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原创 序列模式挖掘
算法1-1 AprioriAll算法输入：大项集阶段转换后的序列数据库DT输出：所有最长序列伪代码（1） L1={large 1-sequences}；// 大项集阶段得到的结果（2） FOR（k=2；Lk-1 ；k++） DO BEGIN（3） Ck=apriori-gen(Lk-1)； // Ck是从Lk-1中产生的新的候选者（4） FOR each c...
2019-04-20 20:27:22
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原创 层次聚类
层次聚类算法的工作流程如下。首先，每个点自己单独看成一个簇。随着时间的推移，算法会通过合并两个小簇而形成一个大簇。算法流程首先，我们假定算法运行在欧式空间下。此时可以允许通过簇质心或者簇内平均点来表示一个簇。注意到对于单点组成的簇，该点就是簇质心，因此可以很直观地对这些簇进行初始化。然后我们将簇之间距离定义为其质心之间的欧氏距离，并选择具有最短距离的两个簇进行合并。簇之间的距离有很多...
2019-03-18 15:42:23
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原创 循环神经网络（RNN）tensorflow- 预测正弦函数
循环神经网络（RNN） 循环神经网络（Recurrent Neural Network，RNN）是一类利用了输入数据的序列化特征的神经网络。序列化输入可以是文本、语音、时间序列或任意其元素的出现依赖于它之前的元素的序列。RNN网络非常灵活，已被用来解决诸如语音识别、语言建模、机器翻译、情感分析和图片说明等各类问题。简单循环神经网络 观看RNN的一种方式是把它...
2018-12-05 16:04:33
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原创 主成分分析(PCA)
主成分分析(PCA)我们希望将N维数据降低为K维数据，对数据简化有如下一系列原因：1 使得数据集更易使用使用2 降低很多算法的计算开销3 去除噪声4 使得结果易懂 在所有的降维技术中，PCA的应用目前最为广泛，在PCA中，数据从原来的坐标系转换到了新的坐标系，新坐标系的选择是由数据本身决定的。第一个新坐标轴选择的是原始数据中方差最大的方向，第二个新坐标轴的选择和第一个...
2018-11-14 12:51:43
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原创 图神经网络
王光波 由点和边组成的图谱：推荐系统 公共交通 网页链接 论文引用 社交网络 把深度学习，用来处理图谱，能够扩大我们对图谱的处理能力。图卷积网络 图注意力网络 图自编码器 图生成网络 图时空网络这些网络中，图卷积网络在捕捉架......
2020-05-02 17:08:10
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原创 误差反向传播(BP)算法
反向传播（back-propagation，BP）BP算法就是通过迭代优化网络的权值使得输出与输入之间的实际映射关系与所期望的映射关系一致，采用梯度下降算法通过调整各层权值求目标函数最小化。由于采用Sigmoid函数作为神经元传递函数，不管网络结构多么复杂，总可以通过计算梯度来考察各个参数。这就是多层感知器反向传播算法的基本思想。这是应用反向传播算法的网络结构，首先我们以这个...
2018-11-12 20:47:53
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空空如也
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