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资源|机器学习/深度学习线上开放课程集锦

写在最前面 本文整理了机器学习/深度学习比较优秀的线上开放课程,主要为了方便小伙伴们个人学习所用,目前机器学习与深度学习发展迅速,新的课程也层出不穷,所以本帖也会不定期更新...

2020-08-10 19:01:54

GAN IN ACTION-第1部分 GAN和生成模型的简介

翻译:陈 扬 编辑:陈人和 前 言正如我先前说的那样,我决定翻译这本在 GAN 领域出版的第一本系统性概括其发展的书籍,给大家深入学习...

2020-08-05 19:20:05

2020年成为机器学习工程师,看这9本书就够了!

近期很多粉丝说想要了解机器学习/大数据技术。其实,机器学习包含多种交叉学科,同时也在很多方面得到应用,如数据挖掘、图像处理等。机器学习的知识体系包含数学、编程语言、监督学习、非监督学习、...

2020-08-04 18:51:49

跟我学万字长文:最前沿的特征可视化(CAM)技术

作者:皮特潘编辑:致新前言众所周知,深度学习是一个"黑盒"系统。它通过“end-to-end”的方式来工作,输入数据例如RGB图像,输出目标例如类别标签、回归值等,中间过...

2020-08-03 17:29:38

算法工程师面试必考项——链表

AI作者:田旭AI编辑:田旭1 知识点1.1 什么是链表提到链表,我们大家都不陌生,在平时的编码中我们也或多或少地使用过这个数据结构。算法(第4版) (豆瓣)一书中对链表的定义如下:链表...

2020-07-28 18:19:57

【送书福利】Django项目开发实战(新时代·技术新未来)

图书简介本书将Django框架的特性和Web开发实战结合在一起,介绍如何使用Django框架进行Web应用的开发,帮助读者构建跨平台的应用程序,节省使用Django框架开发Web的宝贵时...

2020-07-27 22:19:09

基于mmdetection框架算法可视化分析随笔(上)

AI编辑:深度眸0 摘要 mmdetection是一个非常优秀的目标检测框架,不仅仅有出色的框架可扩展性,而且默认集成了几乎目前最常用的各种sota目标检测算法,提供了超级多开箱即用...

2020-07-17 18:02:10

dynamic rcnn(eccv2020)及mmdectection代码分析

AI编辑:深度眸论文:Dynamic R-CNN: Towards High Quality Object Detection via Dynamic Trainingarxiv地址:h...

2020-07-16 20:00:08

Hadoop学习笔记

作者:伍栋梁编辑:陈人和1.hadoop安装与介绍1.1hadoop生态圈介绍 分布式系统—Google三架马车(GFS,mapreduce,Bigtable)。google...

2020-07-16 20:00:08

后浪时代,学Python 还有钱途吗?

俗话说:技多不压身!自然技术多多更不压身,还会抬身价!毫无疑问, Python 是当下最火的编程语言之一,学习 Python 的人也越来越多了。学好 Python ,可以进阶至「资深」...

2020-07-14 17:00:00

40万年薪的算法岗招聘,都在问这80个问题

我自从2015年担任算法组leader,作为面试官面试了不少同学。前前后后面试了超过200名同学,其中有不少入职的同学后来发展都不错,也坚定了自己对于选人标准的自信心。今年2020年找工...

2020-07-09 17:00:00

算法工程师面试必考项:二叉树

AI作者:田旭AI编辑:田旭1 二叉树简介二叉树是最基本的数据结构之一,二叉树(Binary Tree)是包含n个节点的有限集合,该集合或者为空集(此时,二叉树称为空树),或者由一个根节...

2020-07-08 18:37:51

带你捋一捋anchor-free的检测模型:FCOS

AI编辑:我是小将相比two-stage方法,one-stage的目标检测算法更受追捧。one-stage的模型目前可以分为两大类:anchor-based和anchor-free方法。...

2020-07-07 18:17:56

物体检测和分割轻松上手:从detectron2开始(合篇)

AI编辑:我是小将物体检测和分割应该算是计算机视觉中常用的而且也比较酷的任务。但相比图像分类,物体检测和分割任务难度更大,另外一点是就是代码实现也更复杂。对于物体检测和分割,目前有以下几...

2020-07-02 18:00:00

【免费】价值4000元的大数据/机器学习课程+网盘高速下载工具,仅此一次

大数据的核心是利用数据的价值,机器学习是利用数据价值的关键技术,所以机器学习是不可或缺的。相反,对于机器学习而言,越多的数据会越可能提升模型的精确性,同时,复杂的机器学习算法的计算时间也...

2020-06-30 09:35:30

算法工程师面试必考项:排序算法

AI编辑:我是小将排序是最基本的算法之一,常见的排序算法有插入排序、希尔排序、选择排序、冒泡排序、堆排序、归并排序及快速排序。每个排序算法的时间复杂度是不同的,但是最优的时间复杂度是O(...

2020-06-29 17:59:03

带你捋一捋pytorch官方Faster R-CNN代码

AI编辑:我是小将本文作者:白裳https://zhuanlan.zhihu.com/p/145842317本文已由原作者授权,不得擅自二次转载目前 pytorch 已经在 torchv...

2020-06-24 07:50:00

推荐系统算法工程师培养计划

由于近些年深度学习技术的飞速发展,大力加速推动了AI在互联网以及传统各个行业的商业化落地,其中,推荐系统、计算广告等领域彰显的尤为明显。由于推荐系统与提升用户量以及商业化变现有着密不可分...

2020-06-23 17:00:00

计算机视觉研究新方向:自监督表示学习总结(建议收藏)

作者&编辑:李中梁为什么需要自监督学习随着深度模型的兴起,基于监督的图像特征提取方式已经成为主流。然而这种方法需要大量的有标签数据,标注成本过高,在小样本数据集上面临着过拟合等问...

2020-06-22 18:00:00

算法工程师面试必选项:动态规划

AI编辑:我是小将对很多问题,动态规划(Dynamic Programming)是个强有力的武器,因为大部分情况下它可以大大降低算法的时间复杂度。动态规划的一个重要的应用是在满足最优性原...

2020-06-19 18:08:39

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