Michael_liangliang-CSDN博客

原创营救公主

营救公主，在如下迷宫（图）中搜索寻找公主，每次在一个时间单位t内，只能走一步，问能否在规定的时间T内救出公主。。。。。。。。。。。。。S * * P 其中S代码开始寻找的起始位置，P代表公主的位置，" 。"表示可以自由通过的位置， “ * ”表示不能通过的位置。分析：图的广度优先搜索算法 -- 要用队列来存储遍历，此处可以用数组来...

2018-09-24 21:54:40 882

原创算法-N皇后问题

2018/9/23N皇后问题：在NxN的棋盘上，放置N个棋子，使得同一行、同一列、同一对角线上只有一个棋子，问有多少种满足条件的放置方法？参考：1.https://blog.csdn.net/hackbuteer1/article/details/6657109 N皇后问题的两个最高效的算法回溯法和位运算法方法1：【回溯法】回溯法也叫试探法，她是一种系...

2018-09-24 21:52:52 517

转载面向对象设计模式之六大原则

关于设计模式的六大设计原则的资料网上很多，但是很多地方解释地都太过于笼统化，我也找了很多资料来看，发现CSDN上有几篇关于设计模式的六大原则讲述的比较通俗易懂，因此转载过来。　　原作者博客链接：http://blog.csdn.net/LoveLion/article/category/738450/7一.单一职责原则　　原文链接：http://blog.csdn.net/

2017-09-08 12:28:23 399

转载 C++深复制和浅复制

转载自http://blog.csdn.net/sxhelijian/article/details/23209967对象的复制　　对于普通类型的对象来说，它们之间的复制是很简单的，例如：[cpp] view plain copy print?int a=88; int b=a; double f=3.12;

2017-05-24 15:39:14 438

原创剑指offer--求和为sum的连续序列，并用vector<vector<int>>来存储

题目描述小明很喜欢数学,有一天他在做数学作业时,要求计算出9~16的和,他马上就写出了正确答案是100。但是他并不满足于此,他在想究竟有多少种连续的正数序列的和为100(至少包括两个数)。没多久,他就得到另一组连续正数和为100的序列:18,19,20,21,22。现在把问题交给你,你能不能也很快的找出所有和为S的连续正数序列? Good Luck! 输出描述:输出所有

2017-05-16 14:00:26 1221

转载归并排序算法-C++

转自 http://blog.csdn.net/left_la/article/details/8656953在看归并排序，感觉这哥们也写很好，就转载过来，只不过他没有加注释，我这里注释一下归并排序是利用"归并"技术来进行排序。归并是指将若干个已排序的子文件合并成一个有序的文件。常见的归并排序有两路归并排序（Merge Sort），多相归并排序（Polyphase Merge

2017-05-07 22:34:25 699

原创二叉树和二叉搜索树的前序、中序和后序遍历

1.二叉树和二叉搜索树（二叉查找树）的区别：二叉树：每个节点的子节点不允许超过两个--可以0个、1个、至多2个；二叉搜索树：1.每个节点的子节点不能超过两个，2.同时相对较小的值保存在左节点（left-child）,较大的值保存在右节点（right-child）2.前序、中序和后序遍历的方法和顺序： 2.1前序遍历：先访问根节点(root) ->

2017-02-15 21:37:24 2733

原创 FCN网络中使用的caffe类型层汇总--Convolution/Deconvolution/Crop/Eltwise/SoftmaxWithLoss

FCN卷积神经网络是深度学习在图像语义分割上的开山之作。其主旨思想就是将全连接层转化为卷积操作。其中不但有经典神经网络所使用的Convolution(卷积)操作，还包括Deconvolution、Crop、Eltwise操作。将其整理如下：1. Crop 层: 主要作用是进行裁切。下面我们举一个例子来说明如何使用Crop 层:Caffe中的数据是以 blobs形式存在

2017-02-13 14:50:31 3335 3

原创 win7下caffe的编译（包括caffe_python接口配置）以及python27下numpy、matplotlib、scipy等的安装

http://sourceforge.net/projects/numpy/files/NumPy/

2017-01-04 14:13:56 2475

转载 caffe 进行卷积神经网络训练的命令参数解析

因为在用ImageNet训练AlexNet时，发现准确率不是很高，就想通过调参后从快照（snapshot）中恢复训练，就查到了这篇详细的训练命令参数的文章，遂转之，备查用~~ 转自别人的博客caffe的运行提供三种接口：c++接口（命令行）、Python接口和matlab接口。本文先对命令行进行解析，后续会依次介绍其它两个接口。caffe的c++主程序（

2016-12-15 15:41:16 989

转载重载(overload)、覆盖(override)、隐藏(hide)的区别

看学习C++的函数覆盖部分，看到一篇比较好的博客，就转过来保存啦~谈谈重载（overload）覆盖（override）与隐藏转自http://blog.csdn.net/yanjun_1982/archive/2005/09/02/470405.aspx 这三个概念都是与OO中的多态有关系的。如果单是区别重载与覆盖这两个概念是比较容易的，但是隐藏这一概念却使问题变得有

2016-12-14 09:55:38 520

过去几年，深度学习（Deep learning）在解决诸如视觉识别(visual recognition)、语音识别(speech recognition)和自然语言处理(natural language processing)等很多问题方面都表现出非常好的性能。在不同类型的深度神经网络当中，卷积神经网络是得到最深入研究的。早期由于缺乏训练数据和计算能力，要在不产生过拟合(overfitting)

2016-11-07 22:28:11 26664

原创神经网络和深度学习（二）——BP(Backpropagation Algorithm, 反向传播算法)

上一周主要看了 Neural Networks and Deep Learning 网上在线课程的第二章的内容和斯坦福大学《机器学习》的公开课，学习了BP( Back Propagation Algorithm, 反向传播算法)。现在总结如下：只要使用神经网络就会用到BP算法，反向传播算法可以用来学习神经网络的权值，仍然采用梯度下降算法，以最小化网络的实际输出与目

2016-11-07 09:54:58 2799

转载机器学习算法概述以及分类

近期看了斯坦福大学《机器学习》的公开课第一件和网上的相关资料，将各种机器学习算法分类汇总如下：机器学习的算法很多。很多时候困惑人们都是，很多算法是一类算法，而有些算法又是从其他算法中延伸出来的。这里，我们从两个方面来给大家介绍，第一个方面是学习的方式，第二个方面是算法的类似性。本文来自IT经理网。学习方式根据数据类型的不同，对一个

2016-11-01 09:21:10 737

原创神经网络和深度学习（一）

这两天看了 Neural Networks and Deep Learning 网上在线书目的第一章的内容和斯坦福大学《机器学习》的公开课，学习了两种主要的神经网络结构和机器学习中重要的算法——随机梯度下降算法。现在总结如下：一个计算模型要划分为神经网络，通常需要大量彼此连接的节点（神经元），具有两个特特性： 1.每个神经元通过某种特

2016-10-31 19:45:12 5520 1

原创学习Python之网络爬虫（一）

因为近期在学习神经网络和深度学习方面的内容，需要使用Python进行编程学习。因为之前没有学习过Python,所以就需要抓紧学起来，想要学的东西好多啊！！！近期通过网上的一些教程来学习Python,学习网络爬虫。本篇文章主要是讲如何抓取新浪博客中黄健翔的首页中的文章。1.Python.exe的安装目前有两大版本——Python 2 && Python 3 。Python

2016-10-27 10:40:12 452

亮亮的博客