MATLAB Simulink系统仿真 代码-PPT.zip
此资源为《MATLAB/Simulink系统仿真》随书资源,PPT和代码。本书在MATLAB 2016a的基础上由浅入深地讲解了MATLAB/Simulink软件的知识,内容涉及面广、涵盖了用户需要使用的各种功能。本书编排合理,自始至终采用实例描述; 内容完整且各章相对独立,是一本极具参考价值的MATLAB/Simulink参考书。
本书分为三大部分共16章。第一部分主要介绍了MATLAB基础知识、Simulink仿真入门、Simulink模型建立与仿真以及Simulink常用命令库等; 第二部分主要介绍S-Function的应用、控制系统仿真和PID控制仿真等; 第三部分则涉及Simulink高级应用,包括模糊逻辑控制、电力系统仿真、通信系统仿真、神经网络控制仿真、滑模控制、车辆系统仿真、群智能算法仿真和图像处理仿真等。
本书以工程应用为目标,深入浅出,实例引导,讲解翔实,适合作为理工科高等院校本科生和研究生的教学用书,也可作为广大科研工程技术人员的参考用书。 资深MATLAB与Simulink专家执笔,系统归纳和总结了智能算法的实战经验!
《码书:编码与解码的战争》
在激烈的商场战争和军事战争中,谁掌握了密码学上优势,谁就能透视对方的底牌。为此,各个学科的顶级人才都投入到密码战争中,涉及学科包括且不限于:语言学、统计学、数学、通信学、物理学、计算机学等。本书不仅是一本关于密码的科普书,还是多种学科的交叉的科普书。
游戏剧本怎么写
游戏剧本怎么写,游戏剧本写作指南,适合RPG,AVG等游戏类型
芯想事成中国芯片产业的博弈与突围_-_陈芳_董瑞丰_编著——插图版
芯想事成中国芯片产业的博弈与突围_-_陈芳_董瑞丰_编著——插图版,详细描述了国产CPU的行业现状,为未来提供一些参考。
3D游戏与计算机图形学中的数学方法中英文pdf+C++源码
3D游戏与计算机图形学中的数学方法中英文pdf+C++源码 ,适合游戏算法及数学知识补充。
Deep Learning
《深度学习》由全球知名的三位专家Ian Goodfellow、Yoshua Bengio 和Aaron Courville撰写,是深度学习领域奠基性的经典教材。全书的内容包括3个部分:第1部分介绍基本的数学工具和机器学习的概念,它们是深度学习的预备知识;第2部分系统深入地讲解现今已成熟的深度学习方法和技术;第3部分讨论某些具有前瞻性的方向和想法,它们被公认为是深度学习未来的研究重点。
《深度学习》适合各类读者阅读,包括相关专业的大学生或研究生,以及不具有机器学习或统计背景、但是想要快速补充深度学习知识,以便在实际产品或平台中应用的软件工程师。
Deep Learning: Adaptive Computation and Machine Learning series
《深度学习》由全球知名的三位专家Ian Goodfellow、Yoshua Bengio 和Aaron Courville撰写,是深度学习领域奠基性的经典教材。全书的内容包括3个部分:第1部分介绍基本的数学工具和机器学习的概念,它们是深度学习的预备知识;第2部分系统深入地讲解现今已成熟的深度学习方法和技术;第3部分讨论某些具有前瞻性的方向和想法,它们被公认为是深度学习未来的研究重点。
Artificial Intelligence: A Modern Approach
《人工智能:一种现代的方法(第3版)(影印版)》最权威、最经典的人工智能教材,已被全世界100多个国家的1200多所大学用作教材。《人工智能:一种现代的方法(第3版)(影印版)》的最新版全面而系统地介绍了人工智能的理论和实践,阐述了人工智能领域的核心内容,并深入介绍了各个主要的研究方向。全书仍分为八大部分:第一部分“人工智能”,第二部分“问题求解”,第三部分“知识与推理”,第四部分“规划”,第五部分“不确定知识与推理”,第六部分“学习”,第七部分“通信、感知与行动”,第八部分“结论”。《人工智能:一种现代的方法(第3版)(影印版)》既详细介绍了人工智能的基本概念、思想和算法,还描述了其各个研究方向最前沿的进展,同时收集整理了详实的历史文献与事件。另外,《人工智能:一种现代的方法(第3版)(影印版)》的配套网址为教师和学生提供了大量教学和学习资料。
利用Python进行数据分析
还在苦苦寻觅用Python控制、处理、整理、分析结构化数据的完整课程?本书含有大量的实践案例,你将学会如何利用各种Python库(包括NumPy、pandas、matplotlib以及IPython等)高效地解决各式各样的数据分析问题。
由于作者Wes McKinney是pandas库的主要作者,所以本书也可以作为利用Python实现数据密集型应用的科学计算实践指南。本书适合刚刚接触Python的分析人员以及刚刚接触科学计算的Python程序员。
Python Cookbook 中文版,第 3 版
《Python Cookbook(第3版)中文版》介绍了Python应用在各个领域中的一些使用技巧和方法,其主题涵盖了数据结构和算法,字符串和文本,数字、日期和时间,迭代器和生成器,文件和I/O,数据编码与处理,函数,类与对象,元编程,模块和包,网络和Web编程,并发,实用脚本和系统管理,测试、调试以及异常,C语言扩展等。
本书覆盖了Python应用中的很多常见问题,并提出了通用的解决方案。书中包含了大量实用的编程技巧和示例代码,并在Python 3.3环境下进行了测试,可以很方便地应用到实际项目中去。此外,《Python Cookbook(第3版)中文版》还详细讲解了解决方案是如何工作的,以及为什么能够工作。
《Python Cookbook(第3版)中文版》非常适合具有一定编程基础的Python程序员阅读参考。
Structured Parallel Programming - Patterns for Efficient
Structured Parallel Programming offers the simplest way for developers to learn patterns for high-performance parallel programming. Written by parallel computing experts and industry insiders Michael McCool, Arch Robison, and James Reinders, this book explains how to design and implement maintainable and efficient parallel algorithms using a composable, structured, scalable, and machine-independent approach to parallel computing. It presents both theory and practice, and provides detailed concrete examples using multiple programming models.
Numerical.Linear.Algebra
This is a concise, insightful introduction to the field of numerical linear algebra. The clarity and eloquence of the presentation make it popular with teachers and students alike. The text aims to expand the reader's view of the field and to present standard material in a novel way. All of the most important topics in the field are covered with a fresh perspective, including iterative methods for systems of equations and eigenvalue problems and the underlying principles of conditioning and stability. Presentation is in the form of 40 lectures, which each focus on one or two central ideas. The unity between topics is emphasized throughout, with no risk of getting lost in details and technicalities. The book breaks with tradition by beginning with the QR factorization - an important and fresh idea for students, and the thread that connects most of the algorithms of numerical linear algebra.
Introduction to Parallel Processing: Algorithms and Architectures
THE CONTEXT OF PARALLEL PROCESSING The field of digital computer architecture has grown explosively in the past two decades. Through a steady stream of experimental research, tool-building efforts, and theoretical studies, the design of an instruction-set architecture, once considered an art, has been transformed into one of the most quantitative branches of computer technology. At the same time, better understanding of various forms of concurrency, from standard pipelining to massive parallelism, and invention of architectural structures to support a reasonably efficient and user-friendly programming model for such systems, has allowed hardware performance to continue its exponential growth. This trend is expected to continue in the near future. This explosive growth, linked with the expectation that performance will continue its exponential rise with each new generation of hardware and that (in stark contrast to software) computer hardware will function correctly as soon as it comes off the assembly line, has its down side. It has led to unprecedented hardware complexity and almost intolerable dev- opment costs. The challenge facing current and future computer designers is to institute simplicity where we now have complexity; to use fundamental theories being developed in this area to gain performance and ease-of-use benefits from simpler circuits; to understand the interplay between technological capabilities and limitations, on the one hand, and design decisions based on user and application requirements on the other.
On the effective parallel programming of multi-core processors
Multi-core processors are considered now the only feasible alternative to the large single-core processors which have become limited by technological aspects such as power consumption and heat dissipation. However, due to their inherent parallel structure and their diversity, multi-cores are difficult to program. There is a variety of different approaches to simplify multi-core programming, but most of them are only solving parts of the problem, leaving the rest as (unrealistic) assumptions. This thesis proposes a unitary framework (called MAP) for effective programming of multi-core processors, filling a gap in the multi-core programming models landscape. The framework is designed to assist the programmer in application design, implementation, optimization, and performance analysis. MAP is built using the expertise and guidelines gathered while programming three types of multi-core processors for three different classes of applications. Thus, MAP has several stages: application design, modeling, prototyping, and tuning, as well as performance checkpoints and a performance guided feedback loop. Overall, MAP is a viable application-centric approach to programming for multi-core processors. However, part of the tool support is lacking and more has to be done, as future work, to replace some of the phases which are now developed by hand with (semi-)automated tools.
基于COMSOL Multiphysics的MEMS建模及应用
本书介绍了应用COMSOL Multiphysies有限元软件建立MEMS模型的基本方法和过程,并辅以典型MEMS建模实例,图文并茂。全书共分5章,第1章概述了MEMS基本概念和有关COMSOL Multiphysies软件中MEMS建立模型的基本过程;第2章以6个典型模型为蓝本,详细介绍了MEMS建模的一般方法;第3、4、5章分别介绍了微传感器、微通道、微压电装置的MEMS建模方法和过程。书中引用的模型实例均为有关领域专家、学者开发,具有高度的可靠性。 本书可供MEMS研究人员和爱好者,以及高等院校相关专业师生阅读、参考。
自制带标签版Fortran_95程序设计【彭国伦】
《Fortran95程序设计》主要讲述了Fortran 95程序设计的方法,包括数值计算、计算机绘图、窗口程序设计、与Visual C/Visual Basic/Delphi的链接、甚至是游戏程序的编写。
信息简史 一部历史 一个理论 一股洪流
人类与信息遭遇的历史由来已久。詹姆斯•格雷克笔下的这段历史出人意料地从非洲的鼓语讲起(第1章)。非洲土著部落在尚未直接跨越到移动电话之前,曾用鼓声来传递讯息,但他们是如何做到的呢?后续章节进而讲述了这段历史上几个影响深远的关键事件,包括文字的发明(第2章)、罗伯特•考德里的第一本英语词典(第3章)、查尔斯•巴贝奇的差分机与爱达•拜伦的程序(第4章)、沙普兄弟的信号塔与摩尔斯电码(第5章)。
但人类开始自觉地理解和利用信息始于克劳德•香农在1948年创立的信息论(第6、7章)。香农的信息论不仅推动了信息技术的发展,也引发了许多学科的信息转向(第8章),改变了人们对于诸如麦克斯韦妖(第9章)、生命的编码(第10章)、模因(第11章)、随机性(第12章)、量子信息论(第13章)等的理解。部分科学家甚至认为,构成世界的基础不是物质,不是能量,而是信息。正如物理学家约翰•惠勒所说,“万物源自比特”。
现如今,信息如洪流般淹没了我们,使我们深陷信息焦虑、信息过载、信息疲劳的困扰。但回顾历史,这并不是件新鲜事,人们也总是能想出应对手段。维基百科(第14章)、Google(第15章)便是我们的应对之一。无论对于信息的未来持何态度,有一点是确定无疑的,即我们人类是信息的造物。
迷茫的旅行商:一个无处不在的计算机算法问题
假设一名旅行商打算拜访一张城市列表中的所有城市,每座城市只去一次,最后回到出发地。要怎么走才能让路线最短呢?这就是旅行商问题,乍一听很简单,在应用数学界却是一道研究极其热烈的难题,时至今日仍无人能解。本书中,William J. Cook将带领读者踏上一场数学之旅,跟随旅行商的脚步,从19世纪初爱尔兰数学家W. R. Hamilton最初定义该问题开始,一路奔向当今最前沿、最顶尖的解题尝试。
作者追根溯源,回顾了旅行商问题的历史,探索了它的种种重要应用,比如基因组测序、设计计算机处理器、整理音乐乃至搜寻行星等。他分析了计算机如何抗衡规模宏大的旅行商问题,探讨了人类如何在不借助计算机的情况下独立破解难题。他一路穿越神经科学、心理学与艺术的王国,向读者下了战书:试试解决这道难题吧!旅行商问题价值百万美元——这是克雷数学研究所的悬赏金额,只要解出该题或证明该题不可解,就能得到这笔奖金。《迷茫的旅行商》介绍了人类对于复杂性本质的理解与局限,将激励读者从此踏上求解这道迷人难题的漫漫征程。
奇点临近-kelly新书
人工智能作为21世纪科技发展的最新成就,深刻揭示了科技发展为人类社会带来的巨大影响。本书结合求解智能问题的数据结构以及实现的算法,把人工智能的应用程序应用于实际环境中,并从社会和哲学、心理学以及神经生理学角度对人工智能进行了独特的讨论。本书提供了一个崭新的视角,展示了以人工智能为代表的科技现象作为一种“奇点”思潮,揭示了其在世界范围内所产生的广泛影响。本书全书分为以下几大部分:第一部分人工智能,第二部分问题延伸,第三部分拓展人类思维,第四部分推理,第五部分通信、感知与行动,第六部分结论。本书既详细介绍了人工智能的基本概念、思想和算法,还描述了其各个研究方向最前沿的进展,同时收集整理了详实的历史文献与事件。
适合于不同层次和领域的研究人员及学生,是高等院校本科生和研究生人工智能课的课外读物,也是相关领域的科研与工程技术人员的参考书。
中科大神经网络+人工智能博士论文
随着全球经济的飞速发展,不同国家之间在政治、经济、文化、教育等各个
方面的交流与合作越发频巧。越多的人开始学习除母语之外的另外一种语言。掌
握一口交流语言,口语学习至关重要。髙效的口语学习需要师生之间一对一、面
对面的互动交流。然而,这种方式却受到时空和经济条件的限制。近些年来,随
着科学技术的发展,在线教育越来越受欢迎,W云为核屯、的强大计算资源,商
度普及的移动智能设备W及飞速发展的语音处理技术,这些有利条件使得计算
机辅助语言学习系统(CALL)越来越受到人们的亲睐。然而,音素层面发音错
误的检測与诊断,作为CALL系统的一个核也模块,其准确度依然有待进一步
提窩。