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RSS订阅原创 Triplet Loss笔记
在有监督学习中，一般都有固定数量的类别。通常我们可以用Softmax结合Cross Entropy Loss来做分类。在监督学习中，会有变化数量的类别，这个时候我们可以用Triplet Loss来表征。Triplet Loss需要有三个对象，一个anchor（基准），一个positive（正例），一个negative（负例）。Triplet Loss的目标是使具有相同label的样本在embedding空间尽可能地近，使不同label的样本尽可能地远。Loss的具体计算方式为。根据和的距离，
2021-09-29 16:45:10
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原创 内部排序/内排序
内部排序是指待排序列完全存放在内存中所进行的排序过程，适合不太大的元素序列。 1.插入排序（直接插入排序）； 2.快速排序； 3.选择排序（简单选择排序）； 4.归并排序； 5.冒泡排序； 6.希尔排序； 希尔排序是对直接插入排序方法的改进。 7.堆排序；1. 插入排序时间复杂度：O(n^2)2. 快速排序时间复杂度：O(nlog2n)（理想的情况） O(n^2) (最坏的情况)3.选择排序（简单选择排序）..
2021-07-21 21:00:19
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空空如也
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