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linux 环境变量设置(临时 + 永久)

一、环境变量环境变量是具有特殊名字的一个特定对象,包含了一个或多个应用程序运行所需的信息。(例如PATH,可执行程序的搜索路径,当要求系统运行一个程序,而没告诉系统它的具体路径时,系统就要在PTAH值的路径中寻找此程序,找到去执行)环境变量不仅有PATH,系统的环境变量还有:C_INCLUDE_PATH头文件的搜索路径LIBRARY_PATH静态库搜索路径(编译时包含)LD_LIBRARY_PATH动态库搜索路径(链接时包含)...此外,还可以根据具体程序的要求,为某程序..

2020-08-03 18:09:40

linux下安装python3.6.5并生成.so库

familia编译时报错:缺少libpython3.6m.so.1.0方法1:去别的环境下找下有没 libpython3.6m.so.1.0,导过来加到共享库路径LD_LIBRARY_PATH,python版本需一样方法2:自己重新动态编译Python环境./configure --prefix=/usr/local/python3 --enable-shared CFLAGS=-fPICmakesudo make install拷贝文件到lib库;[root@www P...

2020-07-15 15:31:05

Linux查看所有子文件夹及文件的数量

find命令查看(推荐):所有子目录的数量:[root@localhost ~]# findafish-type d | wc -l158[root@localhost ~]# findafish/-type d | wc -l158[root@localhost ~]# findafish/*-type d | wc -l157 --正确结果不同的原因:[root@localhost ~]# findafish-type d | moreafish --输出结果首行[...

2020-07-10 09:48:38

centos上环境问题事宜汇总

Python3中遇到UnicodeEncodeError: 'ascii' codec can't encode characters in ordinal not in range(128)在 linux服务器上运行代码报错:Python3中遇到UnicodeEncodeError: ‘ascii’ codec can’t encode characters in ordinal not in range(128)但是在windows上面运行代码正常。原因是因为:linux系统语言导...

2020-07-09 22:45:35

Ubuntu 16.04 上 CUDA_10.0及cuDNN的安装

GPU:Geforce GTX1060驱动版本:418.56最开始打算装CUDA_10.1( nvidia与cuda需相匹配),但是在运行cuda.run后出现的用户许可证信息有问题,如图但是CUDA_10.1与驱动版本是相匹配的,也没有整明白为什么,最后选择了CUDA_10.0,安装成功。(cuda版本:cuda_10.0.130_410.48_linux.runcudnn版本:cudnn-10.0-linux-x64-v7.3.1.20.tgz)一、安装方式CUDA提供两种安装方式:

2020-05-19 23:05:23

tensorflow之迁移学习利用自带keras训练MobileNetV2分类模型

文章目录欢迎关注WX公众号:【程序员管小亮】专栏——TensorFlow学习笔记一、数据处理1.1_下载数据集1.2_数据预处理1.3_数据增强1.4_数据可视化二、构建模型2.1_可视化模型2.2_设置训练参数2.3_编译和训练模型2.4_可视化训练指标三、使用预训练的模型3.1_下载预训练模型3.2_添加分类层3.3_训练Mobile模型3.4_微调预训练网络推荐阅读参考文章下面我们准备使用 Keras 中预定义的经典卷积神经网络结构进行迁移学习。一、数据处理

2020-05-19 22:21:15

tensorflow各个版本的CUDA以及Cudnn版本对应关系

概述,需要注意以下几个问题:(1)NVIDIA的显卡驱动程序和CUDA完全是两个不同的概念哦!CUDA是NVIDIA推出的用于自家GPU的并行计算框架,也就是说CUDA只能在NVIDIA的GPU上运行,而且只有当要解决的计算问题是可以大量并行计算的时候才能发挥CUDA的作用。CUDA的本质是一个工具包(ToolKit);但是二者虽然不一样的。显卡驱动的安装:当我们使用一台电脑的时候默认的已经安装了NVIDIA的显卡驱动,因为没有显卡驱动根本用不了显卡嘛,但是这个时候我们是没有CUDA可以用的

2020-05-19 18:02:53

安装tensorflow GPU版本--tensorflow-gpu版本与CUDA版本对应关系

一、WIndows安装GPU版本tensorflow注意一下几个问题一般就不会出错(1)确定自己要安装哪个版本的tensorflow-gpu;(1)根据自己要装的tensorflow-gpu版本确定要下载的CUDA版本;(2)根据要安装的CUDA版本确定要下载的Cudnn版本。二、tensorflow-gpu版本与CUDA版本对应关系不同版本的tensorflow-gpu与CUDA对应关系如下表所示(图片有点旧了,python版本是2.7和3.3-3.8):对于版本号大于1.13的tenso

2020-05-19 17:03:03

TensorFlow之高层封装(TensorFlow-Slim、TFLearn、Keras、Estimator、tensorflow-thub)学习总结

说明:以下所有代码使用版本TensorFlow1.4.0或1.12.0版本import tensorflow as tfprint(tf.__version__)1.12.010.TensorFlow高层封装TensorFlow的高层封装有很多10.1 TensorFlow高层封装总览TensorFlow高层封装主要有4个:TensorFlow-SlimTFLearnKerasEstimator。TensorFlow-SlimTensorFlow-Slim是Google官方给

2020-05-19 10:53:32

最全的vim快捷键

最全的vim快捷键龙啸九天5202013-12-05 12:34:1980400收藏38展开曾经使用了两年多的Vim,手册也翻过一遍。虽然现在不怎么用vim了,曾经的笔记还是贴出来,与喜欢vim的朋友分享。索1. 关于Vimvim是我最喜欢的编辑器,也是linux下第二强大的编辑器。 虽然emacs是公认的世界第一,我认为使用emacs并没有使用vi进行编辑来得高效。 如果是初学vi,运行一下vimtutor是个聪明的决定。 (如果你的系统环境不是中文,而你想使用中文...

2020-05-12 10:11:06

语义分割、实例分割、全景分割的定义

Facebook提出全景分割,实现实例分割和语义分割的统一2018-01-05 18:04原文来源:arxiv作者:Alexander Kirillov、Kaiming He1、Ross Girshick、Carsten Rother、Piotr Dollar「雷克世界」编译:嗯~阿童木呀、KABUDA现如今,我们提出并研究了一种新的“全景分割”(Panoramic se...

2020-04-28 11:41:25

Python机器学习笔记:XgBoost算法

前言1,Xgboost简介  Xgboost是Boosting算法的其中一种,Boosting算法的思想是将许多弱分类器集成在一起,形成一个强分类器。因为Xgboost是一种提升树模型,所以它是将许多树模型集成在一起,形成一个很强的分类器。而所用到的树模型则是CART回归树模型。  Xgboost是在GBDT的基础上进行改进,使之更强大,适用于更大范围。  Xgboost一般和sk...

2020-04-13 10:39:30

fillna()函数详解

fillna()函数详解原创Denver_Liao 最后发布于2018-07-26 16:56:45 阅读数 29756 收藏展开inplace参数的取值:True、FalseTrue:直接修改原对象False:创建一个副本,修改副本,原对象不变(缺省默认)method参数的取值 : {‘pad’, ‘ffill’,‘backfill’, ‘bfill’, None}, def...

2020-04-13 10:38:24

pandas.DataFrame索引之 loc与iloc用法

pandas.DataFrame()的loc locloc与iloc ilociloc用法pandas.DataFrame() pandas.DataFrame()pandas.DataFrame()实际上是一个二维矩阵,loc locloc与iloc ilociloc方法都是用于从pandas.DataFrame() pandas.DataFrame()pandas.DataFrame()中选...

2020-04-13 10:35:59

datetime库 日期与时间

datetime是一个关于时间的库,主要包含的类有:  date 日期对象,常用的属性有year,month,day  time  时间对象,hour,minute,second,毫秒  datetime 日期时间对象,常用的属性有hour,minute,second,microsecond  timedelta 时间间隔,即两个时间点之间的长度日期(date...

2020-04-02 15:23:37

财务报表是用来排雷的-《手把手教你读财报》

财务报表是用来排雷的-《手把手教你读财报》耳小月关注0.122019.07.26 14:42:02字数 4,579阅读 206这本书是作者一步一步按照财务报表的要素来解释和分析的,通过通俗的语言和真实的按理来手把手教我们分析的,比普通教科书式的财务分析书籍可读性强很多,对财报一直没仔细读过的我竟然把整本书大致看完了,还写下了如下的读书笔记,简单归纳了书中我觉得比较重要的知识点。...

2020-03-27 19:36:58

通俗理解word2vec

独热编码独热编码即 One-Hot 编码,又称一位有效编码,其方法是使用N位状态寄存器来对N个状态进行编码,每个状态都有它独立的寄存器位,并且在任意时候,其中只有一位有效。举个例子,假设我们有四个样本(行),每个样本有三个特征(列),如图:我们的feature_1有两种可能的取值,比如是男/女,这里男用1表示,女用2表示。feature_2 和feature_3各有4种取值...

2020-01-14 10:29:29

文本相似度计算-度量方法

2. 文本相似度计算-距离的度量完整机器学习实现代码GitHub欢迎转载,转载请注明出处https://www.cnblogs.com/huangyc/p/9786731.html欢迎沟通交流: 339408769@qq.com0. 目录1. 前言 2. 相似度计算方式 2.1 余弦相似度 2.2 欧式距离 2.3 曼哈顿距离 2.4 闵可夫斯基距离 2.5...

2019-10-29 11:51:07

文本相似度计算-文本向量化

0. 目录1.前言 2. 文本向量化 2.1 词集模型和词代模型 2.2 n-gram 2.3 TF-IDF 2.4 word2vec 2.5 主题词模型 3. 总结1. 文本相似度计算-文本向量化2. 文本相似度计算-距离的度量3. 文本相似度计算-DSSM算法4. 文本相似度计算-CNN-DSSM算法回到顶部1.前言在自然语言处理过...

2019-10-29 11:48:15

分词算法综述

之前总是在看前沿文章,真正落实到工业级任务还是需要实打实的硬核基础,我司选用了HANLP作为分词组件,在使用的过程中才感受到自己基础的薄弱,决定最近好好把分词的底层算法梳理一下。1. 简介NLP的底层任务由易到难大致可以分为词法分析、句法分析和语义分析。分词是词法分析(还包括词性标注和命名实体识别)中最基本的任务,可以说既简单又复杂。说简单是因为分词的算法研究已经很成熟了,大部分的准确率都...

2019-10-29 11:35:20

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