- 博客(90)
- 资源 (4)
- 收藏
- 关注
RSS订阅转载 k8s service&kube-proxy
浅谈 k8s service&kube-proxy背景最开始听到同事 k8s 分享时比较困惑我的一个问题是 k8s 怎么实现一个私有 ip(虚拟 ip，以下简称 vip)到另一个私有ip收发包的。不过其实我想知道的应该是 k8s 通信机制，它是怎么实现服务发现的，新建的 pod 是怎么感知到的，万一有些 pod 节点变更 vip 变了 k8s 是如何感知的。基于这个问...
2019-11-29 16:12:54
819
转载 fabric8io/kubernetes-client/WatchTest.java
/** * Copyright (C) 2015 Red Hat, Inc. * * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); * you may not use this file except in compliance with the License. * You may obtain a co...
2018-06-19 17:30:18
3823
转载 Spring 事务传播机制
前言Spring在TransactionDefinition接口中规定了7种类型的事务传播行为。事务传播行为是Spring框架独有的事务增强特性，他不属于的事务实际提供方数据库行为。这是Spring为我们提供的强大的工具箱，使用事务传播行可以为我们的开发工作提供许多便利。但是人们对他的误解也颇多，你一定也听过“service方法事务最好不要嵌套”的传言。要想正确的使用工具首先需要了解工具。本文对七...
2018-04-13 13:46:03
329
转载 机器学习（2）数学基础知识-线程代数
原文地址：http://blog.csdn.net/longxinchen_ml/article/details/51629328作者：Zico Kolter (补充： Chuong Do) 时间：2016年6月翻译：@MOLLY（[email protected]） @OWEN（[email protected]）校正：@寒小阳(hanx
2017-12-05 14:08:51
1089
原创 机器学习（3）机器学习算法目录
下面罗列一下资源目录的目录结构数据预处理（preprocessing）缺失值处理异常值处理分类（classifier）KNN朴素贝叶斯聚类（clustering）KmeansDBScan回归（regression）线性回归逻辑回归文本挖掘（textmining）分词停用词特征提取（association）特征提取降维时
2017-12-05 13:36:30
324
转载 机器学习（5）Bagging和Boosting 概念及区别
Bagging和Boosting都是将已有的分类或回归算法通过一定方式组合起来，形成一个性能更加强大的分类器，更准确的说这是一种分类算法的组装方法。即将弱分类器组装成强分类器的方法。首先介绍Bootstraping，即自助法：它是一种有放回的抽样方法（可能抽到重复的样本）。1、Bagging (bootstrap aggregating)Bagging即套袋法，其算法过程如
2017-12-05 11:13:06
279
转载 python7中测试性能的工具
当运行一个复杂的 Python 程序，它需要很长时间来执行。你或许想提升它的执行时间。但如何做？首先，你需要工具来查明你代码的瓶颈，比如，那部分执行花费的时间长。用这个方法，你可以首先专注于提升这部分的速度。而且，你也应该控制内存和 CPU 使用率，因为它可以为你指出的代码可以改进的新的部分。所以，在本文中，我将对 7 个不同的 Python 工具发表意见，给你一些关于
2017-11-10 15:31:29
606
原创 python 科学计算环境安装（xgboost）
Numpy , Scipy ， matplotlib 和 networkx 等，以及 beautiful-soup ， requests ， flask ， tornado,scikit-Learn,xgboost安装搜索相关包：anaconda search -t conda xgboost安装（xgboost）：conda install -c mndrake xg
2017-07-18 14:15:01
440
转载 java webService类生成
wsimport -s "F:/temp/song/" -p "com.app.tibet" "http://10.1.7.102/mapweaver/ws/ConsultationWebService?wsdl"
2017-06-06 10:13:18
419
原创 java mvc spring MyBatis Log4j sql语句
1、需要引用类库maven的pom.xml如下 org.apache.logging.log4j log4j-api 2.4.1 org.apache.logging.log4j log4j-core 2.4.1 org.slf4j slf4j-api 1.7.12 org.slf4j
2017-03-22 15:45:17
608
1转载 机器学习（2.7.2）数据知识积累——概率论-超几何分布
超几何分布是统计学上一种离散概率分布。它描述了由有限个物件中抽出n个物件，成功抽出指定种类的物件的次数（不归还）。称为超几何分布，是因为其形式与“超几何函数”的级数展式的系数有关。在产品质量的不放回抽检中，若N件产品中有M件次品，抽检n件时所得次品数X=k，则P(X=k)=C（M，k）·C(N-M,n-k)/C(N,n）， C（a b）为古典概型的组合形式，a为下限，b为上限，此时我们称随机变
2016-09-14 11:03:34
2251
转载 机器学习（2.4）数据知识积累——高等数学
一、函数与极限1.函数基本概念1． 集合及集合的运算2． 数轴、无穷大和无穷小的几何表示、区间3． 常量和变量4． 函数的定义和函数的表达方式5． 函数的定义域和函数的计算6． 基本初等函数7． 复合函数和初等函数8． 分段函数2.函数的极限及运算法则1． 数列及数列极限2． 函数的极限3． 无穷大和无
2016-09-12 16:14:40
1283
转载 机器学习（2.3）数据知识积累——排列组合
排列组合公式/排列组合计算公式排列组合公式/排列组合计算公式公式P是指排列，从N个元素取R个进行排列。公式C是指组合，从N个元素取R个，不进行排列。N-元素的总个数R参与选择的元素个数！-阶乘，如 9！＝9*8*7*6*5*4*3*2*1从N倒数r个，表达式应该为n*（n-1)*(n-2)..(n-r+1); 因为从n到
2016-09-12 16:04:49
718
翻译 机器学习(2.100)数据知识积累——香农熵
1948 年，香农提出了“信息熵”(shāng) 的概念，才解决了对信息的量化度量问题。一条信息的信息量大小和它的不确定性有直接的关系。比如说，我们要搞清楚一件非常非常不确定的事，或是我们一无所知的事情，就需要了解大量的信息。相反，如果我们对某件事已经有了较多的了解，我们不需要太多的信息就能把它搞清楚。所以，从这个角度，我们可以认为，信息量的度量就等于不确定性的多少。先给出公式：假
2016-08-23 19:49:01
1143
翻译 人工智能（2.2）数学基础积累——三角函数
三角函数是以角度（数学上最常用弧度制，下同）为自变量，角度对应任意角终边与单位圆交点坐标或其比值为因变量的函数。也可以等价地用与单位圆有关的各种线段的长度来定义。三角函数在研究三角形和圆等几何形状的性质时有重要作用，也是研究周期性现象的基础数学工具。在数学分析中，三角函数也被定义为无穷级数或特定微分方程的解，允许它们的取值扩展到任意实数值，甚至是复数值。三角函数十组诱导公式
2016-08-23 14:19:01
898
原创 机器学习（2.1）数据知识积累——向量
向量在数学中，几何向量（也称为欧几里得向量，通常简称向量、矢量），指具有大小（magnitude）和方向的量。向量可以形象化地表示为带箭头的线段。箭头所指：代表向量的方向；线段长度：代表向量的大小。向量的记法：印刷体记作粗体的字母（如a、b、u、v），书写时在字母顶上加一小箭头→。[1] 如果给定向量的起点（A）和终点（B），可将向量记作AB（并于顶上加→）。给空间设一直角坐标
2016-08-23 11:35:24
1333
翻译 机器学习（3）经典算法介绍
机器学习算法的分类1.分类2.聚合3.回归4.关联5.改进6.特征值识别机器学习无疑是当前数据分析领域的一个热点内容。很多人在平时的工作中都或多或少会用到机器学习的算法。本文为您总结一下常见的机器学习算法，以供您在工作和学习中参考。机器学习的算法很多。很多时候困惑人们都是，很多算法是一类算法，而有些算法又是从其他算法中延伸出来的。这里，我们从两个方面
2016-08-20 17:27:09
1708
原创 机器学习（2）数学知识积累
说起数学，我觉得大学学了一大堆记住的没有几个，今天从新把机器学习需要掌握的数学温习一下，先给出目录，后期会单独整理每一种数据知识。下面我给大家整理一下那些年我们一起学过的数学1、向量2、几何以及三角函数3、排列组合4、高等代数5、线性代数6、离散数学7、概率论
2016-08-20 17:15:20
481
翻译 机器学习（1)机器学习的范围
机器学习的范围包括但是不局限与如下：机器学习跟模式识别，统计学习，数据挖掘，计算机视觉，语音识别，自然语言处理等领域有着很深的联系。从范围上来说，机器学习跟模式识别，统计学习，数据挖掘是类似的，同时，机器学习与其他领域的处理技术的结合，形成了计算机视觉、语音识别、自然语言处理等交叉学科。因此，一般说数据挖掘时，可以等同于说机器学习。同时，我们平常所说的机器学习应用，应该是通用的，不仅仅局限在结构化数据，还有图像，音频等应用。
2016-08-20 17:05:03
1497
原创 机器学习（0）-学习目录
最近在学习“机器学习"觉得机器学习神奇，以下弄一些学习的方法和目录。为自己方便也为后来人少走弯路。机器学习的概念入门机器学习入门机器学习的范围数学知识积累经典算法介绍应用场景
2016-08-20 16:58:02
599
转载 jieba分词
中科院的ICTCLAS，哈工大的ltp，东北大学的NIU Parser是学术界著名的分词器，我曾浅显读过一些ICTCLAS的代码，然而并不那么好读。jieba分词是python写成的一个算是工业界的分词开源库，其github地址为：https://github.com/fxsjy/jiebajieba分词虽然效果上不如ICTCLAS和ltp，但是胜在python编写，代码清晰，扩展性好，对
2016-05-08 10:13:50
1341
原创 如何保证编码规范
如何保证代码规范第一步当然是有一个代码规范文档、很多人认为只要有了代码规范文档代码就规范了，这个是打错特错了。代码规范文档只是代码规范的第一步。下面介绍如何保证代码规范的步骤。一、还是建立代码规范文档：二、新员工学习方法 1、新员工入职：后第一件事是阅读，熟悉代码规范。限定时间为半天； 2、要做习题：给几个不是很标准的代码文件，要求新员工找出至少
2016-05-05 17:08:00
787
转载 solr与zookeeper搭建solrcloud分布式索引服务实例
转载自：solr与zookeeper搭建solrcloud分布式索引服务实例安装前准备http://mirrors.hust.edu.cn/apache/zookeeper/ http://apache.fayea.com/apache-mirror/tomcat/tomcat-7/v7.0.55/src/ https://issues.apache.org/j
2016-04-20 08:59:40
471
转载 分布式全文检索系统SolrCloud简介
转载自：分布式全文检索系统SolrCloud简介前言本文简单描述SolrCloud的特性，基本结构和入门，基于Solr4.5版本。Lucene是一个Java语言编写的利用倒排原理实现的文本检索类库。Solr是以Lucene为基础实现的文本检索应用服务。SolrCloud是Solr4.0版本开发出的具有开创意义的基于Solr和Zookeeper的分布式搜索方案，或者可以说
2016-04-20 08:54:06
687
转载 .Net AOP（五） 各种IoC框架下实现AOP
.Net AOP（五） 各种IoC框架下实现AOP首先介绍几种笔者常见的IOC框架Unity：微软patterns&practicest团队开发的IOC依赖注入框架，支持AOP横切关注点。MEF（Managed Extensibility Framework）：是一个用来扩展.NET应用程序的框架，可开发插件系统。Spring.NET：依赖注入、面向方面编程(AOP)、数据访问
2016-03-27 11:45:08
14451
转载 .NET AOP (六）在编译阶段PostSharp
.NET AOP (六）在编译阶段PostSharp转载至：点击打开链接PostSharp简介PostSharp是一个用于在.NET平台上实现AOP的框架，是我比较常用的一个AOP框架，官方网站为http://www.sharpcrafters.com。目前最新版本为2.0，但是2.0的license不再免费，因此个人建议下载1.5版，同时下文都是基于PostSharp1.5。
2016-03-27 11:33:05
1979
转载 .Net AOP (四）EnterpriseLibary 实现方法
.Net AOP (四）EnterpriseLibary 实现方法首先添加EnterpriseLibary的引用自定义CallHandler，这里定义两个CallHandler分别用于参数检查和日志记录。using Microsoft.Practices.Unity.InterceptionExtension; public class UserHandler:ICallHandl
2016-03-27 11:16:30
1026
转载 .Net AOP(三）继承ContextBoundObject方式
.Net AOP(三）继承ContextBoundObject方式AopAttribute [AttributeUsage(AttributeTargets.Class, AllowMultiple = false)]public class AopAttribute : ProxyAttribute 3 { 4 private IAop
2016-03-27 10:59:46
2445
转载 .Net AOP(二）远程代理Remoting/RealProxy
远程代理 1、使用.Net Remoting/RealProxy采用TransparentProxy和RealProxy实现对象的代理，实现思路如下：Client -TransparentProxy - RealProxy - Target Object下面实现自定义的TransparentProxy和RealProxyusing System.Runtime.Remoting
2016-03-27 10:52:56
3194
转载 .NET AOP(一）七种AOP实现方法
7Approaches for AOP in .NetAOP在 .NET中的七种实现方法Here are all the ways that I can think of to add AOPto your application. This mostly focus on the interception sideof things,because once you have tha
2016-03-27 10:36:59
5233
转载 高效的SQLSERVER分页查询(多种方案)
转载至点击打开链接Sqlserver数据库分页查询一直是Sqlserver的短板，闲来无事，想出几种方法，假设有表ARTICLE,字段ID、YEAR...(其他省略)，数据53210条(客户真实数据，量不大)，分页查询每页30条，查询第1500页（即第45001-45030条数据），字段ID聚集索引，YEAR无索引，Sqlserver版本：2008R2第一种方案、最简单、普通的方法
2016-03-22 14:07:10
497
转载 六款强大的开源数据挖掘工具推荐
http://wenku.baidu.com/link?url=myJ3eXXLgyCypF9j_5EagQEqi7boRhBU3PlbbMtiZ9JW3Te98Vq6p7vLDEv3bBof-uTpA6kTr44UR5cYXKMCIa1xW1nMrTkR8cCHx3wo9si六款强大的开源数据挖掘工具推荐 当今这个大数据时代，数据就等于金钱。随着向一个基于应用的领域过渡，数据则呈现
2016-03-16 10:28:09
2152
转载 .Net Zookeeper 学习目录
.Net Zookeeper 学习目录转载至：http://www.cnblogs.com/shanyou/archive/2012/09/22/2697818.htmlzookeeper 客户端编程分布式锁服务分布式服务框架 Zookeeper -- 管理分布式环境中的数据基于zookeeper实现的分布式锁杭州ADC技术嘉年华两日总结-SOA,去CZooke
2016-03-16 09:53:51
671
空空如也
TA创建的收藏夹 TA关注的收藏夹
TA关注的人