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RSS订阅原创 Redis 中缓存过期该如何剔除？RDB 和 AOF 又是指的什么？
在Redis中，还有一种称为"TTL" (Time To Live) 的过期策略，可以设置每个key的过期时间，超过这个时间后，数据会被自动删除。
2023-05-29 22:26:30
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原创 Spring MVC的设计原理
3.处理器映射器找到具体的处理器（可以根据 xml 配置、注解进行查找），生成处理器及处理器拦截器（如果有则生成）一并返回给 DispatcherServlet .7. HandlerAdapter 将 controller 执行结果 ModelAndView 返回给 DispatcherServlet .10. DispatcherServlet 根据 View 进行渲染视图（即将模型数据填充至视图中）。2. DispatcherServlet 收到请求调用 HandlerMapping 处理器映射器。
2023-03-16 22:15:41
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转载 常见排序_冒泡排序
直接查看转载文章，浅显易懂https://blog.csdn.net/dkm123456/article/details/112554292
2023-03-08 17:41:23
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原创 cookie和session的区别和联系
1·cookie数据存放在客户的浏览器上，session数据是放在服务器上。2.很多浏览器都限制一个站点最多保存20个cookie，单个cookie保存的数据不能超过4k.3.cookie并不是很安全的。别人可以分析存放在本地的cookie，并进行cookie欺骗，考虑到安全应当使用session。4.可以考虑将登录等重要信息存放在session，其他信息如果需要保留，可以放在cookie中。5.session在一定时间内保存在服务器上。当访问增多,会比较占用你服务器的性能，考虑到减轻服务器性能方面
2023-02-27 18:59:51
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原创 List 和 Set 的区别.
List ：有序，按对象插入的顺序保存对象，可重复，允许多个 Null 元素对象，可以使用 terator 取出所有元素，在逐一遍历，还可以使用 get ( int index ）获取指定下标的元素.Set ：无序，不可重复，最多允许有一个 Null 元素对象，取元素时只能用 iterator 接口取得所有元素，在逐一遍历各个元素
2023-02-22 09:00:18
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原创 =＝和 equals 方法的区别
==：如果是基本数据类型，比较是值，如果是引用类型，比较的是引用地址.equals :具体看各个类重写 equals 方法之后的比较逻辑，比如 String 类，虽然是引用类型，但是 String 类中重写了 equals 方法，方法内部 t 比否全部相等。
2023-02-22 09:00:09
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原创 RocketMQ 的底层实现原理
RocketMQ 由 NameServer 集群、 Producer 集群、 Consumer 集群、 Broker 集群组成，消息生产和消费的大致原理如下：1.Broker在启动的时候向所有的 NameServer 注册，并保持长连接，每30s发送一次心跳2.Producer在发送消息的时候从 NameServer 获取 Broker 服务器地址，根据负载均衡算法选择一台服务器来发送消息3.Conusmer消费消息的时候同样从 NameServer 获取 Broker 地址，然后主动拉取消息来消费
2023-02-22 09:00:00
162
原创 Spring Cloud 和 Dubbo 有哪些区别？
Spring Cloud 是一个微服务框架，提供了微服务领域中的很多功能组件， Dubbo 一开始是一个 RPC 调用框架，核心是解决服务调用间的问题， Spring Cloud 是一个大而全的框架， Dubbo 则更侧重于服务调用，所以 Dubbo 所提供的功能没有 Spring Cloud 全面，但是 Dubbo 的服务调用性能比 Spring Cloud 高，不过 Spring Cloud 和 Dubbo 并不是对立的，是可以结合起一起使用的。|
2023-02-22 08:59:27
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原创 Dubbo 的架构设计是怎样的？
Dubbo 中的架构设计是非常优秀的，分为了很多层次，并且每层都是可以扩展的，比如：1.Proxy服务代理层，支持 JDK 动态代理、 javassist 等代理机制2.Registry注册中心层，支持 Zookeeper 、 Redis 等作为注册中心3.Protocol远程调用层，支持 Dubbo 、 Htpp 等调用协议4.Transport网络传输层，支持 netty 、 mina 等网络传输框架5.Serialize数据序列化层，支持 ISON 、 Hessian 等序列化机制
2023-02-22 08:59:18
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原创 Kafka 的 Pull 和 Push 分别有什么优缺点
1.pull表示消费者主动拉取，可以批量拉取，也可以单条拉取，所以 pull 可以由消费者自己控制，根据自己的消息处理能力来进行控制，但是消费者不能及时知道是否有消息，可能会拉到的消息为空2.push表示 Broker 主动给消费者推送消息，所以肯定是有消息时才会推送，但是消费者不能按自己的能力来消费消息，推过来多少消息，消费者就得消费多少消息，所以可能会造成网络堵塞，消费者压力大等问题
2023-02-22 08:59:17
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原创 JVM 有哪些垃圾回收算法？
1．标记清除算法：a ．标记阶段：把垃圾内存标记出来b ．清除阶段：直接将垃圾内存回收。c ．这种算法是比较简单的，但是有个很严重的问题，就是会产生大量的内存碎片。2．复制算法：为了解决标记清除算法的内存碎片问题，就产生了复制算法，复制算法将内存分为大小相等的两半，每次只使用其中一半。垃圾回收时，将当前这一块的存活对象全部拷贝到另一半，然后当前这一半内存就可以直接清除。这种算法没有内存碎片，但是他8的问题就在于浪费空间，而且，他的效率跟存活对象的个数有关。3．标记压缩算法：为了解决复制算法的缺陷，
2023-02-22 08:59:11
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原创 hashCode (）与 equals (）之间的关系
在 Java 中，每个对象都可以调用自己的hashCode0方法得到自己的哈希值（ hashCode )，相当于对象的指纹信息，通常来说世界上没有完全相同的两个指纹，但是在 Java 中做不到这么绝对，但是我们仍然可以利用 hashCode 来做一些提前的判断，比如：1．如果两个对象的 hashCode 不相同，那么这两个对象肯定不同的两个对象2．如果两个对象的 hashCode 相同，不代表这两个对象一定是同一个对象，也可能是两个对象3．如果两个对象相等，那么他们的 hashCode 就一定相同在
2023-02-21 08:38:32
207
原创 Zookeeper 集群中节点之间数据是如何同步的
1．首先集群启动时，会先进行领导者选举，确定哪个节点是 Leader ，哪些节点是 Follower 和 Observer2．然后 Leader 会和其他节点进行数据同步，采用发送快照和发送 Diff 日志的方式3．集群在工作过程中，所有的写请求都会交给 Leader 节点来进行处理，从节点只能处理读请求4.Leader节点收到一个写请求时，会通过两阶段机制来处理5.Leader节点会将该写请求对应的日志发送给其他 Follower 节点，并等待 Follower 节点持久化日志成功6.Follo
2023-02-21 08:32:48
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原创 Innodb 是如何实现事务的
Innodb 通过 Buffer Pool , LogBuffer , Redo Log , Undo Log 来实现事务，以一个 update 语句为例：1.Innodb在收到一个 update 语句后，会先根据条件找到数据所在的页，并将该页缓存在 Buffer Pool 中2．执行 update 语句，修改 Buffer Pool 中的数据，也就是内存中的数据3．针对 update 语句生成一个 RedoLog 对象，并存入 LogBuffer 中4．针对 update 语句生成 undolog
2023-02-21 08:31:07
239
原创 最左前缀原则是什么
当一个 SQL 想要利用索引是，就一定要提供该索引所对应的字段中最左边的字段，也就是排在最前面的字段，比如针对 a , b , c 三个字段建立了一个联合素引，那么在写一个 sql 时就一定要提供 a 字段的条件，这样才能用到联合索引，这是由于在建立 a , b , c 三个字段的联合索引时，底层的 B ＋树是按照 a , b , c 三个字段从左往右去比较大小进行排序的，所以如果想要利用 B ＋树进行快速查找也得符合这个规则
2023-02-21 08:30:30
103
原创 B 树和 B ＋树的区别，为什么 Mysql 使用 B ＋树
B 树的特点：1．节点排序2．一个节点了可以存多个元素，多个元素也排序了B ＋树的特点：1．拥有8树的特点2．叶子节点之间有指针3．非叶子节点上的元素在叶子节点上都冗余了，也就是叶子节点中存储了所有的元素，并且排好顺序Mysql 索引使用的是 B ＋树，因为索引是用来加快查询的，而 B ＋树通过对数据进行排序所以是可以提高查询速度的，然后通过一个节点中可以存储多个元素，从而可以使得 B ＋树的高度不会太高，在 Mysql 中一个 Innodb 页就是一个 B ＋树节点，一个 Innodb 页默
2023-02-21 08:30:14
106
原创 Netty 是什么？和 Tomcat 有什么区别？特点是什么？
Netty 是一个基于 NIO 的异步网络通信框架，性能高，封装了原生 NIO 编码的复杂度，开发者可以直接使用 Netty 来开发高效率的各种网络服务器，并且编码简单。 Tomcat 是一个 Web 服务器，是一个 Servlet 容器，基本上 Tomcat 内部只会运行 Servlet 程序，并处理 HTTP 请求，而 Netty 封装的是底层10模型，关注的是网络数据的传输，而不关心具体的协议，可定制性更高。 Netty 的特点：1．异步、 NIO 的网络通信框架2．高性能3．高扩展，高定制性
2023-02-21 08:28:27
370
原创 缓存穿透、缓存击穿、缓存雪崩分别是什么
缓存中存放的大多都是热点数据，目的就是防止请求可以直接从缓存中获取到数据，而不用访问 Mysql 。1．缓存雪崩：如果缓存中某一时刻大批热点数据同时过期，那么就可能导致大量请求直接访问 Mysql 了，解决办法就是在过期时间上增加一点随机值，另外如果搭建一个高可用的 Redis 集群也是防止缓存雪崩的有效手段2．缓存击穿：和缓存雪崩类似，缓存雪崩是大批热点数据失效，而缓存击穿是指某一个热点 key 突然失效，也导致了大量请求直接访问 Mysql 数据库，这就是缓存击穿，解决方案就是考虑这个热点 key
2023-02-21 08:28:07
97
原创 TCP 的三次握手和四次挥手
TCP 协议是7层网络协议中的传输层协议，负责数据的可靠传输。在建立 TCP 连接时，需要通过三次握手来建立，过程是：1．客户端向服务端发送一个 SYN2．服务端接收到 SYN 后，给客户端发送一个 SYN _ ACK3．客户端接收到 SYN _ ACK 后，再给服务端发送一个 ACK 在断开 TCP 连接时，需要通过四次挥手来断开，过程是：1．客户端向服务端发送 FIN2．服务端接收 FIN 后，向客户端发送 ACK ，表示我接收到了断开连接的请求，客户端你可以不发数据了，不过服务端这边可能还
2023-02-21 08:28:00
44
原创 SOA 、分布式、微服务之间有什么关系和区别？
1．分布式架构是指将单体架构中的各个部分拆分，然后部署不同的机器或进程中去， SOA 和微服务基本上都是分布式架构师2.SOA是一种面向服务的架构，系统的所有服务都注册在总线上，当调用服务时，从总线上查找服务信息，然后调用3．微服务是一种更彻底的面向服务的架构，将系统中各个功能个体抽成一个个小的应用程序，基本保持一个应用对应的一个服务的架构
2023-02-21 08:26:38
344
原创 什么是服务熔断？什么是服务降级？区别是什么？
1．服务熔断是指，当服务 A 调用的某个服务8不可用时，上游服务 A 为了保证自己不受影响，从而不再调用服务 B ，直接返回一个结果，减轻服务 A 和服务 B 的压力，直到服务 B 恢复。2．服务降级是指，当发现系统压力过载时，可以通过关闭某个服务，或限流某个服务来减轻系统压力，这就是服务降级。相同点：1．都是为了防止系统崩溃2．都让用户体验到某些功能暂时不可用不同点：熔断是下游服务故障触发的，降级是为了降低系统负载
2023-02-21 08:26:26
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原创 什么是服务雪崩？什么是服务限流？
1．当服务 A 调用服务 B ，服务 B 调用 C ，此时大量请求突然请求服务 A ，假如服务 A 本身能抗住这些请求，但是如果服务 C 抗不住，导致服务 C 请求堆积，从而服务 B 请求堆积，从而服务 A 不可用，这就是服务雪崩，解决方式就是服务降级和服务熔断。2．服务限流是指在高并发请求下，为了保护系统，可以对访问服务的请求进行数量上的限制，从而防止系统不被大量请求压垮，在秒杀中，限流是非常重要的。
2023-02-20 12:23:03
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原创 BIO 、 NIO 、 AIO 分别是什么
1.BIO：同步阻塞 IO ，使用 BIO 读取数据时，线程会阻塞住，并且需要线程主动去查询是否有数据可读，并且需要处理完一个 Socket 之后才能处理下一个 Socket2.NIO：同步非阻塞 IO ，使用 NIO 读取数据时，线程不会阻塞，但需要线程主动的去查询是否有 IO 事件3.AIO：也叫做 NIO 2.0，异步非阻塞 IO ，使用 AIO 读取数据时，线程不会阻塞，并且当有数据可读时会通知给线程，不需要线程主动去查询
2023-02-20 12:21:52
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原创 Netty 的高性能体现在哪些方面
NIO模型，用最少的资源做更多的事情。2．内存零拷贝，尽量减少不必要的内存拷贝，实现了更高效率的传输。3．内存池设计，申请的内存可以重用，主要指直接内存。内部实现是用一颗二叉查找树管理内存分配情况。4．串行化处理读写：避免使用锁带来的性能开销。即消息的处理尽可能再同一个线程内完成，期间不进行线程切换，这样就避免了多线程竞争和同步锁。表面上看，串行化设计似乎 CPU 利用率不高，并发程度不够。但是，通过调整 NIO 线程池的线程参数，可以同时启动多个串行化的线程并行运行，这种局部无锁化的串行线程设计相
2023-02-20 12:19:15
138
原创 Redis 有哪些数据结构？分别有哪些典型的应用场景？
Redis 的数据结构有：1．字符串：可以用来做最简单的数据缓存，可以缓存某个简单的字符串，也可以缓存某个 json 格式的字符串， Redis 分布式锁的实现就利用了这种数据结构，还包括可以实现计数器、 Session 共享、分布式 ID2．哈希表：可以用来存储一些 key - value 对，更适合用来存储对象3．列表： Redis 的列表通过命令的组合，既可以当做栈，也可以当做队列来使用，可以用来缓存类似微信公众号、微博等消息流数据4．集合：和列表类似，也可以存储多个元素，但是不能重复，集合可
2023-02-20 12:16:21
48
原创 Redis 分布式锁底层是如何实现的？
1．首先利用 setnx 来保证：如果 key 不存在才能获取到锁，如果 key 存在，则获取不到锁2．然后还要利用 lua 脚本来保证多个 redis 操作的原子性3．同时还要考虑到锁过期，所以需要额外的一个看门狗定时任务来监听锁是否需要续约4．同时还要考虑到 redis 节点挂掉后的情况，所以需要采用红锁的方式来同时向 N /2+1个节点申请锁，都申请到了才证明获取锁成功，这样就算其中某个 redis 节点挂掉了，锁也不能被其他客户端获取到
2023-02-20 12:13:01
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原创 Redis 主从复制的核心原理
Redis 的主从复制是提高 Redis 的可靠性的有效措施，主从复制的流程如下：1．集群启动时，主从库间会先建立连接，为全量复制做准备2．主库将所有数据同步给从库。从库收到数据后，在本地完成数据加载，这个过程依赖于内存快照 RDB3．在主库将数据同步给从库的过程中，主库不会阻塞，仍然可以正常接收请求。否则， redis 的服务就被中断了。但是，这些请求中的写操作并没有记录到刚刚生成的 RDB 文件中，为了保证主从库的数据一致性，主库会在内存中用专门的 replication buffer ，记录 R
2023-02-20 12:11:03
94
原创 Mysql 锁有哪些，如何理解
按锁粒度分类：1．行锁：锁某行数据，锁粒度最小，并发度高2．表锁：锁整张表，锁粒度最大，并发度低3．间隙锁：锁的是一个区间还可以分为：1．共享锁：也就是读锁，一个事务给某行数据加了读锁，其他事务也可以读，但是不能写2．排它锁：也就是写锁，一个事务给某行数据加了写锁，其他事务不能读，也不能写还可以分为：1．乐观锁：并不会真正的去锁某行记录，而是通过一个版本号来实现的2．悲观锁：上面所的行锁、表锁等都是悲观锁在事务的隔离级别实现中，就需要利用所来解决幻读
2023-02-20 12:09:07
97
原创 Mysql 慢查询该如何优化？
1．检查是否走了索引，如果没有则优化 SQL 利用索引2．检查所利用的索引，是否是最优索引3．检查所查字段是否都是必须的，是否查询了过多字段，查出了多余数据4．检查表中数据是否过多，是否应该进行分库分表了5．检查数据库实例所在机器的性能配置，是否太低，是否可以适当增加资源
2023-02-20 12:07:14
44
原创 消息队列有哪些作用
1．解耦：使用消息队列来作为两个系统直接的通讯方式，两个系统不需要相互依赖了2．异步：系统 A 给消费队列发送完消息之后，就可以继续做其他事情了3．流量削峰：如果使用消息队列的方式来调用某个系统，那么消息将在队列中排队，有消费者自己控制消费速度
2023-02-20 12:04:24
105
原创 死信队列是什么？延时队列是什么？
1．死信队列也是一个消息队列，它是用来存放那些没有成功消费的消息的，通常可以用来作为消息重试2．延时队列就是用来存放需要在指定时间被处理的元素的队列，通常可以用来处理一些具有过期性操作的业务，比如十分钟内未支付则取消订单
2023-02-20 12:03:03
59
原创 Kafka 为什么比 RocketMQ 的吞吐量要高
Kafka 的生产者采用的是异步发送消息机制，当发送一条消息时，消息并没有发送到 Broker 而是缓存起来，然后直接向业务返回成功，当缓存的消息达到一定数量时再批量发送给 Broker 。这种做法减少了网络 io ，从而提高了消息发送的吞吐量，但是如果消息生产者宕机，会导致消息丢失，业务出错，所以理论上 kafka 利用此机制提高了性能却降低了可靠性。
2023-02-19 23:10:25
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原创 消息队列如何保证消息可靠
传输消息可靠传输代表了两层意思，既不能多也不能少。1．为了保证消息不多，也就是消息不能重复，也就是生产者不能重复生产消息，或者消费者不能重复消费消息2．首先要确保消息不多发，这个不常出现，也比较难控制，因为如果出现了多发，很大的原因是生产者自己的原因，如果要避免出现问题，就需要在消费端做控制3．要避免不重复消费，最保险的机制就是消费者实现幂等性，保证就算重复消费，也不会有问题，通过幂等性，也能解决生产者重复发送消息的问题4．消息不能少，意思就是消息不能丢失，生产者发送的消息，消费者一定要能消费到，对
2023-02-19 23:08:23
682
原创 JDK 、 JRE 、 JVM 之间的区别
JDK ( ava SE Development Kit ), Java 标准开发包，它提供了编译、运行 Java 程序所需的各种工具和资源，包括 Java 编译器、 Java 运行时环境，以及常用的 Java 类库等.JRE ( Java Runtime Environment ), Java 运行环境，用于运行 Java 的字节码文件。 JRE 中包括了 JVM 以及 IVM 工作所需要的类库，普通用户而只需要安装 JRE 来运行 Java 程序，而程序开发者必须安装 JDK 来编译、调试程序。JV
2023-02-19 23:06:08
210
原创 重载和重写的区别
．重载（ Overload )：在一个类中，同名的方法如果有不同的参数列表（比如参数类型不同、参数个数不同）则视为重载。．重写（ Override )：从字面上看，重写就是重新写一遍的意思。其实就是在子类中把父类本身有的方法重新写一遍。子类继承了父类的方法，但有时子类并不想原封不动的继承父类中的某个方法，所以在方法名，参数列表，返回类型都相同（子类中方法的返回值可以是父类中方法返回值的子类）的情况下，对方法体进行修改，这就是重写。但要注意子类方法的访问修饰权限不能小于父类的。
2023-02-19 23:04:08
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原创 Dubbo 是如何完成服务引入的？
1．当程序员使用＠ Reference 注解来引入一个服务时， Dubbo 会将注解和服务的信息解析出来，得到当前所引用的服务名、服务接口是什么2．然后从注册中心进行查询服务信息，得到服务的提供者信息，并存在消费端的服务目录中3．并绑定一些监听器用来监听动态配置中心的变更4．然后根据查询得到的服务提供者信息生成一个服务接口的代理对象，并放入 Spring 容器中作为 Bean
2023-02-18 19:41:25
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原创 Dubbo 是如何完成服务导出的？
1．首先 Dubbo 会将程序员所使用的＠ DubboService 注解或＠ Service 注解进行解析得到程序员所定义的服务参数，包括定义的服务名、服务接口、服务超时时间、服务协议等等，得到一个 ServiceBean 。2．然后调用 ServiceBean 的 export 方法进行服务导出3．然后将服务信息注册到注册中心，如果有多个协议，多个注册中心，那就将服务按单个协议，单个注册中心进行注册4．将服务信息注册到注册中心后，还会绑定一些监听器，监听动态配置中心的变更5．还会根据服务协议启动
2023-02-18 19:38:51
229
原创 Dubbo 支持哪些负载均衡策略
1．随机：从多个服务提供者随机选择一个来处理本次请求，调用量越大则分布越均匀，并支持按权重设置随机概率2．轮询：依次选择服务提供者来处理请求，并支持按权重进行轮询，底层采用的是平滑加权轮询算法3．最小活跃调用数：统计服务提供者当前正在处理的请求，下次请求过来则交给活跃数最小的服务器来处理4．一致性哈希：相同参数的请求总是发到同一个服务提供者
2023-02-18 19:35:49
106
原创 Zookeeper 中的领导者选举的流程是怎样的？
对于 Zookeeper 集群，整个集群需要从集群节点中选出一个节点作为 Leader ，大体流程如下：1．集群中各个节点首先都是观望状态，一开始都会投票给自己，认为自己比较适合作为 leader2．然后相互交互投票，每个节点会收到其他节点发过来的选票，然后 pk ，先比较 zxid , zxid 大者获胜， zxid 如果相等则比较 myid , myid 大者获胜3．一个节点收到其他节点发过来的选票，经过 PK 后，如果 PK 输了，则改票，此节点就会投给 zxid 或 myid 更大的节点，并将
2023-02-17 18:33:57
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