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RSS订阅转载 逻辑回归的向量化实现样例
我们想用批量梯度上升法对logistic回归分析模型进行训练，其模型如下：让我们遵从公开课程视频与CS229教学讲义的符号规范，设，于是，，为截距。假设我们有m个训练样本{(,) ,...,(,)}，而批量梯度上升法的更新法则是：,这里的是对数似然函数，是其导函数。[注：下文的符号规范与<公开课程视频>或<教学讲义CS229：机器学习>...
2019-08-18 22:59:13
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转载 机器学习初步-对逻辑回归的理解
1、总述逻辑回归是应用非常广泛的一个分类机器学习算法，它将数据拟合到一个logit函数(或者叫做logistic函数)中，从而能够完成对事件发生的概率进行预测。2、由来 要说逻辑回归，我们得追溯到线性回归，想必大家对线性回归都有一定的了解，即对于多维空间中存在的样本点，我们用特征的线性组合去拟合空间中点的分布和轨迹。如下图所示：  ...
2019-08-18 22:57:22
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转载 偏导数及其几何意义
在一元函数中，我们已经知道导数就是函数的变化 率。对于二元函数我们同样要研究它的“变化率”。然而，由于自变量多了一个，情况就要复杂的多。 一、几何意义 在xOy平面内，当动点由P(x0,y0)沿不同方向变化时，函数f(x,y)的变化快慢一般说来是不同的，因此就需要研究f(x,y)在(x0,y0)点处沿不同方向的变化率。 ...
2019-08-01 20:36:48
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转载 深度学习——对于反向传播的理解(举例验证)
BackPropagation是BP神经网络的基础算法，不过相信有很多人对于各种资料上教程书籍上看到的反向传播的推导看的...
2019-08-01 12:08:54
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原创 新开博客啦
2019年7月份我加入了深度之眼的机器学习训练营，要进行10周的学习，今天开通博客，希望通过总结和分享能加速自己的学习能力，借用潍柴的口号：不争第一就是在混，希望自己能有这份不甘落后，敢为人先的精气神。让学习充满激情，充满动力，充满创新，充满亮点，也要时刻保持“千里之行始于足下”“千层之塔起于垒土”的谨慎和清醒。...
2019-07-09 00:08:01
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空空如也
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