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RSS订阅原创 第9章 类 (Python编程:从入门到实践)
什么是类？使用类可以模拟任何东西以9.1.1 创建dog类为例子，表示的不是特定的小狗，是所有小狗。它们具备两项信息(名字和年龄) def __init__(self, name, age): """Initialize name and age attributes.初始化属性name和age""" self.name = name self.age = age以及两种行为(蹲下和打滚) def sit(self):
2020-11-01 11:42:28
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原创 数据分析 第三章 模型搭建和评估
资料参考[1]这里提到了plt.rcParams，资料参考[2]里面提到“plt（matplotlib.pyplot）使用rc配置文件来自定义图形的各种默认属性，称之为“rc配置”或“rc参数”。通过rc参数可以修改默认的属性，包括窗体大小、每英寸的点数、线条宽度、颜色、样式、坐标轴、坐标和网络属性、文本、字体等。rc参数存储在字典变量中，通过字典的方式进行访问。”[1]https://nbviewer.jupyter.org/github/andongBlue/hands-on-data-ana
2020-08-28 01:18:41
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原创 数据分析 第二章 3.数据可视化
课程资料参考自[1]导入包和数据并且打印import numpy as npimport pandas as pdimport matplotlib.pyplot as plttext = pd.read_csv("E:/Python/python操作/Datawhale/datawhale数据分析/关于数据/第二章项目集合/result.csv")print(text.head())# Unnamed: 0 PassengerId Survived ... Fare Ca
2020-08-25 19:52:33
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原创 数据分析 第二章 2.重构数据
在第二章第一节的内容中，学习了数据的清洗。这一节，做的是数据重构，数据重构依旧属于数据理解（准备）的范围。import numpy as npimport pandas as pd'''载入data文件中的:train-left-up.csv'''text = pd.read_csv('E:\Python\python操作\Datawhale\datawhale数据分析\关于数据\第二章项目集合\data\\train-left-up.csv')print(text.head())# P
2020-08-21 20:15:01
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原创 数据分析 第二章 1.数据清洗及特征处理
先加载库和导入数据#加载所需的库import numpy as npimport pandas as pd#加载数据train.csvdf = pd.read_csv('train.csv')print(df.head(3))# PassengerId Survived Pclass ... Fare Cabin Embarked# 0 1 0 3 ... 7.2500 NaN S# 1
2020-08-21 20:14:49
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原创 03 探索数据
导入numpy、pandas包和数据import pandas as pdtext = pd.read_csv('train_chinese.csv')print(text.head())# 乘客ID 是否幸存 仓位等级 ... 票价 客舱 登船港口# 0 1 0 3 ... 7.2500 NaN S# 1 2 1 1 ... 71.2833 C85 C# 2 3
2020-08-19 20:33:57
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原创 数据分析 02 Pandas基础
2 Pandas基础我们学习pandas的基础操作，那么上一节通过pandas加载之后的数据，其数据类型是什么呢？Pandas中有两个数据类型DataFrame和Series。Series是一种类似于一维数组的对象。它由一组数据（各种Numpy数据类型）以及一组与之相关的数据标签（即索引）组成，它只有行索引。DataFrame是一个表格型的数据结构，它含有一组有序的列，每列可以是不同的值类型（数值、字符串、布尔型值）。DataFrame既有行索引也有列索引，它可以被看做由Series组成的字典（共
2020-08-19 19:57:37
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原创 数据分析 01 数据载入及初步观察
1. 数据载入及初步观察1.1 载入数据此处略1.1.1 任务一：导入numpy和pandasimport numpy as npimport pandas as pd1.1.2 任务二：载入数据(1) 使用相对路径载入数据把数据文件安置在和.py同个文件夹下就可以'''使用相对路径以及打印前十行'''df1 = pd.read_csv("train.csv")df2 = pd.read_csv("test.csv")print(df1.head(10))# Passeng
2020-08-19 17:35:18
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原创 09 文件与文件系统(Datawhale)
1. 文件与文件系统open(file, mode='r', buffering=None, encoding=None, errors=None, newline=None, closefd=True) Open file and return a stream. Raise OSError upon failure.file: 必需，文件路径（相对或者绝对路径）。mode: 可选，文件打开模式buffering: 设置缓冲encoding: 一般使用utf8errors: 报错级别newl
2020-08-09 01:47:45
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原创 08 模块(Datawhale)
模块是一个包含所有自己定义的函数和变量的文件，其后缀名是.py。模块可以被别的程序引入，以使用该模块中的函数等功能。这也是使用 Python 标准库的方法。知识来源于[1]1. 什么是模块容器 -> 数据的封装函数 -> 语句的封装类 -> 方法和属性的封装模块 -> 程序文件2. 命名空间内置命名空间（Built-in Namespaces）：Python 运行起来，它们就存在了。内置函数的命名空间都属于内置命名空间，所以，我们可以在任何程序中直接运行它们，比如id(
2020-08-07 22:21:12
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原创 07 类、对象、方法
1. 类和对象一个类通常可以实例化为多个对象，对象与对象之间是独立的。类：对一类事物的描述，是抽象的、概念上的定义。比如做猫可以作为动物的抽象类； 对象：实际存在的该类事物的每个个体，因而也称实例(instance)。比如不同的猫即为不同的对象； 二者的关系：对象是由类派生的、创建的。一个类可以创建无穷多个对象，每个对象都属于类。类的特性：每个类有且只有一个__init__方法，用于初始化属性。对象的特性：（1）每一个对象都有自己 独立的内存空间，保存各自不同的属性；（2）多个对象的方法**，**在
2020-08-05 22:47:00
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原创 06 函数(Datawhale)
资料参考于[1]1. 函数的定义Python 把函数也当成对象，可以从另一个函数中返回出来而去构建高阶函数，此时参数是函数，返回值是函数。（1）函数以def关键词开头，后接函数名和圆括号()。（2）函数执行的代码以冒号起始，并且缩进。（3）return [表达式] 结束函数，选择性地返回一个值给调用方。不带表达式的return相当于返回None。def functionname(parameters): "函数_文档字符串" function_suite return [
2020-08-02 21:51:33
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原创 06 Lambda 表达式(Datawhale)
资料参考于[1]1. 匿名函数的定义（1）在 Python 里有两类函数：第一类：用 def 关键词定义的正规函数第二类：用 lambda 关键词定义的匿名函数（2）匿名函数的创建语法结构如下：lambda argument_list: expressionlambda - 定义匿名函数的关键词。argument_list - 函数参数，它们可以是位置参数、默认参数、关键字参数，和正规函数里的参数类型一样。:- 冒号，在函数参数和表达式中间要加个冒号。expression - 只是一
2020-08-02 21:50:29
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原创 05 集合(源于Datawhale)
Python 中set与dict类似，也是一组key的集合，但不存储value。同样的都是key，所以没有重复的。并且和字典的key一样都是不可变类型。数值、字符串和元组是不可变类型。1. 集合的创建方法一: 先创建对象再加入元素，创建空集合的时候要注意只能使用对象=set()，因为对象={}是空字典的形式。basket = set()basket.add('apple')basket.add('banana')print(basket) # {'banana', 'apple'}方
2020-08-02 11:47:54
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原创 05 字典(源于Datawhale)
在此谢谢Datawhale提供的资料帮助学习,[1]为资料来源1. 可变类型和不可变类型注意区别序列和字典:（1）序列是以连续的整数为索引（2）字典是以"关键字"为索引，关键字可以是任意不可变类型，通常用字符串或数值。那么如何判断一个数据类型x是不是可变类型？下面两种方法:（1）麻烦方法：用 id(x) 函数，对x进行某种操作，比较操作前后的 id，如果不一样，则x不可变，如果一样，则x可变。下面进行举例子:i = 1print(id(i)) # 140732167000896i =
2020-07-31 20:56:48
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原创 关于False
为0的数字，包括0、0.0空字符串，包括’’，""表示空值的None空集合，包括()，[]，{}这些都是False其他的值都认为是True。
2020-07-31 20:04:18
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原创 04 列表（源于Datawhale)
1. 数据类型的介绍简单数据类型整型<class 'int'>浮点型<class 'float'>布尔型<class 'bool'>容器数据类型列表<class 'list'>元组<class 'tuple'>字典<class 'dict'>集合<class 'set'>字符串<class 'str'>2. 列表列表的定义列表是有序集合，没有固定大小，能够保存任意数量任意类型的 P
2020-07-28 22:54:06
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原创 04 元组（源于Datawhale）
在[1]中提及到“python将不能修改的值称为不可变的，不可变的列表称为元组。使用圆括号来标识，可以用索引去访问元素"「元组」定义语法为：(元素1, 元素2, ..., 元素n)它有两个特征：（1）小括号把所有元素绑在一起（2）逗号将每个元素一一分开1 元组和创建元组和列表类似，不过就像前面所说，列表是可以修改可以变的，而元组不行；并且列表是用中括号进行标识的，元组是用小括号，或者不用（不过一般情况是会用小括号的，为了可读性），字典是用花括号；和列表一样也可以用整数来对它进行索引 (index
2020-07-28 22:53:36
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原创 04 字符串(源于Datawhale)
在此谢谢Datawhale提供的资料帮助学习,[1]为资料来源1 字符串的定义(1)Python 中字符串被定义为引号之间的字符集合，引号使用成对的单引号或双引号。t1 = 'i love Python!' # 单引号print(t1, type(t1))# i love Python! <class 'str'>t2 = "I love Python!" # 双引号print(t2, type(t2))# I love Python! <class 'str'>
2020-07-28 22:51:58
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原创 关于运算符的简写
有的时候会用到运算符的简写，公式如下：x op= expressionx = x op expression这里有一点要注意，在第一行的代码中op和=是要连在一起的[1]http://www.360doc.com/content/19/0702/15/54508727_846264302.shtml
2020-07-28 11:03:38
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原创 break和continue的知识点补充
1 break在[1]中提及到break语句用来终止循环语句，即循环条件没有False条件或者序列还没被完全递归完，也会停止执行循环语句。break语句用在while和for循环中。如果使用嵌套循环，break语句将停止执行最深层的循环，并开始执行下一行代码。i = 0while i<10: i+=1 if i==5: #当i=5时，结束整个循环 break print("i=%d"%i)# i=1# i=2# i=3# i=4i =
2020-07-27 17:15:24
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原创 03 异常处理
1. 什么是异常？异常就是运行期检测到的错误。计算机语言针对可能出现的错误定义了异常类型，某种错误引发对应的异常时，异常处理程序将被启动，从而恢复程序的正常运行。2. Python 标准异常总结BaseException：所有异常的 基类Exception：常规异常的 基类StandardError：所有的内建标准异常的基类ArithmeticError：所有数值计算异常的基类FloatingPointError：浮点计算异常OverflowError：数值运算超出最大限制ZeroDiv
2020-07-24 22:48:59
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原创 02 条件语句和循环语句
1. 条件语句条件语句有很多种，需要哪种取决于测试的条件数。分为最简单if语句、if-else语句、if-elif-else语句。条件测试（最简单的if语句）每条if语句的核心都是一个值为True或False的表达式 expression ，根据 expression的值来决定是否执行if语句缩进的代码expr_true_suite。如果为True就执行紧跟在if语句后面的代码expr_true_suite，如果为False，就忽略这些代码expr_true_suite。if expressi
2020-07-23 18:24:34
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原创 01 变量、运算符与数据类型及位运算
1. 变量变量的定义变量变量，顾名思义在程序中可以随时修改的值，python始终记录变量的最新值。变量的命名（1）只能包含字母、数字和下划线。可以用字母或者下划线打头，但是不能用数字打头。（2）变量名不能包含空格，但是可以用下划线来分隔。（3）不要把python关键字和函数名用作变量名。（4）简短而有描述性。（5）慎用小写字母1和大写字母O，因为像1和0。一般使用小写的python变量名。2. 注释注释有单行注释和多行注释，注释的目的是阐述代码要做什么以及是如何做的。单行注释用#
2020-07-22 21:55:45
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