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[论文阅读笔记03]Multi-Graid Namened Entity Recognition

题目Multi-Grained Named Entity Recognition多粒度命名实体识别作者University of Illinois at Chicago,Tencent Medical AI Lab,Alibaba Group,University at Buffalo,Zhejiang Lab摘要主要提出MGNER框架(Multi-Grained Named Entity Recognition).相对于一般的实体识别任务,MGNER发现与识别多跨度的实体,无论是非重叠的或者完

2020-08-31 18:08:42

[论文阅读笔记02]Nested Named Entity Recognition via Second-best Sequence Learning and Decoding

题目Nested Named Entity Recognition via Second-best Sequence Learning and Decoding通过次优序列学习和解码嵌套命名实体识别摘要在训练神经模型上,设计了一个目标函数去处理嵌套实体的标签序列作为在双新实体跨度的次优路径;在解码预测上,使用从外部到内部的迭代提取实体的方式;效果为目前领先。问题背景这个句子来自GENIA dataset。主体中包含了三个实体。也从很多文献得到,实体嵌套是一个很普遍的现象。如果默认为实体命名

2020-08-26 11:53:21

[论文阅读笔记01]Neural Architectures for Nested NER through Linearization

[论文阅读笔记]Neural Architectures for Nested NER through Linearization题目 Neural Architectures for Nested NER through Linearization【基于线性化方法的嵌套NER神经结构】摘要 提出了两种结构与一个BILOU sckema.第一种结构,基于LSTM+CRF标准模型,把所有标签经过笛卡尔乘积的形式组合成多标签任务;第二种结构,把Nested NER任务看作为seq2seq任务来处理,由tok

2020-08-21 12:00:27

关于pytorch用tensor索引另一个tensor问题

1. 问题在项目中关于如下代码出现问题:def fun1(): start_transitions = torch.nn.Parameter(torch.empty(5)) torch.nn.init.uniform_(start_transitions, -0.1, 0.1) tags_b = tags.byte() rs = start_transition...

2020-03-26 11:19:45

关于pytorch的调试工具之torchsnooper

1. 代码import torchdef my_fun(mask, x): y = torch.zeros(5, 6) y.masked_fill_(mask, x) return yx = [5, 4, 3, 2, 1]mask = torch.zeros(5, 6, dtype=torch.float)for e_id, src_len in enumera...

2020-03-13 11:06:14

DL--Pytorch入门小例:线性回归模型

对于Pytorch,来一个感性开始,做一个最简单的模型,让pytorch跑起来。第一步是代码;第二步看结果。1. 代码# -*- coding: utf-8 -*-# @Time : 2020/3/5 16:43# @Author : happyprince# @FileName: demo_01.py# @Software: PyCharmimport torchimpo...

2020-03-05 17:25:44

安装Brat标记工具

0. 引入0.0 问题按照官网来安装,运行standalone.py,总是在浏览器上下载文件,并没有显示达到预期。未找到原因,如有知道,请留言赐教。鉴于这个问题没有解决,另寻新路。安装了httpd,把brat布署其中,可运行,具体如下:0.1 大环境使用python2.7查看系统cat /etc/issue 或 cat /etc/redhat-release 或 lsb_rele...

2019-12-04 17:32:17

关行tf的一些API

1. tf.tile() 和 tf.contrib.seq2seq.tile_batch()import tensorflow as tf# 将input的某一维度复制多少次, len(input.shape()) 等于 len(multiples)# tf.tile(input, multiples, name=None)t = tf.constant([[1, 1, 1, 9], [...

2019-01-30 16:00:59

TF-tensor重排与转置

import tensorflow as tf"""张量可以用3×3矩阵形式来表达。张量是一种物理量,相对于标量,矢量而言的。矩阵是一个线性代数、矩阵论里的数学工具,它可以应用在很多地方:空间的旋转变换,量子力学中表象的变换等等。其实表示标量的数和表示矢量的三维数组也可分别看作1×1,1×3的矩阵。一句话,可以把张量理解为多维数组;张量的维与矩阵的维要区别一下。"""# resh...

2018-12-29 13:42:14

Keras-多输入多输出【多任务】

模型结果设计代码from keras import Input, Modelfrom keras.layers import Dense, Concatenateimport numpy as npfrom keras.utils import plot_modelfrom numpy import random as rdsamples_n = 3000samples_d...

2018-12-24 16:01:08

详解Attention is All U Need

原文链接  https://blog.csdn.net/lqfarmer/article/details/73521811已有Seq2Seq模型Seq2Seq模型是处理序列到序列问题的利器,尤其是在神经网络翻译方面,取得了很大的成功。Seq2Seq常常由一个encoder和一个decoder构成,encoder把观测样本X编码成一个固定长度的隐变量Z...

2018-12-19 16:27:27

keras-keras中的mask操作

来源:https://www.cnblogs.com/databingo/p/9339175.html使用背景最常见的一种情况, 在NLP问题的句子补全方法中, 按照一定的长度, 对句子进行填补和截取操作. 一般使用keras.preprocessing.sequence包中的pad_sequences方法, 在句子前面或者后面补0. 但是这些零是我们不需要的, 只是为了组成可以计算的结构才填...

2018-12-19 11:25:58

深度学习中的注意力机制

作者 | 张俊林出处 | https://blog.csdn.net/malefactor/article/details/78767781最近两年,注意力模型(Attention Model)被广泛使用在自然语言处理、图像识别及语音识别等各种不同类型的深度学习任务中,是深度学习技术中最值得关注与深入了解的核心技术之一。本文以机器翻译为例,深入浅出地介绍了深度学习中注意力机制的...

2018-11-21 11:55:33

Windows下安装PyTorch0.4.0

本文系转载,出处:https://blog.csdn.net/xiangxianghehe/article/details/80103095。PyTorch简介在2017年1月18日,facebook下的Torch7团队宣布PyTorch开源后就引来了剧烈的反响。PyTorch 是 Torch 在 Python 上的衍生版本。Torch 是一个使用 Lua 语言的神经网络库, Torch 很...

2018-09-30 10:40:29

DL---关于多任务学习

预览与入门 第一,深度神经网络的多任务学习概览(An Overview of Multi-task Learning in Deep Neural Networks) https://www.cnblogs.com/shuzirank/p/7141017.html 一个写得比较好的概览。翻译于–http://sebastianruder.com/multi-task/...

2018-09-04 14:42:52

基于典型相关分析的词向量

转自:https://blog.csdn.net/wangyangzhizhou/article/details/79009096

2018-08-15 15:37:29

Learning to Rank 简介

转自:Kemaswill http://www.cnblogs.com/kemaswill/archive/2013/06/01/3109497.htmlLearning to Rank 简介  去年实习时,因为项目需要,接触了一下Learning to Rank(以下简称L2R),感觉很有意思,也有很大的应用价值。L2R将机器学习的技术很好的应用到了排序中,并提出了一些新的理论...

2018-08-12 19:57:44

PGM---pgmpy学习

官网http://pgmpy.org/githubhttps://github.com/pgmpy/pgmpy#installation三种方法安装Using conda:$ conda install -c ankurankan pgmpyUsing pip:$ pip install -r requirements.txt # or requirements-de...

2018-08-07 14:06:54

专家系统--pyKE小例01

事实库[family.kfb]son_of(david, bruce)son_of(bruce, thomas)son_of(thomas, frederik)son_of(frederik, hiram)规则库[fc_familykrb]direct_father_son foreach family.son_of($son, $father)...

2018-08-04 13:12:57

pyKE专家系统

官网:http://pyke.sourceforge.net/about_pyke/index.html下载:《Python Knowledge Engine (PyKE)》 https://sourceforge.net/projects/pyke/files/安装: #python setup.py build# python setup.py instal...

2018-08-03 17:38:41

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