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CatBoost 模型中标称型特征转换成数字型特征

接上一篇文章 CatBoost 模型中标称特征的处理 ,这篇说一下CatBoot中实现的集中处理方法。可以查看官网原文 Transforming categorical features to numerical features。CatBoost 支持两种类型的特征。一种是数值型,例如高度(182, 173)和任何人的二值特征(0, 1)。另外一种是标称型特征。只能取有限个可能的值,通常这些...

2018-10-24 20:43:30

SCIKIT-LEARN DESIGN

SCIKIT-LEARN DESIGNScikit-Learn’s API is remarkably well designed. The main design principles are:Consistency. All objects share a consistent and simple interface: Estimators. Any object that ca...

2018-09-13 16:01:36

Machine Learning Project Checklist

Machine Learning Project ChecklistFrame the problem and look at the big picture.Get the data.Explore the data to gain insights.Prepare the data to better expose the underlying data patterns to M...

2018-09-13 15:57:09

Python 调用 C代码 实现的功能

Python 调用 C代码 实现的功能 原文链接: http://blog.csdn.net/kuaile123/article/details/11024873 https://blog.csdn.net/kuaile123/article/details/11024873Python 提供了 ctypes 这个包,可以使 Python 轻松调用动态链接库,从而调用c...

2018-08-29 15:12:21

CatBoost 模型中标称特征的处理

标称属性标称属性的值仅仅只是不同的名字,标称值只提供只够的信息以区分对象。只可以使用的数学运算符===和≠≠\not=,所以不能在二分决策树中直接使用。标称属性的处理独热编码标称属性的一般处理方法是onehotencoding(独热编码),可以在预处理阶段或者训练期间完成。CatBoost的论文提到,后者可以在训练时间方面更有效地实现,并且在CatBoost中实现了这...

2018-08-17 16:19:53

决策树模型,XGBoost,LightGBM和CatBoost模型可视化

决策树模型,XGBoost和LightGBM模型可视化安装graphviz参考文档http://graphviz.readthedocs.io/en/stable/manual.html#installationgraphviz安装包下载地址https://www.graphviz.org/download/将graphviz的安装位置添加到系统环境变量使用pipins...

2018-08-09 10:39:42

【Scikit-Learn 中文文档】处理文本数据 - scikit-learn 教程 | ApacheCN

中文文档: http://sklearn.apachecn.org/cn/stable/tutorial/text_analytics/working_with_text_data.html英文文档: http://sklearn.apachecn.org/en/stable/tutorial/text_analytics/working_with_text_data.html

2017-12-12 17:33:28

【Scikit-Learn 中文文档】寻求帮助 - 关于科学数据处理的统计学习教程 - scikit-learn 教程 | ApacheCN

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2017-12-12 17:31:24

【Scikit-Learn 中文文档】把它们放在一起 - 关于科学数据处理的统计学习教程 - scikit-learn 教程 | ApacheCN

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2017-12-12 17:30:40

【Scikit-Learn 中文文档】无监督学习: 寻求数据表示 - 关于科学数据处理的统计学习教程 - scikit-learn 教程 | ApacheCN

中文文档: http://sklearn.apachecn.org/cn/stable/tutorial/statistical_inference/unsupervised_learning.html英文文档: http://sklearn.apachecn.org/en/stable/tutorial/statistical_inference/unsupervised_learnin

2017-12-12 17:30:02

【Scikit-Learn 中文文档】模型选择:选择估计量及其参数 - 关于科学数据处理的统计学习教程 - scikit-learn 教程 | ApacheCN

中文文档: http://sklearn.apachecn.org/cn/stable/tutorial/statistical_inference/model_selection.html英文文档: http://sklearn.apachecn.org/en/stable/tutorial/statistical_inference/model_selection.html

2017-12-12 17:29:25

【Scikit-Learn 中文文档】监督学习:从高维观察预测输出变量 - 关于科学数据处理的统计学习教程 - scikit-learn 教程 | ApacheCN

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2017-12-11 18:51:04

【Scikit-Learn 中文文档】机器学习: scikit-learn 中的设置以及预估对象 - 关于科学数据处理的统计学习教程 - scikit-learn 教程 | ApacheCN

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2017-12-11 18:50:13

【Scikit-Learn 中文文档】使用 scikit-learn 介绍机器学习 - scikit-learn 教程 | ApacheCN

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2017-12-11 18:49:23

【Scikit-Learn 中文文档】预测延迟 / 预测吞吐量 / 技巧和窍门 - 计算性能 - 用户指南 | ApacheCN

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【Scikit-Learn 中文文档】大规模计算的策略: 更大量的数据 - 用户指南 | ApacheCN

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【Scikit-Learn 中文文档】数据集加载工具 - 用户指南 | ApacheCN

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【Scikit-Learn 中文文档】成对的矩阵, 类别和核函数 - 数据集转换 - 用户指南 | ApacheCN

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【Scikit-Learn 中文文档】内核近似 - 数据集转换 - 用户指南 | ApacheCN

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2017-12-11 18:42:05

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