7 Sylvester_

尚未进行身份认证

暂无相关描述

等级
TA的排名 32w+

CatBoost 模型中标称型特征转换成数字型特征

接上一篇文章CatBoost模型中标称特征的处理,这篇说一下CatBoot中实现的集中处理方法。可以查看官网原文Transformingcategoricalfeaturestonumericalfeatures。CatBoost支持两种类型的特征。一种是数值型,例如高度(182,173)和任何人的二值特征(0,1)。另外一种是标称型特征。只能取有限个可能的值,通常这些...

2018-10-24 20:43:30

SCIKIT-LEARN DESIGN

SCIKIT-LEARNDESIGNScikit-Learn’sAPIisremarkablywelldesigned.Themaindesignprinciplesare:Consistency.Allobjectsshareaconsistentandsimpleinterface:Estimators.Anyobjectthatca...

2018-09-13 16:01:36

Machine Learning Project Checklist

MachineLearningProjectChecklistFrametheproblemandlookatthebigpicture.Getthedata.Explorethedatatogaininsights.PreparethedatatobetterexposetheunderlyingdatapatternstoM...

2018-09-13 15:57:09

Python 调用 C代码 实现的功能

Python调用C代码实现的功能原文链接:http://blog.csdn.net/kuaile123/article/details/11024873https://blog.csdn.net/kuaile123/article/details/11024873Python提供了ctypes这个包,可以使Python轻松调用动态链接库,从而调用c...

2018-08-29 15:12:21

CatBoost 模型中标称特征的处理

标称属性标称属性的值仅仅只是不同的名字,标称值只提供只够的信息以区分对象。只可以使用的数学运算符===和≠≠\not=,所以不能在二分决策树中直接使用。标称属性的处理独热编码标称属性的一般处理方法是onehotencoding(独热编码),可以在预处理阶段或者训练期间完成。CatBoost的论文提到,后者可以在训练时间方面更有效地实现,并且在CatBoost中实现了这...

2018-08-17 16:19:53

决策树模型,XGBoost,LightGBM和CatBoost模型可视化

决策树模型,XGBoost和LightGBM模型可视化安装graphviz参考文档http://graphviz.readthedocs.io/en/stable/manual.html#installationgraphviz安装包下载地址https://www.graphviz.org/download/将graphviz的安装位置添加到系统环境变量使用pipins...

2018-08-09 10:39:42

【Scikit-Learn 中文文档】处理文本数据 - scikit-learn 教程 | ApacheCN

中文文档: http://sklearn.apachecn.org/cn/stable/tutorial/text_analytics/working_with_text_data.html英文文档: http://sklearn.apachecn.org/en/stable/tutorial/text_analytics/working_with_text_data.html

2017-12-12 17:33:28

【Scikit-Learn 中文文档】寻求帮助 - 关于科学数据处理的统计学习教程 - scikit-learn 教程 | ApacheCN

中文文档: http://sklearn.apachecn.org/cn/stable/tutorial/statistical_inference/finding_help.html英文文档: http://sklearn.apachecn.org/en/stable/tutorial/statistical_inference/finding_help.html

2017-12-12 17:31:24

【Scikit-Learn 中文文档】把它们放在一起 - 关于科学数据处理的统计学习教程 - scikit-learn 教程 | ApacheCN

中文文档: http://sklearn.apachecn.org/cn/stable/tutorial/statistical_inference/putting_together.html英文文档: http://sklearn.apachecn.org/en/stable/tutorial/statistical_inference/putting_together.html

2017-12-12 17:30:40

【Scikit-Learn 中文文档】无监督学习: 寻求数据表示 - 关于科学数据处理的统计学习教程 - scikit-learn 教程 | ApacheCN

中文文档: http://sklearn.apachecn.org/cn/stable/tutorial/statistical_inference/unsupervised_learning.html英文文档: http://sklearn.apachecn.org/en/stable/tutorial/statistical_inference/unsupervised_learnin

2017-12-12 17:30:02

【Scikit-Learn 中文文档】模型选择:选择估计量及其参数 - 关于科学数据处理的统计学习教程 - scikit-learn 教程 | ApacheCN

中文文档: http://sklearn.apachecn.org/cn/stable/tutorial/statistical_inference/model_selection.html英文文档: http://sklearn.apachecn.org/en/stable/tutorial/statistical_inference/model_selection.html

2017-12-12 17:29:25

【Scikit-Learn 中文文档】监督学习:从高维观察预测输出变量 - 关于科学数据处理的统计学习教程 - scikit-learn 教程 | ApacheCN

中文文档: http://sklearn.apachecn.org/cn/stable/tutorial/statistical_inference/supervised_learning.html英文文档: http://sklearn.apachecn.org/en/stable/tutorial/statistical_inference/supervised_learning.ht

2017-12-11 18:51:04

【Scikit-Learn 中文文档】机器学习: scikit-learn 中的设置以及预估对象 - 关于科学数据处理的统计学习教程 - scikit-learn 教程 | ApacheCN

中文文档: http://sklearn.apachecn.org/cn/stable/tutorial/statistical_inference/settings.html英文文档: http://sklearn.apachecn.org/en/stable/tutorial/statistical_inference/settings.html

2017-12-11 18:50:13

【Scikit-Learn 中文文档】使用 scikit-learn 介绍机器学习 - scikit-learn 教程 | ApacheCN

中文文档: http://sklearn.apachecn.org/cn/stable/tutorial/basic/tutorial.html英文文档: http://sklearn.apachecn.org/en/stable/tutorial/basic/tutorial.html官方文档: http://scikit-lear

2017-12-11 18:49:23

【Scikit-Learn 中文文档】预测延迟 / 预测吞吐量 / 技巧和窍门 - 计算性能 - 用户指南 | ApacheCN

中文文档: http://sklearn.apachecn.org/cn/stable/modules/computational_performance.html英文文档: http://sklearn.apachecn.org/en/stable/modules/computational_performance.html官方文档

2017-12-11 18:48:39

【Scikit-Learn 中文文档】大规模计算的策略: 更大量的数据 - 用户指南 | ApacheCN

中文文档: http://sklearn.apachecn.org/cn/stable/user_guide.html英文文档: http://sklearn.apachecn.org/en/stable/user_guide.html官方文档: http://scikit-learn.org/stable/GitHub:

2017-12-11 18:47:49

【Scikit-Learn 中文文档】数据集加载工具 - 用户指南 | ApacheCN

中文文档: http://sklearn.apachecn.org/cn/stable/datasets/index.html英文文档: http://sklearn.apachecn.org/en/stable/datasets/index.html官方文档: http://scikit-learn.org/stable/

2017-12-11 18:45:15

【Scikit-Learn 中文文档】预测目标 (y) 的转换 - 数据集转换 - 用户指南 | ApacheCN

中文文档: http://sklearn.apachecn.org/cn/stable/modules/preprocessing_targets.html英文文档: http://sklearn.apachecn.org/en/stable/modules/preprocessing_targets.html官方文档: http:/

2017-12-11 18:43:57

【Scikit-Learn 中文文档】成对的矩阵, 类别和核函数 - 数据集转换 - 用户指南 | ApacheCN

中文文档: http://sklearn.apachecn.org/cn/stable/modules/metrics.html英文文档: http://sklearn.apachecn.org/en/stable/modules/metrics.html官方文档: http://scikit-learn.org/stable/

2017-12-11 18:43:04

【Scikit-Learn 中文文档】内核近似 - 数据集转换 - 用户指南 | ApacheCN

中文文档: http://sklearn.apachecn.org/cn/stable/modules/kernel_approximation.html英文文档: http://sklearn.apachecn.org/en/stable/modules/kernel_approximation.html官方文档: http://s

2017-12-11 18:42:05

查看更多

勋章 我的勋章
  • 1024勋章
    1024勋章
    #1024程序员节#活动勋章,当日发布原创博客即可获得