmRate 0.5 pauseNote:如果上面的参数名称写错了,

2015-08-26 20:07:21

Python学习笔记:装饰器

今天看去年整理的python笔记,发现了当年匆匆书写的一些疑惑,今天下午请教了小熊之后,突然畅快十分~~jeremy lin现在趁着跑实验的间隙,重新梳理一遍这方面的知识,加深了解。什么是装饰器装饰器(decorator)是在python 2.4中引入的一种新语法,它能够对任何可调用的对象进行包装,既可以用于方法也可以用于函数。【Decorators provide a s

2015-08-22 18:02:31

OpenCV Tutorial CVPR 2015

OpenCV3.0在CVPR 2015上的教程:OpenCV 3.0 概览与框架OpenCV 3.0 的加速部分介绍OpenCV 3.0 模块介绍

2015-06-14 22:31:46

【王晓刚】深度学习在图像识别中的研究进展与展望

深度学习是近十年来人工智能领域取得的最重要的突破之一。它在语音识别、自然语言处理、计算机视觉、图像与视频分析、多媒体等诸多领域都取得了巨大成功。本文将重点介绍深度学习在物体识别、物体检测、视频分析的最新研究进展,并探讨其发展趋势。1. 深度学习发展历史的回顾现有的深度学习模型属于神经网络。神经网络的历史可追述到上世纪四十年代,曾经在八九十年代流行。神经网络试图通过模拟大脑认知的机理,解决各种机器学习

2015-06-03 20:37:23

linux成长之路(QT Creator 流水帐)

Jeremy1、关于QT Creator中的shadow build最近开始使用QT Creator,可是发现每次创建工程后,文件的目录都会从XXXX变成了build-XXXX-Desktop_Qt_5_4_0_GCC_64bit-Debug之类的命名,后来查了一下,发现这是因为设置了shadow build:当我去除掉Shadow build之后就变回XXXX了。

2015-05-14 13:15:33

linux成长之路(makefile快速入门)

我想,对于很多像我这种长期使用widows系统的coder来说,可能都不知道什么是makefile。因为widows中的IDE(如VS)在默默地为你做这个工作,不过,当你进入unix/linux系统中,那makefile将是你不得不面对的问题,而且,会不会写makefile,也从一个侧面说明了一个人是否具有大型工程的能力。因为makefile关系到了整个工程的编译规则。一个工程中的源文件不计其数,它们按照类型、功能、模块分别存放在若干个目录中,makefile定义了一系列的规则来指定,哪些文件需要先编译,哪

2015-05-05 15:00:14

linux成长之路(gcc编译器、静态库、动态库)

GCC简介GCC(GNU Complier Collection )是GNU推出的功能强大、性能优越的多平台编译器套件,它包括了C、C++、Objective-C、Fortran、Java、Ada和Go语言的前端,也包括了这些语言的库(如libstdc++、libgcj等等),当前最新的版本是GCC 5.1 (2015-04-13)。GCC可以在多种硬件平台上编译出可执行程序,其执行效率与

2015-04-15 22:47:23

Ubuntu14.04下安装OpenCV3.0经验

不得不说OpenCV的安装是个坑,我差不多花了2天时间才搞定。第1遍我是在VMware的虚拟机上面安装的,结果很无奈的失败了。后来我用EasyBCD装了Win8.1和Ubuntu14.04的双系统来安装OpenCV3.0,不过一开始也是相当不顺利。现在谈一下正确的安装方法:前提:系统更新sudo apt-get update sudo apt-get upgrade我主要就是

2015-04-14 22:40:01

微博收藏(机器学习课程与论文)(三)

1.0 机器学习课程推荐@曹胖胖要减肥给大家推荐两个机器学习课程,log实验室年度呕心沥血之作,张志华老师在交大IEEE班和ACM班机器学习课程全纪录统计机器学习 地址机器学习导论 地址 @陈天奇怪: 不错,似乎比较偏向统计和Bayesian@王威廉Hinton教授的同事、在深度学习圈子很活跃的多伦多大学助理教授Russ Salakhutdinov本周开了一门大规模机器学习课程,提供在线视频直播、幻灯片及录像,大家放假休息的时候可以看看:http://www.cs.toronto

2015-03-20 20:30:01

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