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装机(三) linux显卡驱动,cuda及cudnn的安装,卸载,查看

1显卡驱动显卡驱动可以简单理解为,用于识别显卡这个设备的计算机程序。一个计算机的主板上会插很多设备,比如键盘,硬盘,cpu,只有有了驱动程序,计算机才知道连到自己身上的是个什么东西。1.1显卡驱动卸载:有的时候驱动崩溃或者系统升级版本出现问题我们就需要把旧的驱动先卸载掉再安装新的驱动,官方卸载驱动方法如下:sudoapt-get--purgeremove"*nvidia*"...

2019-06-03 14:27:28

Keras多GPU训练方法及模型保存

多GPU训练可以在一定程度上提高训练的效率,keras在以tensorflow为底层的时候,可以方便的调用多GPU进行训练。其训练的原理是将一个神经网络在多块GPU中进行初始化,并且将一个batch的数据分配到不同的GPU中,反向传播结束后,再使用CPU进行合并更新参数。举个例子,同时使用两块GPU,batchsize是16的话,keras会将8个给1号GPU,另外8个给2号GPU,训练结束后将二...

2019-03-26 19:47:52

Mathematica基础教程

Mathematica是一款强劲的数学分析型软件,以符号计算见长。下面我们就来认识一下各种基础操作:1,基础运算操作1.1运算符:Mathematica支持我们常见的运算符+-*/^!(加,减,乘,除,指数,阶乘)。逻辑运算符&&与,||或,!非1.2表达式:在Mathematica中可以直接将字母符号带入运算,这在大部分的数学软件中是不允许的,如x+y+y=...

2019-03-01 16:15:11

论文阅读《Attention-guided Unified Network for Panoptic Segmentation》CVPR 2019

这篇文章发表于CVPR2019会议上,中国科学院自动化研究所所做关于全景分割问题。本文提出了一个叫做Attention-guidedUnifiedNetwork(AUNet)的结构去解决全景分割问题,该方法在MS-COCO数据集上取得了目前最好的结果。全景分割(PanopticSegmentation)是一个比较新的分割概念,是指的对目标区域做实例分割(InstanceSeg...

2019-02-27 17:35:44

Skimage图像处理教程6)图形绘制

Skimage可以直接画图并显示,比如画个直线,画一株幸运草?画一个同心圆?这里就需要用到python的skimage.draw的包,因为相对而言该方法并不常用,我们也就简单的介绍一下。#绘制直线,r0,c0为起始点坐标,r1,c1为终止点坐标#返回rr,cc即直线各个像素的位置skimage.draw.line(r0,c0,r1,c1)#绘制抗锯齿的线skimage...

2019-02-12 10:41:07

Skimage图像处理教程5)形态学运算

上一讲中已经介绍了如何介绍开闭,膨胀腐蚀,白顶帽黑顶帽运算等内容,这一讲主要介绍如何用python的skimage做其他的形态学运算,如去除小区域,提取图像骨架,#移除小的区域skimage.morphology.remove_small_objects(ar,min_size=64,connectivity=1,in_place=False)#移除小的孔洞skimage.mor...

2019-02-11 10:40:41

Skimage图像处理教程4)形态学膨胀腐蚀开闭运算

这一讲我们介绍基于基于python的skimage包的形态学操作,主要介绍最常见的几个形态学操作,就是图像的膨胀腐蚀和开闭运算,主要利用skimage.morphology膨胀和腐蚀很直观,膨胀就是让一个区域变大,腐蚀就是让一个区域变小很直观很形象。开运算就是先做腐蚀再做膨胀,这样可以去除图像中一些孤立的小点,将两个区域很细的连接去除,闭运算就是首先对图像进行膨胀之后再进行腐蚀,这样可以去除图像...

2019-02-11 10:37:32

Skimage图像处理教程3)曝光度调整

这里所谓的曝光度的,这里所谓的曝光度,实际上是借用了英文单词exposure的翻译,因为在这一讲中,我们要涉及到python中skimage.exposure中涉及到的函数啦。这一讲主要包括图像的直方图,直方图均衡化,自适应直方图均衡化,颜色阈值调整,gamma校正等等内容。#返回直方图,直方图分成几份,返回两个数组分别是该组别的像素个数和组别skimage.exposure.histog...

2019-02-11 10:31:04

Skimage图像处理教程2)色彩空间变换

最为大家熟悉的色彩空间就是rgb色彩空间和灰度色彩空间了,除此之外HSV,YCbCr也都各有应用。这里我们就简单的介绍一下色彩空间变化,这就涉及到python中skimag.color的应用首先skimage支持的色彩空间有:[‘rgb’,‘hsv’,‘rgbcie’,‘xyz’,‘yuv’,‘yiq’,‘ypbpr’,‘ycbcr’,‘ydbdr’]常用的操作有#转换...

2019-02-11 10:24:46

Skimage图像处理教程1)安装,读写和调用示例图片

Skimage是python一个强大的图像处理的包,对于学习数字图像处理的小伙伴们来说是一个很实用的包,数据都是基于numpy格式所以熟悉numpy操作的小伙伴们会用的更方便,当然,不懂的话也没有影响。安装方式如下:pipinstallscikit-image涉及到读写操作主要是使用skimage.io中的各种函数,skimage.data提供了一系列的返回示例图片的方法,其中最为常用的...

2019-02-11 10:19:14

Skimage图像处理教程 0)目录

Skimage是python一个强大的图像处理的包,对于学习数字图像处理的小伙伴们来说是一个很实用的包,数据都是基于numpy格式所以熟悉numpy操作的小伙伴们会用的更方便,当然,不懂的话也没有影响。下面就是每一讲的目录,持续更新中……1)安装,读写和调用示例图片2)色彩空间变换3)曝光度调整4)形态学膨胀腐蚀开闭运算5)形态学运算...

2019-02-11 10:14:22

python图像数据增强——imgaug (三)

(一)imgaug基础用法(二)imgaug进阶示例(三)imgaug图像分割数据增强之前两章展示了最基本的imgaug的基础用法,以及一个较为全面的各种增强方法的展示,这里我们介绍在分割问题中的数据增强方法。在分类问题中,输入为一张图像,输出为一个类别,在这种问题中,我们只需要对图像进行增强,并不需要对标签做出改动。而在分割问题中,当训练使用的图像被翻转或者扭曲之后,标签也要对应的做出相...

2019-01-15 20:05:47

python图像数据增强——imgaug (二)

(一)imgaug基础用法(二)imgaug进阶示例在这章我们展示一个涵盖了大部分数据增强方法的例子。这里有大量的代码,可能会引起部分读者的不适,但是大家可以主要看注释,以及最后的总结性的话语,在实际上使用的时候再详细的看具体的实现,有一些。fromimgaugimportaugmentersasiaa#引入数据增强的包sometimes=lambdaaug:iaa....

2019-01-15 18:37:10

python图像数据增强——imgaug (一)

(一)imgaug基础用法(二)imgaug进阶示例在机器学习或者深度学习的问题中,因为受制于图像采集的方式,投入的精力和图像标注的难度等,用于训练的图像数量可能非常有限。这种情况下,可能出现模型过拟合,训练后的模型泛化能力差等问题,降低模型的实际使用能力,这种现象在医学图像的深度学习中尤其常见。为了在有限的数据下得到更好的分类,检测和分割的结果,往往需要使用数据增强的方式,通过对图像的旋转,...

2019-01-15 18:34:46

三维条件随机场 ( dense CRF ) 分割MRI图像 (二)

这是第二部分,如果cmake和ITK成功的编译了我们就可以正式的安装和使用三维的denseCRF条件随机场了。再次赘述,这篇文章并不是要告诉大家复杂的条件随机场的数学原理,或者如何从源码编写crf程序,而是如何告诉大家如何使用别人已经写好的的工具去使用三维CRF分割三维的图像,其中主要是MRI图像的分割。环境是linux环境,ubuntu16.04server版本没有图形界。文章主要分为...

2018-12-19 15:33:12

三维条件随机场 ( dense CRF ) 分割MRI图像 (一)

这篇文章并不是要告诉大家复杂的条件随机场的数学原理,或者如何从源码编写crf程序,而是如何告诉大家如何使用别人已经写好的的工具去使用三维CRF分割三维的图像,其中主要是MRI图像的分割。环境是linux环境,ubuntu16.04server版本没有图形界。文章主要分为两部分:第一个是软件环境的配置,主要是ITK的安装测试第二是CRF的安装我们使用的软件来自于https://githu...

2018-12-19 15:28:40

Tensorflow 优化器(optimizer)

所谓的优化器,就是tensorflow中梯度下降的策略,用于更新神经网络中数以百万的参数。工程师们除了在不断的推出新的神经网络的结构以外,还在不断的推出新的参数更新的策略,在这篇博客中,我们就列举tensorflow中所有的优化器,并对几个进行讲解。为了列举所有的优化器,我们首先把tf包中所有的优化器都罗列出来。这里使用的是tf10版本,目前最新的版本,进入python,用dir(tf.trai...

2018-12-11 19:06:10

装机(二) ubuntu网络配置和异常修复

上一个装机教程中说到如果安装ubuntuserver选择跳过网络配置,那么在系统安装结束后就需要手动的配置网络。同时,如果ubuntu网络出现联网问题,也同样可以使用该方法进行异常修复。首先,要想了解我们机器的情况就要知道有几块网卡,这里我们使用命令:ifconfig-a列举所有的网卡,情况如下图所示:通常我们会看到一个lo,这个是内部的网络循环,不用管它。之后我们可以看到有四个设...

2018-09-17 20:05:15

装机(一) ubuntu server 系统安装图文教程

装机任务为DellC4130服务器,安装ubuntu16.04系统,无图形界面。第一步为了安装ubuntu系统我们需要先下载合适的系统,这里我们下载了ubuntu16.04LTS服务器版本,也就是server版本的系统。可以去官方网站下载http://www.ubuntu.org.cn/download,如果受到网速或者防火墙限制的话那我们也可以去其他地方下载系统的镜像,比如去http:...

2018-09-17 14:43:12

网络分析(Network Analysis)入门篇(五) 网络的演化——有偏好的交友模型

在上一节中,我们介绍了一个完全是随机的交友过程,然而上述模型只是社交网络的一种简化。首先我们可以看到随机的交友模型将人员限制在了一定的范围内,实际上,假如小明和小红一起进入了一个团体,他们不仅会相互认识并认识团体中的人,小明还会认识小红的闺蜜,其他朋友,同学,将来还会是家人等等。其次,通常在一个圈子中,通常会有一个中心人物,也许他长得帅气,能力强,口碑好,情商高,因此吸引力很强,大家都想和...

2018-08-13 16:24:49

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