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RSS订阅原创 IDL实现遥感数据的快速重投影（几何校正）- 以MODIS Swath产品为例
IDL实现遥感数据的快速重投影（几何校正）- 以MODIS Swath产品为例网上关于遥感数据的重投影资料其实已经很多了，比如基于GDAL的实现、基于ENVI GLT的实现、基于一些专用处理工具的实现（MCTK、VCTK、HEG、MRT）等。但实际上，IDL中本身提供了用于数据几何校正的一些函数，如poly_2d、warp_tri。这里主要介绍一种基于poly_2d函数的几何校正，特点是快速（类似于gdalwarp），校正精度相比GLT要低一些，但个人认为对于遥感数据的可视化而言，没有什么差别，毕竟最终目
2022-03-08 13:57:56
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原创 Python实现VIIRS气溶胶产品重投影-类GLT实现
Python实现VIIRS气溶胶产品重投影前言代码说明用到的外部python包代码实现注意事项后记前言最近用IDL写了个VIIRS气溶胶产品重投影的代码，之后心想着用python实现可能会简单些吧，于是进行了尝试。然而GDAL这个东西对我来说一直不是那么友好，我尝试着像MODIS数据那样创建VRT文件进行Warp，但不行，于是放弃，因为我懒得去研究GDAL的那一堆API了（虽然也没怎么讲清楚）。但既然开始了，就不能停下来。重投影这种东西，大不了自己写嘛。折腾代码似乎成了我从遥感所出来之后少有的乐趣，搞科
2021-10-02 12:00:23
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原创 MODIS Swath (GEOTIFF) 数据的拼接与均值运算-Python实现
目录前言Python实现前言上一篇文章实现了MODIS Swath数据的重投影。一般来说，在完成重投影之后的任务，要么是对多幅图像的拼接，要么是对多幅图像做均值运算。但这两个任务，在一定程度上是可以等同的。均值运算，在不考虑质量控制等因素的前提下，其实就是在对应的地理位置上，把属于这一个地理位置上的所有像元给加进来，并统计有效的累加次数，最后求平均即可，对于某些位置上只出现过一次的像元，其实就是把值填进去了，最后累加的次数为1，均值就是像元值本身。而拼接，实际上是相同的道理。比如两幅有重合区域的影像，重
2021-01-04 19:25:57
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原创 MODIS Swath数据的几何校正-Python批处理
目录前言MODIS Swath数据Python实现后记前言我是学遥感的，自己的主力编程工具其实一直是IDL。IDL这语言很小众，听过的人不多，但我确实也拿他做了不少事情，科研和教学都得用。目测未来很长一段时间也脱离不了它，毕竟自己用了快10年，那么多代码，短时间内用其他语言全部重新实现一遍，也不太现实。这几年机器学习很火，自己其实也一直有兴趣，然而能抽出时间去学习是件很难的事情，毕竟不能光看理论而不去动手实践。要实践，恐怕最适合的语言就是Python了。Python我之前并没用过，我觉得想尽快熟悉这门语
2021-01-03 21:28:51
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空空如也
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