Change_JW-CSDN博客

原创 MNIST数字识别-CODE

前向传播 & 参数定义# -*- coding:utf-8 -*-#定义前向传播的过程以及神经网络中的参数import tensorflow as tf#定义神经网络结构相关的参数INPUT_NODE = 784 # 28*28OUTPUT_NODE = 10 # 0-9LAYER1_NODE = 500 #隐藏层节点个数#获取w权值 weightdef get...

2018-12-04 16:40:40 191 1

该案例的目的是根据已有房屋售价的信息，预测其他房屋的可售价格；重点在于特征工程部分，对于特征的处理以及属性的构造尤为重要！kaggle 原地址链接：https://www.kaggle.com/c/house-prices-advanced-regression-techniques数据处理部分：数据概览 pandas打印N个样本，直观感受样本的数据查看样本量、特征类型、缺失值查看各属性的分布情况...

2018-06-26 22:48:29 329

原创 SVM 二分类与模型评估参数

#正常输出中文import ioimport syssys.stdout = io.TextIOWrapper(sys.stdout.buffer,encoding = 'utf-8')#Accuracy、AUC、Recall、Precision、F1-Scorefrom sklearn.datasets import make_classificationfrom sklearn ...

2018-06-12 23:45:01 9608 1

转载【转】特征选择工程方法

机器学习中，有哪些特征选择的工程方法？1 什么是特征工程有这么一句话在业界广泛流传：数据和特征决定了机器学习的上限，而模型和算法只是逼近这个上限而已。那特征工程到底是什么呢？顾名思义，其本质是一项工程活动，目的是最大限度地从原始数据中提取特征以供算法和模型使用。通过总结和归纳，人们认为特征工程包括以下方面：特征处理是特征工程的核心部分，sklearn提供了较为完整的特征处理方法，包括数据预处理，特...

2018-06-07 14:38:46 213

原创 KNN 分类

"""Please note, this code is only for python 3+. If you are using python 2+, please modify the code accordingly."""#coding: UTF-8#Definiation of COLs:#1. sepal length in cm#2. sepal width in cm...

2018-06-06 23:25:48 232

原创分析4个特征统计信息和状况

首先我们知道iris数据集包含三种花种类，每种花对应50个样本数据，每个数据包含4个特征数据，#Definiation of COLs:#1. sepal length in cm (花萼长)#2. sepal width in cm（花萼宽）#3. petal length in cm (花瓣长)#4. petal width in cm（花瓣宽）1）对比下单独每个特征下的最大最小值，观...

2018-06-06 18:17:33 792

原创递归特征消除

递归特征消除Recursive feature elimination （RFE）递归特征消除的主要思想是反复的构建模型（如SVM或者回归模型）然后选出最好的（或者最差的）的特征（可以根据系数来选），把选出来的特征选择出来，然后在剩余的特征上重复这个过程，直到所有特征都遍历了。这个过程中特征被消除的次序就是特征的排序。因此，这是一种寻找最优特征子集的贪心算法。 RFE的稳定性很大程度上取决于在迭代...

2018-06-05 17:54:38 25567

原创分类-iris dataset

构造特征组合import pandas as pd import numpy as np import matplotlib.pyplot as pltfrom sklearn.cluster import KMeansfrom sklearn import datasets def main(): ''' iris = pd.read_csv('F:\\AI_code\\Ir...

2018-06-05 15:53:24 1102

原创特征工程数据预处理--基于SK-learn的One-Hot编码

一，One-Hot编码概念：在数据处理和特征工程中，经常会遇到类型数据，如性别分为[男，女]（暂不考虑其他。。。。），国家分为[中国，日本，美国]等，我们通常将其转为数值带入模型，如[0,1], [1,0,-1]等，但模型往往默认为连续型数值进行处理，这样其实是违背我们最初设计的，也会影响模型效果。独热编码便是解决这个问题，其方法是使用N位bit来对N个状态进行编码，每个状态都由他独立的bit位...

2018-06-02 21:24:06 1937

转载 LCD1602中文资料

在日常生活中，我们对液晶显示器并不陌生。液晶显示模块已作为很多电子产品的通过器件，如在计算器、万用表、电子表及很多家用电子产品中都可以看到，显示的主要是数字、专用符号和图形。在单片机的人机交流界面中，一般的输出方式有以下几种：发光管、LED数码管、液晶显示器。发光管和LED数码管比较常用，软硬件都比较简单，在前面章节已经介绍过，在此不作介绍，本章重点介绍字符型液晶显示器的应用。在单片机系统

2013-10-04 17:08:22 8018