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原创 hadoop之hbase学习

HBASE介绍    HBase是一个分布式的、面向列的开源数据库,该技术来源于 Fay Chang 所撰写的Google论文“Bigtable:一个结构化数据的分布式存储系统”。就像Bigtable利用了Google文件系统(File System)所提供的分布式数据存储一样,HBase在Hadoop之上提供了类似于Bigtable的能力。HBase是Apache的Hadoop项目的子项目。

2016-07-12 08:45:16 1600

原创 Hadoop 之 hive 学习

1. hive介绍    Hive 是建立在Hadoop上的数据仓库基础构架。它提供了一系列的工具,可以用来进行数据提取转化加载(ETL),这是一种可以存储、查询和分析存储在 Hadoop  中的大规模数据的机制。Hive 定义了简单的类 SQL  查询语言,称为 QL ,它允许熟悉 SQL  的用户查询数据。同时,这个语言也允许熟悉 MapReduce  开发者的开发自定义的 map

2016-06-01 09:22:43 1572 2

原创 MapReduce基本原理与WordCount程序

MapReduce原理  通过简单的Mapper和Reducer的抽象提供一个编程模型,可以在一个由几十台上百台PC组成的不可靠集群上并发地,分布式处理大量的数据集,而把并发、分布式(机器间通信)和故障恢复等计算细节隐藏起来。 而Mapper和Reducer的抽象,又是各种各样的复杂数据处理都可以分解为的基本元素。这样,复杂的数据处理可以分为多个Job(包含一个Mapper和一个Reducer

2016-05-07 15:24:45 1918

原创 Socket 客户端-服务器(C-S)通信实验

学习计算机网络编程也有一段时间了,对这段时间学习的东西做一个小总结吧,主要是基于socket,实现客户端和服务器的通信,编程用java语言。具体的实验要求如下:设计程序,分别构建通信的两端:服务器端和客户端应用程序,套接字类型为面向连接的Socket,自己构建双方的应答模式,实现双方的数据的发送和接收(S发给C,C发给S)。服务端程序能响应单个或任意多个客户端连接请求;服务端能向单个客

2016-04-24 09:19:38 5031 1

原创 hdfs的基本原理和基本操作总结

hdfs基本原理Hadoop分布式文件系统(HDFS)被设计成适合运行在通用硬件(commodity hardware)上的分布式文件系统。它和现有的分布式文件系统有很多共同点。但同时,它和其他的分布式文件系统的区别也是很明显的。HDFS是一个高度容错性的系统,适合部署在廉价的机器上。HDFS能提供高吞吐量的数据访问,非常适合大规模数据集上的应用。HDFS放宽了一部分POSIX约束,来实现流式

2016-04-21 12:17:29 11572 1

转载 hadoop生态系统

Hadoop概述Hadoop(http://hadoop.apache.org/)是一个由Apache基金会所开发的分布式系统基础架构。用户可以在不了解分布式底层细节的情况下,开发分布式程序。充分利用集群的威力进行高速运算和存储。Hadoop实现了一个分布式文件系统(Hadoop Distributed File System),简称HDFS。HDFS有高容错性的特点,并且设计用来

2016-04-20 10:03:43 2188

原创 Matlab数字图像处理之图像运算

由于这段时间在做一个图像处理与三维重建的项目,其中数字图像处理的知识是必不可少的,学习matlab也有一段时间了,所以现在抽点时间将这段时间所学的东西做个小总结,加深理解的同时也方便以后有需要时可以查看一下。         图像运算是图像处理中常用的处理方法,它以图像为单位进行操作,运算的结果是一副新的图像,常常用于图像的高级处理(如图像分割,目标的检测和识别等)的前期处理。具体的图像运算包

2016-04-19 08:55:14 21839 2

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