lingzhou33-CSDN博客

原创数据库常见面试知识整理

数据库面试整理事务概念和四大特性并发一致性解决并发一致性问题多版本并发控制隔离级别数据库中的锁锁的分类封锁协议特别的锁：死锁死锁的避免死锁的检测及解决索引存储引擎索引实现的数据结构事务概念和四大特性事务是指一组操作，拥有四大特性：原子性、一致性、隔离性、连续性（也称ACID特性）。可以通过commit提交一个事务，也可以使用rollback回滚。原子性（Atomicity）：事务被视为不可分割的最小单元，要么全部commit成功，要么全部失败rollback；一致性（Atomicity）：在事

2020-09-12 21:17:41 208

原创【paper】Unsupervised Monocular Depth Estimation with Semantic-aware Representation

文章目录MotivationcontributionFrameworkMotivation对于场景理解与表示，depth 可以给予的是立体结构的信息，而segmentation(下面简称seg)可以给予的是语义的信息。两者在其包含内容上其实存在某种一致性。所以作者想要无监督的预测depth 并且加入有监督的seg来帮助improve depth mapcontribution1、指出了最近...

2019-07-04 15:36:55 824 8

原创【paper】Semantic Object Parsing with Graph LSTM阅读笔记

文章目录MotivationContributionframeworkMotivation使用LSTM网络的动机：传统的CNN大多是捕捉有限的局部信息，但是在语义预测的时候往往需要的是全局的信息。例如“举起的胳膊”这种，对比躯干才能判断胳膊是举起的还是放下的利用graph构建LSTM的动机：利用LSTM进行图像处理的时候通常将图像切成大小固定的patch/pixel，不灵活，不方便Cont...

2019-05-21 17:26:40 1741 2

原创【pytorch】筛选冻结部分网络层参数同时设置有参数组的时候该怎么办？

在进行神经网络训练的时候，常常需要冻结部分网络层的参数，不想让他们回传梯度。这个其实很简单，其他博客里教程很多~那如果，我想对不同的参数设置不同的学习率呢？这个其他博客也有，设置参数组就好啦，优化器就可以分别设置学习率了。那么，如果我同时想冻结参数和设置不同的学习率呢？是不是把两个人给合起来就好了？好的那你试试吧看看行不行。我最近工作中需要对two-stream的其中的一只进行冻结，并且设置...

2019-04-02 22:28:58 6209 2

原创【error】RuntimeError: size mismatch与全连接fc层

今天跑代码的时候遇到了这个错误：RuntimeError: size mismatch调试之后发现是如下有问题：源代码在这里：这是class里init中相应的部分def forward的相应的问题问题就在于y1 = self.fc_1(y)这里，fc_1也是同fc一样的全连接层，而全连接层输入的尺寸只有两维！从图上可以看到，y输出的尺寸是[2，576，1，1]在y1 = se...

2019-03-07 16:35:20 21603 4

原创语义分割的评价指标——IoU

文章目录语义分割的评价指标IoU or IU（intersection over union）语义分割的评价指标在整理评价指标之前，先补充一下预备知识。我们在进行语义分割结果评价的时候，常常将预测出来的结果分为四个部分：true positive,false positive,true negative,false negative,其中negative就是指非物体标签的部分(可以直接理解为...

2019-02-25 10:23:29 67425 29

原创 Python学习笔记

一直听说python很好学，用的人也很多，但是由于自己一直是一个垃圾coder，对编程语言有着天生的畏惧。终于拖到了今天，眼看着要开始研究生学习，痛下决心决定好好学习语言，不能再让编程困扰一生。学习教程是廖雪峰的网站：点击打开链接以及B站的小甲鱼教学视频。B站真是一个学习娱乐两不误的好地方呀嘻嘻。7.8准备工作：python是一门优雅简洁的语言，面向对象，有大量的现成模块可以直接使用。用pyth...

2018-07-09 22:55:49 238

原创西瓜书学习笔记三

第三章线性模型3.1 基本形式f(x) = ω1 X1 + ω2 X2 十...+ωdXd + b , 也可以写成：f(x)=w的转置矩阵*x+b w就是反映各部分重要程度的权值，so线性结构有很好的可理解性（也叫可解释性）许多功能强大的非线性模型可以在线性模型的基础上通过引入层级结构或者高位映像得到3.2 线性回归--"线性回归" (linear regression)试图学得一个线性模型...

2018-04-16 17:42:06 351

原创斯坦福机器学习视频课错题集

lecture1训练错题：Some of the problems below are best addressed using a supervised learning algorithm, and the others with an unsupervised learning algorithm. Which of the following would you apply supervi...

2018-04-12 22:43:28 563

lingzhou33的博客