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原创 【运营】0-1搭建自媒体用户运营分析报告——以B站为例
目录导读一、前期调研1.平台选择2.用户定位3.内容生产4.用户增长二、数据分析1.分析方法1.1[漏斗分析法](https://zhuanlan.zhihu.com/p/56102268)1.2[RFM模型法](https://www.zhihu.com/question/49439948)2.游客行为数据可视化3.粉丝行为数据行为可视化3.社群建立三、结论建议1. 在内容创意层面上2. 在传播数据层面上导读2018年博主创建了自媒体账号，运营期间投放了13个稿件（内容关于考研学习，软件推荐，个人生活
2020-08-07 03:13:44
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原创 【ppt】企业常用汇报模版
格式正文页布局基本图片字体表格图表自定义组合多正文页布局基本图片1、基本图片相关【标记】有r236 g0 b140 长方形标签字体2、字体相关【标题字体】微软雅黑 r241 g41 b114 加粗 20；【小标题】微软雅黑 r24 g24 b24 加粗 15；【正文】微软雅黑 r0 g0 b0 常规 9；【表格标题】微软雅黑 r89 g89 b89 加粗14；【数字格式】自定义格式 [>=100000000]0!.00,“亿”;[>=10000]0!.0,“万”;#,##0表格
2021-11-20 08:21:29
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原创 【tableau】presto驱动安装
目录下载安装安装驱动数据链接下载tableau 官网下载版本为2021.3 https://www.tableau.com/zh-cn/products/desktop（2021.1版本）安装安装成功后，点击添加连接-服务器-presto提示下载驱动【关闭tableau】安装驱动点击【https://prestodb.io/download.html】下载jdbc驱动，版本为0.263下载后打开tableau数据链接选取连接-服务器-presto确定连接-选对应的架构（数据库表
2021-10-28 17:33:56
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原创 【MySql】基础教学训练
基础语法的使用解题步骤分布实现法基础语法例题1、业务语言：去年第一季度下单人数前三名的门店业绩表现去年第一季度每个月每个门店的累计GMV去年第一季度曝光人数大于10w的*门店*，每个月的GMV去年第一季度cpc总费用小于1000的门店，每个月的GMV去年一月GMV小于去年平均GMV的门店的业绩表现所有门店2020年七月的累计GMV、累计商家实收、累计用户实付店铺在饿了么 2020年第二季度每个月的GMV，以及每个月GMV在20年第二季度累计GMV的占比解题步骤分布实现法翻译成计算机运行语言找
2021-06-09 16:59:36
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原创 【Mysql】企业基础应用
目录sql原理sql原理常见的架构有ods/edw/edw_s/ddm他们各自有不同的储存特点ods（Operational Data Store）：操作型数据仓库 同步业务生产过程中的所有数据，比edw更加详细，冗余和复杂度也更高（遵从时间or某行为规则）edw（Enterprise Data Warehouse）：企业数据库 已处理完成并进行过汇总的，可供业务直接使用的企业数据库edw_s：安全级别更高的企业数据库 存储安全级别较高的敏感或机密数据，例如用户的身份证
2021-05-26 18:17:18
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原创 【数据分析】入门软件安装
软件安装DataGripSublime报错解决方案tableau链接hiveanacondaMysql双版本安装报错信息参考DataGrip编辑器：DataGrip 下载：https://www.jetbrains.com/zh-cn/datagrip/download/#section=windows汉化：在Settings里点击【Plugins】，在搜索框输入【chinese】，点击【Chinese (Simplified) Language Pack /中文语言包】右上角的【Install】
2021-05-08 11:57:47
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原创 【快捷键】收藏篇
快捷键win截屏文库下载三级目录win截屏参考https://zhuanlan.zhihu.com/p/159741411win+w—自由截图win+shift+s—自由截图并自动保存文件此时图片默认为截图+复制，你可以直接粘贴使用，或者打开win10自带画图功能（搜索区域直接搜索画图或者开始—所有应用找到画图）Win+T任务栏快速切换WIN+K-打开连接功能WIN+ Ctrl + F-搜索电脑（有网络）WIN+加减号-放大镜Alt+F4-关闭当前窗口/关机/睡眠F5-刷新Ct
2021-05-08 09:39:36
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原创 【集成学习】机器学习基础
目录引用有监督学习：无监督学习：算法包有监督学习回归分类sklearn使用sklearn构建完整的机器学习项目流程¶引用机器学习的一个重要的目标就是利用数学模型来理解数据，发现数据中的规律，用作数据的分析和预测。数据通常由一组向量组成，这组向量中的每个向量都是一个样本，我们用 ???????? 来表示一个样本，其中 ????=1,2,3,…,???? ,共N个样本，每个样本 ????????=(????????1,????????2,…,????????????,????????) 共p+1个维度，前
2021-03-15 22:53:49
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原创 【碎片笔记】自驱管理——30秒决策
目录问题：怎样才能在短时间内做出正确的决策？技巧51%法则弗里奥方法硬币法则总结问题：怎样才能在短时间内做出正确的决策？选择困难实质是未来不确定的恐惧和缺少做决定的勇气。技巧51%法则*做出决定后，先问自己，这个选择是否有51%把握？*答案如果是“是”，那说明已经做出了选择，如果是“否”需要仔细慎重思考，否则将会是错误决定。在这个焦虑的、快节奏的时代，我们都会犹豫不决，与未知事物斗争 ，是因为我们总会想在决定中达到100%的效应。但事实是，我们永远也不会知道这些答案。在两个差不多选择中应用
2021-01-09 11:29:35
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原创 【MySQL】综合练习
习题1231SELECT d.department_name, emplyee_name, max_salaryFROM employeeJOIN department d ON employee.department_id = d.department_idJOIN (SELECT department_id, MAX(salary) as max_salary FROM employee GROUP BY department_id) temp ON temp.dep
2020-12-29 12:58:18
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原创 【MySQL】窗口函数高级处理
目录窗口函数概念及基本的使用方法PARTITON BY窗口函数种类RANKDENSE_RANKROW_NUMBER算术平均练习题123窗口函数参考http://datawhale.club/t/topic/472概念及基本的使用方法窗口函数也称为OLAP函数。OLAP 是OnLine AnalyticalProcessing 的简称，意思是对数据库数据进行实时分析处理。为了便于理解，称之为窗口函数。常规的SELECT语句都是对整张表进行查询，而窗口函数可以让我们有选择的去某一部分数据进行汇总、计算
2020-12-24 23:14:50
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原创 【MySql】集合
目录集合运算UNIONUNION 与 OR 谓词包含重复行的集合运算 UNION ALL隐式类型转换MySQL 8.0 不支持交运算INTERSECT差集,补集与表的减法**练习题:**2集合运算UNIONUNION 与 OR 谓词包含重复行的集合运算 UNION ALL隐式类型转换MySQL 8.0 不支持交运算INTERSECT差集,补集与表的减法练习题:假设连锁店想要增加毛利率超过 50%或者售价低于 800 的货物的存货量, 请使用 UNION 对分别满足上述两个条件的商品的
2020-12-22 23:13:15
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原创 【电商运营】消费者心理
目录平台用户及流量属性电商产品催付颜色暗示倒计时（ddl）数据实时滚动个性标签数据公开化降价产品对比购物车连带销售下单按键平台用户及流量属性参考文件添加链接描述用户行为描述电商产品催付颜色暗示不同的人对产品有不同的暗示作用，电商产品大多数颜色都是红色，红色是热情的颜色很容易刺激用户产生兴奋感，从而冲动消费。比如拼多多、考拉海购、天猫、京东、。等等他们的logo颜色都是红色，从最开始就促使用户更冲动兴奋。倒计时（ddl）倒计时，在心理学中我们大家都知道得到比失去更让人难受，这是人性的弱点，很
2020-12-21 11:21:37
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原创 【MySQL】视图&子查询
目录视图创建视图单多视图查询视图修改视图更新视图删除子查询子应用练习1创建视图234视图创建视图单多视图查询视图修改视图更新视图删除子查询子应用执行逻辑：第1步、取主product表中的product_type列第一个值；第2步、替换p1.product_type，得到子查询结果；第3步、判断父查询的WHERE子句条件第4步、回到整个语句的第一个结果。循环操作，取完后，最终得出所有的查询结果。练习1创建视图Q:创建出满足下述三个条件的视图（视图名称为 ViewPract
2020-12-20 19:37:51
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原创 【MYSQL】聚合函数和排序
基础查询排序练习一查询排序练习一编写一条SQL语句，从product（商品）表中选取出“登记日期（regist在2009年4月28日之后”的商品，查询结果要包含product name和regist_date两列。SELECT regist_date,product_name FROM product WHERE regist_date > '2009-04-28'实现...
2020-12-17 23:13:29
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原创 【MYSQL】基础语句
基本语句实现基础知识DDLDMLDCL数据类型基础语句查询版本起名去重表格合并习题习题一习题二习题三习题四实现基础知识DDLDDL（Data Definition Language，数据定义语⾔） ⽤来创建或者删除存储数据⽤的数据库以及数据库中的表等对象。DDL 包含以下⼏种指令。CREATE ： 创建数据库和表等对象DROP ： 删除数据库和表等对象ALTER ： 修改数据库和表等对象的结构DMLDML（Data Manipulation Language，数据操纵语⾔） ⽤来查询
2020-12-14 20:21:52
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原创 【power bi】合并查询
这里写自定义目录标题导入两个表新建合并查询导入两个表新建合并查询（merge）dax语言新建表销售汇总 = SUMMARIZECOLUMNS('Merge1'[支付时间.商品id], "16到23零点总退款金额",sum('Merge1'[支付时间.退款金额])) （保证退款编号）...
2020-12-13 15:24:24
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原创 【excel】多表汇总查询实现
自动抓取图表分析选定区域求和快捷键补充名称管理器求和选定区域求和快捷键补充ctrl + e （删掉列中多余表格）在第二行中删除名称管理器求和1、查找和替换—点击选项—格式—从单元格选择格式—吸取颜色（目标是根据颜色进行查找）2、ctrl+a选中单元格—点击关闭3、点击公式—名称管理器—新建名称（需要填写范围工作簿，引用位置ctrl+a调用过的）—关闭4、求和区域输出=sum（名称）...
2020-12-05 17:07:29
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原创 excel vba单元格邻近操作
vba基础单元格 选取1 表示一个单元格(a1)2 表示选相邻单元格区域3 表示不相邻的单元格区域，4 表示行5 表示列6 重置坐标下的单元格表示方法7 表示正在选取的单元格区域练习单元格 选取1 表示一个单元格(a1) Sub s()//这里每一行都表示a1单元格 Range("a1").Select Cells(1, 1).Select Range("A" & 1).Select Cells(1, "A").Select Cells(1).Select
2020-10-26 09:36:15
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原创 【数据分析】零售商品——帕累托分析
目录可视化概念获取数据累计销售金额总销售金额累计占比80%线（二八分析法根据企业要求设置）计算前20%累计销售金额和销售占比度量值计算商品种类20%种类数量计算前20%销售金额计算前20%销售占比细节可视化可以观察商品结构正常，品类top款占比过低或分散调整，处理卖的不好的（促销、清仓或少进）、卖的好的（自动补货参数）。概念帕累托分析法又称28原则，是一种得到广泛应用的统计学分析方法，具体来说，指20%的投入可以产出80%的效果。20%的产品带来80%的销售额。20%的客户带来80%的利润。
2020-08-18 22:53:59
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原创 【数据分析】零售商品案例——存货分析
目录数据准备折扣毛利存销比数据准备折扣是零售业务非常重要的考核指标，折扣并不是越高越好，折扣高但消费者没有意愿购买则无法产生足够的利润，折扣也不是越低越好，当低过运营成本时，卖得越多亏损越多。销售折扣 = DIVIDE([总金额],[销售零售额])毛利是利润的源头，毛利和销售折扣与进货成本息息相关，毛利额 = 实际销售金额-成本，毛利率=毛利额/实际销售金额*100%，假设进货折扣为零售价的40%毛利率 = DIVIDE([销售折扣]-0.4,[销售折扣])注意：这个是假设毛利率
2020-08-18 17:23:43
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原创 【数据分析】零售商品案例——库存分析
目标可视化库存情况零售价和促销价指标细节可视化热销商品多压货库存情况销售行业卖的是商品，如果商品准备不充足或不合理，必然会影响销售业绩eg：市场充足屯粮，每个月拿货和一次性拿货（内存放不下）收回扣点比例不同导致资源浪费。零售价和促销价零售价：白签，原价促销价：黄签，第一次促销周期要隔开7天卖原价才能开启第二次促销要比第一次低。指标1、基础度量值，将需要计算的字段分别新建度量值总数量 = SUM(‘明细’[销量])总金额 = SUM(‘明细’[销售额])总库存 = SUM(‘明细’
2020-08-17 21:05:07
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原创 【数据分析】销售案例——移动平均值
目录原理拆表现状建表dates in period建模原理对前期历史数据进行平均消除不规则影响呈现整体发展趋势，根据趋势预测未来走向。eg：股票均线拆表现状正常情况下，一家店铺，日均销售都会在一个区间范围内，比如60000至130000 但是这之间差距达到了70000建表日期表 = SUMMARIZECOLUMNS(‘销售表’[日期])总金额 = SUM(‘销售表’[销售金额])dates in period从现在数多少天（‘表’【列】，min表列，往前多少，天/月）15天移
2020-08-17 00:23:22
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原创 【数据分析】销售案例——流失客户分析方法
目录拆分表拆分表1、提取月2、统计上期三月和本期三月的客户（假设1——6月）calculatable（表，筛选条件），跨表筛选【新建列】月份 = MONTH(‘订单’[日期])【新建表】前3个月下单客户 = calculatetable(values(‘订单’[客户]), filter(‘订单’,‘订单’[月份]<=3))表示订单表里面的顾客是不重复值，筛选前三个月【新建表】近3个月下单客户 = calculatetable(values(‘订单’[客户]), filter(‘订单’
2020-08-16 22:45:53
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原创 【数据分析】销售案例——计算新用户数量
目录拆分表目标指标建立客户表建立日期表建立关联在一家企业要保证老客户不流失，提升新客户，发展自己业务扩大自己规模。拆分表目标指标提出问题每个月 总计客户有多少人老客户——总花费新客户——总花费【度量值】客户数 = DISTINCTCOUNT(‘订单表’[姓名])【度量值】总金额 = SUM(‘订单表’[销售金额])【新建列】第一次消费日期 = minx(filter(‘订单表’,earlier(‘订单表’[姓名])=‘订单表’[姓名]),‘订单表’[日期])【新建表】客户表 = SU
2020-08-16 18:09:26
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原创 【数据分析】销售案例——用户购买频次
目录实验目的分析步骤拆分表单建立关联实验目的频次分组eg： 1—7次 每次有几人分析步骤拆分表单1、建立日期表——sum。。。筛选不重复日期2、建立顾客表——订单总数（新建度量值）countrows找到对应关系（一个人在不同时间段消费次数）补充：统计活跃天数distinctcount（订单表的日期）非重复列；建立关联3、统计下单次数calculate筛选行上下文——下单次数 = CALCULATE(‘顾客表’[订单总数], FILTER(‘日期表’,‘日期表’[日期]<=MAX
2020-08-16 16:06:04
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原创 【数据分析】销售案例——杜邦分析法
目录原理分析步骤指标参数假设可视化原理销售金额杜邦分析图左边可以看成客服右边可以看成用户商品售价=总金额/总数量杜邦分析法利用各个主要财务比率之间的内在联系，建立财务比率分析的综合模型，来综合地分析和评价企业财务状况和经营业绩的方法。采用杜邦分析图将有关分析指标按内在联系加以排列，本思想是 将企业的净资产收益率逐级分解为多项比例的乘积，有助于快速发现企业经营业绩变化成因。从而直观地反映出企业的财务状况和经营成果的总体面貌。分析步骤分析思路：1、提升平均零售价或销售折扣，有助于提升每件单
2020-08-16 15:59:51
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原创 【数据分析】销售案例——会员分析
RFM一、原理数据支持二、 分析步骤1、日期区间2、交易次数3、确定购买力4、建立RFM表三、数据分析1、会员打分2、可视化精细化运营一、原理先删除非会员power queryR：最近一次消费时间段F：消费频率M：消费金额数据支持二、 分析步骤1、日期区间最后消费日期= maxx（表，日期列）筛选会员卡号作为索引表= filter（表，earlier会员卡号）R = dateiff（开始日期，结束日期，day）或者R = date（指定一个年月日）- 【销售表的最后消费日期】
2020-08-13 21:38:42
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原创 【数据分析】销售案例分析——目标达成
达成——宏观一、 数据说明二、分析逻辑建立日期表建立关联2、计算指标同比环比累计销售一、 数据说明数据是上一节销售分解清洗过的在这里不进行赘述以下数据都可以用excel、sql、power pivot工具进行分析，本次项目基于power bi的目的是为了熟悉dax语言二、分析逻辑建立日期表建立关联建立日期表时间设置20191,1，今期日期2、计算指标同比公式：（本期-去年同期）/去年同期*100%时间一致年不一致步骤：1、总金额=sum（‘销售表’【销售金额】）2、筛选去
2020-08-13 21:38:24
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原创 【power bi】数据筛选——SummarizeColumns
流程一、理解参数二、数据导入三、数据清洗一、理解参数如果筛选用calculate，添加的类名放前面二、数据导入要提前获取需要的表头三、数据清洗1、去重2、汇总3、筛选总分
2020-08-12 13:10:00
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原创 【数据分析】销售案例分析——分解目标
销售案例一、 数据说明二、提出问题1.如何进行销售预测2.目标达成情况如何三、数据处理和清洗1、数据字段（5个）2、数据清理3、分组查询生成表4、导入power bi三、分析步骤1、建立销量汇总表2、建立关联3、选取指标4、分析逻辑1、x月星期x平均销售2、最小平均销售金额3、系数5、建立关系建表连线导入多对一数据一、 数据说明B2C电商平台某方便食品旗舰店的2019年度数据处理版，剔除促销打折等销量暴增情况。受制于时间成本限制，该数据并不能够真实反映实际店铺营收情况。因此，本项目仅仅为提供一种思
2020-08-11 21:23:33
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原创 【行业理解】销售目标原理和拆分
销售案例一、分解销售目标1、时间分解年目标预测月目标预测日目标预测一、分解销售目标1、时间分解目的：通过日的监控推动何时促销商品打折活动逻辑：检测当前日—月—年，依据上期/去年同期数据锁定的销售目标，eg：地产：数据提供（人力—人员成本，新增设备/淘汰设备成本等）年目标预测 1、利润—总利润= TR（总收益）-TC（总成本），目的是境况要变得越来越好。 2、毛利额处理（财务）=（售价-成本）* 销售数量 →销售金额=（采购提供）毛利额/毛利率 →制定下一年目标（赚钱由采购部门决定价格）
2020-08-11 13:25:32
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原创 【power bi】模板
目录创建日期表创建日期表日期表 = ADDCOLUMNS( CALENDAR(date(2019,1,1),date(2019,12,31)),//跨年可以算"年", YEAR ( ~~[Date]~~ ),"季度", ROUNDUP(MONTH(~~[Date]~~ )/3,0),"月", MONTH(~~[Date]~~ ),"周", weeknum(~~[Date]~~ ),"年季度", year(~~[date]~~ ) & "Q" & ROUNDUP(MONTH(
2020-08-11 02:47:31
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原创 【power bi】搭建——理解函数
目录一、指标1、度量值二、建立关系聚合函数LOOKUPVALUErelatedCOUNTROWScalculatefiltersql在power bi中的应用SUMMARIZECOLUMNS功能函数earlier函数sumx安全除法if条件语句switch语句交并集交集——intersect左右关系—except链接union笛卡尔积表var+return 函数Values函数all函数allselectall列用法排名函数HASONEVALUEselrankx函数topn日期函数返回按指定月数平移后的日期
2020-08-11 02:46:16
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原创 【excel vba】自动触发事件
触发事件自动筛选筛选&还原放入工作表的change自动更新自动备份Worksheet_SelectionChange选中触发事件Worksheet_Change更改触发事件Worksheet_Activate当前触发事件Workbook_BeforeSave提前保存事件Workbook_Open打开触发事件application.EnableEvents响应触发事件自动筛选Change筛选&还原注：Criteria1:=Sheet1.Range(“l2”),直接选取单
2020-08-02 22:15:38
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原创 【excel vba】拆分表格
拆分表格并保存函数Application主程序对象Open 打开文件Add 新建工作簿练习拆分表存储成文件利用筛选分离表格内容函数Application主程序对象application.displayalsert=false 表示不要弹窗Open 打开文件eg ：application screenupdating=false//不要屏幕更新Workbooks. Open Filename:="d:\data\1.xlsx"activeworkbook.sheets(1).range("a1
2020-07-30 23:17:06
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