11 卜居

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就职于阿里巴巴,担任计算平台事业部资深研发工程师,从事新计算机体系结构设计与优化。关注计算机视觉、深度学习、强化学习等技术领域。擅长异构系统上的算法加速与性能优化。 已加入云栖社区,地址:https://yq.aliyun.com/users/1087908429698077/

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《深度学习:21 天实战 Caffe》资源已上传至码云、github

百度网盘已弃用。随书资源已经放在码云和 github,方便国内外朋友下载。码云:https://gitee.com/yongkezhao/PracticeCaffeIn21Daysgithub:https://github.com/zhaoyongke/Caffe21Days...

2018-04-19 06:58:05

【经典回顾】Nvidia GPU 上的 CNN 计算速度变迁

笔者从 2012 年初开始接触 GPU 编程,2014 年上半年开始接触 Caffe,可以毫不谦虚地说是“一天天看着 Nvidia GPU 和 Caffe 长大的”。Nvidia GPU 架构经历了 Fermi、Kepler、Maxwell、Pascal(都是著名物理学家:特斯拉、费米、开普勒、麦克斯韦、帕斯卡、还未发布的 Volta 伏打……),硬件版本号从 1.x 到现在的 6.x,CUDA ...

2017-03-11 23:16:17

Nvidia Pascal GPU 架构详解

本文作于2016/12/25,作者卜居。写在前面:本文假定读者有一定CUDA基础。如果你对GPU,sm_60/sm_61,CUDA这些名词感到陌生,可以看我之前写的博客《CUDA从入门到精通》。 1.前言Nvidia在今年的GTC(GPUTechnologyConference)上高调宣布了Pascal架构——专门针对每瓦性能优化的新架构,采用16n...

2016-12-25 17:44:49

用 Keynote 绘制 CNN 模型示意图

在论文中经常看到一些CNN模型示意图,例如下面这个经典的LeNet-5:很多写论文的同学会问,该怎么画这些图?常用的绘图工具例如Visio肯定是可以的,用熟了几乎可以绘制任何需要的图。可惜我用的Mac,自带的Office巨难用而且充满bug,常常莫名其妙地关闭导致一些工作前功尽弃。还好发现了Keynote,除了做PPT之外发现绘图也是相当炫酷。以上面的图为例,徒手画了几

2016-12-22 10:39:44

【深度学习:21 天实战 Caffe】Docker 镜像更新

百度网盘已弃用。随书资源已经放在码云和 github,方便国内外朋友下载。码云:https://gitee.com/yongkezhao/PracticeCaffeIn21Daysgithub:https://github.com/zhaoyongke/Caffe21Days----------------------------------------------------------不少读者...

2016-11-15 20:30:17

【深度学习:21 天实战 Caffe】课后习题参考答案

百度网盘已弃用。随书资源已经放在码云和 github,方便国内外朋友下载。码云:https://gitee.com/yongkezhao/PracticeCaffeIn21Daysgithub:https://github.com/zhaoyongke/Caffe21Days-------------------------------------------------------自出版以来收到...

2016-10-16 21:31:27

【深夜福利】Caffe 增加自定义 Layer 及其 ProtoBuffer 参数

在飞驰的列车上,无法入眠。外面阴雨绵绵,思绪被拉扯到天边。翻看之前聊天,想起还欠一个读者一篇博客。于是花了点时间整理一下之前学习 Caffe 时增加自定义 Layer 及自定义 ProtoBuffer 参数的简单例程,希望对初学者有借鉴意义。博客内容基于新书《深度学习:21 天实战 Caffe》,书中课后习题答案欢迎读者留言讨论。以下进入正文。在使用 Caffe 过程中经常会有这样的需求:已有 L

2016-10-02 03:17:06

我的 UNIX/Linux 学习笔记

收拾屋子时翻到一个皱皱的笔记本,封面是这样的:嗯,高数,是大一时的笔记本。咦,操作系统,难道?翻开,从前向后看,稚气未脱的笔迹映入眼帘。居然是2008年的笔记。隐约记得那个火热的夏天,我在自习室复习高数备考,楼道里传来一声吼:放假啦~高数不考啦~ 跟导员沟通后了解是奥运会的缘故,学校提前放假,所有考试延期到开学后。如果这篇博客只是让大家回顾下高数,那估计很多朋友立刻失去兴趣了。其实不然,那个假期,...

2016-09-13 16:37:04

【深度学习:21天实战 Caffe】云盘资源更新

百度网盘已弃用。随书资源已经放在码云和 github,方便国内外朋友下载。

2016-08-14 16:09:41

2016,感动,前行

【关于 2016】不论是否愿意接受,2016 已经过去一半。对我而言,2016 上半年,改变了很多习惯,收获了很多感动。感谢读者的支持,感谢朋友的帮助和理解,感谢昨天努力的自己。前行的道路一定会更加坎坷。心怀感动,无惧艰辛。【关于新书】以目前已经大量用于线上系统的深度学习框架Caffe为例,由浅入深,从 Caffe 的配置、部署、使用开始学习,通过阅读 Caffe 源码理解其精髓,加强对深度学习理...

2016-07-12 13:35:36

TensorFlow 从入门到精通(八):TensorFlow tf.nn.conv2d 一路追查

读者可能还记得本系列博客(二)和(六)中 tf.nn 模块,其中最关心的是 conv2d 这个函数。首先将博客(二) MNIST 例程中 convolutional.py 关键源码列出: def model(data, train=False): """The Model definition.""" # 2D convolution, with 'SAME' p

2016-06-08 13:13:55

TensorFlow 从入门到精通(七):TensorFlow 运行原理

通过几个例程,我们逐渐对 TensorFlow 建立了感性认识。本文将进一步从内在原理进行深入理解,进而为阅读源码打好基础。1. 编程模型TensorFlow 计算被抽象为包括若干节点的有向图。如下图所示例子:对应的 TensorFlow Python 代码如下:import tensorflow as tfb = tf.Variable(tf.zeros([100]

2016-06-08 12:47:39

TensorFlow 从入门到精通(六):tensorflow.nn 详解

看过前面的例子,会发现实现深度神经网络需要使用tensorflow.nn这个核心模块。我们通过源码来一探究竟。#Copyright2015GoogleInc.AllRightsReserved.##LicensedundertheApacheLicense,Version2.0(the"License");#youmaynotusethisfil

2016-05-23 14:30:06

TensorFlow 从入门到精通(五):使用 TensorFlow 实现 RNN

#Copyright2015GoogleInc.AllRightsReserved.##LicensedundertheApacheLicense,Version2.0(the"License");#youmaynotusethisfileexceptincompliancewiththeLicense.#Youmayobtai

2016-05-22 23:24:43

TensorFlow 从入门到精通(四):CIFAR10 多 GPU 版本例程源码分析

# Copyright 2015 Google Inc. All Rights Reserved.## Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License");# you may not use this file except in compliance with the License.# You may obtai

2016-05-22 23:18:13

TensorFlow 从入门到精通(三):ImageNet 例程源码分析

# Copyright 2015 Google Inc. All Rights Reserved.## Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License");# you may not use this file except in compliance with the License.# You may obtai

2016-05-22 23:17:04

TensorFlow 从入门到精通(二):MNIST 例程源码分析

MNIST 例程源码分析

2016-05-22 22:32:48

TensorFlow 从入门到精通(一):安装和使用

安装过程PIP安装安装PIP安装TensorFlowPIP安装的优缺点源码编译安装下载源码安装Bazel配置编译源码安装的优缺点Docker镜像安装官方镜像创建Docker用户组启动Docker容器Docker镜像安装的优缺点使用过程K40上运行输出M40上运行输出GTX1080上运行输出P40上输出注意事项安装过程目前较为稳定

2016-05-22 22:18:44

Caffe + CUDNN V5

在今年 GTC 上,NVIDIA 推出的 NVIDIA Deep Learning SDK 中,cuDNN 赫然在列。与之比肩的还有 DIGITS, cuBLAS, cuSPARSE, NCCL 等。从 2014 年推出 第一个版本,到如今 cuDNN 已经连续发布 5 个版本。目前 cuDNN v5 的最新特性有:(1) 支持递归神经网络( LSTM / GRU / RNN );(2) cudn...

2016-04-15 18:05:57

【方法论】从入门到精通是怎样一种体验

伟大的教育家孔子先生说过,学习是件快乐的事情。怹(tan1)老人家把学习分成了两个过程“学”和“习”,先学后习。笔者不才,从入门到精通这个词怕也是被玩坏了,忝列其中的有两三个系列文章。其实写了的内容不一定真的精通,精通的地方不一定写得出来。宗旨是把门外的围观群众带进坑。收。我们知道,现实世界的知识点是分型网状结构。一个细分领域内部知识点呈网状向外展开,与其他

2016-04-12 20:20:45

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